Бенджі Боксер, генеральний директор і співзасновник Phaze – Серія інтерв’ю

Бенджі Боксер, генеральний директор і співзасновник Phaze, є технологічним підприємцем, який будує високопродуктивну платформу віддаленого робочого столу для інженерів, дизайнерів та інших фахівців, які працюють з вимогливими 3D- та CAD-застосунками. Phaze забезпечує низьколатентний віддалений доступ до робочих станцій з управлінням та безпекою рівня підприємства, що дозволяє командам безперебійно співпрацювати з будь-якого місця. Раніше він співзаснував компанію Parsec, яка займалася низьколатентним віддаленим робочим столом, у 2016 році та керував нею під час її придбання компанією Unity за 320 мільйонів доларів у 2021 році. Після придбання він займав різні керівні посади в Unity, включаючи старшого віце-президента та генерального менеджера Unity Cloud, де він керував продуктами, що підтримують віддалену співпрацю, розробку мультиплеєра, управління активами, інфраструктуру хмари та створення контенту в режимі реального часу. Боксер раніше працював у сфері стратегії продукту в NewsCred, корпоративному розвитку в AOL та управлінні активами та пасивами у Світовому банку.

Phaze є підприємницькою платформою віддаленого робочого столу, призначеною для фахівців, які працюють з вимогливими 3D-, комп’ютерним проектуванням, інженерними та візуалізаційними застосуваннями. Вона забезпечує безпечний доступ до високопродуктивних робочих станцій з будь-якого місця, з низьколатентним управлінням, високою частотою кадрів, точною репродукцією кольору, функцією багаторазового моніторингу, передачею USB та співпрацею у режимі реального часу. Для команд ІТ Phaze пропонує централізоване управління пристроями, користувачами, дозволами доступу, реле на місці, активністю підключення та автентифікацією підприємства, підтримуваною сертифікацією SOC 2 Type II, незалежним тестуванням на проникнення, рольовими дозволами доступу та повними журналами аудиту.

Ви заснували Parsec навколо ідеї, що якщо віддалений робочий стіл може задовольнити вимоги ігрової індустрії, він зможе працювати майже з будь-чим. Після продажу Parsec компанії Unity, що спонукало вас повернутися до цієї проблеми з Phaze, і що ви вивчили з Parsec, що сформувало Phaze з самого початку?

У Parsec ми дізналися, що люди не пробачають погану продуктивність. Геймери помічають кожен втрачений кадр і кожну мілісекунду затримки, тому нам довелося побудувати платформу, яка зникне на задньому плані. Якщо користувачі думають про віддалений робочий стіл, ви вже програли. Parsec став популярним у ігрових студіях, оскільки така продуктивність важлива для творців.

Тепер ми вважаємо, що доступ до високопродуктивних обчислень є вимогою для кожного фахівця. Це тому, що кожна частина програмного забезпечення залежить від прискорення GPU для надання функцій клієнтам. Продуктивність 3D-графіки завжди була важливою для професійних інженерів, творців, розробників, архітекторів, аніматорів та редакторів. Phaze призначена для тих користувачів робочих станцій та підприємств, для яких вони працюють. Через потужні вимоги GPU та, чесно кажучи, вартість, потужне обладнання все частіше знаходиться не під столом.

Ми побудували Phaze, оскільки побачили ту саму проблему, яка виникає на набагато більших ринках. Компанії централізують обчислення, але працівники все ще очікують, що їх інструменти будуть відчуватися локально. Обслуговування цих клієнтів підприємств вимагає від нас зосередитися не лише на віддаленому робочому столі, а й на адміністративних продуктах підприємства, які підтримують команди ІТ великих компаній, які змінюють свою стратегію для нашого нового світу.

Phaze будується навколо ідеї, що робочі станції стають інфраструктурою. Як виглядає ця зміна всередині підприємств сьогодні?

Робочий стіл проходить той самий шлях, що і сервер. Компанії раніше купували потужну машину для кожного інженера чи дизайнера, оскільки це була єдина практична можливість. AI змінила економіку цієї справи. Системи високого класу GPU дорогі у покупці, дорогі у використанні та дорогі у охолодженні.

Замість того, щоб купувати одну робочу станцію для кожного працівника, компанії ставлять ці машини у серверні кімнати, колокаційні об’єкти та хмарні середовища. Ця зміна покращує використання активів, безпеку даних та управління апаратним забезпеченням. Апаратне забезпечення залишається на одному місці, тоді як працівники отримують до нього доступ з будь-якого місця, де вони працюють.

Чому традиційні робочі станції вже не достатні для команд, які працюють з AI, режимом реального часу, симуляцією, CAD, 3D та візуальними обчисленнями?

Це не про те, що традиційні робочі станції вже не задовольняють людей. Метою є те, що кожна нова генерація GPU змінює цілі. Кожна нова генерація GPU дозволяє розробникам створювати більш реалістичні пікселі, кращі симуляції та розумніші AI. Навантаження змінюються, тому компанії повинні оновлювати своє апаратне забезпечення. Навчання моделей AI, візуалізація складних сцен, виконання симуляцій та робота з сучасним програмним забезпеченням візуальних обчислень вимагають набагато більше потужності GPU, ніж кілька років тому. Сучасні професійні робочі станції можуть споживати понад 1 200 Вт тільки для обробки графіки, що робить їх важкими для розгортання у масштабі організації. Компанії все ще потребують такої продуктивності. Вони просто доставляють її інакше, централізуючи апаратне забезпечення та дозволяючи працівникам підключатися до нього віддалено.

Багато матеріалів про інфраструктуру AI зосереджені на моделях, GPU, центрах даних та висновку. Де віддалений робочий стіл вписується в стек інфраструктури AI?

Ці матеріали зосереджені на генерації токенів, які стають вхідними даними для того, як люди взаємодіють з програмним забезпеченням на комп’ютерах. Ми вважаємо, що більшість комп’ютерів, з якими люди взаємодіють, будуть розташовані в іншому місці. Це означає, що творець, інженер, дизайнер чи розробник матиме можливість отримати доступ до високопродуктивного комп’ютера на будь-якому екрані. Віддалений робочий стіл є шаром доступу між користувачами та комп’ютерами, на які вони покладаються. Графіка та затримка все ще мають значення, коли люди взаємодіють зі своїм комп’ютером, особливо при роботі з CAD чи 3D. Phaze пріоритезує продуктивність для цих випадків використання та надає всім доступ до обчислень, коли їм це потрібно, незалежно від їхнього місця знаходження.

Phaze говорить про те, що працівники та агенти AI потребують доступу до потужних машин. Як змінюється визначення “користувача”, коли агенти AI починають отримувати доступ до комп’ютерів поряд з людьми?

На роботі люди намагаються досягти цілей за допомогою комп’ютерів, коли вони їх використовують. Тепер людина може взаємодіяти з комп’ютером, щоб досягти цієї мети, або вона може використовувати агента для виконання тієї самої дії від її імені. В будь-якому випадку результат залишається тим самим, це просто інший користувач. Ми вважаємо, що компанії повинні ставитися до агентів так само, як і до працівників, та керувати та забезпечувати їхній доступ відповідно.

Які завдання агентам AI потрібно буде виконувати за допомогою віддаленого робочого столу, які не можуть бути виконані чисто через API?

Є дискусія щодо моделей використання комп’ютера проти дизайну CLI/API. Я думаю, що більшість постачальників програмного забезпечення будуть доставляти інтерфейс для агентів AI. Але є сценарії, коли метою є тестування того, як людина буде використовувати програмне забезпечення, або коли робота вимагає взаємодії з повним комп’ютером. У цих двох сценаріях агент використання комп’ютера буде найкращим рішенням. Тому, якщо ви тестиєте нове застосування для клієнтів або намагаєтеся вирішити проблему кінцевого користувача на його комп’ютері, я думаю, вам потрібно буде модель використання комп’ютера.

Віддалений доступ прискорює виконання цих цілей. Іноді розгортання агентів на пристроях кінцевих користувачів є незручним або вимагає багато технічних знань. Є також сценарії, коли централізоване управління агентами, підключеними до багатьох комп’ютерів, є вигідним. Крім того, люди можуть не хотіти запускати модель використання комп’ютера на своєму основному пристрої, тому вони можуть запитувати виконання завдань, поки вони зайняті іншими речами на своєму комп’ютері.

Як підприємства повинні думати про ризики безпеки при наданні агентам AI доступу до повних машин з файлами, програмами, дозволами та ресурсами обчислень?

Я не вважаю, що існує значне збільшення ризику порівняно з наданням працівникам такого самого доступу. Компанії мають багато досвіду забезпечення того, щоб комп’ютери були ізольовані, безпечні та мали доступ лише до тих файлів, до яких їм потрібно. Я підозрюю, що агенти використання комп’ютера будуть успадковувати ті самі дозволи, що й користувач, який запитує агента зробити щось. Є також вигода у тому, що агенти використання комп’ютера працюють комп’ютерами через віддалений робочий стіл, тому агент не встановлюється безпосередньо на комп’ютері, який він контролює. Людина може спостерігати за діями агента через продукт віддаленого робочого столу, або обсяг входів, які він може контролювати, може бути керований через протоколи віддаленого робочого столу.

Віддалений робочий стіл існує вже десятиліття, але багато користувачів все ще асоціюють його з затримкою, поганою візуалізацією або незручними робочими процесами ІТ. Що змінилося технічно, щоб зробити цю категорію більш актуальною зараз?

Довгий час віддалений робочий стіл заслуговував такої репутації. СITUАція змінилася навколо технологій, які використовуються протоколами віддаленого робочого столу. Інтернет став набагато кращим. Практично кожен має високошвидкісне підключення до Інтернету вдома. І тепер, якщо ваша авіакомпанія укладає угоду з Starlink, ви можете мати високошвидкісне підключення до Інтернету навіть у повітрі. Крім того, вийшло апаратне забезпечення, яке включає чіпи, спеціально розроблені для швидкої декодифікації та кодифікації відеопотоків. Ця комбінація, разом з технічними інноваціями, робить минулі досвіди недопустимими сьогодні.

Люди приймали затримку, розмитість та ненадійну продуктивність, оскільки не було кращої альтернативи. Будуючи Parsec, нам довелося вирішити ці проблеми, оскільки геймери просто не терпіли їх. Якщо досвід не був безшовним, вони припиняли використовувати його.

Сьогодні ті самі очікування існують у професійних обчисленнях. Інженери, дизайнери, розробники та творці всіх очікують, що віддалений доступ буде відчуватися так, як ніби вони сидять перед машиною. Коли компанії переміщують робочі станції у спільну інфраструктуру, такий рівень продуктивності вже не є опціональним.

Які галузі, на вашу думку, будуть першими, хто прийме віддалені робочі станції AI: ігри, архітектура, інженерія, кіно, виробництво, робототехніка, лабораторії AI чи щось інше?

Перша хвиля вже досить ясна. Це будь-яка галузь, де люди проводять свій день, працюючи з програмним забезпеченням, інтенсивним для GPU.

Це включає в себе інженерію, архітектуру, виробництво, візуальні ефекти, кіно, розробку ігор, симуляцію, дослідження AI. Ці організації вже залежать від дорогого апаратного забезпечення, тому вони бачать негайну вигоду у централізації його замість розподілу машин кожному працівнику. Люди, які працюють з найбільш інтенсивними симуляціями, візуальними сценами, проектуванням найбільш складних продуктів та будівель, всі залежать від останніх робочих станцій, потужних за допомогою GPU.

З часом ця група розшириться, оскільки AI стане частиною більшого професійного програмного забезпечення. Більше працівників будуть потребувати періодичного доступу до потужних обчислень, навіть якщо їм не потрібна окрема робоча станція.

Оглядаючись на п’ять років вперед, ви думаєте, що підприємницька робоча станція все ще буде особистим пристроєм, або вона стане спільним пулом інфраструктури GPU, доступним як для людей, так і для агентів AI?

Я думаю, що ми оглянемося назад на окремі робочі станції так само, як ми оглядаємося на окремі сервери.

Замість цього буде більше сенсу побудувати спільні пули високопродуктивного обчислення та дозволити людям підключатися до тих ресурсів, які їм потрібні. Це краще використання дорогого апаратного забезпечення, і це дає організаціям набагато більше гнучкості, оскільки навантаження продовжують еволюціонувати. Ми хотіли б побачити світ, у якому люди мають доступ до обчислень, які їм потрібні, незалежно від їхнього місця знаходження та без думки про те, як часто їм потрібно оновлювати своє апаратне забезпечення. Ми вважаємо, що це можливо, якщо спосіб доступу до апаратного забезпечення достатньо хороший, щоб зникнути на задньому плані та не нагадувати людям про те, що вони віддалено отримують доступ до обчислень.

Робоча станція не зникає. Вона переходить у центр даних. Реальна проблема полягає в тому, щоб зробити цю трансформацію невидимою для людей, які її використовують. Це те, над чим ми працюємо.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Phaze.