Дерек Стріт, генеральний директор і засновник DexCare – Серія інтерв’ю

Дерек Стріт, генеральний директор і засновник DexCare, є досвідченим підприємцем з досвідом заснування та керівництва шістьма компаніями, які мали успішні поглинання. Його підприємства включали розширення бізнесу до понад 100 мільйонів доларів доходу та створення некомерційних організацій, які приносять користь більш ніж половині всіх дітей, які перенесли трансплантацію нирок. Стріт зосереджується на вирішенні великомасштабних, суттєвих проблем шляхом використання інноваційних рішень для надання інформації та підвищення ефективності ринків, зниження витрат і надання соціальних вигод.

DexCare – це платформа для організації медичної допомоги, яка оптимізує надання медичної допомоги та робочу здатність працівників, одночасно підвищуючи зручність для пацієнтів. Вона інтегрується з існуючими системами для об’єднання даних, прогнозування попиту, розподілу ресурсів та направлення пацієнтів до найбільш підходящої медичної допомоги, забезпечуючи дієві рішення та оптимізовану діяльність.

DexCare народився з вашого особистого досвіду з медициною, зокрема з допомогою вашій дитині у отриманні критичної медичної допомоги. Як цей досвід сформував ваше бачення DexCare, і як він продовжує впливати на місію компанії сьогодні?

П’ятнадцять років тому, моя трирічна дитина потребувала трансплантації нирок, яка врятувала їй життя. Це був складний шлях, наповнений безсонними ночами, коли моя дружина і я боролися з фрагментованою системою медичної допомоги. Ми спостерігали, як наша маленька дитина переходила між спеціалістами, операціями та інтенсивною терапією, врешті-решт отримавши трансплантацію. Через все це я зрозумів, наскільки я був щасливим, що мав необмежений доступ до медичної допомоги. Для багатьох американців це не так.

Більше 37% американців живуть у медичних пустелях. Мій власний досвід, поєднаний з роками роботи у тісній співпраці з медичними системами, показав явну необхідність ліквідувати розрив у доступі до медичної допомоги для всіх. Насправді, не кожен пацієнт потребує побачення з лікарем – їм потрібна правильна медична допомога, у правильному місці, у правильний час. І це розуміння привело мене до заснування DexCare, платформи, призначеної для організації медичної допомоги. Знижуючи витрати лікарів, створюючи можливості та розширюючи доступ, ми прагнемо надати ефективну допомогу більшу кількість пацієнтів. Інкубований у Providence, DexCare вийшов у 2021 році і тепер з гордість співпрацює з провідними медичними системами по всій країні, включаючи Texas Health Resources, Tampa General та Piedmont Healthcare.

Ви успішно заснували кілька компаній, орієнтованих на медицину. Які конкретні виклики ви зустріли при заснуванні DexCare, і як ваш попередній досвід підготував вас до запуску цієї платформи для організації медичної допомоги?

Від ідеї до прототипу, до збору капіталу та розширення, кожна стартап-компанія зустрічає знайомі перешкоди. У сфері медицини ці виклики посилюються війнами за таланти, тривалими циклами продажів, обережними ринками капіталу та постійно змінюваним нормативним ландшафтом. Успіх вимагає ретельного балансування. Маю досвід заснування та виходу з кількох компаній, я був у окопах і отримав практичний досвід того, що потрібно для побудови стійких команд та продуктів, здатних процвітати під тиском. Ці уроки стали важливими при запуску DexCare та розробці стратегії успіху серед складностей медицини.

Моя діяльність у сфері медицини почалася з Medify, компанії з інтелектуальних рішень, яка використовувала технологію NLP для створення структурованих даних з величезного, глобального репозиторію медичної літератури. Платформа зробила реальну різницю для пацієнтів з рідкісними захворюваннями, об’єднавши малі, розрізнені групи у більші групи з суттєвими висновками. На піку свого розвитку одна з десяти лікарів по всій території США покладалася на нашу базу знань, щоб знайти лікування та терапії, які могли б зробити різницю для їхніх пацієнтів. Зрештою, Medify стала частиною Alliance Health, провідної медичної мережі.

Після Medify я почав вирішувати інший набір викликів, зосереджуючись на тому, як технології можуть безпосередньо впливати на клінічну практику через C-SATS.

Платформа C-SATS, яка використовувала робототехніку та машинне навчання для оцінки хірургічних навичок, забезпечувала хірургам дієві рішення для покращення своїх навичок та результатів лікування пацієнтів. Ця робота з AI – ще до сучасного ажіотажу – відкрила мені очі на невідкриті складності інтеграції передових технологій у високоризикову галузь, як медицина. Хоча платформа обходила питання конфіденційності, використовуючи анонімовані хірургічні кадри, вона викликала глибші питання, оскільки хірурги були апатичними щодо акредитації на основі технологій, оскільки це мало прямий вплив на їхню кар’єру та засоби до існування. Цей досвід навчив мене, що введення інновацій у медицині вимагає не тільки технічної експертизи, а й будівництва довіри з зацікавленими сторонами та активного вирішення непередбачених наслідків, які можуть виникнути, коли технології перетинаються з людським життям.

На протяжении всієї своєї кар’єри я зосереджувався на ліквідації системних бар’єрів – дефіциту ресурсів, роз’єднаних даних та нерівного доступу – шляхом використання технологій, заснованих на практичності, а не гіпі. Будуючи DexCare, я поставив дані інтелекту як основу наших застосувань AI. І цей акцент забезпечує чисті, надійні та уніфіковані дані, які керують тим, як медична допомога організована, маршрутизована та надана. Виділяючи дисбаланси потенціалу – визначаючи перевантажених працівників та недостатньо використаних ресурсів – ми переосмислюємо медицину для оптимізації операцій та надання кращих результатів для пацієнтів.

DexCare був інкубований у системі охорони здоров’я Providence. Чи можете ви розповісти про переваги розробки стартапу всередині великої медичної організації, і як це сформувало зростання DexCare?

DexCare був створений у Providence, щоб вирішити ключовий виклик у сфері медицини: балансування пропозиції та попиту шляхом використання існуючої маркетингової, ІТ-інфраструктури та операційних ресурсів. Будучи створеним всередині медичної системи, ми отримали глибоке розуміння подвійних викликів, з якими стикається медицина сьогодні. Для організацій це постійна боротьба за задоволення зростаючого попиту на медичну допомогу з обмеженими ресурсами. А для пацієнтів це розчарування у пошуках медичної допомоги, коли та де вона потрібна. Цей погляд унікально позиціонує нас для надання медичним системам критичної інфраструктури для більш ефективної цифрової відкритості та доступу, одночасно оптимізуючи систему потенціалу. А наш інкубаційний період у Providence дозволив нам вдосконалити платформу до розширення на медичні системи по всій території.

AI у медицині був оголошений революційним, але він також зустрів суттєві перешкоди. Як ви бачите еволюцію AI у медицині за роки, і де ви думаєте, що він не виправдав свого потенціалу?

Зростання AI у медицині викликало як підтримку, так і обережність. Хоча AI стає все більш популярним, суттєві перешкоди залишаються перед тим, як він може трансформувати галузь. Останній опитування показало, що 96% керівників медичних інформаційних технологій бачать прийняття AI як конкурентну перевагу, проте перешкоди інтеграції – як системна сумісність та вирівнювання робочих процесів – часто стоять на заваді. І без безперешкодної інтеграції в щоденний процес клініцисти, лікарі та адміністратори малоймовірно приймуть ці інструменти.

Переповнений ландшафт понад 14 000 компаній, орієнтованих на AI, додає до складності, роблячи складним для медичних систем розрізняти гіп та рішення, які приносять реальну цінність. Вибір правильного технологічного партнера вимагає не тільки оцінки функцій – а також рішень, які інтегруються безперешкодно, підвищують існуючі робочі процеси та вирішують реальні виклики.

Але основна проблема не полягає лише у пошуку наступного інструменту – а у звільненні потенціалу, який вже існує у даних медицини. Стійкі системи залежать від гармонізування даних по всьому лікуванню, робочим процесам та стороннім платформам. Лише тоді ми зможемо вирішити справжні пріоритети, такі як звільнення клініцистів від паперової роботи та закриття критичних розривів у медичній допомозі. І саме тут DexCare займає свою позицію.

DexCare використовує AI для оптимізації надання медичної допомоги шляхом прогнозування та розподілу медичних ресурсів. Чи можете ви розповісти про те, як працює AI платформи та як вона вплинула на надання медичної допомоги у великих масштабах?

Платформа організації медичної допомоги DexCare використовує передові дані інтелекту шляхом об’єднання ключових входів – графіку, модальностей, використання, місць та витрат – для визначення того, де, коли та як медична допомога повинна бути доступна. Наш AI не тільки поглинає та організовує величезні набори даних, а й динамічно вирівнює надання медичної допомоги з потребами пацієнтів. Наприклад, платформа категоризує вміст – чи то стаття про сезонний грип, профілактичну допомогу чи спеціалізовані послуги – та підходить до найбільш підходящих шляхів медичної допомоги, одночасно розуміючи складні таксономії та синоніми. Результат? Зв’язуючи відповідний вміст з найбільш підходящими місцями медичної допомоги, платформа забезпечує, що пацієнти направляються безперешкодно до послуг, які їм потрібні, підвищуючи як доступ, так і результати.

Результати говорять самі за себе. DexCare дозволяє надавати медичну допомогу на 40% більше пацієнтам, використовуючи ті самі клінічні ресурси, забезпечує зростання нових пацієнтів на 24% та економить понад 34 000 годин часу лікарів. Видаляючи непотрібні кроки та надаючи чіткі, дієві рішення з самого початку, ми трансформуємо доступ пацієнтів та операційну ефективність у великих масштабах – забезпечуючи вимірювані покращення для пацієнтів та працівників.

AI має силу автоматизувати завдання та оптимізувати процеси, але він також може викликати страхи щодо заміни робочих місць у медицині. Як ви бачите вплив AI на медичний персонал, і які стратегії можуть помітити ці побоювання?

Вирішення страхів щодо заміни робочих місць у медицині починається з ясності. AI не прийшов замінити людський дотик у наданні медичної допомоги – він прийшов доповнити його. Технології, включаючи AI, підвищують можливості медичних працівників, але це не срібна куля для вирішення зростаючого розриву між зростаючими потребами пацієнтів та зменшенням кількості лікарів.

Платформи, такі як DexCare, демонструють, як AI може бути критичним інструментом для розширення можливостей обмежених медичних ресурсів. Оптимізуючи витрати працівників, контролюючи витрати та підвищуючи ефективність, AI допомагає медичним системам працювати більш ефективно. Це не тільки забезпечує, що пацієнти отримують необхідну їм медичну допомогу, а й полегшує навантаження на працівників, знижуючи вигорання та створюючи більш стійке медичне середовище. Це питання створення розумніших, більш стійких систем.

Які непередбачені наслідки ви спостерігали при впровадженні AI у медицині, особливо щодо відповідальності за помилки, спричинені AI?

Коли я був у C-SATS, ми використовували робототехніку та машинне навчання для навчання хірургів та покращення результатів лікування пацієнтів. Хоча це було інноваційним, цей підхід викликав важливі питання щодо конфіденційності, згоди, автономії хірургів та етичного використання даних. Ці виклики підкреслили важливу правду: впровадження AI у медицині вимагає суворих, стандартизованих політик для забезпечення безпечного та етичного використання технологій.

У медицині немає місця для помилок – життя перебуває під загрозою. Це робить обов’язковим встановлення чітких керівних принципів та рамок, які можуть служити “Північною зіркою” для навігації по неознайомлених юридичних та етичних питаннях. І відповідальність та прозорість повинні бути в центрі застосувань AI у медицині. Зосереджуючись на цілісності даних та проектуванні систем для підвищення, а не затінення, людського прийняття рішень, ми можемо просунути інновації відповідально, одночасно вирішуючи потреби галузі.

Хоча AI пропонує величезний потенціал для покращення доступу до медичної допомоги, які кроки, на вашу думку, медичні системи повинні вжити для забезпечення рівного прийняття AI, особливо для недостатньо забезпечених населення?

Прийняття AI у медицині, особливо для недостатньо забезпечених населення, вимагає зосередження на цілісності даних, різноманітності та агрегації. У галузі, яка страждає від фрагментованих даних, можливість об’єднання та аналізу інформації є важливою. Генеративний AI має потенціал створити життєво важливі зв’язки шляхом інтеграції медичних записів, моделей здоров’я населення, пропенсійних моделей для покращення діагностики, лікування та результатів лікування. Однак ці досягнення залежать від використання наборів даних без упередженості у великих масштабах, щоб уникнути посилення нерівності.

Відповідальність не лежить виключно на медичних системах. Потрібен єдиний підхід, починаючи зі стандартизації розгортання AI у великих масштабах. Чутливі, національні регуляції можуть забезпечити, що AI покращує нашу колективну медицину, одночасно уникнувши надмірного впливу, який може гальмувати інновації. Надмірно обмежувальні заходи ризикують гальмувати прогрес, але чіткі керівні принципи щодо інфраструктури, використання та управління даними є важливими. Ці стандарти можуть допомогти вирішити питання упередженості, мінімізувати ризики та створити систему, в якій AI підвищує якість медичної допомоги для всіх пацієнтів, а не тільки для привілейованих.

З точки зору засновника, яка порада ви дали б підприємцям, які хочуть впровадити AI у медицину, враховуючи унікальні нормативні та етичні виклики галузі?

Успішні підприємці, особливо у сфері медицини, повинні не тільки викликати статус-кво, а й відкинути думку, що система непіддатна змін. Можливості покращення медицини є величезними, але як тільки ви зануритеся глибоко у самі створені складності та виклики, які галузь представляє, масштаб проблем може здатися приголомшливим. Справжня інновація вимагає стійкості – здатності зустріти ці виклики обличчям до обличчя та залишитися твердо прив’язаним до своєї місії. Ваше бачення покращення медичної допомоги та результатів завжди повинно переважувати перешкоди технологічного масштабу.

Успіх у медицині не тільки у технології – а й у вирівнюванні з потребами пацієнтів, працівників та систем, а також у наявності рішучості посміхатися, навіть коли шлях стає крутим. Моя порада: залишайтесь гнучкими, приймайте невдачі та зосереджуйтесь на побудові рішень, які вирішують негайні, реальні проблеми.

Оглядаючи вперед, які найзахоплюючі досягнення AI ви передбачаєте у сфері медицини за наступні 5-10 років, і які конкретні області, на вашу думку, AI буде важко проникнути?

Прогнозування майбутнього складне – воно невизначене та постійно змінюється. З тисячами компаній, які досліджують AI з усіх боків, потенціал є величезним, проте так само величезними є й виклики. Що ми знаємо, однак, те, що AI готовий фундаментально змінити, як медична допомога надається, доступна та переживається. Одним із найзахоплюючих досягнень, яке я бачу на горизонті, є真正о персоналізована медицина – індивідуальні плани лікування та унікальні терапевтичні “коктейлі”, розроблені для того, щоб кожен пацієнт отримував саме те, що йому потрібно для одужання та процвітання.

Медицина – довго обмежена фрагментованими даними та застарілими системами – стоїть на порозі звільнення. І, з’єднавши медичні записи, вирішуючи проблеми здоров’я населення та використовуючи прогностичні моделі, AI має силу створити життєво важливі рішення, одночасно зсуваючи фокус медицини у бік більшого доступу та орієнтації на споживача.

Ми ще на початку цього шляху та навигації невідомого. Хоча ми не можемо передбачити точні прориви, які нас чекають, ми знаємо, що AI поступово покращує, як медична допомога надається – забезпечуючи кращі результати для пацієнтів та надання можливостей працівникам. Прогрес, який уже зроблений, є надихаючим, і я горджусь тим, що внесу свій внесок у цю трансформацію.

Через майбутнє, ми знаємо, що AI поступово покращує, як медична допомога надається – забезпечуючи кращі результати для пацієнтів та надання можливостей працівникам. Прогрес, який уже зроблений, є надихаючим, і я горджусь тим, що внесу свій внесок у цю трансформацію. Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати DexCare.