Як штучний інтелект змінює галузь підбору персоналу, починаючи з відкриття кандидатів

Практично кожна галузь зараз змінюється під впливом штучного інтелекту, але мало хто відчуває це з обох боків так, як галузь підбору персоналу.

Для кандидатів появлення штучного інтелекту спочатку здавалося підбадьорливим. Раптом з’явилися інструменти для вдосконалення резюме, підбору навичок до відповідних ролей та подачі заявок у масштабі, який раніше був неможливий. Але той самий потік заявок зробив ще складніше потрапити до уваги. Міліони кваліфікованих людей губляться у шумі.

Легко уявити, як це виглядає з іншого боку столу. Рекуртерам належить проводити свій час на активному підборі сильних кандидатів, але замість цього вони занурені в сотні, якщо не тисячі, заявок, які звучать майже однаково. Роль рекрутера переозначається в реальному часі, що означає, що вся функція набору персоналу змінюється разом з ним.

Відбір персоналу є критичним компонентом будь-якої бізнес-стратегії, незалежно від того, чи це високорістучі стартапи, якими я займався, чи великі організації, які намагаються трансформуватися. І дійсність така, що ми зараз перебуваємо в середині структурної зміни того, як людей знаходять, оцінюють і приймають на роботу. Щоб зрозуміти, куди все рухається, допоможе зрозуміти, з чого все почалося.

Старий підручник рекрутингу

Не так давно пошуки одного кандидата означали перемикання між LinkedIn, досками вакансій, мережами рекомендацій та будь-якими внутрішніми базами даних, які команда встигла оновити. Створення короткого списку займало дні. Дані були фрагментовані, зв’язок був ручним, а найкращі рекрутери були тими, хто зміг зробити все швидше за всіх інших завдяки наполегливості та сильній мережі.

Це було ефективно, але не масштабувалося. Навіть для найкращих рекрутерів на кожну людину, яка потрапила до короткого списку, доводилося переглянути трьох або більше кандидатів, і це має значення більше, ніж може здатися. Кандидати, яких знайшли, як правило, працюють краще і довше, ніж ті, хто прийшов через входящі заявки. Проблема полягала в тому, що добрий підбір персоналу був дорогим, повільним і повністю залежав від індивідуального рекрутера.

Це саме те, що змінюється для команд з підбору персоналу. Для кандидатів зміна виглядає трохи інакше.

Резюме не померло. Але воно недостатньо само по собі.

Було багато ранніх розмов про те, чи померло резюме. Особисто я не довіряю нікому, хто стверджує, що щось, що існувало десятиліттями, раптом зникло. Реалістично, це більше схоже на еволюцію, ніж на щось інше.

Що я постійно бачу, особливо при прийомі на роботу в сфері продаж, це кандидати, які перераховують речі в резюме, які розпадаються миттєво, коли розмова стає конкретною. Це не завжди навмисно, але ефект такий самий. Коли всі оптимізують своє резюме одним і тим же способом, воно стає найменш надійним сигналом у процесі.

Що насправді допомагає, це справжній внесок у якусь галузь. Менше розмов про роботу і більше її виконання. Чи беруть вони участь у спільнотах, де збираються люди їхньої галузі? Чи публікують вони погляди, які відображають справжню експертизу? Чи з’являються вони в місцях, де їхнє мислення видно іншим?

Кандидати, які зараз прориваються, є тими, хто створив щось реальне і залишив слід. Це також місце, де штучний інтелект у підборі персоналу стає актуальним для кандидатів чином, який багато хто ще не розглянув.

На що саме звертає увагу підбір персоналу, який використовує штучний інтелект

Це місце, де все стає справді цікавим. Інструменти підбору персоналу, які використовують штучний інтелект, почали ставати все більш помітними, що означає, що активний підбір персоналу займає центральне місце вперше за тривалий час, якщо не вперше. Замість реактивного прийому на роботу рекрутери звертаються до штучного інтелекту, щоб активно шукати і знаходити сильних кандидатів.

Ці інструменти можуть сканувати резюме або публічний профіль, але що більш переконливо, так це те, що вони одночасно витягують дані з десятків публічно доступних джерел, таких як GitHub, Google Scholar, Medium, X, спільноти, бази даних стартапів та інше.

Для технічних спеціалістів це означає, що внесок у код і визнання колег стають важливішими ніж будь-коли. Для лідерів думок це означає, що опубліковані праці і присутність на конференціях суттєво підвищать шанси на прийняття на роботу. Для всіх це означає, що робота, яку люди робили публічно, часто без усвідомлення цього, є частиною картини.

Рекрутери, які використовують ці інструменти, намагаються створити більш повну картину того, хто такий людина в своїй галузі. І для кандидатів, які дійсно внесли свій внесок, це добра новина. Людина, яка писала, говорила, будувала і взаємодіяла, стає більш помітною ніж будь-коли, а добре оптимізоване резюме з нічого позаду стає легше розгледіти.

Під всією цією зміною відбувається ширша трансформація. Перехід до економіки, заснованої на навичках, обговорювався роками, але підбір персоналу, який використовує штучний інтелект, є однією з перших речей, які роблять це структуально реальним. Що людина може дійсно зробити, починає мати значення більше, ніж посада, яку вона займала раніше.

Більша зміна

Є версія цієї розмови, яка сповнена страху. Штучний інтелект забирає роботи, штучний інтелект обмежує можливості, система зманює і стає ще гіршою.

Таке формулювання пропускає те, що дійсно відбувається. Сигнал, який завжди мав значення, справжній внесок і інтелектуальна цікавість, просто стають легше видимими і важче фальшувати.

Для кандидатів робота полягає в тому, щоб створити щось реальне і зробити його видимим. Внесок у галузь, присутність у мережі в значимих способах, з’явлення в місцях, де люди галузі дійсно збираються.

Для команд з підбору персоналу це означає використання того, що пропонує штучний інтелект: потужність, швидкість, доступ до більшої аудиторії, не втрачаючи людської оцінки, яка все ще визначає, чи підходять люди насправді. Галузь підбору персоналу зараз переживає щось дійсно цікаве. Люди, які розуміють, що змінюється, будуть тими, хто вийде вперед.