Масштабне розгортання ШІ: як NVIDIA NIM і LangChain революціонізують інтеграцію ШІ та продуктивність

Штучний інтелект (AI) перейшла від футуристичної ідеї до потужної сили, яка змінює індустрії в усьому світі. Рішення на основі штучного інтелекту змінюють принципи роботи компаній у таких секторах, як охорона здоров’я, фінанси, виробництво та роздрібна торгівля. Вони не лише підвищують ефективність і точність, але й покращують процес прийняття рішень. Зростаюча цінність штучного інтелекту очевидна з його здатності обробляти великі обсяги даних, знаходити приховані закономірності та створювати інформацію, яка колись була недоступна. Це призводить до чудових інновацій та конкурентоспроможності.

Однак масштабування штучного інтелекту в масштабах організації вимагає праці. Це включає складні завдання, такі як інтеграція моделей штучного інтелекту в існуючі системи, забезпечення масштабованості та продуктивності, збереження безпеки та конфіденційності даних, а також керування всім життєвим циклом моделей штучного інтелекту. Від розвитку до розгортання, кожен крок вимагає ретельного планування та виконання, щоб переконатися, що рішення AI практичні та безпечні. Нам потрібні надійні, масштабовані та безпечні структури, щоб впоратися з цими викликами. NVIDIA Inference Microservices (NIM) та LangChain це дві передові технології, які відповідають цим потребам, пропонуючи комплексне рішення для розгортання штучного інтелекту в реальних середовищах.

Розуміння NVIDIA NIM

NVIDIA NIM, або NVIDIA Inference Microservices, спрощує процес розгортання моделей ШІ. Він об’єднує механізми логічного висновку, API та різноманітні моделі ШІ в оптимізовані контейнери, що дозволяє розробникам розгортати програми ШІ в різних середовищах, таких як хмари, центри обробки даних або робочі станції, за лічені хвилини, а не за тижні. Ця можливість швидкого розгортання дозволяє розробникам швидко будувати генеративний ШІ такі програми, як копілоти, чат-боти та цифрові аватари, що значно підвищує продуктивність.

Архітектура мікросервісів NIM робить рішення ШІ більш гнучкими та масштабованими. Це дозволяє розробляти, розгортати та масштабувати різні частини системи ШІ окремо. Цей модульний дизайн спрощує технічне обслуговування та оновлення, запобігаючи впливу змін в одній частині системи на всю програму. Інтеграція з NVIDIA AI Enterprise ще більше спрощує життєвий цикл штучного інтелекту, пропонуючи доступ до інструментів і ресурсів, які підтримують усі етапи, від розробки до розгортання.

NIM підтримує багато моделей штучного інтелекту, включаючи просунуті моделі, такі як Мета Лама 3. Ця універсальність гарантує, що розробники можуть вибрати найкращі моделі для своїх потреб і легко інтегрувати їх у свої програми. Крім того, NIM забезпечує значні переваги продуктивності завдяки використанню потужних графічних процесорів NVIDIA та оптимізованого програмного забезпечення, наприклад CUDA і Triton Inference Server, щоб забезпечити швидку, ефективну роботу моделі з низькою затримкою.

Безпека є ключовою особливістю NIM. Він використовує надійні засоби, такі як шифрування та контроль доступу, щоб захистити дані та моделі від несанкціонованого доступу, гарантуючи відповідність нормам захисту даних. Майже 200 партнерів, у тому числі такі гучні імена, як Hugging Face і Cloudera, запровадили NIM, показавши його ефективність у сфері охорони здоров’я, фінансів та виробництва. NIM робить розгортання моделей штучного інтелекту швидшим, ефективнішим і масштабованим, що робить його важливим інструментом для майбутнього розвитку штучного інтелекту.

Вивчення LangChain

LangChain — це корисний фреймворк, розроблений для спрощення розробки, інтеграції та розгортання моделей штучного інтелекту, особливо тих, що зосереджені на... Обробка природних мов (НЛП) та розмовний ШІ. Він пропонує повний набір інструментів і API, які оптимізують робочі процеси штучного інтелекту та полегшують розробникам створення, керування та ефективне розгортання моделей. Оскільки моделі штучного інтелекту стають все більш складними, LangChain еволюціонував, щоб забезпечити уніфіковану структуру, яка підтримує весь життєвий цикл штучного інтелекту. Він містить такі розширені функції, як API виклику інструментів, керування робочим процесом та можливості інтеграції, що робить його потужним інструментом для розробників.

Однією з ключових переваг LangChain є його здатність інтегрувати різні моделі та інструменти ШІ. Його API виклику інструментів дозволяє розробникам керувати різними компонентами з одного інтерфейсу, зменшуючи складність інтеграції різноманітних інструментів ШІ. LangChain також підтримує інтеграцію з широким спектром фреймворків, таких як TensorFlow, PyTorch і Hugging Face, забезпечуючи гнучкість у виборі найкращих інструментів для конкретних потреб. Завдяки гнучким параметрам розгортання LangChain допомагає розробникам плавно розгортати моделі штучного інтелекту як локально, так і в хмарі чи на периферії.

Як NVIDIA NIM і LangChain працюють разом

Інтеграція NVIDIA NIM та LangChain поєднує сильні сторони обох технологій для створення ефективного та результативного рішення для розгортання штучного інтелекту. NVIDIA NIM керує складними завданнями виведення та розгортання штучного інтелекту, пропонуючи оптимізовані контейнери для таких моделей, як полум'я 3.1. Ці контейнери, доступні для безкоштовного тестування через каталог NVIDIA API, забезпечують стандартизоване та прискорене середовище для запуску генеративних моделей ШІ. З мінімальним часом налаштування розробники можуть створювати розширені програми, такі як chatbots, цифрові помічники тощо.

LangChain зосереджується на управлінні процесом розробки, інтеграції різних компонентів штучного інтелекту та оркестрації робочих процесів. Можливості LangChain, такі як API виклику інструментів та система управління робочими процесами, спрощують створення складних додатків на основі штучного інтелекту, які потребують кількох моделей або залежать від різних типів вхідних даних. Підключаючись до мікросервісів NVIDIA NIM, LangChain розширює свої можливості щодо ефективного управління та розгортання цих додатків.

Процес інтеграції зазвичай починається з налаштування NVIDIA NIM шляхом встановлення необхідних драйверів NVIDIA та інструментарію CUDA, налаштування системи для підтримки NIM та розгортання моделей у контейнерному середовищі. Таке налаштування гарантує, що моделі штучного інтелекту можуть використовувати потужні графічні процесори NVIDIA та оптимізований програмний стек, такий як CUDA, Triton Inference Server та TensorRT-LLM, для максимальної продуктивності.

Далі встановлюється та налаштовується LangChain для інтеграції з NVIDIA NIM. Це передбачає налаштування інтеграційного рівня, який з’єднує інструменти керування робочим процесом LangChain із мікросервісами NIM. Розробники визначають робочі процеси штучного інтелекту, вказуючи, як різні моделі взаємодіють і як дані перетікають між ними. Це налаштування забезпечує ефективне розгортання моделі та оптимізацію робочого процесу, таким чином мінімізуючи затримку та максимізуючи пропускну здатність.

Після налаштування обох систем наступним кроком є ​​встановлення плавного потоку даних між LangChain і NVIDIA NIM. Це включає в себе тестування інтеграції, щоб переконатися, що моделі розгортаються правильно та ефективно управляються, а весь конвеєр AI працює без вузьких місць. Постійний моніторинг і оптимізація є важливими для підтримки максимальної продуктивності, особливо коли обсяги даних зростають або до конвеєра додаються нові моделі.

Переваги інтеграції NVIDIA NIM і LangChain

Інтеграція NVIDIA NIM з LangChain має кілька захопливих переваг. По-перше, помітно покращується продуктивність. Завдяки оптимізованим механізмам логічного висновку NIM розробники можуть отримувати швидші та точніші результати зі своїх моделей штучного інтелекту. Це особливо важливо для програм, які потребують обробки в режимі реального часу, таких як боти служби підтримки клієнтів, автономні транспортні засоби або системи фінансової торгівлі.

Далі, інтеграція пропонує неперевершену масштабованість. Завдяки мікросервісній архітектурі NIM та гнучким можливостям інтеграції LangChain, розгортання штучного інтелекту можуть швидко масштабуватися для обробки зростаючих обсягів даних та обчислювальних вимог. Це означає, що інфраструктура може зростати разом з потребами організації, що робить її рішенням, орієнтованим на майбутнє.

Так само, управління робочими процесами зі штучним інтелектом стає набагато простішим. Уніфікований інтерфейс LangChain зменшує складність, зазвичай пов'язану з розробкою та розгортанням ШІ. Ця простота дозволяє командам більше зосередитися на інноваціях, а не на операційних проблемах.

Нарешті, ця інтеграція значно підвищує безпеку та відповідність. NVIDIA NIM і LangChain включають надійні засоби безпеки, такі як шифрування даних і контроль доступу, гарантуючи, що розгортання штучного інтелекту відповідає нормам захисту даних. Це особливо важливо для таких галузей, як охорона здоров’я, фінанси та уряд, де цілісність даних і конфіденційність є найважливішими.

Випадки використання для інтеграції NVIDIA NIM та LangChain

Інтеграція NVIDIA NIM із LangChain створює потужну платформу для створення передових додатків ШІ. Одним із захоплюючих варіантів використання є створення Пошуково-доповнена генерація (RAG) програми. Ці програми використовують NVIDIA NIM, оптимізовану для GPU Велика мовна модель (LLM) можливості висновків для покращення результатів пошуку. Наприклад, розробники можуть використовувати такі методи, як Гіпотетичні вбудовування документів (HyDE) створювати та отримувати документи на основі пошукового запиту, роблячи результати пошуку більш релевантними та точними.

Подібним чином власна архітектура NVIDIA NIM гарантує, що конфіденційні дані залишаються в інфраструктурі підприємства, забезпечуючи таким чином підвищену безпеку, що особливо важливо для програм, які обробляють конфіденційну або конфіденційну інформацію.

Крім того, NVIDIA NIM пропонує готові контейнери, які спрощують процес розгортання. Це дозволяє розробникам легко вибирати та використовувати найновіші генеративні моделі штучного інтелекту без додаткових налаштувань. Спрощений процес у поєднанні з гнучкістю роботи як локально, так і в хмарі робить NVIDIA NIM і LangChain чудовою комбінацією для підприємств, які прагнуть розробляти та розгортати додатки штучного інтелекту ефективно та безпечно в масштабі.

Bottom Line

Інтеграція NVIDIA NIM і LangChain значно сприяє розгортанню штучного інтелекту в масштабах. Ця потужна комбінація дозволяє компаніям швидко впроваджувати рішення штучного інтелекту, підвищуючи операційну ефективність і стимулюючи зростання в різних галузях.

Використовуючи ці технології, організації не відстають від прогресу штучного інтелекту, передових інновацій та ефективності. У міру того, як дисципліна штучного інтелекту розвивається, прийняття таких всеосяжних структур буде важливим для збереження конкурентоспроможності та адаптації до потреб ринку, що постійно змінюються.