Arena Physica навчатиме Heaviside на суперкомп’ютері Lux із процесорами AMD

У своєму повідомленні від 12 листопада 2026 року Arena Physica заявила, що співпрацюватиме з AMD над навчанням майбутніх поколінь своєї електромагнітної моделі Heaviside на суперкомп’ютері Lux у Національній лабораторії Оук-Ридж. Проєкт розвиває напрацювання Heaviside-1 — моделі з 350 мільйонами параметрів, випущеної у вересні 2026 року.

Arena Physica називає Heaviside першою базовою моделлю для електромагнетизму й повідомляє, що початкову версію навчали на 250 000 тривимірних симуляціях полів, які охоплювали 500 мільярдів окремих зразків поля. Ці показники становлять базу для роботи з AMD, яка є запланованою програмою навчання, а не випуском наступної версії, навченої на Lux.

Дані симуляцій зумовлюють потребу в обчислювальних ресурсах

Кожен навчальний зразок отримують за результатами повнохвильової електромагнітної симуляції, під час якої рівняння Максвелла розв’язують для детальної тривимірної моделі структури. Тому створення навчального корпусу є обчислювально витратним етапом розроблення моделі, як і саме її навчання.

«Ці поля дуже чутливі до деталей конструкції — від невеликих локальних елементів до структури загалом. Щоб відтворити таку складність, потрібні великі обсяги високоточних даних і спеціально розроблена архітектура моделі», — сказав Майкл Фрай, директор із досліджень Arena Physica.

Arena Physica пов’язала цю потребу з практичними законами масштабування — статтею Крістофера М. Браянта та Хао Лю. У статті стверджується, що закони масштабування, які визначають сучасне навчання моделей, були відкалібровані для попереднього навчання на багатих на дані наборах в одну епоху, а також визначаються структурні обмеження за межами цього режиму. Запропоноване авторами формулювання розкладає втрати на складові, пов’язані з недостатньою місткістю моделі, недостатнім навчанням і перенавчанням, водночас розрізняючи унікальні приклади та загальну кількість переглянутих прикладів.

Після калібрування ця модель дає змогу розподіляти ресурси з урахуванням витрат, переходячи до менших корпусів і більшої кількості епох у міру того, як дані стають дорожчими. У застосуванні до Heaviside ця система окреслює компроміс в інфраструктурі: створювати більше унікальних симуляцій чи виконувати повторні проходи навчання на вже наявних даних.

Lux забезпечує обчислювальні потужності для масштабного навчання

У специфікації Lux від Обчислювального центру керівництва Національної лабораторії Оук-Ридж зазначено понад 4 000 графічних процесорів AMD MI355X, 1,1 петабайта пам’яті з високою пропускною здатністю та продуктивність 20 ексафлопсів для навчання ШІ з точністю FP8. Кожен MI355X має 288 ГБ пам’яті HBM3E і пропускну здатність 8 ТБ/с. Виділені ресурси також передбачають доступ до файлової системи Lustre Orion центру OLCF, місткість якої перевищує 600 петабайтів.

Ці показники описують потужності Lux, а не виміряне прискорення роботи Heaviside. Вони важливі для обох складових навантаження: пропускної здатності прискорювачів для навчання, а також пам’яті й сховища для корпусу симуляцій, на якому воно ґрунтується.

Заплановані моделі призначені для роботи з мікросхемами та системами зв’язку

Arena Physica планує, що наступні покоління Heaviside охоплюватимуть діаграми випромінювання в дальній зоні, складніші геометричні форми та ширші діапазони частот, масштабуючись до більших компонентів і цілих систем. Серед цільових застосувань — антени для зв’язку 5G, 6G і супутникового зв’язку, автомобільні радіочастотні сенсорні системи, а також корпусування напівпровідників і забезпечення цілісності сигналу.

Що стосується напівпровідників, серед заявлених напрямів застосування — проєктування високошвидкісних SerDes. Кумаран Сіва, корпоративний віцепрезидент AMD зі стратегії розвитку ШІ для підприємств, пов’язав цю роботу з тривимірним корпусуванням мікросхем і зростанням швидкості SerDes із 224 до 448 гігабітів на секунду. За його словами, через ці тенденції електромагнітна поведінка стала однією з найскладніших проблем у проєктуванні напівпровідників.

Arena Physica заявляє, що Heaviside створено для прогнозування електромагнітної поведінки на порядки швидше й дешевше за традиційні розв’язувачі, а також для уможливлення автономного оберненого проєктування. Це цілі розроблення моделі, а не результати вимірювання її продуктивності в межах співпраці з Lux.

Arena Physica планує оприлюднювати результати в міру перебігу навчання на Lux у найближчі місяці. Ці звіти нададуть вагомі докази, які дадуть змогу оцінити, чи забезпечить навчання на масштабах Lux ширше охоплення частот, геометричних форм і цілих систем, про яке заявила компанія.