Алон Чен, генеральний директор і співзасновник Tastewise – Серія інтерв’ю

Алон Чен – генеральний директор і співзасновник Tastewise, провідної платформи споживчої інтелекту, що працює на основі даних і генерації штучного інтелекту. Під його керівництвом Tastewise трансформує розвиток смакових, здорових і сталих продуктів харчування та напоїв шляхом розблокування реальних споживчих інсайтів. Довіряючи глобальним гігантам, таким як Nestlé, PepsiCo і Kraft Heinz, платформа допомагає компаніям прискорити інновації продуктів, оптимізувати маркетинг і підвищити роздрібну та харчову продуктивність за допомогою робочих процесів, керованих штучним інтелектом. З місією наділити більш розумними рішеннями по всьому харчовому ланцюжку, Чен перебуває на передовій лінії використання штучного інтелекту для формування майбутнього того, що ми їмо і п’ємо.

Tastewise був натхненний шабатським обідом вашої матері. Чи можете ви розповісти більше про цей момент і про те, як він запустив ідею компанії?

Колись я помітив, що кожен член моєї сім’ї мав різні дієти, плани харчування та харчові уподобання. Для моєї матері – яка завжди готує неймовірні шабатські обіди і запрошує всю сім’ю – це стало справжнім викликом. Їй доводилося стежити за змінними дієтичними потребами кожного, одночасно створюючи страву, яка б об’єднала нас усіх.

Одного тижня вона готувала традиційну страву з куркою, тільки щоб зрозуміти, що на столі були вегетаріанці. Інколи вона подавала рис, забувши, що деякі з нас дотримувалися дієти кето. Фрустрація від спроб задовольнити всіх почала брати своє.

Тоді мені спало на думку – це не лише проблема домашніх кухарів; це набагато більша проблема для всієї харчової та напоїв промисловості. Якщо навіть домашній обід вимагає такої адаптації, то як компанії можуть ефективно слідкувати за змінними споживчими уподобаннями? Це розуміння стало спусковим механізмом, який призвів до створення Tastewise.

Як ви визначили, що харчова та напоїв промисловість готова до платформи інсайтів, що працює на основі штучного інтелекту, як Tastewise?

Коли ми запустили Tastewise у 2018 році, штучний інтелект був ще невідкритою територією. Багато підприємств – і навіть наші інвестори – були невпевнені щодо його потенціалу та того, як він міг трансформувати галузі. Але одне було ясно: харчова та напоїв промисловість відчайдушно потребувала інновацій.

На той час 90% нових продуктів, що запускалися, зазнавали невдачі, головним чином через застарілі, ручні процеси, такі як споживчі опитування та фокус-групи. Ці методи були повільними, дорогими та часто не враховували реальні споживчі уподобання. Це не було лише тим, що галузь була готова до інсайтів, керованих штучним інтелектом – їй це було потрібно.

Tastewise був створений для того, щоб закрити цю прогалину. Ми використовуємо штучний інтелект, щоб допомогти брендам оптимізувати розробку продуктів і маркетингові стратегії, і це фактично звільняє команди від виконання монотонної ручної роботи і дозволяє їм зосередитися на творчості, стратегії та значимих інноваціях.

Як ваш досвід роботи в Google як CMO для Греції та Ізраїлю підготував вас до запуску Tastewise?

Мій час у Google був інструментальним у підготовці мене до запуску Tastewise. Як CMO для Греції та Ізраїлю, я побудував онлайн-бізнес на 2 мільярди доларів, що дало мені невід’ємний досвід у масштабуванні B2B-операцій, підвищенні частки ринку та розумінні нюансів цифрового зростання.

Там я дізнався з першої руки, як використовувати дані, керування рішеннями, інновації та технології для вирішення складних бізнес-викликів – навички, які стали основою для Tastewise. Цей досвід допоміг мені зрозуміти силу штучного інтелекту у відкритті споживчих інсайтів і формуванні майбутнього харчової та напоїв промисловості.

Tastewise використовує генерацію штучного інтелекту для споживчих інсайтів. Як працює ця технологія, і що відрізняє її від конкурентів у цій сфері?

Генерація штучного інтелекту Tastewise спеціально створена для харчової та напоїв промисловості, використовуючи сім років спеціалізованих даних для надання реальних інсайтів щодо того, чому і як люди їдять.

Наш штучний інтелект аналізує величезний масив даних – від 75 мільярдів публікацій у соціальних мережах до 1 трильйона онлайн-рецептів, 160 мільйонів відгуків, понад 4 мільйонів ресторанів (як мережеві, так і незалежні) та 600 тисяч продуктів харчування. Це дозволяє нам не лише відстежувати поточні харчові звички споживачів, але й передбачати майбутні харчові та напоїв тренди з високою точністю, надаючи брендам конкурентну перевагу у збереженні лідерства в галузі.

Ця інтелект є ніщо без дії. Що відрізняє Tastewise від конкурентів, так це нашу здатність перетворити ці інсайти в дієві можливості для доходу. Наші продукти оптимізують робочі процеси, забезпечуючи ефективне виконання. Наприклад, Інноваційний Дешбورد платформи спрощує відкриття трендів, тоді як TasteGPT миттєво генерує штучно інтелектуальні ідеї для нових продуктів на основі ваших цілей.

Іншим прикладом є щось на кшталт нашого Контент-Агентства, яке перетворює ці інсайти в високоефективні маркетингові кампанії. Разом ці інструменти дозволяють брендам капіталізувати зростання можливостей, підвищуючи присутність на полицях, розширюючи пропозиції меню або підвищуючи використання продуктів – все це підтримується виконанням, керованим штучним інтелектом.

Як ви забезпечуєте точність і актуальність інсайтів, згенерованих штучним інтелектом, і які виклики ви зустріли при навчанні моделей для такої нішевої галузі?

Спочатку погляд на штучний інтелект для харчової та напоїв промисловості може здатися нішевим, але насправді це центроване на 10-трильйонному глобальному ринку, який торкається кожного аспекту нашого щоденного життя. Цифровізація посилила його охоплення, з харчовим контентом, таким як публікації в Instagram про харчування, який зараз становить 20% всіх онлайн-контентів – підкреслюючи, що харчування не лише ринок, а й центральна частина цифрового діалогу.

Коли ми почали сім років тому, ми покладалися на традиційні моделі штучного інтелекту ще до того, як генерація штучного інтелекту стала мейнстримом. Інсайти, які ми зібрали за цей час з цих моделей, надали міцну основу для підтвердження точності та актуальності наших генерацій штучного інтелекту.

Перекрестно посилаючись на нові інсайти з встановленими даними, ми забезпечуємо високий рівень надійності наших результатів. Хоча жодна система штучного інтелекту не є досконалою, цей підхід дозволяє нам підтримувати точність і ефективно дошліфовувати наші моделі.

Tastewise обробляє величезні об’єми даних з меню, соціальних мереж та споживчої поведінки. Які конкретні моделі машинного навчання або техніки використовує ваша платформа для генерації дієвих інсайтів?

У Tastewise ми використовуємо комбінацію передових технік машинного навчання для перетворення величезних обсягів даних в дієві інсайти. Аналогізатори, зазвичай використовувані для несупервізованого навчання, допомагають нам кластеризувати дані на основі подібних патернів, навіть коли ці патерни не визначені заздалегідь. Наприклад, ми використовуємо Аналогізатори для класифікації (або групування) мережевих магазинів.

Моделі з’єднання, такі як нейронні мережі, дозволяють нам класифікувати демографію та поведінкові групи, які ми називаємо аудиторією. Тоді ж моделі дерева та лісу Symbolyst використовуються для матчінгу сутностей – з’єднання різних платформ доставки з однією сутністю Tastewise. У цьому процесі ми покладаємося на постійний набір ознак (таких як ім’я, адреса та номер телефону) і застосовуємо відносно жорсткі правила для забезпечення точного матчінгу між платформами.

Разом ці моделі дозволяють нам надавати підприємствам точні, дані-орієнтовані інсайти, які не лише інформують стратегічні рішення, але й передбачають майбутні харчові та напоїв тренди.

TasteGPT визначила зростання унікальних методів приготування десертів, таких як інфузія та гриль. Які інші культурні інновації на горизонті?

Останні інсайти Tastewise показують цікаву еволюцію того, як споживачі підходять до десертів та харчування. Хоча техніки, такі як інфузія та гриль, продовжують набирати популярність, інші унікальні методи також з’являються, відображаючи зміни у текстурних уподобаннях, досвіді харчування та навіть розмірах порцій.

Одним з найбільш помітних трендів є замочування, яке зазнало зростання на 30% за рік. Замочування включає в себе занурення інгредієнтів у рідину для підвищення текстури, смаку або харчових властивостей. Традиційно асоційоване з нічними овсяними, цей метод розширюється в нові території, такі як інфузовані зерна та попередньо замочені горіхи для альтернативних молочних продуктів.

Іншим технікою, яка привертає увагу, є тендеризація, яка зросла на 25% за рік. Тендеризація включає в себе розбивку м’язових волокон у м’ясі або зміну текстури рослинних інгредієнтів для створення м’якшого смаку. Зростання інтересу може вказувати на зростаючу споживчу перевагу більш розвинених, розтоплюваних текстур у різних кухнях.

На досвідчному рівні хібачі-кухня зросла на 18% за рік, сигналізуючи про зростання інтересу до високотемпературної, інтерактивної кулінарії. Хібачі – це японський стиль грилю, при якому інгредієнти готуються при високих температурах на відкритому грилі, часто у театральному, привабливому стилі. Чи то в ресторанах, чи на домашніх кухнях, цей тренд відображає привабливість іммерсивних кулінарних досвідів, які приносять як розвагу, так і смакові смаки до столу.

Нарешті, концепція мініатюризації також зростає, з збільшенням на 14% за рік. Мініатюризація включає в себе створення менших, укушених версій традиційних страв або десертів, часто підкреслюючи контроль порцій та естетичну привабливість. Попит на гурманські маленькі тарілки, маленькі пирожні та індивідуально порційні лакомства свідчить про те, що споживачі шукають задоволення більш збалансованим і налаштованим способом.

Які деякі з найбільш несподіваних трендів чи інсайтів, які Tastewise виявила останнім часом у харчовій та напоїв сфері?

У осінньому сезоні 2024 року ми продовжили нашу традицію випуску Звіту про смакові тренди, який підкреслює найбільш деструктивні харчові та напоїв тренди, що формують 2025 рік

Одним з найбільш вражаючих трендів є зростання середньосхідних смаків, особливо єменських спецій, таких як хавайдж та чорний лімон. Хоча споживачі шукають смеліші, тепліші смаки, хавайдж – багатий склад спецій, що включає імбир, корицю, кардамон та гвоздику – з’являється як наступна велика річ у напоях, готова викликати довгочасному чемпіонові – тыквеному спайсу.

Хоча дослідження смаків зростає, економічні реалії формують, як молодше покоління підходить до харчування. З оглядом на доступність, покоління Z схиляється до філіппінської кухні, привабленої її багатими, умамі-наповненими смаками, які не компрометують смак чи вартість.

Поза смаком та доступністю, сталисть залишається ключовим драйвером споживчих виборів, особливо у напоях. Сталий виноград набирає популярність, оскільки екологічно свідомі споживачі пріоритезують бренди, які практикують регенеративне сільське господарство та приймають низьковуглецеві методи виробництва.

Одночасно рух здоров’я та добробуту еволюціонує після GLP-1 засобів для втрати ваги. Споживачі все частіше шукають персоналізовані рішення з харчування, які відповідають їхнім індивідуальним потребам, від гормонального балансу до гідратації.

Разом ці тренди вказують на майбутнє, де споживачі шукають не лише цікаві смаки та доступні страви, але й приймають обізнані рішення, які відповідають їхнім цілям здоров’я та сталисть.

Яка ваша візія для Tastewise за наступні п’ять-десять років, і як ви бачите розвиток штучного інтелекту у харчовій та напоїв промисловості?

Штучний інтелект уже є фундаментальною частиною структури харчової та напоїв промисловості та споживчої поведінки. Харчові звички споживачів вже, по суті, впливаються алгоритмами, підтримуваними штучним інтелектом, на соціальних платформах, таких як Instagram, TikTok та Pinterest. Тоді ж галузь переповнена інструментами штучного інтелекту, які революціонізують прогнозування попиту та загальну продуктивність.

Галузь постійно відстає від споживчих вимог, що призводить до понад 90% рівня невдач нових харчових та напоїв продуктів. За даними Світового економічного форуму, харчова та напоїв галузь коштує понад 19 трильйонів доларів через екологічну шкоду та харчові проблеми зі здоров’ям, майже вдвічі більше, ніж сама галузь.

Я вважаю, що за наступні 5-10 років компанії, які використовують інструменти штучного інтелекту, почнуть зміщуватися до більшої рівноваги, де бренди не лише слідкують за трендами, але й мають глибше розуміння їх і можуть швидко переходити від ідеї до реалізації.

Це означатиме, що рівень невдач на 90% швидко знизиться, можливо, навіть до нуля, що мені здається більш цікавим. Ми вже бачимо бренди, такі як KraftHeinz, Givaudan, Pepsico та Waitrose, які розширюють нові межі своїх продуктів та маркетингу завдяки використанню інструментів штучного інтелекту та платформ.

Цей зсув заставляє нас запитати: Що якщо всі інновації будуть успішними? Що якщо всі будуть безпосередньо пов’язані з вашою цілевою аудиторією? Що якщо кожен продукт потрапить до правильного місця?

Штучний інтелект фактично стане розширенням людської команди – швидшим, більш точним і завжди-включеним. Я вважаю, що ми побачимо зсув від “корисного інструменту” до “ядро-колеги”. І те, що це означає для нас у Tastewise, є глибоким.

Наша візія ясна: Tastewise буде оперативною системою харчової та напоїв інновації. Ми не просто будемо будувати платформу даних – ми будемо будувати середовище, де бренди мріють, тестують, підтверджують і виконують, все в одному місці. Це те, що мене надихає.

Ми вже заклали основу, поєднавши реальну поведінку споживачів з генерацією штучного інтелекту для автоматизації того, що раніше займало тижні чи місяці команд. Наша мета тепер полягає в тому, щоб продовжувати глибше інтегруватися в фактичні робочі процеси маркетологів, команд R&D та стратегів. Подумайте про миттєві відповіді на складні питання, інтегровані в інструменти, які ви вже використовуєте, доступні в будь-який час.

І ось чому це має значення: коли ми все це робимо правильно, ми не лише допомагаємо брендам рухатися швидше – ми скорочуємо харчові відходи, захищаємо нижню лінію та сприяємо здоровішій, більш реагувальній харчовій системі. Це краще для бізнесу, краще для людей і краще для планети. Це майбутнє, яке ми будемо будувати разом.

Яку пораду ви дали б аспірантам-підприємцям, які хочуть порушити традиційні галузі за допомогою штучного інтелекту?

Порушення традиційної галузі за допомогою штучного інтелекту не лише полягає у володінні великою технологією – це про вирішення реальної, гострої проблеми. Занадто часто компанії потрапляють у гіпозу штучного інтелекту без ясної мети. Ключ полягає в тому, щоб почати з найбільших болів галузі та запитати: Як штучний інтелект може зробити це розумнішим, швидшим або прибутковішим?

У традиційних галузях зміни не відбуваються за одну ніч. Багато приймаючих рішень скептичні, покладаються на застарілі системи та знайомі процеси. Тому освіта є такою ж важливою, як і інновації. Ви повинні показати, а не просто сказати – використовувати дані та реальні історії успіху, щоб довести цінність штучного інтелекту таким чином, щоб він резонував з вашою аудиторією.

Одночасно гнучкість є важливою. Штучний інтелект розвивається неймовірними темпами, і те, що працює сьогодні, може не бути актуальним завтра. Найбільш успішні підприємці в цій сфері не лише технологічні візіонери – вони адаптивні, завжди дошліфовуючи свій підхід на основі потреб ринку.

Навіть більше успіху приходить від збору правильної команди. Штучний інтелект сам по собі не порушить галузь – люди будуть. Оточуйте себе експертами, які розуміють не лише технологію, але й галузь, яку ви намагаєтеся трансформувати. З правильною сумішшю інновацій, освіти та гнучкості штучний інтелект може перейти від бузворду до справжнього гейм-чейнджера.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Tastewise.