Розкриття Nvidia’s Announcements at Computex Taipei

На конференції Computex Taipei, яка відбулася недавно, генеральний директор Nvidia (NVDA ), Дженсен Хуанг, офіційно представив платформу Grace Hopper. Ця інноваційна комбінація енергоефективного процесора Nvidia Grace CPU та високопродуктивного графічного процесора Nvidia H100 Tensor Core GPU знаменує нову епоху в функціональності штучного інтелекту на рівні підприємства.

Розкриття платформи Grace Hopper та DGX GH200

Цей комплексний модуль штучного інтелекту не був єдиною видатною заявою, зробленою Хуангом. DGX GH200, потужний суперкомп’ютер штучного інтелекту, також привернув увагу. Маючи надзвичайні можливості пам’яті, цей суперкомп’ютер може вміщувати до 256 процесорів Nvidia Grace Hopper Superchips у графічний процесор розміром із звичайний центр даних.

DGX GH200 дійсно є потужним пристроєм, який забезпечує продуктивність на рівні ексафлопс та має 144 терабайти спільної пам’яті. Це значно перевершує його попередні моделі в 500 разів, відкриваючи двері для розробників, щоб створити складні мовні моделі для чат-ботів наступного покоління, розробити передові алгоритми для систем рекомендацій та побудувати складні нейронні мережі, необхідні для виявлення шахрайства та завдань аналізу даних. Як зазначив Хуанг, технологічні лідери, такі як Google Cloud, Meta та Microsoft (MSFT ), вже почали використовувати можливості DGX GH200 для обробки своїх завдань штучного інтелекту.

“Суперкомп’ютери DGX GH200 штучного інтелекту включають найновіші прискорювальні технології обчислень та мережевого зв’язку Nvidia, розширюючи межі штучного інтелекту”, – підкреслив Хуанг.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор

У великому оголошенні, яке привернуло увагу розробників ігор, Хуанг розповів про Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор. Ця служба дозволяє розробникам створювати та розгортати спеціальні моделі штучного інтелекту для мови, розмови та анімації. Інструмент ACE наділяє неігрових персонажів можливістю вступати в розмови, реагуючи на запити з постійно розвиваються особистостями.

Цей потужний інструмент складається з ключових моделей штучного інтелекту, таких як Nvidia Riva для виявлення та транскрипції мови, Nvidia NeMo для створення персоналізованих відповідей, та Nvidia Omniverse Audio2Face для анімації цих відповідей.

Nvidia та Microsoft: спільні зусилля

У своїй промові Хуанг також висвітлив новий партнерський проєкт Nvidia з Microsoft, спрямований на розвиток генерації штучного інтелекту на комп’ютерах з Windows. Цей проєкт передбачає розробку покращених інструментів, кадрів та драйверів для спрощення процесу розробки та розгортання штучного інтелекту на комп’ютерах.

Цей спільний проєкт розширить та покращить встановлену базу понад 100 мільйонів комп’ютерів, оснащених графічними процесорами RTX з ядрами Tensor. Це покращення обіцяє значно підвищити продуктивність понад 400 застосунків та ігор, що працюють на Windows та підтримують штучний інтелект.

Штучний інтелект та цифрова реклама:

За словами Хуанга, потенціал генерації штучного інтелекту також поширюється на сферу цифрової реклами. Nvidia співпрацює з WPP, організацією маркетингових послуг, для розробки інноваційної служби контенту на платформі Omniverse Cloud.

Ця служба з’єднує творчі команди з інструментами 3D-дизайну, такими як Adobe Substance 3D, для створення цифрових двійників продуктів клієнтів у середовищі Nvidia Omniverse. За допомогою інструментів генерації штучного інтелекту, що працюють на основі Nvidia Picasso та навчених на відповідальному джерелі даних, ці команди тепер можуть швидко створювати віртуальні сцени. Ця революційна можливість дозволяє клієнтам WPP створювати велику кількість рекламних роликів, відео та 3D-досвідів, персоналізованих для глобальних ринків та доступних на будь-якому веб-присутстві.

Цифрова революція у виробництві

Одним з основних напрямків діяльності Nvidia є виробництво, колосальна галузь вартістю 46 трильйонів доларів, яка складається з близько 10 мільйонів заводів. Хуанг продемонстрував, як виробники електроніки, такі як Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta та Wistron, використовують технології Nvidia. Приймаючи цифрові робочі процеси, ці компанії рухаються до мети створення повністю цифрових розумних заводів.

“Найбільші галузі створюють фізичні речі. Будуючи їх спочатку цифровим шляхом, ми можемо зберегти мільярди”, – зазначив Хуанг.

Інтеграція Omniverse та API генерації штучного інтелекту дозволила цим компаніям створити містки між інструментами дизайну та виробництва, побудувавши цифрові двійники своїх заводів – цифрові двійники. Крім того, вони використовують Nvidia Isaac Sim для симуляції та тестування роботів та Nvidia Metropolis – каркас штучного інтелекту для автоматичного оптичного контролю. Найновіша пропозиція Nvidia, Nvidia Metropolis для заводів, відкриває шлях для створення спеціальних систем контролю якості, надаючи виробникам конкурентну перевагу та дозволяючи їм розробляти передові застосування штучного інтелекту.

Будівництво Nvidia Helios та представлення Nvidia MG

Крім того, Nvidia оголосила про триває будівництво потужного суперкомп’ютера Nvidia Helios. Очікується, що Helios буде введений в експлуатацію пізніше цього року та використовуватиме чотири взаємопов’язані системи DGX GH200 з мережевим зв’язком Nvidia Quantum-2 InfiniBand, забезпечуючи пропускну здатність до 400 Гб/с. Це суттєво підвищить швидкість передачі даних для навчання великомасштабних моделей штучного інтелекту.

У доповнення до цих революційних розробок Nvidia представила Nvidia MGX, модульну архітектуру, яка дозволяє виробникам систем створювати різноманітні конфігурації серверів, орієнтованих на застосування штучного інтелекту, високопродуктивних обчислень та Nvidia Omniverse, ефективно та економічно.

З допомогою архітектури MGX виробники можуть розробляти стандартизовані процесори та прискорювальні сервери, використовуючи модульні компоненти. Ці конфігурації підтримують ряд графічних процесорів, процесорів, процесорів обробки даних (DPUs) та мережевих адаптерів, включаючи процесори x86 та Arm. Конфігурації MGX можуть бути встановлені в корпусах з повітряним та рідинним охолодженням. QCT та Supermicro очолюють список компаній, які приймають дизайн MGX, а інші значущі компанії, такі як ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE та Pegatron, очікується, що також приєднаються.

Революціонізування інфраструктури 5G та мережевого зв’язку в хмарі

Оглядаючи майбутнє, Хуанг оголосив про серію партнерств, спрямованих на революціонізування інфраструктури 5G та мережевого зв’язку в хмарі. Одним із помітних партнерств з японським телекомунікаційним гігантом буде використання процесора Nvidia Grace Hopper та процесора BlueField-3 DPU у модульних системах MGX для розробки розподіленої мережі центрів даних.

Інтегруючи комутатори Nvidia Spectrum Ethernet, ці центри даних забезпечать точне синхронізування, необхідне для протоколу 5G, що призведе до покращення спектральної ефективності та зниження енергоспоживання. Ця платформа має потенціал для широкого спектра застосунків, включаючи автономне водіння, заводи штучного інтелекту, доповнену та віртуальну реальність, комп’ютерний зір та цифрові двійники.

Крім того, Хуанг представив платформу мережевого зв’язку Nvidia Spectrum-X, розроблену для підвищення продуктивності та ефективності хмар штучного інтелекту на основі Ethernet. Об’єднавши комутатори Spectrum-4 Ethernet з процесорами BlueField-3 DPU та програмним забезпеченням, Spectrum-X пропонує підвищення продуктивності штучного інтелекту на 1,7 рази та підвищення енергоефективності. Виробники систем, такі як Dell Technologies (DELL ), Lenovo та Supermicro, вже пропонують Nvidia Spectrum-X, комутатори Spectrum-4 та процесори BlueField-3 DPU.

Створення центру суперкомп’ютерів генерації штучного інтелекту

Nvidia також робить значні кроки у створенні центрів суперкомп’ютерів генерації штучного інтелекту по всьому світу. Зокрема, компанія будує в Ізраїлі суперкомп’ютер Israel-1, який буде розташований у місцевому центрі даних. Цей суперкомп’ютер має на меті просунути місцеві дослідження та розробки.

І в Тайвані зараз будуються два нових суперкомп’ютери: Taiwania 4 та Taipei-1. Ці доповнення обіцяють суттєво підвищити місцеві дослідження та розробки, підтримуючи зобов’язання Nvidia просувати кордони штучного інтелекту та суперкомп’ютерів по всьому світу.