Комп’ютерна пропаганда: приховані сили змінюють те, як ми думаємо, голосуємо та живемо

Зобразіть це: ви прокидаєтеся, перевіряєте свої соціальні стрічки та знаходите той самий запальний заголовок, який повторюють сотні облікових записів — кожна публікація створена, щоб викликати обурення чи тривогу. До того моменту, як ви зварили ранкову каву, історія стала вірусною, затьмаривши законні новини та викликавши гарячі дебати в Інтернеті. Ця сцена — не гіпотетичне майбутнє — це сама реальність обчислювальна пропаганда.

Вплив цих кампаній більше не обмежується кількома маргінальними форумами Reddit. Під час президентських виборів у США 2016 р. Пов'язані з Росією ферми тролів заполонили Facebook і Twitter з вмістом, призначеним для розпалювання суспільних розбіжностей, як повідомляється, досягає понад 126 мільйонів американців. Того ж року референдум про Brexit у Великій Британії був затьмарений обліковими записами, багато з яких автоматизовані,викачування поляризуючих наративів, щоб вплинути на громадську думку. У 2017 році президентські перегони у Франції сколихнули а останній дамп зламаних документів, що посилюється підозріло скоординованою діяльністю в соціальних мережах. А коли COVID-19 спалахнув у всьому світі, онлайн-дезінформація про лікування та профілактику поширилася як лісова пожежа, іноді заглушаючи вказівки, що рятують життя.

Що рухає цими маніпулятивними операціями? У той час як старі сценарії спаму та ферми тролів проклали шлях, сучасні атаки тепер використовують передовий AI, від Моделі трансформаторів (подумайте про системи, схожі на GPT, які генерують повідомлення, що звучать жахливо людсько) до адаптації в реальному часі, яка постійно вдосконалює свою тактику на основі реакції користувачів, світ пропаганди став надзвичайно витонченим. Оскільки все більше нашого життя відбувається в Інтернеті, розуміння цих прихованих сил і того, як вони використовують наші соціальні мережі, ніколи не було настільки важливим.

Нижче ми розглянемо історичне коріння обчислювальної пропаганди, і продовжуйте досліджувати технології, що підживлюють сучасні кампанії дезінформації. Розуміючи, як скоординовані зусилля використовують технологію для зміни нашого мислення, ми можемо зробити перші кроки до опору маніпуляціям і відновлення автентичного публічного дискурсу.

Визначення обчислювальної пропаганди

Комп’ютерна пропаганда стосується використання автоматизованих систем, аналітика данихта ШІ для маніпулювання громадською думкою або впливу на масштабні онлайн-дискусії. Це часто передбачає скоординовані зусилля, такі як мережі ботів, фальшиві облікові записи в соціальних мережах і алгоритмічно підібрані повідомлення, щоб поширювати конкретні наративи, насаджувати оманливу інформацію або замовчувати незгодні погляди. Використовуючи генерацію контенту на основі штучного інтелекту, гіпернацілену рекламу та цикли зворотного зв’язку в реальному часі, ті, хто стоїть за комп’ютерною пропагандою, можуть поширювати маргінальні ідеї, впливати на політичні настрої та підривати довіру до справжнього публічного дискурсу.

Історичний контекст: від ранніх мереж ботів до сучасних ферм тролів

Наприкінці 1990-х і на початку 2000-х років Інтернет став свідком перша хвиля автоматизованих сценаріїв-«боти»— використовується переважно для розсилки електронних листів, збільшення кількості переглядів або автоматичної відповіді в чатах. З часом ці відносно прості сценарії перетворилися на більше цілеспрямовані політичні інструменти коли групи виявили, що вони можуть формувати публічні дискусії на форумах, у розділах коментарів і ранніх платформах соціальних мереж.

1. Середина 2000-х: на сцену виходять політичні боти
   • приклад: In 2007, з’явилися повідомлення про скоординовані зграї ботів на ранніх соціальних платформах як MySpace та Facebook, що використовується для просування конкретних кандидатів або приниження конкурентів.
   • Китаю “50 Cent Army" ще одна рання ілюстрація: навколо 2004-2005Повідомляється, що пов’язаним з державою коментаторам платили 50 центів за допис, щоб вони спрямовували онлайн-дебати в русло, яке сприяло державі.
2. Кінець 2000-х – початок 2010-х: поява ферм тролів
   • 2009-2010: У всьому світі почали формуватися групи, пов’язані з урядом ферми тролів, наймаючи людей для створення та керування незліченними фальшивими акаунтами в соціальних мережах. Їхнє завдання: заповнювати ланцюжки в Інтернеті дописами, які викликають розбіжності або вводять в оману.
   • Російські ферми тролів: By 2013-2014, Інтернет-агентство досліджень (IRA) у Санкт-Петербурзі здобув сумну популярність завдяки розробці кампаній дезінформації, спрямованих як на внутрішню, так і на міжнародну аудиторію.
3. 2016: Поворотний момент із глобальним втручанням у вибори
   • Під час Вибори президента США 2016 року, ферми тролів і мережі ботів посіли центральне місце. Пізніше це показало розслідування сотні підроблених сторінок Facebook і акаунтів Twitter, багато з яких пов’язані з ІРА, проштовхували гіперпартійні наративи.
   • Ці тактики також з'явилися під час Brexit у 2016 році, коли автоматизовані облікові записи посилили поляризований вміст навколо кампаній «Вийти» та «Залишитися».
4. 2017–2018: резонансні викриття та звинувачення
   • In 2017, Вибори президента Франції був націлений на мережі ботів, що поширюють документи, що вводять в оману, та наклепи на кандидатів.
   • In 2018, Міністерство юстиції США висунув звинувачення 13 росіянам, пов’язаним з ІРА, у ймовірному втручанні у вибори 2016 року, що стало одним із найбільш розголошених судових позовів проти ферми тролів.
5. 2019 рік і далі: глобальні репресії та продовження зростання
   • Twitter та Facebook почалася видалення тисяч підроблених акаунтів пов’язані зі скоординованими кампаніями впливу з таких країн, як Іран, Росія та Венесуела.
   • Незважаючи на посилений контроль, досвідчені оператори продовжували з’являтися, тепер часто за допомогою просунутий ШІ здатний генерувати більш переконливий вміст.

Ці віхи готують основу для сьогоднішній пейзаж, де машинне навчання може автоматизувати весь життєвий цикл дезінформації. Ранні експерименти з простими спам-ботами перетворилися на величезні мережі, які поєднують політичну стратегію з передовим ШІ, дозволяючи зловмисникам впливати на громадську думку в глобальному масштабі з безпрецедентною швидкістю та тонкістю.

Сучасні інструменти штучного інтелекту, що забезпечують обчислювальну пропаганду

З досягненнями в навчання за допомогою машини та обробка природного мовикампанії з дезінформації вийшли далеко за межі простих спам-ботів. Генеративні моделі штучного інтелекту, здатні виробляти переконливо людський текст, надали оркестровцям можливість підсилювати оманливі наративи в масштабі. Нижче ми розглядаємо три ключові підходи на основі ШІ, які формують сучасну обчислювальну пропаганду, а також основні риси що робить цю тактику настільки потужною. Ця тактика ще більше посилюється через охоплення системи рекомендацій, упереджені до поширення неправдивих новин над фактами.

1. Генерація природної мови (NLG)

Сучасні мовні моделі, такі як GPT, зробили революцію в автоматизованому створенні вмісту. Навчаючись на масивних текстових наборах даних, вони можуть:

• Створення великих обсягів тексту: від довгих статей до коротких публікацій у соціальних мережах ці моделі можуть створювати вміст цілодобово з мінімальним людським контролем.
• Імітація людського стилю письма: Шляхом точного налаштування даних, що стосуються конкретної сфери (наприклад, політичних промов, жаргону нішевої спільноти), штучний інтелект може створювати текст, який резонує з культурним або політичним контекстом цільової аудиторії.
• Швидке повторення повідомлень: торговці дезінформацією можуть спонукати штучний інтелект створювати десятки, якщо не сотні, варіантів на ту саму тему, перевіряючи, які фрази чи фреймінги найшвидше стають вірусними.

Один із самих небезпечні переваги генеративного штучного інтелекту полягає в його здатності адаптувати тон і мову до конкретної аудиторії, включаючи імітацію a особливий тип особистості, результатами цього можуть бути:

• Політичний спін: штучний інтелект може безперешкодно вставляти партійні крилаті фрази чи гасла, створюючи враження, що дезінформація підтримується масовими рухами.
• Звичайні або розмовні голоси: той самий інструмент може перейти до персони «дружнього сусіда», тихо вносячи чутки чи теорії змови на форуми спільноти.
• Експертний орган: Використовуючи офіційний академічний тон, облікові записи, керовані ШІ, можуть видаватися за спеціалістів — лікарів, науковців, аналітиків — щоб надати фальшивій довірі оманливим твердженням.

Разом Transformer Models і Style Mimicry дозволяють оркестрантам масове виробництво контент, який виглядає різноманітним і справжнім, стираючи межу між справжніми голосами та сфабрикованою пропагандою.

2. Автоматизоване розміщення та планування

Хоча звичайні боти можуть публікувати те саме повідомлення неодноразово, навчання додає рівень інтелекту:

• Алгоритмічна адаптація: Боти постійно перевіряють різний час публікації, хештеги та довжину вмісту, щоб побачити, які стратегії забезпечують найбільше залучення.
• Тактика скритності: відстежуючи правила платформи та реакцію користувачів, ці боти вчаться уникати очевидних попереджень, як-от надмірне повторення чи спам-посилання, допомагаючи їм залишатися під радаром модерації.
• Цілеспрямована ампліфікація: як тільки розповідь набирає популярності в одній підгрупі, боти тиражують її в кількох спільнотах, потенційно роздуваючи маргінальні ідеї в популярні теми.

У тандемі з підкріплюючим навчанням оркестранти планують посади для підтримки a постійна присутність:

• Цикл контенту 24/7: автоматизовані сценарії гарантують, що дезінформація залишається видимою в години пік у різних часових поясах.
• Попереджувальний обмін повідомленнями: Боти можуть наповнювати платформу певною точкою зору напередодні екстрених новин, формуючи початкову реакцію громадськості ще до появи перевірених фактів.

через Автоматизоване розміщення та планування, зловмисники максимізують охоплення контенту, час і адаптивність — критичні важелі для перетворення маргінальних або неправдивих наративів на гучну балаканину.

3. Адаптація в реальному часі

Генеративний штучний інтелект і автоматизовані системи ботів покладаються на постійні дані для вдосконалення своєї тактики:

• Аналіз миттєвої реакції: Дані про вподобання, поширення, коментарі та настрої повертаються в моделі AI, керуючи ними, які кути резонансу найбільше.
• Оновлення на льоту: Вміст, який має низьку ефективність, швидко налаштовується — повідомлення, тон або зображення — доки він не набуде бажаної популярності.
• Адаптивні наративи: якщо сюжетна лінія починає втрачати актуальність або стикається з сильним відштовхуванням, штучний інтелект повертається до нових тем, зберігаючи увагу, уникаючи виявлення.

Цей довідник - контур зворотного зв'язку між автоматизованим створенням контенту та даними про взаємодію в реальному часі створює потужну систему пропафанди, що самовдосконалюється та самозберігається:

1. AI створює вміст: створює початкову хвилю оманливих дописів, використовуючи вивчені шаблони.
2. Платформи та відповідь користувачів: показники залученості (уподобання, поширення, коментарі) повертаються оркестрантам.
3. ШІ вдосконалює стратегію: найуспішніші повідомлення повторюються або розширюються, тоді як слабші спроби відбираються або переобладнуються.

З часом система стає високоефективною залучення певних сегментів аудиторії, доносячи сфабриковані історії до більшої кількості людей, швидше.

Основні риси, які спричиняють цей прихований вплив

Навіть за наявності складного штучного інтелекту певні основні риси залишаються ключовими для успіху обчислювальної пропаганди:

1. Цілодобова діяльність
   Облікові записи, керовані штучним інтелектом, працюють невпинно, забезпечуючи постійну видимість конкретних наративів. Їхня постійна частота публікацій постійно тримає дезінформацію перед користувачами.
2. Величезний охоплення
   Генеративний штучний інтелект може створювати нескінченний вміст у десятках або навіть сотнях облікових записів. Така насиченість може сфабрикувати фальшивий консенсус, змушуючи справжніх користувачів погоджуватися або приймати оманливі точки зору.
3. Емоційні тригери та розумне обрамлення
   Моделі-трансформери можуть аналізувати гострі проблеми спільноти та створювати емоційно заряджені гачки — обурення, страх чи хвилювання. Ці тригери підказують швидкий обмін, дозволяючи неправдивим наративам витіснити більш виважену чи фактичну інформацію.

Чому це має значення

Шляхом використання передових породження природної мови, навчання з підкріпленням і аналітику в реальному часі, сучасні оркестранти можуть розгортати широкомасштабні кампанії з дезінформації, які були немислимі ще кілька років тому. Розуміння конкретну роль генеративний AI грає в посиленні дезінформації є критичним кроком до розпізнавання цих прихованих операцій і захисту від них.

За межами екрану

Результати цих скоординованих зусиль не обмежуються онлайн-платформами. З часом ці маніпуляції впливають на основні цінності та рішення. Наприклад, у критичні для громадського здоров’я моменти чутки та напівправда можуть затьмарити перевірені рекомендації, заохочуючи до ризикованої поведінки. У політичному контексті спотворені історії про кандидатів або політику заглушають збалансовані дебати, підштовхуючи цілі населення до результатів, які служать прихованим інтересам, а не загальному благу.

Групи сусідів, які вірять у спільні цілі, можуть виявити, що на їхнє розуміння місцевих проблем впливають старанно насаджені міфи. Оскільки учасники сприймають ці простори як дружні та знайомі, вони рідко підозрюють проникнення. До того часу, коли хтось ставить під сумнів незвичайні закономірності, переконання можуть затвердіти навколо оманливих вражень.

Найбільш очевидним випадком успішного використання цього є коливання політичних виборів.

Попереджувальні ознаки скоординованої маніпуляції

1. Раптові сплески в уніфікованих повідомленнях
   • Ідентичні або майже ідентичні публікації: потоки дописів, що повторюють ті самі фрази чи хеш-теги, свідчать про автоматичні сценарії або скоординовані групи, що просувають єдиний наратив.
   • Спалах активності: Підозріло приурочені сплески — часто в непікові години — можуть означати, що боти одночасно керують декількома обліковими записами.
2. Повторювані заяви без достовірних джерел
   • Жодних цитат чи посилань: коли кілька користувачів діляться претензіями, не посилаючись на авторитетні джерела, це може бути тактикою неконтрольованого поширення дезінформації.
   • Сумнівні джерела: коли посилання на новини чи статті посилаються на сумнівні джерела, які часто мають назви, схожі за звучанням, як законні джерела новин. Це дає перевагу аудиторії, яка може бути не знайома з законними брендами новин, наприклад сайтом під назвою “abcnews.com.co” колись представлявся як мейнстрім ABC News, використовуючи подібні логотипи та макет, щоб виглядати достовірними, але все ж мав немає зв'язку до законного мовника.
   • Циркулярні посилання: Деякі дописи посилаються лише на інші сумнівні сайти в тій самій мережі, створюючи самопідсилювальний “ехокамера” брехні.
3. Інтенсивні емоційні гачки та мова панікерів
   • Вміст шокуючого значення: обурення, жахливі попередження або сенсаційні зображення використовуються, щоб обійти критичне мислення та викликати негайну реакцію.
   • Ми проти них Оповідання: дописи, які агресивно описують певні групи як ворогів або загроз, часто спрямовані на поляризацію та радикалізацію спільнот, а не на заохочення глибоких дискусій.

Виявляючи ці ознаки — одноманітні спалахи повідомлень, неодноразово повторювані непідтверджені претензії та насичений емоціями вміст, призначений для розпалювання — люди можуть краще відрізнити справжні дискусії від організована пропаганда.

Чому брехня так легко поширюється

Людська природа тяжіє до захоплюючих історій. Коли пропонують продумане, збалансоване пояснення чи сенсаційну розповідь, багато хто вибирає останнє. Цей інстинкт, хоч і зрозумілий, створює простір для маніпуляцій. Надаючи драматичний вміст, оркестранти забезпечують швидку циркуляцію та повторювану експозицію. Згодом знайомство займає місце перевірки, завдяки чому навіть найнезначніші історії здаються правдивими.

Оскільки ці історії домінують у стрічках, довіра до надійних джерел розмивається. Замість розмов, які ґрунтуються на доказах і логіці, обмін розпадається на полярні перепалки. Така фрагментація підриває здатність спільноти міркувати колективно, знаходити спільну мову або вирішувати спільні проблеми.

Високі ставки: найбільша небезпека обчислювальної пропаганди

Комп’ютерна пропаганда — це не просто ще одна неприємність в Інтернеті — це систематична загроза здатні змінити цілі суспільства та процеси прийняття рішень. Ось найбільш критичні ризики, пов’язані з цими прихованими маніпуляціями:

1. Порушення виборів і підрив демократії
   Коли армії ботів і персонажів, створених штучним інтелектом, заповнюють соціальні мережі, вони спотворюють суспільне сприйняття та підживлюють гіперпартійність. Посилюючи проблеми та заглушаючи легітимний дискурс, вони можуть схилити чашу терезів на виборах або взагалі знизити явку виборців. У крайніх випадках громадяни починають сумніватися в легітимності результатів виборів, підриваючи довіру до демократичних інституцій, що лежить в їх основі.
2. Дестабілізація суспільної згуртованості
   Поляризаційний контент, створений передовими моделями штучного інтелекту, використовує емоційні та культурні розбіжності. Коли сусіди та друзі бачать лише розкольницькі повідомлення, створені для того, щоб спровокувати їх, спільноти розпадаються за сфабрикованими розколами. Це "розділяй і володарюй" тактика відсмоктує енергію від змістовного діалогу, що ускладнює досягнення консенсусу щодо спільних проблем.
3. Підриває довіру до надійних джерел
   Оскільки синтетичні голоси маскуються під реальних людей, межа між достовірними репортажами та пропагандою стає розмитою. Люди скептично ставляться до будь-якої інформації, це послаблює вплив законних експертів, перевіряючих фактів і державних установ, які покладаються на довіру, щоб працювати.
4. Маніпулювання політикою та громадським сприйняттям
   Окрім виборів, комп’ютерна пропаганда може підштовхнути або поховати певну політику, сформувати економічні настрої та навіть розпалювати громадський страх щодо заходів охорони здоров'я. Політичні програми заплутуються організованою дезінформацією, а справжні політичні дебати поступаються місцем перетягуванню канату між прихованими впливовими особами.
5. Загострення глобальних криз
   У часи потрясінь — будь то пандемія, геополітичний конфлікт чи фінансовий спад — швидко розгорнуті кампанії на основі штучного інтелекту можуть використовувати страх. Поширюючи змови або фальшиві рішення, вони зривають узгоджену відповідь і збільшують людські та економічні втрати під час криз. Вони часто призводять до того, що політичних кандидатів обирають, скориставшись перевагами дезінформованої громадськості.

Заклик до дії

Небезпека обчислювальної пропаганди call для поновленого зобов’язання медіаграмотності, критичне мислення та чіткіше розуміння того, як ШІ впливає громадська думка. Тільки шляхом забезпечення громадськості добре поінформований та закріплені на фактах чи можуть наші найважливіші рішення, як-от вибір лідерів, справді залишитися Наша власна.