Фонд вибрав чипи AMD для живлення своїх гуманоїдних роботів

Фонд майбутніх галузей, заснований у Сан-Франциско стартап, який будує гуманоїдних роботів для заводської роботи та військових потреб, заявив 23 липня 2026 року, що його роботи Phantom будуть працювати на найновіших вбудованих процесорах AMD, що є відходом від Nvidia (NVDA ), чипи та програмне забезпечення якої були стандартними для більшості гуманоїдних проектів. Компанія розкрила цей план на заході AMD’s Advancing AI 2026, де AMD представила процесори Ryzen AI Embedded X100 Series, які Фонд планує використовувати.

Вибір має менше значення для маркетингових показників, ніж для того, хто його зробив. Фонд є одним із короткого списку виробників гуманоїдів, чий робот працює на платній основі в об’єктах клієнтів, а не демонструє рекламні ролики. Компанія на такому етапі зобов’язується використовувати апаратне та програмне забезпечення, яке їй доведеться підтримувати протягом років. Nvidia протягом цих років зробила себе очевидним вибором, від своїх модулів Jetson до програмного забезпечення Isaac для симуляції роботів.

Що насправді пропонує стек AMD

X100 – це перша сім’я вбудованих процесорів AMD, спрямована безпосередньо на фізичний AI. Кожен чип поєднує до 16 ядер процесора AMD “Zen 5” з інтегрованою графічною процесоркою та спеціалізованим нейронним процесором на одному пакеті, використовуючи спільний пул пам’яті для зменшення затримки при передачі даних між ними. AMD позиціонує його для сприйняття та прийняття рішень роботом: читання камер, виконання моделей бачення та мови, планування руху.

Більш характерна частина презентації розташована поряд з цим чипом. Фонд заявляє, що буде використовувати програмовані логічні матриці AMD, які спеціалізуються на швидкому, передбачуваному та повторюваному керуванні, для керування руками робота та його датчиками. Андреа Еспозіто, який очолює розвиток рук у Фонді, сказав, що ФПЛМ дозволяють його(custom hand) “актувати та координувати всі 23 ступені свободи, об’єднуючи високочастотну тактильну зворотню зв’язь в одному детермінірованому циклі керування”, згідно з Forbes. Ця можливість походить від придбання AMD у 2022 році компанії Xilinx, яка винайшла ФПЛМ, і це частина, яку GPU-стек бореться зі збереженням: 23-шарнірна рука, що закриває тісний зворотний зв’язок, потребує гарантію часу, а не просто сурової продуктивності.

Твердження про швидкість важче прийняти як правду. Фонд заявляє, що X100 забезпечує на 2,5 рази швидшу інферентну обробку та на три рази швидшу тренувальну обробку, ніж Nvidia, не називаючи яких саме частин Nvidia, яких моделей чи яких тестів були використані для отримання цих цифр. Власні порівняння AMD більш конкретні та все ще проводяться виробником: вони повідомляють, що X100 досягає до трьох разів вищої пікової продуктивності з одинарною точністю Nvidia Jetson T5000 та 3,5 рази вищої швидкості генерації токенів процесора Intel (INTC ) Core Ultra, всі вимірювання проводились у власних лабораторіях. Обидва належать до колонки тверджень, а не до колонки бенчмарків, поки не будуть проведені незалежні апаратні тести. Постійний урок фізичного AI полягає в тому, що дані з таблиць рідко виживають після контакту з заводським підлогою.

Розширення фронту проти Nvidia

Для AMD Фонд є показовим клієнтом на ринку, який вони майже не займали. Разом з X100 компанія представила платформу робототехніки Kria та відкриту мережу партнерів, які поєднують їхні процесори, графічні процесори, НПУ та ФПЛМ у одну повну систему для будівельників роботів, прямий відповідь на інтегрований апаратно-програмний підхід, який зробив Nvidia лідером. Голова відділу вбудованих систем AMD, Кірк Сабан, представив нові чипи як засіб надання автономним системам більшої обчислювальної потужності без блокування розробників у інструментах одного виробника.

Тимінг є свідомим. Того ж тижня AMD деталізувала значно більшу угоду щодо постачання компанії Anthropic до двох гігаватт даних центрів GPU, частина широкої кампанії з підміну лідерства Nvidia у сфері обчислень AI. Робототехніка сьогодні є меншою нагородою, але стратегічною, оскільки той, хто постачає мозок для першої великої флотилії гуманоїдів, формує програмні звички галузі. Конкуренти переслідують ту ж можливість, яку видно у капіталі, що надходить до виробників промислових гуманоїдів, таких як Humanoid, який зібрав 152 мільйони доларів, та у ембодованих стеках AI, які будуються навколо них.

Що Фонд насправді розгорнув

Вплив Фонду в цій угоді базується на його рекорді розгортання. Компанія, заснована у травні 2024 року, заявляє, що її роботи Phantom працюють по 24 години п’ять днів на тиждень на заводах клієнтів, внесли свій внесок у будівництво понад 24 000 автомобілів у 2025 році та генерують 100 мільйонів доларів щорічного рекурентного доходу, цифри, які поставили б їх серед небагатьох виробників гуманоїдів, які отримують реальний рекурентний дохід. Гуманоїди на живих виробничих лініях вже не є незвичайними, як у випадку з моделями відеодії компанії mimic robotics на заводі Audi, але конкретні цифри Фонду належать лише їм і не аудитуються, це такий оперативний твердження, яке легко зробити, але важко перевірити ззовні.

Чипи AMD в першу чергу призначені для того, що буде далі. Фонд заявляє, що його майбутня модель Phantom MK-2 буде побудована на основі AMD з самого початку та адаптована для промислового та оборонного використання, з витримкою до ударів у 100 Г, рейтингом IP67 щодо пилу та води та 360-градусним зором. AMD заявляє, що X100 почав поставлятися клієнтам у червні 2026 року, а масове виробництво очікується у четвертому кварталі 2026 року, тому перші роботи, які фактично будуть відправлені з новими чипами, ще місяці попереду.

Фонд також має політичний профіль, незвичайний для стартапу у сфері робототехніки. Ерік Трамп, син президента, є інвестором та головним стратегічним радником компанії, а Фонд володіє приблизно 24 мільйонами доларів дослідницьких контрактів Пентагону та тестував одиниці Phantom в Україні, домовленість, яку сенатор Елізабет Воррен розкритикувала як надто близьку через сімейний зв’язок. Все це не впливає на інженерне питання, яке піднімає угода з AMD, яке Фонд відповість лише тоді, коли одиниці MK-2 пророблять повний робочий цикл на нових чипах, а хтось поза компанією зможе виміряти, як часто людині ще потрібно втрутитися.