Андрей Папанцеа, генеральний директор NLX – Серія інтерв’ю

Андрей Папанцеа – генеральний директор NLX, комплексної SaaS-платформи для створення та управління додатками з підтримкою розмовної мови у великому масштабі.

Раніше він створив платформу розуміння природної мови для American Express (AXP ), яка обробляла мільйони розмов через основні канали обслуговування AmEx.

Ви виросли в Румунії та почали програмувати у віці 10 років. Що спонукало вас до програмування у такому молодому віці?

Все почалося з цікавості: я завжди був зацікавлений у тому, як працюють речі, і коли моя сім’я тільки що придбала комп’ютер, я хотів розібратися, як він працює. Пізніше це продовжилось з вивченням створення веб-сайтів для підприємств сім’ї та друзів, що в підсумку принесло мені мою першу зарплату. З тих пір я продовжую свою пристрасть до вивчення нових речей і вдячний, що це призвело до кар’єри в галузі, яку я люблю.

Коли ви зрозуміли, що вас цікавить машинне навчання?

Мені подобається розуміти та створювати закінчені рішення. Робота з практичними застосуваннями машинного навчання була природним кроком у моїй кар’єрі. Мої навички в галузі штучного інтелекту почалися ще в школі, коли я створював маленькі розв’язувачі ігор (традиційний “AI”), і розвинулися в American Express, де я використовував технологію обробки природної мови (NLP) для створення штучного інтелекту для обслуговування клієнтів.

Ви згодом переїхали до Америки, де допомогли створити платформу розмовного штучного інтелекту з нуля для American Express. Розкажіть про цей проєкт.

Коли я подавав заяву на роботу в American Express у травні 2015 року, опис роботи не містив жодної згадки про розмовний штучний інтелект. Однак у перший день мені запитали мого нового керівника, чи хочу я працювати над “boss”. Я сказав, що не зовсім розумію, про що йде мова, але що я точно зацікавлений. Шість місяців потому я розгорнув у виробництво першу версію розмовного штучного інтелекту American Express. До моменту, коли я покинув компанію в кінці 2016 року, двигун еволюціонував у платформу розмовного штучного інтелекту та обробляв більшість трафіку на сайті та мобільному застосунку AmEx.

У 2018 році ви заснували NLX Inc. Розкажіть про історію створення NLX.

Після American Express я провів кілька років, консультуючи компанії, які хотіли采用 технологію розмовного штучного інтелекту. Після спостереження за різними випадками використання в різних галузях та загального розміру ринку, я та два співзасновники створили NLX Inc. на початку 2018 року. Хоча ринкова стратегія природно коригувалася, наша технологічна платформа та бачення створення розмовних досвідів скрізь залишилися послідовними, дозволяючи нам залишатися актуальними та інноваційними до сьогодні.

Розкажіть про деякі застосування розмовного штучного інтелекту, які можна створити за допомогою NLX.

Наша платформа NLX Studio розроблена для підтримки найбільш індивідуальних випадків використання. У кінці 2019 року ми створили керований Amazon Alexa Skill (AMZN ), який дозволяє пасажирам реєструватися, бронювати апгрейди місць, перевіряти статус польоту та інше, все це здійснюється через голос. Реалізація включає інсайти, аналітику та інтеграцію з системами авіакомпанії.

Декілька місяців тому ми створили нову службу розмовного штучного інтелекту на основі нашої платформи під назвою Voice Compass™. Вона забезпечує голосові, самокеровані клієнтські історії – відомі як Voice Compass Journeys – які дозволяють клієнтам виконувати звичайні завдання без необхідності спілкування з реальною людиною. Клієнти встановлюють свій власний темп, перевіряють свої дані, отримують чіткі інструкції, роблять вибір з відповідних варіантів та отримують винагороду в кінці історії за виконання завдання.

Ви можете спробувати Voice Compass безкоштовно тут.

Які випадки використання ви бачили у клієнтів NLX?

Ми маємо честь працювати з компаніями-лидерами ринку у різних галузях, які мають великі проблеми для вирішення. Останнім часом ми працюємо над багатьма застосуваннями для авіаційної галузі, починаючи від персоналізованих вихідних дзвінків пасажирам з перерваними рейсами та закінчуючи автоматизацією вхідних дзвінків за допомогою нашої багатомодальної служби Voice Compass. Іншою галуззю, на яку ми зосередилися, є енергетичні комунальні підприємства, які дозволяють клієнтам самостійно встановлювати пристрої енергозбереження IoT.

Ви також брали участь у деяких хакатонах у Нью-Йорку. Розкажіть про один із найбільш цікавих проєктів, який був створений під час одного з хакатонів.

Одним з моїх найвідоміших хакатонів був хакатон MasterCard під назвою “Masters of Code”, де я та кілька друзів створили одну з перших програм для Amazon Alexa, яка була випущена лише кілька місяців раніше. Хакатон проходив у понад 12 містах світу, а переможець у кожному місті проходив до фінального етапу змагання, який відбувся у Сан-Франциско. Ми виграли хакатон у Нью-Йорку з концепцією, яку ми назвали “Pay Butler”: голосовий розмовний досвід, створений для Amazon Alexa, який мав на меті спростити доставку продуктів людям з обмеженими можливостями та тим, хто не може читати. Ви могли сказати: “Alexa, просіть Pay Butler замовити два пакети рису та фунт помідорів”, а потім вам пропонувалося сплатити за допомогою вашої картки. Ми пройшли до фінального раунду хакатону у Сан-Франциско, де зайняли друге місце з ранньою спробою розмовної комерції.

Ви також є ад’юнкт-професором Колумбійського університету у Нью-Йорку з грудня 2019 року. Що ви вивчили з цього досвіду?

Мій досвід викладання почався у 2017 році, коли один з моїх колишніх професорів Колумбійського університету запитав, чи можу я прочитати лекцію на його курсі з хмарних обчислень. Лекція мала великий успіх, і в підсумку я прочитав ще кілька лекцій наступного семестру, а також розробив усі завдання для курсу. Через кілька років я викладаю кілька лекцій кожен семестр і розробляю завдання для курсів з хмарних обчислень у Колумбійському університеті та Нью-Йоркському університеті. Більше 50% з 80+ студентів у весняному курсі 2019 року у Колумбійському університеті отримали стажування в AWS того літа. У ретроспективі, допомога студентам у здобутті практичних інженерних навичок та успіх у отриманні топових вакансій є дуже корисним досвідом. Крім того, викладання сприяло моєму особистому зростанню, оскільки для ефективної передачі технічних концепцій мені довелося глибше зрозуміти галузь.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про NLX?

По-перше, наша штаб-квартира розташована в центрі Нью-Йорка, з розширюваним присутнім у Сіетлі, Каліфорнії та Берліні, Німеччина – і ми пишаємося нашими різноманітними практиками найму. Далі, ми тісно співпрацюємо з AWS на кількох фронтах: як партнер з передових технологій AWS, як партнер з компетенції у сфері подорожей та гостинності AWS, а також як партнер технологій Amazon Connect та Amazon Pinpoint.

Ми зосереджуємося на досвіді штучного інтелекту, надаючи інструменти людям, які не потребують знань програмування, але зосереджуються на оптимізації витрат та досвіді користувача. Насамкінець, ми одна з небагатьох компаній штучного інтелекту, які мають повністю функціональну безкоштовну демонстрацію для користувачів. Ви можете спробувати її на experience.voicecompass.ai.

Дякую за інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати NLX.