Робототехніка та фізичний ШІ

Чи може зовнішній вигляд робота впливати на його ефективність як тренера з добробуту на робочому місці?

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Нещодавнє дослідження проведене дослідниками з Кембриджського університету показало, що зовнішній вигляд роботів-тренерів з добробуту впливає на участь працівників у роботі з ними. Дослідження проведене в компанії з технологій, у якому взяли участь 26 працівників, які протягом чотирьох тижнів брали участь у щотижневих сесіях з роботами-тренерами. У дослідженні були використані два різних робота-тренера, які мали однакові голоси, вирази обличчя та сценарії.

Працівники, які взаємодіяли з іграшковим роботом, повідомили про відчуття більшої зв’язності зі своїм “тренером”, ніж ті, хто працював з роботом, подібним до людини. Дослідники вважають, що такий результат пояснюється тим, що сприйняття людей про роботів залежить від популярної культури, де уяви немає меж. Тому реальні роботи часто не відповідають цим очікуванням.

Більш простий зовнішній вигляд іграшкового робота міг привести до того, що учасники мали нижчі очікування, що зробило їм легше зв’язатися з ним. З іншого боку, ті, хто взаємодіяв з роботом, подібним до людини, виявили, що їхні очікування не відповідали реальності, оскільки робот не міг вести інтерактивні розмови.

Незважаючи на розбіжності між очікуваннями та реальністю, дослідження продемонструвало потенціал роботів як цінного інструменту для сприяння психічному добробуту на робочому місці. Результати були представлені на Міжнародній конференції з взаємодії людини та робота в Стокгольмі 15 березня.

Всесвітня організація охорони здоров’я рекомендує роботодавцям сприяти та захищати психічний добробут на роботі. Однак впровадження практик добробуту часто ускладнюється недостатньою кількістю ресурсів та персоналу. Хоча роботи показали певний потенціал у цій сфері, більшість досліджень проводилися в лабораторних умовах.

Доктор Міколь Спітале, перший автор статті, пояснив мотивацію дослідження, сказавши: “Ми хотіли вивести роботів з лабораторії та вивчити, як вони можуть бути корисними в реальному світі”.

Дослідники співпрацювали з місцевою технологічною компанією Cambridge Consultants, щоб розробити програму добробуту на робочому місці з використанням роботів. Учасники були проведені через різні вправи з добробуту одним з двох роботів: QTRobot (QT) або Misty II robot (Misty).

QT, робот, подібний до дитини, має висоту близько 90 см, тоді як Misty, іграшковий робот, має висоту 36 см. Обидва робота мають екрани обличчя, які можуть відображати різні вирази обличчя. Роботи були запрограмовані з тренерською особистістю, що характеризується високою відкритістю та сумлінністю.

Учасники були проведені через вправи з позитивної психології роботом у залі засідань, причому кожна сесія починалася з того, що робот просив учасників згадати позитивний досвід або виразити вдячність. Потім робот ставив додаткові питання. Після сесій учасники оцінювали робота за допомогою анкети та інтерв’ю.

Дослідження показало, що учасники, які працювали з іграшковим роботом Misty, повідомили про кращу взаємодію та більш позитивне сприйняття робота порівняно з тими, хто працював з роботом QT. Доктор Спітале припустив, що іграшковий вигляд Misty міг впливати на ці результати.

Професор Хатіце Гюнеш, який очолював дослідження, підкреслив важливість вдосконалення взаємодії роботів, щоб задовольнити очікування користувачів. Вона сказала: “Незрівнянно складно створити робота, який здатний до природної розмови. Нові розробки у сфері великих мовних моделей могли б бути дуже корисними в цьому відношенні”.

Мінья Аксельсон, співавтор дослідження, зазначила, що попередні уявлення про те, яким повинен бути робот або як він повинен поводитися, можуть заважати впровадженню робототехніки в тих сферах, де вона може бути корисною. Учасники дослідження, хоча й були знайомі з тим, що роботи не так просунуті, як їхніх вигаданих аналогів, все ж знайшли вправи з добробуту корисними та були відкриті до ідеї спілкування з роботом у майбутньому.

Команда дослідників зараз зосереджується на вдосконаленні реакції роботів-тренерів під час тренувальних сесій та взаємодії.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.