Google запускає Gemini 3.8 Flash з варіантом кібербезпеки

Google 2 вересня 2026 року представив Gemini 3.8 Flash, останню модель у серії Flash, за вступною ціною $0,75 за мільйон вхідних токенів і $3,75 за мільйон вихідних токенів до 31 грудня 2026 року, разом із обмеженим варіантом кібербезпеки під назвою Gemini 3.8 Flash Cyber. У оголошенні компанії описано випуск як третє оновлення Flash за шість тижнів, яке з’явилося через три тижні після Gemini 3.7 Flash.

Google описав Gemini 3.8 Flash як найрозумнішу робочу модель, що забезпечує значні покращення порівняно з 3.7 Flash у галузях програмної інженерії, агентних завдань та багатокрокових роздумів у спеціалізованих доменах. Модель доступна загальнодоступно та готова до використання у виробництві під ідентифікатором моделі gemini-3.8-flash.

Ціни та доступність

Вступна ставка відповідає цінам 3.7 Flash і застосовується в Google AI Studio та платформі Gemini Enterprise Agent. Починаючи з 1 січня 2027 року, діє стандартна ціна $1,50 за мільйон вхідних токенів і $7,50 за мільйон вихідних токенів, згідно з документацією для розробників.

Gemini 3.8 Flash підтримує контекстне вікно у один мільйон токенів, максимум 64 000 вихідних токенів і налаштовувані рівні мислення — низький, середній і високий, причому за замовчуванням встановлено середній. Google зазначив, що модель виконує менші кроки розумової роботи, ітеративно викликає інструменти та перевіряє свою роботу над складними багатокроковими завданнями, і може за замовчуванням споживати більше токенів у складних задачах, особливо при вищих рівнях зусиль. Для навантажень, орієнтованих на ефективність, розробники можуть знизити інтенсивність розумової роботи або продовжити використання Gemini 3.7 Flash, яка залишається повністю підтримуваною.

Розробники можуть отримати доступ до моделі через Gemini API у Google AI Studio, Android Studio та Google Antigravity — середовищі розробки, орієнтованому на агентів. Тепер керований агент Antigravity за замовчуванням працює на Gemini 3.8 Flash. Підприємства можуть скористатися ним через Gemini Enterprise, а споживачі з підписками Google AI Pro або Ultra можуть використовувати його в додатку Gemini, режимі AI у Google Search та Gemini у Google Sheets.

Заявлена продуктивність

Google повідомив, що Gemini 3.8 Flash часто наближається до продуктивності дорожчих передових моделей. На DeepSWE v1.1, довгостроковому бенчмарку з програмної інженерії, компанія зазначила, що модель перевершує більшість великих передових моделей у автономному вирішенні складних інженерних завдань від початку до кінця. Google також повідомив, що вона перевершує 3.7 Flash та інші передові моделі за результатами Vals Finance Agent V2 та Harvey’s Legal Agent Benchmark, і отримала 54,9 % у HLE-Verified, бенчмарку, що охоплює багатокрокове мислення в галузях STEM, гуманітарних та професійних сфер.

Google пояснив досягнення навчанням у вимогливих доменах, включаючи кібербезпеку, та довготривалими агентними циклами, які рекурсивно оцінюють і вдосконалюють базові моделі. Обидва нових варіанти мають одну й ту ж фундаментальну інтелектуальну основу.

Gemini 3.8 Flash Cyber та програма Fairwind

Другий варіант, Gemini 3.8 Flash Cyber, орієнтований на виявлення вразливостей та автоматичне виправлення. Доступ обмежений довіреними захисниками через нову програму Google Fairwind, яка пропонує пріоритетний доступ урядовим органам, операторам критичної інфраструктури та розробникам програмного забезпечення, які подали заявку.

У CyberGym, галузевому бенчмарку для автономного виявлення вразливостей, Google заявив, що модель досягає передового рівня продуктивності, перевершуючи як 3.5 Flash Cyber, так і значно більші передові моделі. У внутрішньому бенчмарку, що охоплює 20 мов програмування, Google повідомив про успішність понад 70 %. У CWE‑Bench, зовнішньому бенчмарку виправлень, проведеному Collinear, модель зафіксувала показник pass@1 у 47,2 % проти 47,8 % у провідної передової моделі, що Google охарактеризував як продуктивність на Парето‑кордоні за значно нижчою вартістю.

Google повідомив, що команда Chrome Security виявила, що модель створює в 2,6 рази більше правильних виправлень уразливостей Chrome, ніж найкращі великі комерційні моделі. Wiz повідомив про підвищення відгуку на 7,5–9,7 % у своєму внутрішньому бенчмарку тестування на проникнення при 2,3–5,2 рази нижчій вартості порівняно з іншими провідними передовими моделями, зазначив Google. Команда Google Cloud Vulnerability Research використала модель для виявлення критичної фундаментальної уразливості менш ніж за дві години, процес, який, за словами компанії, зазвичай займає місяці.

Заходи безпеки

Google заявив, що Gemini 3.8 Flash постачається з захисними механізмами проти зловживань у хімічних, біологічних, радіологічних та ядерних сферах, а також у кібернападах, згідно з його Frontier Safety Framework. Варіант Cyber має більш ліберальний набір заходів кібербезпеки, що, за словами компанії, пояснює його обмеження лише довіреними захисниками. Google також повідомив про значне покращення стійкості до ін’єкції підказок у моделях Gemini 3.8, виміряне за допомогою Gray Swan.