Інтерв’ю

Амір Гевер, співзасновник та генеральний директор UVeye – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Амір Гевер є генеральним директором і співзасновником UVeye, стартапу з комп’ютерного зору, який використовує глибоке навчання для встановлення глобального стандарту для інспекції транспортних засобів з швидким і точним виявленням аномалій для ідентифікації проблем або загроз, які стоять перед автомобільною і безпекової промисловістю. UVeye – це третій бізнес Аміра Гевера. Раніше він займав посаду віце-президента з досліджень і розробок у Visualead, який був придбаний компанією Alibaba.

Чи можете Ви поділитися історією створення UVeye з Вашим братом?

UVeye була заснована у 2016 році після того, як мій брат, Охад, і я проїхали до чутливого об’єкта в Ізраїлі і побачили, як охоронець інспектує наш автомобіль за допомогою дзеркала. Ми обоє зрозуміли, що повинен бути кращий спосіб сканування на наявність бомб і інших безпекових загроз, які можуть ховатися під транспортними засобами. Нам знадобилося кілька місяців, щоб створити сканер нижньої частини автомобіля, яким транспортні засоби проїжджають, і який, за допомогою комп’ютерного зору і алгоритмів глибокого навчання, може виявити будь-які модифікації нижньої частини автомобіля і позначити все, що не повинно бути під автомобілем.

Які різні технології машинного навчання і комп’ютерного зору використовуються?

Ми використовуємо спеціальну комбінацію власних алгоритмів, хмарної архітектури, штучного інтелекту, машинного навчання та технологій сенсорної фузії. Наші алгоритми працюють на семантичній сегментації, вивченні різних візуальних моделей, таких як іржа, витоки, відмінності в текстурі, кольорі чи розмірі, і сигналізації про можливі аномалії. Наприклад, вм’ятини на панелі кузова; щоб надати алгоритмам найкращі 3D-зображення, нам потрібно створити стереозір цього певного пошкодження, яке виявляється кількома камерами. Те саме стосується шин і інших зовнішніх частин автомобіля.

Які були деякі з перших випадків використання цього продукту і чому він був кращим варіантом?

Ми почали з установки нашого рішення на високобезпекових об’єктах, таких як аеропорти, морські порти, банки, військові бази, контрольно-пропускні пункти, митниці та інші об’єкти по всьому світу. Попит був негайним, оскільки переваги були чудовими. Охоронцю більше не потрібно було піддавати себе небезпеці та погодним умовам, щоб вручну знайти бомби, зброю чи наркотики – тепер вони могли сидіти в захищеному приміщенні з екраном, а бар’єри та ворота закривалися автоматично, якщо виявлялася аномалія чи потенційна загроза. Наша технологія виділилася тим, що ми були єдиними, хто мав автоматичні функції виявлення, які не потребували порівняння з еталонним зображенням або попереднього знайомства з цією моделлю автомобіля. Ми також були єдиною компанією, яка створювала унікальний відбиток для кожного автомобіля, який проїжджав крізь наш сканер, і могли позначити автомобіль як підозрілий згідно з різними параметрами в нижній частині – тобто навіть якщо номерний знак був змінений, ми могли ідентифікувати його.

Чи можете Ви поділитися деякими ідеями щодо того, коли Ви обоє зрозуміли, що система інспекції нижньої частини автомобіля буде ідеальною для інспекції автомобілів на безпеку та дефекти?

Дві речі відбулися паралельно. Перше – ми почали отримувати помилкові спрацьовування сигналізації, які були механічними проблемами, такими як витоки масла. Ми зрозуміли, що крім виявлення пластикових пакетів, саморобних вибухових пристроїв і вогнепальної зброї, ми фактично виявляли інші аномалії. Друга річ, яка відбулася приблизно в той самий час, полягала в тому, що три європейські виробники автомобілів підходили до нас майже одночасно. Тоді ми зрозуміли, що можемо використовувати ту саму технологію та підхід для проведення повної 360-градусної інспекції автомобіля, виявлення проблем з безпекою та механічних проблем. Спочатку основним випадком застосування було на конвеєрі та виробничих підприємствах для забезпечення якості. Потім ми почали додавати більше камер і сканувальних пристроїв для огляду автомобіля та сканування його шин за допомогою комп’ютерного зору та високоякісної зйомки, що фактично покращує досвід клієнта та прозорість.

Які типи проблем були спочатку виявлені за допомогою системи інспекції нижньої частини автомобіля?

Зламані або відсутні частини будь-якої області, витоки масла або інших рідин, проблеми з вихлопною системою, тенденції до іржі, сильна іржа, зламані щити. Тепер ми також шукаємо зламані корпуси батарей електромобілів.

Система інспекції шин була випущена у 2019 році, зовнішня інспекція була випущена у 2022 році, а в червні 2023 року була випущена система внутрішнього сканування. Наскільки потужними є всі ці системи в поєднанні для виявлення проблем?

Сьогодні UVeye пропонує повний набір для зовнішньої та внутрішньої інспекції будь-якого типу транспортного засобу. Ми можемо допомогти як у виявленні пошкоджень, так і в забезпеченні доказів та маркетингу. Після випуску нашої системи інспекції шин (Артеміда) та наших варіантів сканерів кузова (Атлас і Атлас Лайт) ми нещодавно додали внутрішню камеру під назвою Аполлон. Разом вони складають перший діагностичний інструмент на основі штучного інтелекту, який забезпечує повний автоматичний звіт про стан транспортного засобу. Сотні цих систем вже встановлені на автодилерських центрах, аукціонах та станціях флоту по всьому США та світі. За кілька секунд після проїзду крізь сканер ми надсилатимемо сигнал про будь-які проблеми на екран, планшет, комп’ютер або телефон. Зношені або прострочені шини, прострочені шини, проблеми з регулюванням геометрії коліс, позначені нерівномірним зношенням, зламані частини, ділянки сильної корозії, подряпини, вм’ятини, зламані корпуси дзеркал та інше. Замість того, щоб консультант сервісу повідомляв клієнту, що саме не так, клієнти бачать все в високій якості, так само, як лікар показує вам ваш рентген або МРТ-знімок. Хто не довіряє своєму лікареві? Ми повністю змінили гру.

Чи можете Ви обговорити, як система порівнює кожен автомобіль, який сканується, і як використовується ця інформація?

Ми порівнюємо лише для історичних цілей. Алгоритм не базується на каталозі та працює з першого разу, коли бачить новий автомобіль, незалежно від марки, моделі чи підмоделі. Навіть автобуси та вантажівки скануються нашими системами інспекції шин та нижньої частини щодня. Порівняння стає цікавим, коли Ви хочете побачити тенденцію за часом або коли Ви хочете купити або продати транспортний засіб і побачити повну історію сканувань та проблем для цього автомобіля.

З UVeye, яка успішно залучила фінансування раунду D у травні 2023 року, що далі для компанії?

Я дуже горджуся тим, чого ми досягли, і останній раунд фінансування допоможе нам розширюватися з тією швидкістю та якістю, яку вимагає галузь. Ми встановлюємо нашу систему на сотнях об’єктів, в основному в США, і працюємо з деякими з найкращих виробників автомобілів у світі, такими як General Motors (GM ) та Volvo, з багатьма іншими клієнтами в різних вертикалях, які будуть оголошені скоро. Цього року ми оголосили про співпрацю з Carmax, який також є частиною нашої інвесторської команди, і показали, як ми стандартизуємо світ аукціонів автомобілів. Це чудово дізнаватися від наших клієнтів-дилерів та їхніх клієнтів – кожен зворотній зв’язок допомагає нам покращувати нашу технологію, досвід клієнта та зручність використання. Наша команда наближається до 200 співробітників, і скоро ми оголосимо про відкриття наших перших заводів у Північній Америці, що дозволить нам створювати та встановлювати системи з тією швидкістю, яку нам потрібно.

Яке Ваше бачення майбутнього діагностики та ремонту транспортних засобів?

Наше бачення – стандартизувати спосіб інспекції транспортних засобів; коли Ви купуєте новий автомобіль у дилера, Ви повинні мати можливість побачити звіт про стан Вашого автомобіля, починаючи з моменту його виходу з заводу, і переконатися, що логістичний перевізник не пошкодив його під час транспортування. Ви можете сканувати свій автомобіль на місцевій бензозаправці, автомийці або в зоні Starbucks (SBUX ) та отримати швидкий аналіз стану Ваших шин з купоном, який з’являється на дисплеї Вашого автомобіля, що спонукає Вас до ремонту до початку зими. Коли Ви купуєте або продаєте автомобіль через дилера, буде повна прозорість та освіта щодо реального стану Вашого автомобіля. Транспортні засоби флоту, такі як таксі, автобуси та вантажівки, будуть регулярно скануватися, щоб уникати проблем, яким можна запобігти і які виводять їх з експлуатації. Коли Ви заряджаєте батарею Вашого автомобіля, Ви також зможете отримати зображення стану Вашого автомобіля через різні сенсори, які ми розробляємо, і переконатися, що немає тріщин або отворів, які відкривають батарейні комірки. Є багато технічних проблем, які нам потрібно вирішити, але я дуже радий тому, як наша інновація впливає на власників автомобілів, виробників та дилерів.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати UVeye.

Антуан — далекоглядний лідер і партнер-засновник Unite.AI, якого надихає незмінна пристрасть до формування та просування майбутнього штучного інтелекту й робототехніки. Як підприємець, що заснував кілька компаній, він вірить, що ШІ змінить суспільство так само докорінно, як електрика, і часто із захопленням говорить про потенціал проривних технологій та загального штучного інтелекту (AGI).

Як футуролог, він присвячує себе дослідженню того, як ці інновації формуватимуть наш світ. Він також є засновником Securities.io — платформи, зосередженої на інвестиціях у передові технології, що переосмислюють майбутнє та змінюють цілі галузі.