-
Моделі та платформи ШІ 11 жовтня 2024SHOW-O: Єдина трансформерна модель, що поєднує багатомодальну обробку та генерацію
За останні роки значно просунулася розробка великих мовних моделей (LLM). Ранні спроби створення багатомодальних великих мовних моделей (MLLM) демонструють помітні можливості багатомодальної обробки. Для інтеграції LLM...
-
Моделі та платформи ШІ 9 вересня 2024Sapiens: Підхід до моделей людського бачення
Відзначений успіх великомасштабної попередньої підготовки, за якою слідує підготовка для конкретних завдань, встановив цей підхід як стандартну практику. Аналогічно, методи комп’ютерного бачення все більше приймають великомасштабні...
-
Моделі та платформи ШІ 6 серпня 2024SGLang: Ефективна реалізація структурованих мовних моделей
Більші мовні моделі (LLM) все частіше використовуються для складних завдань, які вимагають декількох викликів генерації, просунутих технік промпту, контролю потоку та структурованих вхідних/вихідних даних. Однак ефективні...
-
Моделі та платформи ШІ 29 липня 2024MINT-1T: Масштабування відкритих багатомодальних даних у 10 разів
Для навчання великих багатомодальних моделей (LMM) потрібні великомасштабні набори даних з чергуванням послідовностей зображень і тексту у вільній формі. Хоча відкриті багатомодальні моделі швидко розвиваються, все...
-
Моделі та платформи ШІ 11 червня 2024LightAutoML: Автоматична система машинного навчання для фінансових послуг
Хоча автоматична система машинного навчання (AutoML) здобула популярність кілька років тому, перші роботи над AutoML датуються початку 90-х років, коли вчені опублікували перші статті про оптимізацію...
-
Моделі та платформи ШІ 6 червня 2024LLaVA-UHD: ефективне сприйняття зображень у будь-якому співвідношенні сторін та високій роздільності
Нещодавній прогрес та розвиток великих мовних моделей призвели до значного збільшення можливостей розуміння, взаємодії та вивчення мови. Сучасні.frameworkи досягають цього шляхом проєктування візуальних сигналів у великі...
-
Моделі та платформи ШІ 31 травня 2024Uni-MoE: Масштабування Єдиних Мультимодальних Моделей Великої Мови з допомогою Міксу Експертів
Нещодавні досягнення в архітектурі та продуктивності мультимодальних великих мовних моделей (MLLM) підкреслили значення масштабованих даних та моделей для покращення продуктивності. Хоча цей підхід дійсно покращує продуктивність,...
