Лідери думок

Ваше найбільше вузьке місце може бути вашим найвпевненішим чемпіоном ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

До цього часу я відвідав достатньо засідань комітету з керування ШІ, щоб помітити тенденцію. Завжди є одна людина в кімнаті (зазвичай та, що найкраще знайома з інструментами), яка в кінцевому підсумку вирішує, наскільки швидко інші можуть діяти. Це рішення приймається непомітно і без злоби. Вони рідко мають намір щось обмежувати. Якщо сказати просто, усі інші освоїли мистецтво чекати їхнього схвалення перед дією.

Є ще більше, ніж один лише нарадний випадок. За даними 2026 study by Gartner, лише 20 % компаній вважають, що їхні працівники дійсно готові до ШІ. Більшість обговорень цього розриву зазвичай зосереджені навколо наративу про навички: недостатньо часу, навчання чи інструментів. Однак більш тонка проблема, що лежить за цим розривом, часто ігнорується; вона має менше спільного з знаннями людей і більше з тим, наскільки важливими вони починають себе відчувати.

Внесок і впевненість — це дві різні речі

Люди зазвичай погано оцінюють свій індивідуальний внесок у командну роботу, і це досить постійна проблема. Коли ви просите колег самостійно підрахувати, яку частину спільного проєкту кожен з них особисто вніс, результати часто sum up to well over 100%. Це не має нічого спільного з чесністю, а цілком пов’язано з тим, як працює пам’ять: кожен пам’ятає власний внесок у яскравих деталях, а чужі — лише схематично.

Коли додається ШІ, ефект стає ще помітнішим. Ті, хто найшвидше освоює нові навички, також розвивають відчуття контролю над результатами, які впливають ці інструменти. Це явище називається психологічна власність. Якщо застосовувати його помірковано, це саме те, чого ви хочете: це змушує людину по‑справжньому піклуватися про успіх проєкту, а не лише про кількість тикетів. Але якщо зайти далі, та сама мотивація, яка захищає відмінну роботу, також захищає участь у її створенні.

Що насправді показують цифри

Ми провели опитування серед 2 000 професіоналів, які працюють з ШІ, бо хотіли побачити, наскільки широко розповсюджений цей інстинкт. І масштаби вразили навіть нас. 79 % респондентів вважають, що вони є ключовим драйвером інновацій у своїй організації: 37 % — «однозначно», ще 42 % — «значно». 64 % пішли ще далі і сказали, що якщо вони особисто підуть завтра, інновації в їхній компанії сповільняться.

Ми назвали цей розрив між самовідображенням і тим, що люди насправді доставляють, «AIrrogance». Термін може трохи вводити в оману, бо ні один учасник нашого дослідження не хизувався. Насправді ми виявили більш стримане: особисте переконання, що робота залежить саме від вас, а не від того, що у вашій команді просто є хтось з вашими навичками. За іншими матеріалами про результати, креативність, здається, має проблему его.

Далі ми отримали неприємний висновок. Виявилося, що саме ті люди, які найпереконаніші, що вони драйвять інновації, уповільнювали їх. 22 % респондентів відкладали проєкти ШІ, бо не бачили в них достатнього потенціалу. 21 % посилалися на дані, які не були доступні вчасно. 17 % визнавали, що сповільнили проєкт, не блокуючи його офіційно.

Крім того, 70 % компаній у всій вибірці повідомили, що вони стикалися з такою формою внутрішнього опору. Це рідко виглядає як саботаж зсередини. Навіть якщо це стримує саме ту інновацію, яку вони вважають своєю, це сприймається як обережність і як хтось, хто обережно ставиться до того, що йому дійсно важливо.

Проблема «bus factor»

Інженерні команди мають назву для ризику надмірної залежності від однієї особи: «bus factor», тобто кількість людей, які мають зникнути, перш ніж проєкт зупиниться. Навіть якщо ця людина, що тримає все разом, є чудовим працівником, менеджер має стежити за bus factor. Більшість команд знає, що треба стежити за цим у документації та коді. Але майже ніхто не застосовує таке ж міркування до впевненості, до ідеї, що проєкт рухається лише тому, що одна особа постійно визначає його доцільність.

AIrrogance створює власну версію цього ризику. Але замість племінної мудрості, впевненість концентрується в одній особі. Навіть з найкращими намірами, одна сильна думка тихо стає воротою, через які має проходити кожна ініціатива.

Що я насправді зробив би щодо цього

Все це не виключає можливості тих, хто уповільнює процес, висловлювати занепокоєння. Неправильне впровадження ШІ має сповільнюватися завдяки обґрунтованому спротиву, що базується на дійсно відсутніх даних або справді слабких доказах корисності. Коли обережність перестає розрізняти «це конкретне впровадження має реальний недолік» і «я ще не переконався, і мій сумнів уже достатня причина», — саме тут виникають проблеми.

Команди, з якими я працюю, знайшли кілька способів розрізнити ці два випадки. Перш ніж зупиняти проєкт, варто чітко і перевірно сформулювати скарги, запитавши, який саме доказ вирішив би цю проблему і коли. Наявність великої кількості відсутніх даних має мати більшу вагу, ніж неоднозначна заява «я ще не бачу цінності».

По‑друге, не завжди передавайте роль експерта у галузі тому, хто об’єктивно найкращий у цьому. Ми навмисно ротаємо її в Sombra, навіть коли це означає, що менш досвідчений бере на себе керівництво. Це трохи уповільнює будь‑який окремий проєкт, але гарантує, що ми ніколи не будемо на відстані однієї відставки від втрати єдиної людини, яка розуміла, як щось працює.

Третє, відберіть цю особу від контрольної точки. Якщо проєкт ШІ дійсно потребує схвалення одного експерта перед подальшим рухом, зазначте чому і вкажіть ім’я іншої особи, яка може розумно надати таке схвалення протягом кварталу. Якщо ви не можете придумати друге ім’я, ймовірно, ви стикаєтеся з класичною проблемою bus factor.

І четверте. Це тест, який я дійсно використовую на собі: згадайте останню велику ідею у вашій компанії, яка не була вашою, і запитайте себе, скільки ви зробили, щоб вона здійснилася. Якщо вам потрібно більше кількох секунд, задумайтеся над цим. Найсильніші інноваційні культури, які я бачив, мають набагато більше спільної відповідальності та менше помітних індивідуальних внесків. Ці внески розподілені настільки широко, що жодна окрема особа, якою б вона не була компетентна, не стає передумовою прогресу.

Люди продовжуватимуть трактувати цифру 20 % від Gartner як прогалину у навчанні, і навчання, безумовно, є частиною цього. Але я спостерігав достатньо впроваджень, щоб знати, що складніше виправлення має менше спільного з навчанням більшої кількості людей швидше користуватися інструментами і більше з тим, щоб ваші найшвидші учні помічали, коли їхній власний прогрес перестає заміняти прогрес усіх інших.

Viacheslav Brui є менеджером практики Data & AI з більш ніж 14‑річним досвідом у ІТ‑індустрії. Він розпочав свою кар’єру як інженер даних і з того часу працював як у великих глобальних ІТ‑сервісних компаніях, так і в бутік‑консалтингових фірмах. Сьогодні він керує розробкою можливостей у сфері даних та ШІ, допомагаючи організаціям визначати та впроваджувати їхні стратегії даних.

Viacheslav спеціалізується на ініціативах трансформації ШІ, підтримуючи компанії у переході від експериментів до масштабованого, орієнтованого на бізнес впровадження ШІ.