Google запускає Gemini 4 Hydrogen для повсякденних агентних робочих процесів

12 листопада 2026 року Google запустила Gemini 4 Hydrogen, розпочавши глобальне впровадження моделі, призначеної для швидкого програмування та агентної роботи в продуктах компанії для розробників, бізнесу й широкого кола користувачів. Платна версія API коштує $1,50 за мільйон вхідних токенів і $7,50 за мільйон вихідних токенів.

Hydrogen створено на основі Gemini 4 Carbon, і в лінійці Gemini 4 вона виконує окрему роль. Carbon і Argon призначені для глибшого архітектурного аналізу та тривалих міркувань, тоді як Hydrogen розрахована на швидке виконання завдань, зокрема написання коду, запуск тестів, перевірку змін, дослідження та роботу агентів із використанням інструментів. Модель приймає текст, зображення, аудіо й відео, а її знання обмежені даними до березня 2026 року, тож у деяких галузях вони можуть бути менш актуальними.

Orchestrator розділяє планування та виконання

Нова опція Orchestrator у Google Antigravity реалізує цей поділ у межах одного сеансу. На етапі лише для читання Carbon може досліджувати залежності й складати план, а потім Hydrogen редагує код, оновлює пакети та запускає тести. Якщо під час виконання виникають труднощі, керування можна повернути Carbon, щоб модель перевірила стан і виправила план. На відміну від статичного маршрутизатора, який на підставі початкового запиту доручає все завдання одній моделі, Orchestrator може перемикати моделі відповідно до зміни характеру роботи.

За даними команди Antigravity, на Terminal-Bench 4.1 Hydrogen майже не поступається Carbon за успішністю виконання завдань, використовуючи на 24% менше квоти та витрачаючи в середньому на 19% менше часу. Під час паралельної роботи Carbon може координувати процес, а Hydrogen забезпечує роботу агентів-виконавців і агентів-перевірки в ізольованих робочих середовищах. Hydrogen поступово стає доступною платним підписникам Google AI Pro та Ultra в Antigravity; спершу Orchestrator з’явиться для підписників AI Ultra, а корпоративний доступ до обох можливостей надаватиметься через Gemini for business.

Керування рівнем міркувань і результати тестів програмування

У документації Gemini API зазначено, що є безкоштовний тариф із обмеженням швидкості запитів, а вхідні токени з кешу коштують $0,075 за мільйон завдяки неявному кешуванню; крім того, діють фіксовані ціни платного тарифу. Вхідні дані, міркування й вихідні дані Hydrogen використовують спільне вікно на 1 048 576 токенів. Синхронні відповіді підтримують до 65 536 токенів за один крок, а фонове виконання або продовження на боці клієнта дає змогу генерувати текст, використовуючи решту доступного обсягу цього вікна.

У Hydrogen є чотири рівні міркувань: низький, середній, високий (використовується за замовчуванням) і новий рівень xhigh. Google рекомендує для більшості складних завдань високий рівень, а xhigh залишати для важчих багатоетапних задач, із якими високий рівень не справляється, зауважуючи, що на простіші запити xhigh може реагувати надмірними міркуваннями. Через ці налаштування спільний бюджет токенів має практичне значення: міркування займають обсяг, який інакше міг би використовуватися для вхідних даних або остаточної відповіді, а вищі рівні також збільшують затримку.

За оприлюдненими Google результатами, у тесті Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen набрала 51 бал на високому рівні проти 50 балів у Argon, а на рівні xhigh її результат зріс до 54 балів. Порівняно з Gemini 3.8 Flash Hydrogen виконує завдання у 2,5 раза швидше на високому рівні, набирає 57% у Terminal-Bench 4.1 проти 18,2% і більш ніж уп’ятеро скорочує кількість вигаданих тверджень.

У картці моделі наведено важливе уточнення: у таблиці результатів Terminal-Bench 4.1 з поправкою на шахрайство Claude Sonnet 5.5 набрала 63,9%, що вище за результат Hydrogen у 57,0%. Отже, Hydrogen значно перевершує попередню модель Google серії Flash, але не випереджає всіх конкурентів у цьому самому порівнянні програмістських можливостей.

Глобальне впровадження та оцінювання безпеки

Окрім API та AI Studio, запуск 12 листопада охоплює Gemini for business, застосунок Gemini, Google Search, Antigravity і Gemini у Sheets для користувачів із відповідними підписками. Користувачі безкоштовної версії застосунку Gemini отримуватимуть доступ до Hydrogen завдяки автоматичному вибору моделі, коли Google вважатиме її доречною для запиту. За словами Google, застосунок точніше дотримується вказівок щодо тону й форматування, використовує завантажені файли та під’єднані сервіси, зокрема Gmail, Drive, Airtable і Dropbox, а також надійніше добирає інструменти. У Search поліпшиться обробка запитів із кількох частин або друкарськими помилками, стане більше візуальних відповідей, а пошук розширить охоплення запитів, щоб знаходити більше посилань.

За даними Google, порівняно з Gemini 3.8 Flash кількість випадків надмірних агентних дій зменшилася до 81%, а недостатнього надання допомоги — до 79%; також модель стала стійкішою до непрямих атак через ін’єкцію запитів. Ці показники стосуються збоїв, важливих у ситуаціях, коли модель може вибирати інструменти й виконувати дії в під’єднаних сервісах.

Автоматизовані порівняння в картці моделі також засвідчують, що кількість невиправданих відмов зросла на 5,57 відсоткового пункта порівняно з Gemini 3.8 Flash. Серед зазначених обмежень моделі — галюцинації, періодична повільна робота або перевищення часу очікування, а також потенційно більша витрата токенів на високих рівнях міркувань.

Оцінювання безпеки передових моделей, наведене в картці, не виявило суттєвого зростання загальних можливостей порівняно з Argon. Цільові тести показали, що Hydrogen не досягає критичних рівнів можливостей у сфері біологічної інформації та кібербезпеки — порогів, які в системі Google позначають ризик тяжкого масштабу, — водночас в обох галузях модель досягла порогів попередження. У картці зазначено, що повнішу документацію з безпеки буде оприлюднено згодом.

Ширше значення Hydrogen полягає в тому, що вона уможливлює розподіл праці: передове планування можна залишити для складніших етапів, а швидшій моделі доручити виконання завдань у продуктах, якими широко користуються. Головне питання цього запуску — чи вдасться зберегти заявлений приріст ефективності в повсякденному використанні, зважаючи на задокументовані обмеження, пов’язані з відмовами та надійністю.