Як ми можемо отримати вигоду від розвитку загального штучного інтелекту (AGI)

Створення загального штучного інтелекту (AGI) є остаточною кінцевою точкою для багатьох спеціалістів зі штучного інтелекту. Агента AGI можна використати для вирішення безлічі світових проблем. Наприклад, ви можете представити проблему агенту AGI, і AGI може використати її глибоке навчання з підкріпленням у поєднанні з нововведеною новою свідомістю для прийняття рішень у реальному житті.

Різниця між AGI і звичайним алгоритмом полягає в здатності AGI задавати собі важливі питання. AGI може сформулювати кінцеве рішення, до якого він хоче прийти, змоделювати гіпотетичні шляхи досягнення цього, а потім прийняти обґрунтоване рішення про те, яка змодельована реальність найкраще відповідає поставленим цілям.

Дебати про те, як може виникнути AGI, точаться з тих пір, як термін «штучний інтелект» було вперше введено на конференції в Дартмуті в 1956 році. Відтоді багато компаній намагалися впоратися з проблемою AGI, OpenAI, мабуть, є найбільш визнаною компанією. OpenAI був запущений як некомерційна організація 11 грудня 2015 року опис місії щоб гарантувати, що штучний загальний інтелект (AGI) — під яким ми маємо на увазі високоавтономні системи, які перевершують людей у ​​найбільш економічно цінній роботі — принесе користь всьому людству.

Заява про місію OpenAI чітко окреслює потенційні переваги, які AGI може запропонувати суспільству. Раптом проблеми, які були надто складними для людей і звичайних систем ШІ, тепер можна вирішити.

Потенційні вигоди від випуску AGI астрономічні. Ви можете поставити мету вилікувати всі форми раку, тоді AGI зможе підключитися до Інтернету, щоб перевірити всі поточні дослідження кожною мовою. AGI може ініціювати проблему формулювання рішень, а потім моделювати всі потенційні результати. Було б поєднати переваги свідомості, якими зараз володіють люди, з нескінченними знаннями хмари, використовувати глибоке навчання для розпізнавання шаблонів цих великих даних і використовувати навчання з підкріпленням для моделювання різних середовищ/результатів. Усе це в поєднанні зі свідомістю, яка ніколи не потребує відпочинку та може бути на 100% зосереджена на завданні.

Потенційні недоліки AGI, звичайно, неможливо недооцінити, ви можете мати AGI, який має на меті безперервне оновлення, а потім може проковтнути все на своєму шляху, щоб максимізувати обчислювальні ресурси та атоми, необхідні йому для постійного оновлення своєї системи. Ця теорія була детально досліджена Професор Нік Бостром у аргументі Paperclip Maximizer, у цьому сценарії неправильно налаштований AGI отримує вказівку виробляти скріпки і робить це, доки нічого не залишиться, буквально всі ресурси на землі були спожиті для максимізації виробництва скріпок.

Більш прагматична точка зору полягає в тому, що AGI може контролюватися державою-ізгоєм або корпорацією з поганою етикою. Ця організація могла б запрограмувати AGI на максимізацію прибутку, і в цьому випадку за допомогою поганого програмування та нульового каяття вона могла б збанкрутувати конкурентів, знищити ланцюжки поставок, зламати фондовий ринок, ліквідувати банківські рахунки тощо.

Тому кодекс етики необхідно запрограмувати в AGI з самого початку. Кодекс етики обговорювався багатьма людьми, і ця концепція вперше була представлена ​​широким верствам населення у формі 3 закони робототехніки автора Айзека Азімова.

Існують деякі проблеми з трьома законами робототехніки, оскільки закони можна тлумачити по-різному. Раніше ми обговорювали етику програмування в AGI в нашому інтерв’ю з Чарльзом Дж. Саймоном, автором книги «Чи повстануть комп’ютери?»

7 квітня 2020 року — день, коли Brain Simulator II було випущено для громадськості. Ця версія симулятора мозку дозволяє експериментувати з різноманітними алгоритмами штучного інтелекту для створення наскрізної системи AGI з модулями для зору, слуху, робототехнічного керування, навчання, внутрішнього моделювання та навіть планування, уяви та передбачення.

«Нові унікальні алгоритми, які безпосередньо стосуються когнітивних функцій, є ключем до розвитку ШІ в AGI», Саймон пояснює.

«Brain Simulator II поєднує зір і дотик в єдину розумову модель і робить прогрес у напрямку розуміння причинно-наслідкових зв’язків і плину часу», Саймон зазначає. «З удосконаленням модулів з’являтиметься все більше інтелекту».

Brain Simulator II поєднав штучні нейронні мережі (ANN) і символічні методи ШІ для створення нових можливостей. Він створює масив із мільйонів нейронів, з’єднаних будь-якою кількістю синапсів.

Це дозволяє різним організаціям досліджувати можливості розвитку AGI.

Будь-хто, хто цікавиться Brain Simulator II, може стежити за процесом розробки або брати участь у ньому завантаження програмного забезпечення, пропонуючи нові функції та (для досвідчених розробників) навіть додаючи власні модулі. Ви також можете слідкувати за його творцем Чарльз Саймон у Twitter.

Тим часом суспільство нещодавно було зруйноване вірусом COVID-19. Якби у нас була система AGI, ми могли б використовувати цю AGI, щоб швидко визначити, як зупинити поширення COVID-19, і, що важливіше, як лікувати пацієнтів з COVID-19. Хоча для AGI може бути надто пізно, щоб допомогти з цим спалахом, у майбутніх спалахах AGI може бути найкращим інструментом у нашому арсеналі.