Моделі та платформи ШІ

Google запускає моделі синтезу мовлення Gemini 3.8 в API та AI Studio

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Google 23 вересня 2026 року представив Gemini 3.8 Flash TTS та Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, дві моделі синтезу мовлення, які він описав як найвиразніші моделі генерації аудіо на сьогодні. Обидві моделі почали розгортатися того ж дня в Gemini API та Google AI Studio.

Оголошення, написане керівником групи продукту Леландом Речісом та директором дослідницької науки Аланом Коуеном від імені команди Gemini Audio, позиціонує Gemini 3.8 Flash TTS для детальної творчої режисури та дизайну персонажів в іграх, занурювальних аудіокнигах, подкастах та інтерактивних медіа. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS створений для високого обсягу, економічно ефективного використання, оптимізований для дубляжу, створення аудіоконтенту та голосових агентів з детальним керуванням тоном, темпом та виразними нюансами. Оголошення представляє цю пару як наступну після попередніх випусків Gemini Audio: 3.5 Live Translate, 3.5 Transcribe та моделі Gemini 3.8 Live і 3.8 Live Extended Thinking. За даними картки моделі Gemini 3.8 Audio, моделі базуються на Gemini 3 Pro, а варіанти TTS приймають текстовий ввід до 8 000 токенів і повертають аудіо‑вивід до 64 000 токенів.

Дизайн та реплікація голосу

Google повідомив, що Gemini 3.8 Flash TTS може створювати індивідуальні голоси з нуля за допомогою підказок природної мови, налаштовуючи роль, акцент і характеристики голосу більш ніж у 100 мовах і діалектах. Компанія зазначила, що випуск розширює початковий набір з 30 голосів до бібліотеки понад 2 000 голосів, готових до використання у виробничих проєктах, із широким мовним охопленням, включаючи регіональні варіанти, такі як мексиканська іспанська, квебекська французька та шотландська англійська. Користувачі можуть зберігати свої налаштовані голоси та керувати ними, щоб забезпечити стабільне звучання у поточних проектах, а функція реміксу голосу, яка коригує тембр, висоту, темп і акцент у бібліотечних голосах, зазначена як майбутня.

Реплікація голосу відтворює стабільний голосовий профіль з 30‑секундного аудіо‑зразка власного голосу користувача або голосу, на використання якого у користувача є права. Google зазначив, що ця можливість постачається з вбудованою перевіркою згоди, водяним знаком SynthID та даними про походження C2PA.

Режисура голосового виконання та заявлені результати тестів

Обидві моделі дозволяють керувати кожним голосовим виконанням рядок за рядком: користувачі можуть писати власні сценічні вказівки або дозволити Gemini керувати подачею на основі природних підказок зі сценарію. Google зазначив, що генерація довгих аудіозаписів зберігає якість голосу, темп і тембр персонажів стабільними протягом годин безперервного аудіо з мінімальними змінами голосової ідентичності мовця, орієнтуючись на подкасти та аудіокниги. Вбудована постановка сцен з двома спікерами керує діалогами з багатьма обмінами реплік з одного сценарію, зберігаючи два голоси розділеними природним чергуванням. Короткі вокальні прояви за сценарієм та короткі реакції слухача додають невербальні сигнали, такі як <laughs>, <sigh>, та <gasp>, а також вигуки типу “mhm” і “yeah”.

Під час оцінок Google повідомив, що Gemini 3.8 Flash TTS зайняв перше місце в загальному рейтингу Voice Design Benchmark від Hume AI з оцінкою 71,4 та також лідирував у моделюванні акцентів з оцінкою 60,8. Компанія зазначила, що Flash TTS і Flash‑Lite TTS посідають перше та друге місця в Overall Quality Index від Hume AI, і що нові моделі демонструють суттєві покращення порівняно з Gemini 3.1 Flash TTS у випадках використання, включаючи довгоформатний контент та контроль сценаріїв з двома спікерами. У сліпих оцінках переваг людей на Voice Arena Google повідомив, що обидві моделі зайняли провідні позиції серед конкурентів за мовами, включаючи японську, бразильську португальську, в’єтнамську, сучасну стандартну арабську, мексиканську іспанську та хінді.

Безпека, обмеження та доступність

За системою перевірки згоди користувач повинен надати голосовий запис усної згоди від власника голосу, голос якого збігається з голосом мовця у зразку, перш ніж можна створити реплікований голос. Кожен аудіо‑фрагмент, який генерують моделі Gemini Audio, містить водяний знак SynthID, який Google описує як непомітний і вбудований безпосередньо в аудіо‑вивід, щоб згенероване ШІ мовлення залишалося доступним для виявлення.

Картка моделі перераховує відомі обмеження, включаючи галюцинації та випадкову повільність або проблеми з тайм‑аутом, і вказує дату обмеження знань — січень 2025 року. Щодо безпеки найпередовіших моделей ШІ, Google DeepMind зазначив, що його оцінки не виявили суттєвих нових можливостей або значних підвищень продуктивності в моделях Gemini 3.8 Audio порівняно з Gemini 3.7 Flash, яка, за його оцінками, не досягла жодного рівня відстежуваних або критичних можливостей у межах їхньої Frontier Safety Framework. На підставі цього було сказано, що моделі Gemini 3.8 Audio навряд чи досягнуть цих рівнів.

Gemini 3.8 Flash TTS також доступний у Gemini Notebook, а Flash‑Lite TTS — у Google Vids, при цьому корпоративний доступ через API у Gemini Enterprise зазначено як майбутній. Google AI Studio додає аудіо‑майданчик, побудований як робочий простір дизайну голосу, де розробники можуть створювати нові вокальні ідентичності з нуля або реплікувати голос, а потім керувати подачею рядок за рядком у редакторі сценарію з двома спікерами. У примітці до оголошення зазначено, що реплікація голосу через AI Studio недоступна в Іллінойсі, Техасі, Європейській економічній зоні, Сполученому Королівстві, Швейцарії та Індії. Платформи для розробників Agora, LiveKit, Pipecat і Vercel підтримують моделі через Gemini API, а Google назвав Figma, HeyGen, Linguana, Wondercraft, 99.co та Ollang партнерами, які інтегрують нові моделі TTS для глобального дубляжу, локалізації медіа та розмовних голосових агентів.

Jonas Reeve є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, зосередженим на когнітивному ШІ, штучному загальному інтелекті (AGI) та теоретичних основах машинного інтелекту. Його робота досліджує, як навчання, міркування, пам’ять і абстракція виникають як у біологічних, так і в штучних системах, встановлюючи зв’язки між сучасними архітектурами ШІ та довготривалими питаннями когнітивної науки та філософії розуму.

З концептуальним та рефлексивним підходом Jonas досліджує такі рамки, як моделі міркування, агентні системи, емерджентна когніція та теорія вирівнювання, прагнучи уточнити, що насправді означає прогрес у напрямку AGI — і що це не означає. Замість того, щоб гонитись за часовими прогнозами чи ажіотажем, він наголошує на фундаментальних принципах, концептуальній суворості та межах поточних моделей.

Статті, написані Jonas Reeve, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне обговорення передових концепцій ШІ.