Розбір оголошень Nvidia на Computex Taipei

У ключовому доповіді, наповненому електризуючими відкриттями на недавній конференції Computex Taipei, генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, офіційно представив платформу Grace Hopper. Ця інноваційна комбінація енергоефективного процесора Nvidia Grace та високопродуктивного графічного процесора Nvidia H100 Tensor Core знаменує нові горизонти в функціональності штучного інтелекту на рівні підприємства.

Презентація Grace Hopper та DGX GH200

Цей комплексний модуль штучного інтелекту не був єдиним видатним оголошенням, зробленим Хуангом. DGX GH200, потужний суперкомп’ютер штучного інтелекту, також привернув увагу. Маючи надзвичайні можливості пам’яті, цей гігант серед суперкомп’ютерів може вміщувати до 256 суперчипів Nvidia Grace Hopper всередині графічного процесора розміром з типовий дата-центр.

DGX GH200 дійсно є потужністю, забезпечуючи продуктивність на рівні ексафлопс і володіючи вражаючими 144 терабайтами спільної пам’яті. Це значно перевершує попередні моделі у 500 разів, відкриваючи двері для розробників, щоб створити складні мовні моделі для чат-ботів наступного покоління штучного інтелекту, розробити передові алгоритми для систем рекомендацій та побудувати складні нейронні мережі, важливі для виявлення шахрайства та завдань з аналізу даних. Як зазначив Хуанг, технологічні лідери, такі як Google Cloud, Meta та Microsoft, вже почали використовувати можливості DGX GH200 для обробки своїх завдань з генерації штучного інтелекту.

“Суперкомп’ютери DGX GH200 з штучним інтелектом включають прискорені технології обчислень та мережеві технології Nvidia, розширюючи межі штучного інтелекту”, – підкреслив Хуанг.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор

У великому оголошенні, яке привернуло увагу розробників ігор, Хуанг розповів про Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор. Ця послуга-foundry дозволяє розробникам створювати та розгортати спеціалізовані моделі штучного інтелекту для мови, розмови та анімації. Інструмент ACE наділяє неігрових персонажів можливістю вступати у розмови, реагуючи на запити з постійно розвиваючими особистостями.

Цей потужний інструмент складається з ключових моделей штучного інтелекту, таких як Nvidia Riva для виявлення та транскрипції мови, Nvidia NeMo для створення персоналізованих відповідей, та Nvidia Omniverse Audio2Face для анімації цих відповідей.

Спільні зусилля Nvidia та Microsoft

Ключова доповідь також висвітлила нове партнерство між Nvidia та Microsoft з метою спрощення початку генерації штучного інтелекту на комп’ютерах з Windows. Це партнерство буде розробляти покращені інструменти,.frameworks та драйвери для спрощення процесу розробки та розгортання штучного інтелекту на комп’ютерах.

Ця спільна робота буде розширювати та розширювати встановлену базу більш ніж 100 мільйонів комп’ютерів, оснащених графічними процесорами RTX з ядрами Tensor. Це покращення обіцяє значно підвищити продуктивність більш ніж 400 застосунків та ігор, прискорених штучним інтелектом, на Windows.

Генерація штучного інтелекту та цифрова реклама

За словами Хуанга, потенціал генерації штучного інтелекту також поширюється на царину цифрової реклами. Nvidia приєдналася до WPP, організації з надання послуг з маркетингу, для розробки інноваційного контент-інжин на платформі Omniverse Cloud.

Цей інжин з’єднує творчі команди з інструментами 3D-дизайну, такими як Adobe Substance 3D, для створення цифрових двійників продуктів клієнтів у Nvidia Omniverse. За допомогою інструментів генерації штучного інтелекту, спрощених Nvidia Picasso та навчених на відповідально джерелах даних, ці команди тепер можуть швидко генерувати віртуальні декорації. Ця революційна можливість дозволяє клієнтам WPP створювати велику кількість рекламних роликів, відео та 3D-досвідів, персоналізованих для глобальних ринків та доступних на будь-якому веб-присутстві.

Цифрова революція у виробництві

Одним із основних напрямків діяльності Nvidia є виробництво, гігантська $46 трильйонова галузь, що складається з близько 10 мільйонів заводів. Хуанг продемонстрував, як виробники електроніки, такі як Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta та Wistron, використовують технології Nvidia. Приймаючи цифрові робочі процеси, ці компанії рухаються до мрії про повністю цифрові розумні заводи.

“Найбільші галузі світу створюють фізичні речі. Будуючи їх цифровим шляхом спочатку, ми можемо заощадити мільярди”, – заявив Хуанг.

Інтеграція Omniverse та генерації штучного інтелекту API сприяла цим компаніям створити містки між інструментами дизайну та виробництва, будуючи цифрові репліки своїх заводів – цифрові двійники. Крім того, вони використовують Nvidia Isaac Sim для симуляції та тестування роботів та Nvidia Metropolis – рамку штучного інтелекту зору – для автоматичного оптичного контролю. Найновіша пропозиція Nvidia, Nvidia Metropolis для заводів, відкриває шлях для створення спеціалізованих систем контролю якості, надаючи виробникам конкурентну перевагу та дозволяючи їм розробляти передові застосунки штучного інтелекту.

Будівництво Nvidia Helios та представлення Nvidia MG

Крім того, Nvidia розкрила тривалу будівництво потужного суперкомп’ютера Nvidia Helios. Очікується, що Helios буде введений в експлуатацію пізніше цього року, він буде використовувати чотири взаємопов’язані системи DGX GH200 з мережевими технологіями Nvidia Quantum-2 InfiniBand, забезпечуючи пропускну здатність до 400 Гб/с. Це драматично підвищить пропускну здатність даних для навчання великомасштабних моделей штучного інтелекту.

Доповнюючи ці новаторські розробки, Nvidia представила Nvidia MGX, модульну архітектуру посилання, яка дозволяє виробникам систем створювати різноманітні конфігурації серверів, адаптовані для застосунків штучного інтелекту, високопродуктивних обчислень та Nvidia Omniverse, ефективно та економічно.

З архітектурою MGX виробники можуть розробляти стандартизовані процесори та прискорені сервери, використовуючи модульні компоненти. Ці конфігурації підтримують ряд графічних процесорів, процесорів, одиниць обробки даних (DPUs) та мережевих адаптерів, включаючи процесори x86 та Arm. Конфігурації MGX можуть бути розміщені в повітряноохолоджувальних та рідкоохолоджувальних корпусах. QCT та Supermicro очолюють список компаній, які приймають проекти MGX, а інші значні компанії, такі як ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE та Pegatron, очікується, що вони також приєднаються.

Революціонізування інфраструктури 5G та мережевого зв’язку в хмарі

Оглядаючи майбутнє, Хуанг оголосив про серію партнерств, спрямованих на революціонізування інфраструктури 5G та мережевого зв’язку в хмарі. Одним із помітних партнерств з японським телекомунікаційним гігантом буде використання платформи Nvidia Grace Hopper та модулів обробки даних BlueField-3 у модульних системах MGX для розробки розподіленої мережі дата-центрів.

Інтегруючи мережеві комутатори Nvidia Spectrum, дата-центри забезпечать точне синхронізацію часу, необхідну для протоколу 5G, що призведе до покращення спектральної ефективності та зниження енергоспоживання. Ця платформа має потенціал для широкого спектра застосунків, включаючи автономне водіння, заводи штучного інтелекту, доповнену та віртуальну реальність, комп’ютерний зір та цифрові двійники.

Крім того, Хуанг представив платформу мережевого зв’язку Nvidia Spectrum-X, розроблену для підвищення продуктивності та ефективності хмар штучного інтелекту на основі Ethernet. Об’єднавши комутатори Ethernet Spectrum-4 з модулями обробки даних BlueField-3 та програмним забезпеченням, Spectrum-X пропонує підвищення продуктивності штучного інтелекту на 1,7 раза та підвищення енергоефективності. Ведучі виробники систем, такі як Dell Technologies, Lenovo та Supermicro, вже забезпечують Nvidia Spectrum-X, комутатори Spectrum-4 та модулі обробки даних BlueField-3.

Створення центру суперкомп’ютерів генерації штучного інтелекту

Nvidia також робить величезні кроки у створенні центрів суперкомп’ютерів генерації штучного інтелекту по всьому світу. Зокрема, компанія будує в Ізраїлі суперкомп’ютер Israel-1, сучасний суперкомп’ютер у своєму місцевому дата-центрі. Цей суперкомп’ютер має на меті просунути місцеві дослідження та розробки.

А в Тайвані зараз будуються два нових суперкомп’ютери: Taiwania 4 та Taipei-1. Ці доповнення обіцяють суттєво підвищити місцеві дослідження та розробки, підкріплюючи зобов’язання Nvidia просувати межі штучного інтелекту та суперкомп’ютерів по всьому світу.