Ґері Г’юстіс, Власник та Директор Powerhouse Forensics – Серія Інтерв’ю

Powerhouse Forensics слідкує за слідами та розшифровує інформацію, незалежно від того, чи є докази цифровими, тобто електронно збереженою інформацією, знайденою на комп’ютерах, мобільних телефонах чи інших пристроях, чи вимагає традиційних приватних детективних послуг. Powerhouse Forensics має доступ до інструментів та провідних у галузі методів приватних детективів, включаючи спостереження, роботу під прикриттям та докладний пошук у документах і реєстрах.

Що спочатку привернуло вашу увагу до комп’ютерної науки?

Мене цікавили комп’ютери з дуже молодого віку. Комп’ютери, якими ми знаємо їх сьогодні, навіть не існували на той час, вони були більше схожі на ігрові консолі. Мій перший “комп’ютер” був 8-бітним Atari 400, який я отримав у 1980 році у віці 11 років. До того часу, як мені виповнилося 13 років, я писав програми для компанії Atari через Atari Program Exchange (APX), і мій інтерес до комп’ютерів продовжував розвиватися з того часу.

Можете розповісти про свій особистий шлях і те, як ви врешті-решт стали цифровим слідчим?

У мене була компанія з підтримки ІТ у 1990-х роках, і декілька моїх клієнтів були адвокатами. Коли судові справи перейшли від паперових документів і роздруківок до комп’ютерів та цифрових даних, я допомагав адвокатам у справах, пов’язаних з комп’ютерами та цифровими даними. Коли я почав свідчити як комп’ютерний експерт у цих справах, один із адвокатів порадив мені зайнятися сертифікацією у сфері цифрової криміналістики, тому я це зробив.

Пам’ятаєте перший раз, коли ви зустрілися з deepfake? Що було вашою першою реакцією на нього?

Термін deepfake не має чіткого визначення, і я думаю, що багато зображень, які раніше називалися “photoshopped”, можуть підходити під цю категорію. Я думаю, що вперше побачив технологію deepfake у фільмі “Форрест Ґамп”, де Форрест зустрічає Джона Ф. Кеннеді. Я пам’ятаю, що подумав, що це круто, і про те, як ця технологія може розвинутися до того рівня, коли фільми зможуть замінити акторів та актрис цифровими версіями.

З розвитком генеративного штучного інтелекту deepfakes стають все більш переконливими, які пов’язані з ними кіберзлочини?

Використання deepfakes для вчинення кіберзлочинів майже безмежне. Коли технологія покращується та стає легше в користуванні, deepfakes можна використовувати, щоб “показати” людей, які роблять речі, які не відбулися, змінити ідентичність людей та переконати людину, що вона спілкується з другом, колегою чи родичем, якому довіряє, хоча насправді співрозмовника підміняє дипфейк. Ми бачили випадки, коли аудіотехнологія deepfakes була використана, щоб переконати фінансового директора компанії, що його начальник попросив його перевести велику суму грошей на банківський рахунок, коли насправді це був кіберзлочинець.

DeepFakes та дезінформація також будуть величезною проблемою для маніпулювання виборами, як мають реагувати на цю загрозу соціальні медіа-компанії?

Реалізувати технологію виявлення deepfakes, щоб спробувати виявити відео, які є deepfakes, та або явно позначити їх як фальшиві, або заблокувати їх для перегляду. Також має бути можливість для користувачів соціальних медіа повідомляти про відео як про фальшиві. Залежно від змісту провести фактчекінг, щоб побачити, чи відео є справжнім.

Які ваші погляди на прозорість штучного інтелекту та необхідність належної ідентифікації deepfakes?

Є деякі сценарії, у яких технологія deepfake використовується для розважальних цілей та гумору, і я не думаю, що в таких випадках обов’язково потрібно позначати матеріал як дипфейк. Але у випадках, коли deepfakes призначені для того, щоб неправильно представляти людину чи ситуацію, моя точка зору полягає в тому, що deepfakes повинні бути ідентифіковані та позначені як змінені або підроблені матеріали.

Які існуючі способи використання штучного інтелекту для допомоги у виявленні DeepFakes?

Технологія штучного інтелекту використовується для допомоги у виявленні deepfakes шляхом аналізу аспектів відео, які спричинені використанням технології deepfake, таких як несумісне затінення або артефакти між об’єктом та фоном. Це постійно змінюється, оскільки технологія deepfake покращується.

Можете поділитися деякими знаннями про те, що таке Deepfake forensics?

Deepfake forensics – це аналіз медіа з метою визначення того, чи було медіа створено або змінено за допомогою технології deepfake.

Які рішення з deepfake forensics зараз пропонуються в Powerhouse Forensics?

У Powerhouse Forensics ми пропонуємо послуги з аналізу фотографій, аудіо та відео для визначення того, чи було медіа відредаговано, змінено чи іншим чином спотворено порівняно з оригінальним матеріалом.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Powerhouse Forensics.