Штучний інтелект у клінічній обстановці: розуміння скептицизму медсестер та шлях вперед

У результаті поширених випадків вихідного від роботи та нестачі працівників, постійно змінювана сфера охорони здоров’я завжди шукає «найбільшу новинку», щоб підтримати можливість роботи працівників, і зараз штучний інтелект є основним претендентом. Прийняття штучного інтелекту стає дедалі поширенішим у клінічних умовах і залишається тут, оскільки керівники галузі повідомляють, що це найцікавіша і найбільш поліпшена технологія вже четвертий рік поспіль.

Однак, хоча є очевидні перспективні переваги, платформи штучного інтелекту, спеціально розроблені для поліпшення досвіду клініцистів, викликали скептицизм, і багато клініцистів досі побоюються його використання – у тому числі медсестри. У квітні 2024 року медсестри з Сан-Франциско, які працюють у Kaiser Permanente, протестували проти використання системи охорони здоров’я «необроблених» інструментів штучного інтелекту, одним із основних питань було нехтування професії медсестри з боку рішень штучного інтелекту щодо підтримки працівників. Щоб пом’якшити цю зростаючу проблему, керівники медсестер у Kaiser Переманенте звернулися до працівників і профспілок, щоб вони брали участь у процесі розробки штучного інтелекту, і щоб вони самостійно визначали, як штучний інтелект використовується в індивідуальному порядку.

У професії все ще залишається підґрунтя недовіри та вагання щодо незнайомої технології, оскільки безпека та добробут пацієнта завжди є основною проблемою. Медсестрам потрібно дати час, простір і ресурси, щоб вони могли розвинути справжній комфортний рівень з штучним інтелектом, зрозумівши потенційні переваги не тільки для пацієнта, але й для себе, оскільки успішне використання рішень штучного інтелекту може доповнювати професію медсестри – не замінюючи її.

Неперевершена цінність ролі медсестри

По всій галузі страх, що штучний інтелект буде використовуватися замість медсестер, є основною причиною занепокоєння. Ідея полягає в тому, що автоматизовані рішення можуть привести до зміщення чисельності персоналу та ролей, особливо важливої проблеми серед поширених дефіцитів працівників, що може призвести до опору з боку медсестер, які побоюються за свою роботу.

Медсестри в Kaiser мали повторювані труднощі з інструментом штучного інтелекту системи електронної медичної документації, який деталізує догляд за пацієнтами під час кожної зміни, а потім використовує нові дані для визначення ступеня догляду, який пацієнт потребує від медсестер, які працюють на наступній зміні. Історично медсестри мали більший контроль над встановленням лікування пацієнтів. Тепер медсестри повідомляють, що нова система регулярно надає недостатні завдання з догляду за пацієнтами, оскільки система не має можливості враховувати важливі обов’язки, такі як підготовка певних лікування до прийому або навчання пацієнтів і членів їхніх сімей щодо їхніх планів лікування. Ці, здавалося б, незначні завдання можуть призвести до катастрофічних наслідків, таких як затримка або фрагментація догляду, збільшення повторних госпіталізацій або труднощів, пов’язаних із дотриманням режиму прийому ліків.

Іншим подібним міркуванням є надійність людського спілкування під час лікування. Людський дотик є одним із найважливіших аспектів догляду за пацієнтами, у центрі медсестринства. Хоча штучний інтелект може допомогти прискорити аналіз даних і зменшити адміністративне навантаження, ці рішення не можуть відтворити емпатичне, доброзичливе спілкування медсестер. Надання догляду з емоційною підтримкою та розумінням є незамінним, особливо оскільки довіра та взаєморозуміння між медсестрами та пацієнтами суттєво покращують результати лікування.

Оцінка точності та проблем приватності

Доставка охорони здоров’я вимагає незмінної точності та точності. Тому ідея про те, що штучний інтелект може негативно вплинути на результати лікування шляхом неправильної діагностики пацієнта або неправильного лікування, може бути досить тривожною. На відміну від помилок, зроблених людьми, які зазвичай передбачувані та легко виправляються, помилки, згенеровані штучним інтелектом, більш випадкові, що робить їх важкими для передбачення та швидкого виправлення, потенційно призводячи до шкоди пацієнту. Цей маржі помилок надто ризикований у сфері охорони здоров’я, що ще більше спричинює невизначеність.

Використання штучного інтелекту в охороні здоров’я також викликало занепокоєння, пов’язане з етикою та приватністю. З ростом кількості порушень безпеки даних охорони здоров’я дані пацієнтів повинні залишатися конфіденційними, і будь-яке впровадження штучного інтелекту повинно включати суворі заходи для забезпечення максимальної захисту даних. Медсестри відчувають особисту відповідальність за підтримання конфіденційності пацієнтів, і будь-які порушення через технологічні уразливості є абсолютно неприйнятними.

Визнання незаперечних переваг штучного інтелекту

Штучний інтелект має реальну можливість дозволити клінічним фахівцям повернутися до виконання завдань, для яких вони були підготовлені – і тих, які вони справжньо люблять виконувати. Штучний інтелект може займатися монотонними, рутинними завданнями, які утримують клініцистів, надаючи їм збільшену смугу центрованих навколо прямого догляду за пацієнтами. Ця ідея є фундаментальною для їхніх міркувань про те, чому вони обрали свою професію спочатку.

Необхідна комплексна, персоналізована освіта для медсестер, щоб вони могли повністю сприйняти корисність штучного інтелекту та прийняти його як життєздатний професійний актив. Наприклад, віртуальна реальність (VR) спочатку була створена, щоб покращити досвід гри у відеоіграх, ця технологія розширилася до багатьох додаткових сфокусованих областей. Коли цінність VR стала більш помітною, цікаві думки по всьому ряду професій поступово почали експериментувати, щоб визначити додаткові застосування. Такий же настрій повинен бути застосований до впровадження штучного інтелекту в охороні здоров’я з метою покращення клінічних результатів шляхом впровадження технологій, орієнтованих на доставку догляду, центровану на людині.

У сфері охорони здоров’я навчання з використанням віртуальної реальності створює цікаві та іммерсивні 3D-перспективи симульованих, реальних сценаріїв за допомогою цифрового шолома, який надає клініцистам можливість спостерігати, слухати та відчувати своє середовище. Замість надання знань через уроки викладача, VR може оптимізувати підготовленість клініцистів, поєднуючи стратегічні компоненти онлайн-навчання, навчання за допомогою відео та мультимедійних засобів, а також навчання на основі симуляції, що дозволяє клінічним фахівцям навчатися на своїх помилках без ризику шкоди пацієнту. Навчання з використанням віртуальної реальності було доведено, що підвищує результати хірургічних втручань учнів на 230%, забезпечуючи їм необхідні навички для виконання процедур на 20% швидше та точніше, ніж традиційні методи навчання.

Шлях вперед

Ураховуючи ці обґрунтовані побоювання, практики, засновані на штучному інтелекті, у сфері охорони здоров’я та медсестринстві повинні приймати обережний, ретельний підхід щодо медсестер у своїй організації. Насамперед, медсестрам потрібно достатньо просвічити, що штучний інтелект повинен служити інструментом для допомоги, а не заміни, критичної оцінки та доброзичливого догляду, який надають медсестри. Крім того, оскільки більшість розробників штучного інтелекту не мають клінічної експертизи, організації охорони здоров’я повинні співпрацювати з медсестрами, щоб збільшити доступність користувачів і зробити тривалий, позитивний вплив на настрій медсестер щодо штучного інтелекту.

Незважаючи на переваги використання моделей, заснованих на штучному інтелекті, у сфері охорони здоров’я, медсестри не повинні відчувати себе змушеними приймати ці технології. Тим не менше, якщо лікарні зацікавлені у впровадженні штучного інтелекту в клінічні потоки, керівники повинні надати широке навчання, щоб забезпечити безперешкодну інтеграцію та ретельно вислухати побоювання медсестер, щоб вони відчували себе достатньо почутими. Збалансування технологічних досягнень з незрівнянними людськими елементами медсестринства оптимізує клінічні результати та допоможе будувати довіру.