Консорціум відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19 – Інтерв’ю з Санджаєм Будхдео, MD, Директором з розвитку бізнесу

Консорціум відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19 (COAI) має на меті привести революційні медичні відкриття та дієві висновки до боротьби з пандемією COVID-19.

COAI спрямований на збільшення колаборативних досліджень, прискорення клінічного розвитку ефективних методів лікування COVID-19 та обміну всіма своїми висновками з глобальною медичною та науковою спільнотою. COAI об’єднає колабораторів: академічні установи, дослідників, фахівців з даних та промислових партнерів, щоб боротися з пандемією COVID-19.

Це буде перше з трьох інтерв’ю з головними лідерами за COAI.

Санджай Будхдео – практикуючий лікар. Він має ступінь медичних наук та медичні ступені Оксфордського університету та ступінь магістра Кембриджського університету, а також членство в Королівському коледжі лікарів. Санджай має досвід досліджень у сфері нейровізуалізації, епідеміології та цифрового здоров’я. До того, як він приєднався до Owkin як менеджер з партнерства, він був старшим асоціатом у Boston Consulting Group, де він зосередився на даних та цифрових технологіях у сфері охорони здоров’я. Він є членом Комітету з безпеки пацієнтів у Королівському товаристві медицини та раніше був спеціальним радником у Комісії з якості медичної допомоги.

Що спонукало вас приєднатися до Owkin?

Під час практики лікарем я бачив багатьох пацієнтів, які мали захворювання, які ми не могли лікувати за допомогою ліків, де ми могли зробити тільки так багато. Як дослідник, я був розчарований традиційними підходами до аналізу, коли було доступно все більше даних. Спроба зробити зв’язок між галузями, які розвивалися окремо – такими як епідеміологія та візуалізація – виявилася дуже складною. Штучний інтелект був для мене способом зв’язати точки з моєї роботи як дослідника та лікаря,能够 вивести індивідуальні висновки, які могли б вплинути на діагноз та лікування всього пацієнтського населення.

У вас є досвід досліджень у сфері епідеміології та цифрового здоров’я. Чи можете ви поділитися з нами деякими попередніми проектами, над якими ви працювали?

У сфері епідеміології я працював над дослідженням 1946 року народження у Великій Британії – цікавим довгостроковим дослідженням, яке відстежувало суб’єктів, народжених у одному тижні протягом усього життя. У одному проекті я розглянув, коли ці суб’єкти почали вчитися сидіти, стояти та ходити, та побачив, що це було пов’язано з їхньою здатністю виконувати більш складні завдання пізніше в житті. Я також розглянув причини цієї асоціації – чи були різниці у генетиці чи у структурі мозку? У сфері цифрового здоров’я моєю основною увагою було забезпечення сумісності – зв’язків між електронними медичними записами в лікарнях, які дозволяють обмін даними про пацієнтів між лікарнями. Це дуже важливо для безпосередньої клінічної допомоги, щоб лікар мав повне уявлення про те, що відбулося з вами раніше, але це також дуже важливо для використання моделей штучного інтелекту в клінічному середовищі.

Owkin очолює дослідження, яке називається Консорціум відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19 (COAI). Чи можете ви описати цей проект?

COAI – це відповідь Owkin на занепокоєння, яке ми чули від наших партнерських клінічних та академічних установ. Чисто зрозуміло, що існують важливі клінічні питання, які потрібно відповісти щодо COVID-19 – наприклад, як ми можемо ідентифікувати пацієнтів, які знаходяться під ризиком тяжкого захворювання? Які потенційні методи лікування можна застосувати проти інфекцій COVID-19? Наша мета – збільшити колаборативні дослідження та обмін усіма висновками з глобальною медичною та науковою спільнотою. COAI спирається на сильні сторони колабораторів у сфері охорони здоров’я та технологій – включаючи університети, лікарні, стартапи та біофармацевтичні компанії. Ми створюємо конкретні галузі досліджень, та перша галузь, яку ми оголосили, – це серцево-судинні ускладнення у пацієнтів з COVID-19, з додатковими галузями досліджень, які скоро будуть оголошені.

Одним з початкових проектів буде розуміння серцево-судинних ускладнень. Які висновки ми сподіваємося отримати від COAI?

Наша мета – виробити клінічно корисну інформацію про ризик гострих серцево-судинних ускладнень від інфекцій COVID-19. Ми досліджуємо це питання з різних сторін, використовуючи різні типи даних у різних країнах. Це чудово працювати з міжнародними клінічними дослідниками, щоб дійти до суті цих питань.

Прогнозування та характеристики імунних реакцій – це ще один аспект COAI. Які дані ви вважаєте, що повинні бути проаналізовані, щоб повністю зрозуміти, чому деякі люди здатні будувати імунну реакцію, тоді як інші потребують медичної допомоги?

Наша система оборони організму неймовірно складна та складна. Є багато типів клітин, які беруть участь в імунній реакції. Деякі клітини безпосередньо борються з іноземними загарбниками. Інші клітини виробляють про-запальні хімічні речовини, які називаються цитокінами, які діють як сигнали для імунної реакції та позначення конкретних клітин для знищення. Що ми дізнаємося, це те, що баланс конкретних цитокінів – включаючи IFN1, IFN гамма та IL-10 – дуже важливий для посередництва цієї імунної реакції. Штучний інтелект може бути дуже корисним для дослідження багатих наборів даних, які містять рівні багатьох цитокінів та інших кров’яних маркерів, та генерації висновків про те, які ключові гравці тут, враховуючи складну взаємодію між різними факторами.

Розуміння того, як лікувати пацієнтів, щоб досягти найкращого результату лікування, можливо, одне з найбільш важливих проектів, які здійснюються COAI. На вашу думку, які перші кроки потрібно зробити, щоб зрозуміти це?

Важливим першим кроком є стратифікація ризику. Ми хочемо зрозуміти, які пацієнти знаходяться під найвищим ризиком тяжкого захворювання – включаючи легеневі ускладнення, такі як гостра респіраторна дистрес-синдром, серцеві ускладнення, такі як міокардит, та інші органоспецифічні наслідки. Це питання стратифікації ризику важливо з кількох причин. По-перше, як лікар, ви можете хотіти спостерігати за пацієнтом інакше, якщо ви знаєте, що він знаходиться під вищим ризиком ускладнень. По-друге, як лікарня, ви хочете бути в змозі передбачити попит на інтенсивну терапію та планувати відповідно до цього попиту. По-третє, якщо ви дослідник або біофармацевтична компанія, ви можете включити цю підгрупу пацієнтів до клінічних досліджень та лікувати їх на ранній стадії, щоб отримати оптимальну реакцію на вашу медикацію. У всіх цих випадках наша кінцева мета – поліпшити результати лікування пацієнтів

Чи можете ви пояснити, чому наукові дані так важливі для боротьби з COVID-19?

Наукові дані, у широкому сенсі, знаходяться в центрі боротьби з COVID-19. Залишаються важливі питання щодо моделювання показників інфекції COVID-19. Ми можемо використовувати реальні дані пацієнтів, щоб ідентифікувати ліки, які можна корисно перепрофілювати для лікування пацієнтів з COVID-19. Є величезна кількість інформації, яку ми відкриваємо про вірус, яка допоможе нам краще розробити вакцину. Є так багато того, чого ми не знаємо про вірус, включаючи те, як він впливає на людей, та ми дізнаємося все більше та більше завдяки багатьом різним даним – біохімічним, генетичним, клінічним та з мобільних телефонів.

Які висновки, на вашу думку, ми можемо отримати від аналізу цих даних штучним інтелектом?

Для мене солодке місце штучного інтелекту знаходиться саме в допомозі виводити висновки на рівні окремих осіб з даних рівня населення. Ми можемо подумати про те, які пацієнти можуть виграти від яких терапій для боротьби з інфекцією COVID-19, або допомогти передбачити, які території можуть стати місцевими гарячими точками для інфекції COVID-19. Є також багато діяльності у сфері відкриття, як у сфері потенційних ліків, так і у сфері кандидатів на вакцину. Штучний інтелект може дійсно допомогти нам надати нові біологічні висновки набагато швидше.

Хто повинен приєднатися до проекту Консорціуму відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19?

Ми ведемо розмови з багатьма гравцями у сфері охорони здоров’я та поза її межами. Це включає лікарні, університети та фармацевтичні компанії, а також інші стартапи, НУО та організації політики. Ми особливо раді чути від клініцистів, які зібрали дані та хотіли б допомогу з аналізом.

Чи є ще щось, що ви хотіли б поділитися щодо проекту COAI або COVID-19?

Я дуже радий поділитися цією ініціативою з вами! Якщо ви хочете співпрацювати, ми були б раді обговорити – зв’яжіться з нами за адресою COAI@owkin.com

Дякую за фантастичне інтерв’ю. Читачам, які хочуть дізнатися більше, можна прочитати нашу статтю, яка описує проект COAI.

Друге інтерв’ю в цій серії було з Доктором Стівеном Венгом, Головним дослідником.

Третє інтерв’ю в цій серії було з Фолькертом В. Ассельбергсом, Головним дослідником

Ви також можете відвідати веб-сайт Консорціуму відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19.