Лідери думок

Як корпоративний ШІ входить у еру максимізації цінності: чого команди розробників можуть навчитися у цифровій доступності

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Економіка інтеграції ШІ зазнала радикальних змін, оскільки реальність вартості токенів стала очевидною. Максимізація токенів могла бути цікавою, доки тривала, але інновації без ROI не є стійкими. Тепер, коли ми поза епохою дешевих токенів, ШІ повинен виправдати себе реальними, вимірюваними бізнес‑результатами по всій корпорації. Це означає, що більше не варто кидати ШІ у кожну задачу. Організаціям потрібно бути набагато стратегічнішими, використовуючи ШІ там, де він ефективний, і застосовувати інші підходи, коли існує кращий варіант.

Прихована вартість швидкості ШІ

Зростання швидкості розробки завдяки інструментам ШІ варте святкування. Але якщо код пронизаний проблемами, реальний прогрес практично не помітний. Наслідки різкі: втрачені час і гроші, юридичний ризик і поганий досвід клієнтів.

Сфера цифрової доступності може багато нас навчити щодо стратегічного використання ШІ. Це арена, де кодифіковані стандарти та суворі вимоги до відповідності є щоденною реальністю, і немає місця для неточностей чи неефективності. У цифровій доступності мета не лише краще виправляти проблеми; вона полягає у запобіганні їх виникненню з самого початку. Така ж мета має бути для будь‑якого застосування ШІ. Інакше технічний борг швидко накопичується.

За даними IBM, ігнорування технічного боргу може призвести до зниження ROIвід 18 до 29 %. Такі результати можуть знести будь‑які вигоди у швидкості від ШІ. У дослідженні Deque 2026 року серед 200 керівників корпоративної інженерії, 64 % назвали доступність головним драйвером післявиробничих доопрацювань, хоча ці ж команди явно підказували своїм агентам ШІ писати доступний код.

Борг у сфері доступності, так само як і технічний борг, є накопиченням невирішених проблем доступності у цифрових ресурсах організації. Це борг, який з часом наростає — проблеми, які залишаються без уваги під час проектування та розробки, стають дорожчими у виправленні пізніше. Недавні дослідження показують, що виправити проблему доступності, виявлену у продакшені, у 30 разів дорожче, ніж на етапі дизайну. Це дає організаціям реальний фінансовий стимул виявляти проблеми рано, особливо за умов сучасних обсягів виробництва коду.

Стратегічний ШІ проти детермінованих інструментів

ШІ не завжди є відповіддю. У багатьох випадках інструменти, засновані на правилах і детерміновані, забезпечують більш послідовні результати, швидше і дешевше. Щоб прийняти правильне рішення, що і коли використовувати, команди мають розбити робочий процес на підзадачі та оцінити, як найкраще вирішити кожну проблему. Наприклад, завдання, які вимагають постійної верифікації — перевірки кожного елементу відповідно до визначеного стандарту — є ідеальними кандидатами для детермінованих інструментів, заснованих на правилах.

ШІ підходить для оцінки, синтезу та генерування варіантів. Він не підходить для валідації: перевірки всього однаковим способом, кожного разу.

Деякі інженерні команди вирішують це, повторно виконуючи один і той же огляд і порівнюючи результати. Це працює, але не безкоштовно. У власних експериментах Deque один прохід кодувального огляду споживав приблизно 60 % токенів, витрачених на завдання. Саме кодування займало близько 13 %. Написання тестів займало схожу частку. І один прохід рідко достатній. Той самий огляд часто доводиться виконувати від трьох до десяти разів над тим самим кодовим базисом, перш ніж він збере повний список реальних проблем. Кожен прохід — це новий пошук, а не накопичувальний, тому нічого не переноситься з попереднього запуску.

Те, чи варто це робити, залежить від толерантності до витрат. Організація може створити достатньо агентів, дозволити їм ітерувати та перевіряти роботу один одного, і досягти хорошого результату. Але це означає оплату у токенах та часі циклу. Альтернатива простіша: детермінована перевірка повертає той самий результат кожного разу, без повторних проходів.

Використання контексту та людини в циклі

Інший підхід, описаний у недавньому кейс‑стаді, передбачав поєднання автоматизації та агентного ШІ з людським оглядом. У новому робочому процесі організації результати з доступності передавали агенту ШІ, який за допомогою інструменту виправлення застосовував очікувані HTML‑виправлення безпосередньо до вихідного коду, а потім автоматично створював та документував pull‑request’и. Інженери потім переглядали зміни, згенеровані ШІ, схвалювали pull‑request’и та підтримували управління якістю та результатами. Результат: повернено 253 години інженерної роботи, а виправлення стало на 98 % швидшим у цілому. Оцінювалося, що робочий процес заощадив понад $25 000 інженерних витрат.

Отримання хороших результатів від агента ШІ залежить від того, як його налаштовано, а не лише від якісних підказок. Інженери називають це інженерією захвату та інженерією контексту: створенням конкретних інструментів, перевірок і доступної інформації, які дозволяють агенту ефективно працювати в певному середовищі, замість того, щоб залишати модель самій розбиратися. Агент, що переглядає код, не потребує завантаження всього кодового базису у своє вікно контексту. Дайте йому можливість шукати потрібні файли та підключати лише той код, який необхідний, і він, як правило, виконає роботу краще і дешевше, ніж коли йому передають усе одразу. Така ж логіка застосовується до повторного використання контексту між викликами замість його повторного створення з нуля щоразу.

Зробивши крок назад, пам’ятайте, що причина, чому це все важливо, полягає в тому, що обсяг коду, створеного ШІ, зростає справді шалено. У цьому контексті зростання витрат здається неминучим: або через необхідність виправляти всі проблеми, які створює неперевірений код ШІ, або через перевірку все більшого обсягу коду перед його випуском у продакшн.

Але зростання витрат не є неминучим. І цифрова доступність пропонує рішення — таке, яке передбачає кілька балансувань між ШІ та інструментами, заснованими на правилах і детермінованих; між автоматизацією, що працює на базі ШІ, і людською верифікацією; а також між масштабованістю та економічною ефективністю. Досягнення правильного балансу залежить від організаційної дисципліни. Чим швидше організації розвиватимуть дисципліну використання ШІ навмисно, ефективно та доцільно, тим швидше вони зможуть очікувати позитивних, вимірюваних результатів від своїх інвестицій у ШІ.

Ділан Баррелл працює у сфері доступності вже понад десяток років. За цей час він зробив ефективну та дієву розробку доступного програмного забезпечення головним напрямком своєї діяльності, і наразі досліджує роль, яку штучний інтелект може відігравати в цьому.

Як головний технічний директор у Deque, Ділан мав привілей очолювати сторону Deque у багатьох масштабних проектах з виправлення доступності та консультувати клієнтів Deque зі списку Fortune 500 щодо того, як інтегрувати доступність у їхні процеси розробки. Він заснував сімейство продуктів тестування доступності axe і очолює команди розробки програмного забезпечення Deque, розширюючи межі масштабної доступності. Він опублікував книгу про практики успішної гнучкої доступності: Agile Accessibility Handbook.