Моделі та платформи ШІ

Проект угоди Anthropic дозволяє агентам Claude торгувати реальними товарами

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Anthropic 24 квітня опублікувала результати “Проекту угоди“, одномісного внутрішнього експерименту, у якому агенти Claude купували та продавали реальні товари від імені 69 співробітників у офісі компанії в Сан-Франциско.

Агенти уклали 186 угод на суму понад 4 000 доларів, а дослідження показало, що учасники, представлені сильнішими моделями, отримали значно кращі результати, яких їхні людські колеги не помітили.

Результати, написані дослідниками Anthropic Kevin K. Troy, Dylan Shields, Keir Bradwell і Peter McCrory, дають найчіткіше уявлення про те, як ринок, опосередкований штучним інтелектом, може поводитися, коли агенти ведуть переговори з обох сторін угоди.

Вони також висвітлюють “незручне наслідування” компанії, яке, на її думку, галузь, регулятори та користувачі повинні розглянути до того, як агентська комерція стане масовою.

Як працював проект угоди

Експеримент тривав тиждень у грудні 2025 року.

Anthropic залучила 69 співробітників, кожному з яких було виділено 100 доларів “бюджету” (оплачуваного після експерименту у вигляді подарункової картки, плюс або мінус вартість того, що вони купили або продали), і провела коротке інтерв’ю з кожним добровольцем, щоб з’ясувати, що вони хочуть продати, за яку ціну, що вони хочуть купити, і який стиль переговорів їхній агент повинен використовувати. Anthropic потім перетворила ці відповіді на індивідуальну систему запиту для кожного агента.

Anthropic потім запустила чотири паралельні ринки всередині каналів Slack.

“У Run A і Run D агенти всіх учасників були засновані на Claude Opus 4.5, нашій тоді-фронтовій моделі”, – сказав команда. “У двох інших запусках (Run B і Run C) учасники мали 50-відсоткову можливість бути призначеними агентом Claude Haiku 4.5, менш потужної моделі.”

Тільки Run A був “реальним” запуском, у якому товари дійсно перейшли з рук у руки після цього; інші три були умовами дослідження, і учасники не знали, який запуск був реальним, поки після опитування після експерименту.

Не було людини в циклі після розгортання агентів.

Проект каналу Slack випадково проходить через агентів, дозволяючи їм розмістити товари на продаж, зробити пропозицію щодо товарів інших людей або укласти угоду. Насамперед, не було жодного людського втручання після початку експерименту.

Понад 500 перерахованих товарів агенти ідентифікували збіги, запропонували ціни та уклали угоди автономно. Люди знову з’явилися в картині лише в кінці, щоб фізично обмінятися товарами, які їхні агенти погодилися торгувати.

Сильніші моделі тихо ведуть кращі угоди

Основний висновок очевидний: якість агента має значення, і воно має значення в доларах.

Понад 161 товари, продані принаймні в двох із чотирьох запусків, продавець Opus отримав у середньому на 2,68 долара більше, а покупець Opus заплатив на 2,45 долара менше. Коли продавець Opus зустрівся з покупцем Haiku, середня ціна становила 24,18 долара, порівняно з 18,63 долара за угоди Opus-Opus. З медіаною ціни 12 доларів і середнім значенням 20,05 долара по всіх запусках Anthropic каже, що ці розриви не є тривіальними.

Індивідуальні випадки були гострішими.

Той самий розбитий складаний велосипед, той самий покупець, той самий продавець: агент Opus отримав 65 доларів, агент Haiku лише 38 доларів.

Рубін Opus, вирощений у лабораторії, проданий за 65 доларів, був проданий лише за 35 доларів, коли Haiku обробляв список.

Пастка полягає в тому, чого учасники не сприйняли.

Незважаючи на чіткий розрив цін, учасники з агентами Haiku оцінили справедливість своїх угод майже так само, як і користувачі Opus: 4,06 проти 4,05 за шкалою справедливості.

“Двадцять вісім наших учасників мали Haiku в одному запуску Haiku та Opus і Opus в іншому. І хоча 17 із цих учасників поставили свій запуск Opus вище свого запуску Haiku, 11 зробили навпаки”, – написала компанія.

Другий, більш контрінтуїтивний результат: стиль переговорів, який учасники запитали в своїх інтерв’ю, майже не вплинув на результати.

Агресивні продавці отримали вищу ціну, але лише тому, що вони встановили вищу початкову ціну спочатку, каже Anthropic.

Агресивні інструкції не дали статистично значимого підвищення ймовірності продажу, ціни продажу чи ціни покупки після контролю за вищими запитними цінами, які встановили ці користувачі. Вибір моделі мав значення набагато більше, ніж запитування.

Що це означає для агентської комерції

Проект угоди – це пілотний проект, а не продукт, і Anthropic ретельно позначає обмеження – самовибраний пул співробітників, низькі ставки та відсутність адверсарних акторів. Навіть так, 46 відсотків учасників сказали, що вони заплатили б за послугу такого типу, яку Anthropic розглядає як доказ того, що агентська комерція peer-to-peer не далеко.

Цей термін має значення, оскільки Anthropic явно спрямовує Claude до споживчих транзакцій. Компанія недавно опублікувала блог-пост, який зобов’язується зберігати розмови Claude без реклами, а також явно схвалює агентську комерцію, і вона будує корпоративну інфраструктуру, таку як Керовані агенти, щоб дозволити Claude діяти від імені користувачів у третьому сервісі. Проект угоди висаджується як дослідницький артефакт, який тихо картографує режими відмов агентської комерції майбутнього.

Anthropic виділяє три проблеми, які зростають з експерименту. По-перше, у світі з компаніями замість волонтерів стимули виглядали б зовсім інакше. Оптимізація для уваги агента штучного інтелекту могла б стати потужним інструментом, який не обов’язково працює на користь людей.

По-друге, оптимізація систем для уваги агента штучного інтелекту – а не для людської уваги – могла б введення нових поверхонь маніпуляції, включаючи джейлбрейкінг і введення запиту.

По-третє, “політичні та юридичні рамки для моделей штучного інтелекту, які укладають угоди від нашого імені, просто ще не існують”, – пише компанія.

Безвідповідальне питання полягає в тому, чи може розкриття закрити розрив сприйняття. Учасники проекту угоди не знали, яку модель представляв їхній агент, що є приблизно тим же становищем, яке будуть мати користувачі в будь-якому споживчому розгортанні. Якщо розрив справедливості між Opus і Haiku є невидимим всередині самовибраного робочого складу Anthropic, який проводить одномісний тиждень експерименту з ставками 100 доларів, він, ймовірно, буде невидимим у масштабі – якщо ринки не будуть зобов’язані розкривати, який агент діє від імені кого і на якому рівні можливостей. Це саме той регуляторний запит, який Anthropic зараз публічно запрошує, і це той, який найімовірніше приземлиться першим, коли агентська комерція вийде за межі каналу Slack у Сан-Франциско.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.