Контекст – це нова золото: Наступна хвиля агентських ІІ купує розуміння, а не потужність обробки

Революція штучного інтелекту знаходиться на розі – не через недостатню обчислювальну потужність, а через те, що організації розв’язують неправильні проблеми.

Хоча глобальні витрати на Генеративний ІІ очікується досягнуть $644 млрд у 2025 році, експерти також попереджають, що понад 40% проєктів агентських ІІ будуть скасовані до 2027 року. Насправді, недавня діяльність з злиття та поглинання – наприклад, придбання Snowflake $250 млн Crunchy Data та придбання Rubrik Predibase – свідчить про фундаментальну зміну: наступна фаза корпоративного ІІ полягає не лише у потужності обчислень… а й у глибшому розумінні.

Розумні гроші рухаються

За даними опитування S&P Global Market Intelligence 2025 року, 42% підприємств скасували більшу частину своїх недавніх проєктів ІІ, у порівнянні з лише 17% у 2024 році. Інші 46% відмовилися від демонстраційних проєктів до початку виробництва.

Ці проєкти ІІ не провалюються через технічні обмеження, а через семантичні прогалини. Якщо система ІІ може обробляти петабайти даних, але не може зрозуміти, що таке “довгострокова цінність клієнта” у різних відділених потребах, точки провалу, ймовірно, будуть контекстними.

Розгляньте стратегію інтеграції Snowflake семантичних можливостей ІІ Postgres, яка спрямована на створення основи, де агенти ІІ можуть зрозуміти транзакційний контекст та бізнес-семантику – що дозволяє розробникам “будувати надійні агенти ІІ” з “більшою гнучкістю, видимістю та контролем”. Придбання Rubrik Predibase аналогічно спрямоване на допомогу клієнтам “безпеково розгорнути агентські ІІ” шляхом пріоритету контекстної точності поряд з обчислювальною потужністю.

Там, де контекст зустрічається з масштабом

Успіх недавнього співробітництва Palantir з Qualcomm щодо розширення можливостей ІІ щодо розуміння контексту є ще одним示анням трансформаційної потужності контекстно-орієнтованої архітектури ІІ. Їхній підхід “Онтоологія” — створення лінгвістичних попередників для відображення бізнес-концепцій, відносин та правил у форматі,читаемому машиною — перетворює ІІ з розпізнавання закономірностей у бізнес-розуміння та показує, як семантичне розуміння дозволяє ІІ ефективно працювати навіть у автономному чи обмеженому середовищі.

Наприклад, щодо їхніх ядерних енергетичних ініціатив, ІІ Palantir не лише передбачає відмови обладнання – воно розуміє каскадні бізнес-впливи на ланцюжки постачання та нормативну відповідність, які призводять до чи є результатом цих відмов. Аналогічно, у виробництві їхні системи розуміють взаємозалежності між контролем якості, управлінням запасами та зобов’язаннями клієнтів, що дозволяє отримувати цілісний огляд операцій, який допомагає передбачати та запобігати проблемам.

Як зазначив один із виконавчих директорів Palantir, “Підхід, заснований на онтології, дозволяє користувачам створювати робочі процеси, які включають та поєднують гетерогенні логічні активи”, що дозволяє ІІ “безпеково вводити у все більш складні контексти прийняття рішень”.

Революція контекстно-орієнтованої інфраструктури

Перехід від архітектур, орієнтованих на ефективність, до архітектур, орієнтованих на意义, представляє собою фундаментальне переосмислення корпоративного ІІ. За даними звітів Gartner 2025 року про дані та аналіз, цей перехід залежить від трьох критичних факторів:

• Семантична архітектура даних: кожна точка даних повинна нести бізнес-значення, а не лише обчислювальну вартість. Як показують дослідження компанії Enterprise Knowledge, семантичні шари служать містками між сирими даними та застосунками, забезпечуючи “уніфіковані та контекстно-залежні погляди”, які дозволяють інтуїтивно взаємодіяти з користувачами.
• Інтеграція бізнес-логіки: щоб надати максимальну вартість, сучасне ІІ вимагає інтеграції з попередньо визначеними бізнес-контекстами, специфічними для потреб будь-якої організації. Oracle’s AI Agent Studio демонструє цей підхід, забезпечуючи доступ до Oracle Fusion Applications API, сховищ знань та попередньо визначених інструментів, які зберігають логіку підприємства в потоках ІІ. Такі рішення дозволяють агентським системам ІІ інтегрувати бізнес-онтології з протоколами контексту моделі (MCP), що дозволяє здійснювати безшовну, контекстно-багату інтерпретацію даних та дозволяє агентам ІІ функціонувати у різних джерелах даних підприємства.
• Контекстні двигуни прийняття рішень: звіт McKinsey 2025 року про ІІ на робочому місці підкреслює, що успішні корпоративні системи ІІ повинні глибоко розуміти бізнес-впливи будь-якого завдання для будь-якої організації. Однак лише 1% компаній вважають, що вони досягли зрілості ІІ, що підкреслює розрив між поточними можливостями та контекстними вимогами.

Конкурентні наслідки

Організації, які можуть успішно встановити контекстно-багаті системи ІІ, створять самозалізні переваги для себе.

Кожна бізнес-інтеракція має потенціал поглибити нюансове розуміння агентських ІІ щодо конкретних потреб будь-якого бізнесу, покращуючи продуктивність та створюючи конкурентні рови, які буде важко повторити лише за допомогою обчислювальної потужності. Звіт Deloitte про стан генеративного ІІ підтверджує, що хоча 60% організацій проводять до 20 експериментів з ІІ, ті, хто зосереджується на “галузевих та бізнес-специфічних викликах”, бачать значно кращі результати.

Впливи на кадри також суттєві. Хоча інженери ІІ вимагають преміальних зарплат, справжня нестача – це професіонали, які розуміють як реалізацію ІІ, так і бізнес-онтологію. Прогнози PwC 2025 року підкреслюють, що “успіх ІІ буде залежати як від бачення, так і від впровадження, з компаніями, які потребують систематичних, прозорих підходів до підтвердження тривалої вартості”. Інакше кажучи, якщо люди, які навчають ІІ розуміти бізнес-потреби, не розуміють цих потреб самих, то ІІ-агенти, яких вони створюють, теж не зрозуміють.

Стратегічна необхідність

Що саме є архітектурними змінами, які організації повинні здійснити?

Звіт Gartner про дані та аналіз 2025 року підкреслює важливість переходу від технічної метаданих до семантичних метаданих – даних, збагачених попередньо визначеними бізнес-визначеннями, онтологіями та відносинами. Цей перехід до “Семантично-орієнтованого дизайну” є критично важливим для організацій, які прагнуть отримувати значимі знання та забезпечувати ясність у системах. Одночасно ефективне контекстне управління ІІ є важливим для розрізнення справжніх агентських можливостей ІІ від недостатніх моделей, які пропонують лише базову автоматизацію, але маркетингово представлені як агентські.

Компанії, які успішно впровадять агентські ІІ, будуть тими, чиї агенти ІІ були стратегічно сконфігуровані для глибокого розуміння бізнес-контекстів, щоб вони могли діяти автономно та ефективно.

Перспектива агентського ІІ

Прогноз Gartner передбачає, що 33% програмного забезпечення для підприємств буде включати агентські ІІ до 2028 року, у порівнянні з менше 1% у 2024 році. Ріст агентських ІІ робить семантичну інфраструктуру необхідною; для досягнення цього системи ІІ вимагають:

• Глибоке контекстне розуміння для прийняття автономних рішень, узгоджених з бізнес-цілями.
• Семантична узгодженість у всіх джерелах даних для запобігання конфліктуючих дій між різними відділами та завданнями
• Інтеграція бізнес-логіки для забезпечення відповідності організаційним правилам та нормативам

Хоча організації вкладають мільярди у розробку агентських ІІ, ті, хто не має семантичних основ, будуть зіштовхуватися з зростаючими рівнями провалів.

Контекстна необхідність

Хоча агентські системи ІІ стають все більш поширеними, розрив між організаціями з семантичною інфраструктурою та тими, хто її не має, тільки зростатиме. Для підприємств, які інвестують в агентські ІІ, вибір ясний: побудувати семантичні основи зараз або спостерігати, як контекстно-орієнтовані конкуренти перетворюють більш розумні інвестиції в ІІ у неперевершені переваги.

У добу надзвичайної обчислювальної потужності контекст є новим золотом, і ті, хто зможе навчити свої системи ІІ真正но розуміти бізнес, якому вони служать, здобудуть свій Золотий дотик.