Canals збирає $35 млн для впровадження автоматизації штучного інтелекту в галузь оптової торгівлі на $8,2 трлн

Бум штучного інтелекту в основному був визначений чат-ботами, асистентами програмування та інструментами підвищення продуктивності підприємств. Однак деякі з найбільших можливостей для штучного інтелекту можуть лежати в галузях, які залишаються дивно залежними від електронної пошти, PDF, електронних таблиць, телефонних дзвінків та ручного введення даних. Це ринок, на який спрямована компанія Canals, і інвестори ставлять на те, що ця можливість значно більша, ніж багато хто розуміє.

Маямі-базована Canals оголосила про раунд фінансування на суму $35 млн під керівництвом Base10 Partners, фірми, відомої своєю підтримкою компаній, орієнтованих на автоматизацію реальної економіки. Інвестиції приходять у той час, коли оптові дистриб’ютори все частіше шукають штучний інтелект для оптимізації операцій, які історично були важкоавтоматизовані через фрагментовані системи, неконсистентні дані та високо персоналізовані робочі процеси.

Чому оптова торгівля стає полем битви штучного інтелекту

Оптова торгівля рідко привертає таку ж увагу, як технології споживачів або стартапи програмного забезпечення,尽管 вона служить критичним шаром глобальної економіки. Цей сектор сполучає виробників, постачальників, підрядників та клієнтів у галузях, що варіюються від електричної та сантехнічної до HVAC, промислового обладнання та будівельних матеріалів.

Проблема полягає в тому, що багато цих підприємств все ще обробляють великі об’єми транзакцій вручну. Замовлення на покупку надходять у різних форматах, рахунки передаються через ланцюги електронної пошти, а працівники часто покладаються на роки накопичених знань інституту для інтерпретації запитів клієнтів.

Canals вважає, що штучний інтелект нарешті достатньо зрілий, щоб подолати ці виклики. Натомість того, щоб вимагати від клієнтів відповідати жорстким шаблонам, платформа компанії розроблена для інтерпретації інформації з електронної пошти, PDF, електронних таблиць, рукописних нотаток, голосових повідомлень та інших форматів перед автоматичним перетворенням цієї інформації в замовлення та робочі процеси, готові до використання в ERP.

Компанія описує свою платформу як “Операційний штучний інтелект” для дистриб’юторів, автоматизуючи повторювані завдання у сфері продажів, обслуговування клієнтів, бухгалтерського обліку, закупівель та прийому.

Переходячи за межі простого вводу замовлення

Canals спочатку здобула популярність завдяки штучному інтелекту, що підтримує вхід замовлення. Платформа автоматично інтерпретує запити клієнтів, ідентифікує товари, складає цінові пропозиції та готує замовлення до затвердження. Клієнти повідомили про суттєве скорочення часу обробки, а також збільшення швидкості відповіді на цінові пропозиції.

З часом, однак, компанія розширила свої амбіції. На початку цього року Canals представила ширшу колекцію робочих процесів, розроблену для автоматизації операційних процесів у декількох департаментах, що відображає більший тенденцію галузі до автоматизації штучним інтелектом від початку до кінця, а не ізольованої автоматизації завдань.

Це розширення важливе, оскільки багато дистриб’юторів працюють з взаємопов’язаними робочими процесами. Замовлення на продаж часто викликають рішення щодо закупівель, перевірки запасів, рахунків, процесів обліку та координації доставки. Автоматизація лише одного кроку залишає суттєві неефективності в інших ланках ланцюга.

Останнє фінансування очікується прискорити розвиток цих розширених можливостей робочих процесів та допомогти вивести на ринок додаткові рішення для автоматизації робочих процесів, підтримувані штучним інтелектом.

Ріст без风险ого капіталу

Одним з найбільш помітних аспектів історії Canals є те, що компанія, як повідомляється, досягла суттєвого масштабу до того, як залучила інституційний风险овий капітал.

Компанія заявляє, що вона обробила понад 8 млн замовлень на продаж та понад $5 млрд у платежах, будучи одночасно партнером понад 100 дистриб’юторів, включаючи організації, такі як DSG, The Kendall Group та Locke Supply.

За даними компанії, клієнти бачили метрики, такі як подвоєна швидкість конверсії цінових пропозицій та до 96% бездотикової обробки рахунків. Хоча продуктивність варіюється залежно від реалізації, ці цифри підкреслюють зростаючий попит на системи штучного інтелекту, здатні обробляти робочі процеси операцій, а не просто генерувати контент.

Той факт, що Canals досягла цього рівня прийняття до того, як залучила风险овий капітал, ймовірно, сприяла інтересу інвесторів, особливо тому, що багато стартапів штучного інтелекту все ще перебувають на ранніх етапах експериментів з клієнтами.

Наступна велика можливість підприємства штучного інтелекту

Підйом генеративного штучного інтелекту часто центрувався навколо працівників знань, розробників програмного забезпечення та творчих професіоналів. Однак оптова торгівля представляє величезну можливість для підприємства штучного інтелекту, з оціночним ринком на $8,2 трлн, який залишається сильно залежним від ручних процесів та людського втручання.

На відміну від багатьох застосунків штучного інтелекту, які фокусуються на підвищенні продуктивності, пропозиція цінності в оптовій торгівлі часто проста: обробляти транзакції швидше, зменшувати дорогості помилки, покращувати обслуговування клієнтів та дозволяти працівникам зосередитися на будівництві відносин та вищій цінності роботи.

Canals позиціонує себе в центрі цієї трансформації. Що почалося як рішення для вводу замовлення, підтримуване штучним інтелектом, еволюціонувало у ширшу платформу, розроблену для автоматизації робочих процесів по всьому дистриб’юторському органі, від продажів та обслуговування клієнтів до бухгалтерського обліку та закупівель.

Як адоптація штучного інтелекту розширюється за межі цифрових галузей та в оперативну основу економіки, оптова торгівля може виявитися однією з найважливіших полів битви для автоматизації підприємств. Якщо компанії, такі як Canals, зможуть успішно усунути тертя, яке довго сповільнювало рух товарів, інформації та платежів, вплив може пошириться далеко за межі окремих дистриб’юторів та змінити, як ланцюги постачання працюють по всім галузям.