Консорціум відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19 – Інтерв’ю з головним дослідником професором Фолькертом Ассельбергсом

Консорціум відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19 (COAI) має на меті привести до проривних медичних відкриттів та дії проти пандемії COVID-19.

COAI спрямований на збільшення колаборативних досліджень, прискорення клінічного розвитку ефективних методів лікування COVID-19 та обміну всіма своїми результатами з глобальною медичною та науковою спільнотою. COAI об’єднає співробітників: академічні установи, дослідники, спеціалісти з даних та промислові партнери, для боротьби з пандемією COVID-19.

Це третє з трьох інтерв’ю з головними лідерами за COAI.

Фолькерт В. Ассельбергс є професором точної медицини серцево-судинних захворювань в Інституті серцево-судинних наук, UCL, директором NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit у UCLH, професором серцево-судинної генетики та консультантом-кардіологом у відділенні кардіології, Університетської медичної клініки Утрехта, та головним науковим співробітником Центру серцево-судинних досліджень Дюррера, Нідерландського інституту серця. Професор Ассельбергс опублікував понад 275 наукових робіт та отримав фінансування від фонду leDucq, Британського та Нідерландського фонду серця, ЄС (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) та RO1 Національних інститутів охорони здоров’я.

Відсоток населення, який заразився COVID-19, показує ознаки серцево-судинної шкоди. Які серцево-судинні проблеми спостерігаються?

З опублікованих досліджень дотепер, гостра серцево-судинна травма спостерігається у до 27,8% пацієнтів. Крім того, опубліковано ряд випадків пацієнтів, які розвинули міокардит та інфаркт міокарда в контексті COVID-19. Також спостерігається несподівано висока частота легеневих емболій у цій популяції пацієнтів.

Ви вважаєте, що ми зараз маємо певне розуміння того, чому COVID-19 спричиняє цю серцево-судинну шкоду?

Наше поточне розуміння ще дуже обмежене. Випуск тропоніну у критично хворих пацієнтів є звичайним явищем, і також часто спостерігається в інших групах пацієнтів (травма/хірургія/сепсис тощо). Випуск тропоніну є таким чином неспецифічним знахідкою, а механізми, які пояснюють міокардіальну травму при COVID-19, не повністю зрозумілі.

Які люди повинні приєднатися до проекту COAI, щоб максимізувати його ефективність?

Для максимізації ефективності цього проекту, я вважаю, що нам потрібно прагнути до мультидисциплінарного підходу між спеціалістами з даних, статистиками, епідеміологами та клініцистами.

Ви зараз є професором точної медицини в Інституті серцево-судинних наук та Інституті інформатики охорони здоров’я в UCL. Чи можете ви обговорити можливі способи використання точної медицини для боротьби з COVID-19 з поточними даними?

Все ще неясно, хто розвиває тяжкі симптоми через COVID-19. Потрібні нові прогностичні моделі для ідентифікації тих пацієнтів, які мають високий ризик. Цих пацієнтів потрібно спостерігати більш інтенсивно та пріоритезувати для нових методів лікування.

Які дані нам потрібно зібрати, щоб зробити точну медицину ефективним інструментом у лікуванні пацієнтів з COVID-19?

Потрібні легко доступні дані, які збираються регулярно, для розробки калькулятора ризику для ідентифікації тих, хто має високий ризик, таких як демографічні дані, медична історія та використання ліків. Очевидно, що співробітництво між сайтами та країнами потрібно для валідації будь-якої розробленої моделі ризику, щоб забезпечити зовнішню валідність.

Одним з поточних проектів, з яким ви пов’язані, є реєстр CAPACITY COVID. Чи можете ви обговорити, що це за проект та чому він так важливий?

Пацієнти з COVID-19 та серцево-судинними захворюваннями є вразливою популяцією. Щоб надати цим пацієнтам найкращу можливу допомогу та бути підготовленим до майбутніх спалахів, нам потрібно дізнатися більше про цих пацієнтів та найкращі практики їх лікування. Реєстр CAPACITY COVID був запущений. Реєстр CAPACITY COVID є розширенням реєстру, випущеного Міжнародним консорціумом тяжких гострих респіраторних та емерджентних інфекцій (ISARIC) та ВООЗ у відповідь на спалах COVID-19. Реєстр CAPACITY реєструє дані щодо серцево-судинної історії, діагностичної інформації та виникнення серцево-судинних ускладнень у пацієнтів з COVID-19. Збираючи ці дані у стандартизованому порядку, CAPACITY має на меті надати більше інформації про:

• вразливість та клінічний перебіг COVID-19 у пацієнтів з основними серцево-судинними захворюваннями;
• частоту серцево-судинних ускладнень у пацієнтів, діагностованих з COVID-19.

У ідеальному світі, які дані повинні бути зібрані від пацієнтів з COVID-19?

У ідеальному світі дані повинні бути зібрані на ранній стадії в домашніх умовах для виявлення тих, хто має високий ризик госпіталізації, та при госпіталізації повинні бути витягнуті дані з клінічних систем, таких як електронні медичні записи, включаючи лабораторні вимірювання, фізичні вимірювання та скарги під час часу, щоб мати якомога більше інформації для раннього виявлення тих, хто знаходиться під ризиком.

Чи повинні ми також зібрати дані від сегмента населення, який імунний до COVID-19, щоб краще зрозуміти, що робить їх імунними?

Ми повинні також зосередитися на тих людях, які були позитивно протестовані на COVID-19, але мають тільки легкі симптоми, щоб дізнатися, хто менш вразливий до тяжких симптомів.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Консорціум відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19 або реєстр CAPACITY COVID?

З моменту запуску реєстру 88 центрів з 17 країн зареєструвалися для участі в CAPACITY. Ми хочемо запросити інші центри взяти участь у CAPACITY-COVID. Щоб дозволити швидке впровадження проекту для центрів, які хочуть взяти участь, ми розробили портфель ресурсів, включаючи протокол дослідження, форму інформації для пацієнтів та стандартні операційні процедури, які всі вільно доступні. Для отримання більше інформації відвідайте наш сайт: www.capacity-covid.eu

Дякуємо за фантастичне інтерв’ю. Читачі, які бажають дізнатися більше, можуть прочитати нашу статтю, яка описує проект COAI.

Перше інтерв’ю в цій серії було з Оwkін Санджей Будхдео, MD, бізнес-розвиток.

Друге інтерв’ю в цій серії було з Доктором Стівеном Венгом, головним дослідником.

Ви також можете відвідати сайт Консорціуму відкритої штучної інтелектуальної системи COVID-19.