Фонд EGI зібрав 23 мільйони доларів для створення першої в світі платформи інженерної загальної інтелектності

Фонд EGI зібрав 23 мільйони доларів у рамках серії А для трансформації того, як індустріальні інженери проектують і виготовляють фізичні продукти – за допомогою платформи, яка використовує штучний інтелект, який кодує правила фізики, просторові відносини та механічні системи безпосередньо в своєму ядрі. Перепроданий раунд, який збільшує загальне фінансування компанії до понад 30 мільйонів доларів, був очолений Translink Capital з участю RRE Ventures, McRock Capital, Escape Investment Management, Fifth Growth Fund та повернення інвесторів, включаючи E14 Fund, UNION, GRIDS Capital та Генрі Форда III.

Переосмислення інженерії з загальною інтелектом

Фонд EGI є піонером нової категорії промислового штучного інтелекту, відомого як Інженерна загальна інтелект (EGI) – клас штучного інтелекту, створений для розуміння та участі в самому процесі інженерії. На відміну від загальних великомасштабних моделей мови, які обробляють природну мову та інтерполюють через тренувальні дані, EGI призначений для розуміння інженерних термінів. Він охоплює не тільки семантику технічної мови, але також фізичні реалії та обмеження виробництва, матеріалів, геометрії та правил проектування.

Цей рівень інтелекту дозволяє EGI працювати поруч з людськими інженерами у співробітництві: перегляд схем, пропозиція оптимізацій, генерація документації та навіть питання про припущення про проектування – як би це зробив старший колега. Це не просто штучний інтелект, який автоматизує; це штучний інтелект, який розуміє інженерію.

Центральним для цієї можливості є спеціально створена мова програмування Domain-Specific Language (DSL) – спеціально створена мова програмування, яка формалізує інженерні принципи, процеси та стандарти у форматі, який можна прочитати машиною. DSL обмежує штучний інтелект лише фізично валідними та відстежуваними виходами, забезпечуючи точність та усунення загальних проблем, таких як галюцинації чи неверифіковані результати. Коротко кажучи, це поруччя, яке перетворює творчий штучний інтелект на надійного інженерного партнера.

“Наша платформа не просто про автоматизацію – це про інтелект”, сказав Проф. Войцех Матусик, співзасновник та головний науковий співробітник. “Ми будуємо штучний інтелект, який знає, як поставити під сумнів припущення – як це роблять найкращі інженери”.

Від досліджень MIT до промислового впровадження

Фонд EGI народився з революційних досліджень у лабораторії комп’ютерних наук та штучного інтелекту MIT (CSAIL), очолюваних співзасновниками Войцехом Матусиком та Майком Фосхеєм. Їхня стаття 2024 року Large Language Models for Design and Manufacturing спровокувала інтерес у всьому світі інженерів та заклала основу для платформи EGI.

Засновницька команда компанії поєднує академічні дослідження, промислову інженерію та досвід розробки продукції:

• Доктор Мок О (Головний виконавчий директор) – серійний підприємець та колишній виконавчий директор у компанії PayPal , Samsung та Mercari.
• Проф. Войцех Матусик (Головний науковий співробітник) – провідний голос у сфері обчислювального проектування та фізично-основаної симуляції у MIT.
• Майк Фосхей (Голова досліджень) раніше очолював дослідження штучного інтелекту у галузі виробництва у лабораторії CSAIL.

Їхня спільна мета? Наділити інженерів інтелектуальними інструментами, які виходять за рамки автоматизації – до справжньої спільної творчості.

Переосмислення інженерії для епохи штучного інтелекту

Сучасні інженерні команди стикаються з величезною складністю – вони балансують розрізнені специфікації, ізольовані знання та ручні робочі процеси, які не масштабуються. Фонд EGI вирішує цю проблему, об’єднуючи весь життєвий цикл продукту, від ідеї та моделювання до документації та виходу виробництва.

Замість того, щоб покладатися на примусове навчання даних або статистичну інтерполяцію, як традиційні моделі штучного інтелекту, EGI використовує вбудовані набори правил та реальну симуляцію. Це робить його ідеальним для галузей, таких як автомобільна промисловість, важке обладнання, аерокосмічна галузь та споживчі товари – де точність, перевірка та відповідність вимогам мають критичне значення.

Як сказав Головний виконавчий директор Доктор Мок О, “Наступна промислова революція буде штучно-інтелектуальною. Ми створюємо інструменти, які розуміють, як інженери думають та працюють – інструменти, які співпрацюють, а не просто обчислюють”.

Дорога вперед: Перебудова інженерного стека з штучним інтелектом у його ядрі

Фонд EGI переосмислює фундаментальну програмну інфраструктуру, на якій будуються фізичні продукти. Вводячи спеціально створений інтелектуальний шар, який розуміє геометрію, поведінку матеріалів, механічні обмеження та логіку виробництва, EGI відкриває шлях до майбутнього, в якому інженерія стає все більш автономною, точною та творчою.

У найближчі роки ця технологія може змінити спосіб роботи цілих галузей. Замість того, щоб покладатися на ізольовані проекти, застарілі інструменти проектування та тижні взаємодії з документацією чи платформами симуляції, компанії зможуть розробляти повні концепції продукту в реальному часі – спільно з штучним інтелектом, який глибоко розуміє мову інженерії.

Дорожня карта EGI вказує на повністю інтегровану систему проектування та виробництва, де генерація ідей, верифікація, відповідність вимогам та інструкції виходу обробляються штучним інтелектом. Ця еволюція має потенціал суттєво знизити бар’єр для входу нових розробників продукції, скоротити цикли розробки апаратного забезпечення з місяців до днів та дозволити компаніям тестувати в 100 разів більше ідей, перш ніж вирішити питання про створення єдиного прототипу.

Як і Git та DevOps перетворили розробку програмного забезпечення на спільну, швидкозмінну дисципліну, Фонд EGI бачить майбутнє, в якому інженерія апаратного забезпечення користується версійованими, верифікованими та інтелектуальними спільними проектами – перетворюючи сучасну крихку документацію на динамічні, живі системи обліку.

У цьому майбутньому інженери не будуть замінені, але вони будуть посилені. Їхній час буде зосереджений на творчих рішеннях, інноваціях та першоосновних принципах, тоді як EGI оброблятиме рутинну роботу, шари відповідності вимогам та системну оптимізацію, яка зараз сповільнює прогрес.

Як сказав Доктор О: “Це саме той штучний інтелект, який допомагає інженерам уявити те, чого їм не дозволяли традиційні інструменти”.