Еран Кравіц, технічний директор і співзасновник Shopic – Інтерв’ю серія

Еран Кравіц – технічний директор і співзасновник Shopic, компанії, яка має на меті перетворити магазини товарів першої необхідності за допомогою безшовних, персоналізованих роздрібних рішень, що поєднують найкращі аспекти онлайн- і офлайн-шопінгу. Shopic розробила пристрій, оснащений штучним інтелектом, який можна прикріпити до будь-якої стандартної购іжної корзини, перетворюючи її на розумну корзину. Використовуючи комп’ютерний зір на краю, він розпізнає, коли покупці додають або видаляють товари. Він створює персоналізовані магазинні мандрівки з контекстними промо-акціями та постійною допомогою – і дозволяє покупцям пропустити чергу при виході.

Що спочатку привернуло вашу увагу до галузі штучного інтелекту?

Ми почали працювати над рішеннями сканування та виходу на основі сканування штрих-кодів і шукали наш наступний великий проект. Ми подумали, що буде цікаво дослідити використання комп’ютерного зору та штучного інтелекту, оскільки вони пройшли значний розвиток за останні роки. Наш перший досвід із штучним інтелектом полягав у використанні його для додаткової системи для нашого рішення сканування та виходу, яка застосовувала наші дані до алгоритмів навчання для спроби виявити аномалії у сесіях шопінгу. Це працювало дуже добре, тому ми хотіли підняти рішення на наступний рівень, використовуючи візуальні дані. Коли ми почали працювати над цією новою задачею, ми зрозуміли, що можемо ідентифікувати кожен предмет, коли він потрапляє до покупчої корзини. Одне призвело до іншого, і так ми прийшли до того, де зараз знаходиться Shopic.

Чи можете ви поділитися історією створення Shopic?

Ми заснували Shopic у 2015 році. Раз і я мали багато років досвіду в галузі кібербезпеки і хотіли вирішити нову проблему в новій галузі. Одразу ж галузь роздрібної торгівлі виділилася нам як галузь, яка не була суттєво оновлена за багато років або була повільною у прийнятті цифровізації. Наше перше рішення було мобільним додатком, який дозволяв швидкий вихід, використовуючи сканування штрих-кодів. За роки компанія зробила зміни та коригування, щоб запропонувати рішення, яке суттєво вигідно як роздрібним торговцям, так і споживачам.

Чи можете ви розповісти про пристрій Shopic, оснащений штучним інтелектом, і як він може перетворити покупчу корзину на розумну корзину?

Shopic розробила пристрій, оснащений штучним інтелектом, який може перетворити будь-яку стандартну покупчу корзину на розумну корзину і є менш дорогим, ніж спеціально виготовлені розумні корзини. Як тільки пристрій прикріплений до його кріплення, корзина стає розумною. Використовуючи свої камери та інтегрований процесор, пристрій розпізнає товари, які додаються або видаляються, дозволяючи покупцям пропустити чергу, а також пропонуючи персоналізовані магазинні мандрівки та контекстні промо-акції. Підхід Shopic з нульовим порушенням дозволяє магазинам середнього та великого розміру швидко впроваджувати розумні безшовні досвіди з мінімальними змінами у магазинній розкладці та операційних практиках, а також вимагає низьких капітальних витрат.

Якою є точність системи комп’ютерного зору при виявленні різних типів об’єктів, або чи вона шукає конкретні штрих-коди?

Ми залучили фахівців із штучного інтелекту та комп’ютерного зору, які розробили наші унікальні алгоритми для вирішення цих задач. Нам потрібно розрізняти тисячі товарів, деякі з яких дуже схожі один на одного в середовищі з багатьма крайніми випадками. Система надзвичайно точна і зручна у використанні – це ніби магія. Ми отримуємо чудові відгуки від покупців, і великий відсоток наших клієнтів є постійними клієнтами, які є лояльними до рішення та магазину, в якому воно використовується. Наші алгоритми розпізнають сам товар на основі його візуальних ознак; покупці повинні лише покласти їх до корзини, як вони звичайно роблять.

Якщо покупець вирішує покласти товари прямо у багажну сумку, чи все ж таки Shopic може виявити ці товари?

Так, це одна з найкращих функцій – пакування під час шопінгу. Ви пакуєте товар, коли берете його з полиці, і наступного разу торкаєтеся його, коли розpakуєте його вдома. Не потрібно витягувати товари з корзини та знову класти їх туди кілька разів, як ви звичайно робите при оплаті в касі.

Як Shopic виявляє підозрілі транзакції?

Ми розробили рішення саме для цієї проблеми. Коли наша поточна платформа була розроблена з часом, ми збагатили її візуальними даними та невізуальними даними, використовуючи алгоритми навчання для відстеження кожної транзакції в режимі реального часу та позначення підозрілих транзакцій.

Чому роздрібним торговцям важливо прийняти цей тип технологій?

Сьогодні роздрібні торговці мають сліпоту інформації від моменту, коли покупець входить до магазину, і до моменту, коли він оплачує покупку. Shopic надає роздрібним торговцям дані про мандрівку покупця та його взаємодію в магазині в режимі реального часу. Ці дані можна використовувати для персоналізації проходів, аналітики полиць, контекстних промо-акцій та кращого розуміння звичок покупців.

Крім того, під час нестачі робочої сили та обмежень, пов’язаних з COVID-19, цей тип технологій звільняє час працівників, щоб вони могли зосередитися на завдань, пов’язаних із обслуговуванням клієнтів.

Яка у вас бачення майбутнього роздрібної торгівлі?

Моє бачення майбутнього пов’язане з трьома “Г”: гетерогенними, гібридними та людськими. Для того щоб орієнтуватися в цій новій ері шопінгу, потрібно застосовувати різні гетерогенний підходи та технології в межах однієї ланки, або навіть одного магазину, щоб задовольнити різноманітні потреби клієнтів. Ці технології не повинні бути в конкуренції одна з одною, а повинні працювати разом для клієнто-орієнтованого підходу до інновацій.

Гібридний підхід до шопінгу включає в себе найкращі аспекти онлайн-шопінгу, такі як висока прозорість, глибока персоналізація, низький рівень тертя та повністю цифрові операції, при цьому дозволяючи покупцям шопінг в особі.

Галузь роздрібної торгівлі – це бізнес, орієнтований на людей, і важливо мати практики, які відображають це найкраще. Деякі бояться, що додавання більшої кількості технологій до магазинів зробить їх роботизованими та безособовими, однак це навпаки. Включення без касового виходу не означає, що магазин буде безробітним, це просто звільнить час працівників, щоб вони могли зосередитися на більш складних завданнях, пов’язаних із клієнтами, де людська взаємодія найкраще оцінюється.

Об’єднавши три “Г”, магазини можуть відповідати змінюваним очікуванням клієнтів та керувати операціями більш гладко.

Чи є ще щось, що ви хочете поділитися про Shopic?

Ми очікуємо на те, що майбутнє шопінгу принесе, і раді грати значну роль у галузі та у світі в наступні роки.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Shopic.