Eran Kravitz, CTO і співзасновник Shopic – Серія інтерв’ю

Eran Kravitz є CTO і співзасновником Shopic, компанії, яка має за мету трансформувати магазини товарів повсякденного вжитку за допомогою безперешкодних, персоналізованих рітейл-рішень, що поєднують найкращі частини онлайн- і офлайн-шопінгу. Shopic розробила пристрій, що працює на основі штучного інтелекту, який можна прикріпити до будь-якої стандартної购іжної вози, перетворюючи її на розумну возу. Використовуючи комп’ютерний зір на краю, він розпізнає, коли покупці додають або видаляють товари. Він створює персоналізовані маршрути покупок, з промо-акціями в проходах і постійною допомогою – і дозволяє покупцям пропустити касові лінії при виході.

Що спочатку привернуло вашу увагу до галузі штучного інтелекту?

Ми почали працювати над рішеннями на основі сканування і шукали наш наступний великий проєкт. Ми подумали, що буде цікаво дослідити використання комп’ютерного зору і штучного інтелекту, оскільки вони пройшли значний розвиток за останні роки. Наш перший досвід роботи зі штучним інтелектом був використання його для додаткової системи для нашого рішення сканування, яке застосовувало наші дані до алгоритмів навчання для спроби виявити аномалії в сесіях покупок. Це працювало дуже добре, тому ми хотіли вдосконалити рішення, використовуючи візуальні дані. Коли ми почали працювати над цією новою задачею, ми зрозуміли, що можемо ідентифікувати кожен товар, коли він потрапляє до 购іжної вози. Одне призвело до іншого, і так ми дійшли до того, де зараз знаходиться Shopic.

Чи можете ви поділитися історією створення Shopic?

Ми заснували Shopic у 2015 році. Раз і я мали багато років досвіду в галузі кібербезпеки і хотіли вирішити нову проблему в новій галузі. Одразу ж галузь рітейлу виділилася нам як галузь, яка не була суттєво оновлена за багато років або була повільною у впровадженні цифровізації. Наше перше рішення було мобільним додатком для швидкої оплати за допомогою сканування штрих-кодів. За роки компанія зробила зміни і корекції, щоб запропонувати рішення, яке суттєво вигідно як рітейлерам, так і споживачам.

Чи можете ви розповісти про пристрій Shopic, що працює на основі штучного інтелекту, і як він може перетворити 购іжну возу на розумну возу?

Shopic розробила пристрій, що працює на основі штучного інтелекту, який може перетворити будь-яку стандартну 购іжну возу на розумну возу і є менш дорогим, ніж спеціально виготовлені розумні вози. Як тільки пристрій прикріплено до його кріплення, воза стає розумною. Використовуючи свої камери і інтегрований процесор, пристрій розпізнає товари, які додаються або видаляються, що дозволяє покупцям пропустити касові лінії, а також пропонує персоналізовані маршрути покупок і промо-акції в проходах. Підхід Shopic з нульовим порушенням дозволяє магазинам середнього і великого розміру швидко впроваджувати розумні безперешкодні досвіди з мінімальними змінами в макеті магазину і операційних практиках, а також вимагає низьких капітальних витрат.

Яка точність системи комп’ютерного зору при виявленні різних типів об’єктів, або чи вона шукає конкретні штрих-коди?

Ми працюємо з експертами зі штучного інтелекту і комп’ютерного зору, які розробляють наші унікальні алгоритми для вирішення цих завдань. Нам потрібно розрізняти тисячі товарів, деякі з яких дуже схожі один на одного в середовищі з багатьма особливими випадками. Система надзвичайно точна і зручна у використанні – це ніби магія. Ми отримуємо чудові відгуки від покупців, і великий відсоток наших клієнтів є постійними клієнтами, які є лояльними до рішення і магазину, в якому воно використовується. Наші алгоритми розпізнають сам товар на основі його візуальних ознак; покупці повинні лише покласти їх до вози, як вони звичайно роблять.

Якщо покупець вирішить покласти товари прямо в багажну сумку, чи може Shopic все ж таки виявити ці товари?

Так, це одна з кращих особливостей – пакування під час покупок. Ви пакуєте товар, коли берете його з полиці, і наступний раз торкаєтеся його, коли розpakуєте його вдома. Не потрібно витягувати товари з вози і знову класти їх туди кілька разів, як це робиться при оплаті в касі.

Як Shopic виявляє підозрілі транзакції?

Ми розробили рішення саме для цієї проблеми. Коли наша поточна платформа була розроблена з часом, ми збагатили її візуальними даними і невізуальними даними за допомогою алгоритмів навчання для відстеження кожної транзакції в режимі реального часу і позначення підозрілих транзакцій.

Чому рітейлерам важливо впроваджувати цей тип технологій?

Сьогодні рітейлери мають сліпу пляму інформації від моменту, коли покупець вступає до магазину, і до моменту, коли він оплачує покупку. Shopic надає рітейлерам дані в режимі реального часу про маршрут покупок і взаємодію покупця в магазині. Ці дані можна використовувати для персоналізації проходів, аналітики полиць, промо-акцій і кращого розуміння звичок покупок.

Крім того, серед нестачі робочої сили і обмежень COVID, ця технологія звільняє час працівників, щоб зосередитися на більш важливих завданнях, пов’язаних з клієнтами.

Яка ваша бачення майбутнього рітейл-досвіду?

Моя бачення майбутнього пов’язана з трьома H, гетерогенними, гібридними і людськими. Для того, щоб орієнтуватися в цій новій ері шопінгу, потрібно буде застосовувати різні гетерогенні підходи і технології в межах однієї мережі, або навіть одного магазину, щоб задовольнити різноманітні потреби клієнтів. Ці технології не повинні бути в конкурентних відносинах одна з одною, а повинні працювати разом для клієнто-орієнтованого підходу до інновацій.

Гібридний підхід до шопінгу включає найкращі аспекти онлайн-шопінгу, включаючи високу прозорість, глибоку персоналізацію, низьку складність і повністю цифрові операції, при цьому залишаючи можливість шопінгу в особі.

Галузь рітейлу є людською галуззю, і важливо мати практики, які відображають це найкраще. Деякі бояться, що додавання більшої кількості технологій до магазинів зробить їх роботизованими і безособовими, однак це є зовсім навпаки. Включення безкасової оплати не означає, що магазин буде безперсональним, це просто звільнить час працівників, щоб зосередитися на інших більш важливих завданнях, пов’язаних з клієнтами, де людська взаємодія є найкращою.

Об’єднавши три H, магазини можуть відповідати на постійно змінні очікування клієнтів і здійснювати операції більш гладко.

Чи є щось ще, що ви хочете поділитися про Shopic?

Ми очікуємо на те, що майбутнє готує для шопінгу в магазині, і раді грати значну роль в галузі і по всьому світу в найближчі роки.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Shopic.