Connect with us

Штучний інтелект не заміняє медсестер – він звільняє їх, щоб вони могли доглядати за пацієнтами

Лідери думок

Штучний інтелект не заміняє медсестер – він звільняє їх, щоб вони могли доглядати за пацієнтами

mm

Лікарня, до якої ми звикли – або та, яку ми відвідуємо під час поїздки до відділення невідкладної допомоги, або ту, яку ми проходимо для щорічних офісних відвідувань або діагностичних тестів і сканувань – отримала оновлення штучного інтелекту (AI). Кожна взаємодія зі здоров’ям, від цифрового повідомлення, транскрипції офісних відвідувань або навіть ідентифікації тонких змін у результатах лабораторних досліджень, фільтрується через призму AI. І з урахуванням того, що ринок AI у сфері охорони здоров’я має досягти 187,7 мільярда доларів до 2030 року, було б наївно думати, що AI у наших лікарнях – це мода або просто тимчасова тенденція.

Введення AI трансформує як досвід пацієнта, так і очікування щодо нових медсестер. Замість того, щоб витрачати час на перемикання між ліжком пацієнта та комп’ютером для ведення документів, медсестри тепер мають помічників AI, які можуть виконувати завдання, такі як документація щодо догляду за пацієнтами та оптимізація робочих процесів. AI може перетворити записи лікаря на повний звіт про пацієнта, написати інструкції та резюме для пацієнта при виході з лікарні, попередити медсестер, якщо стан пацієнта змінюється тонкими способами, та перевірити ліки на алергію або дублікати, щоб запобігти помилкам.

Нові дослідження підтверджують, наскільки це стало звичайним. Насправді, знання того, як застосовувати AI на практиці, вже не є “бажаним”, а медсестрам тепер вважається необхідною вміння, з очікуваннями прийняття, які зросли з 26% три роки тому до 69% сьогодні. Це означає зростання на 165%. Те ж дослідження виявило, що 66% лікарень використовують AI для документації, а 60% – для клінічного прийняття рішень. AI залишається тут, щоб залишитися.

Мета впровадження AI у медсестринську діяльність полягає не в заміні медсестер, а радше у поверненні людського дотику шляхом надання медсестрам більшого часу для уваги до догляду та дозволення технологіям займатися дрібними справами. Медсестри витрачають майже половину дня на ведення документів, а AI може зменшити цей час, звільняючи їх для догляду за пацієнтами. Однак виклик полягає в тому, що медсестер не можна просто очікувати, що вони дізнаються це або знатимуть, як використовувати цю технологію самостійно.

Технологічне оновлення навчання

Сучасна медсестринська освіта та навчання повинні відповідати очікуванням лікарні, до якої нові випускники вступають. Реальність полягає в тому, що часто існує великий навчальний ухил. Один із чотирьох керівників прийому говорить, що новим випускникам потрібно більше керівництва, ніж досвідченим працівникам, при використанні документації AI, а 15% нових випускників мають труднощі з документацією або інструментами підтримки рішень, що працюють за допомогою AI. Це говорить нам про те, що нові медсестри не отримують достатнього досвіду в школі. І відповідальність лежить на освітніх закладах та лікарнях, щоб підготувати їх до більшої успішності на робочому місці – особливо з новими технологіями, такими як AI, які змінюють гру.

У класі студентам слід заохочувати ембративний досвід та технології, що працюють за допомогою AI. Сімуляція, підтримувана технологіями, такими як віртуальна реальність (VR), є потужною. Студенти можуть практикувати навички, включаючи документацію, що працює за допомогою AI, у безпечних, повторюваних сценаріях. Чим більше ми можемо представити та ознайомити студентів, тим більш імовірно, що вони вступлять до робочої сили як готові, адаптовані медсестри. Іншим способом, яким школи медсестер можуть допомогти своїм студентам стати більш працевлаштованими, є партнерство з лікарнями. Дев’ять із десяти лікарень говорять, що вони зацікавлені у партнерстві з місцевими школами медсестер – велика можливість для студентів побачити, чого від них очікують, і для університетів показати, як AI та нові технології фактично використовуються на роботі.

Лікарні також використовують симуляцію VR для підтримки постійного навчання, включаючи компетенцію AI. Наприклад, лікарня Grande Ronde, 25-ліжкова установа в штаті Орегон, використовує симуляцію VR для підтримки програми резидентури медсестер. Медсестри можуть практикувати та оновлювати навички на вимогу, симулюючи сценарії, які вони можуть не часто зустрічати в маленькій лікарні, або виправляти області, визначені як пробіли у виконанні для навчання just-in-time. Це іммерсивне навчання підготувало медсестер до роботи з технологіями. І результат: 96% рівень утримання медсестер та більш компетентний, впевнений персонал.

AI як партнер, а не проблема

Хоча історія за історією публікується про те, як AI забирає роботу, медсестринство – це одна з тих галузей, де 52% керівників прийому не надто стурбовані. Вони оцінюють медсестринство як “високо безпечне” протягом наступного десятиліття. AI може допомогти у сфері охорони здоров’я, але воно ніколи не зможе виконувати процедури, бинтувати рани або надавати той же емпатичний заспокій, який можуть надати лише медсестри. Те ж саме можна сказати про освітній підрозділ медсестер.

Освітники медсестер знаходяться в центрі навчального досвіду, поряд з учнем. AI не є колегою, не конкурентом і не тим, хто приймає рішення. Це інструмент, і “він” призначений для допомоги їм. Коли AI бере на себе частину операційного навантаження, освітники можуть витрачати більше часу на дебрифінг, тренування та розвиток клінічних суджень. Це безпосередньо перекладується у краще підготовлених випускників.

AI повертає час пацієнтам

Медсестри, які приймають AI, можуть забезпечити навіть краще догляд, особливо в лікарнях, де персонал розтягнутий тонко. Згідно з аналізом робочої сили охорони здоров’я, опублікованим Управлінням ресурсів та послуг охорони здоров’я (HRSA), федеральні органи влади прогнозують нестачу понад 63 700 повноцінних медсестер до 2030 року. Основна думка полягає в тому, що медсестрам можна використовувати всю допомогу та час, який вони можуть отримати. Передавши години, витрачені на адміністративні завдання, AI, медсестри можуть зосередитися більше на тому, що справді має значення: їхніх пацієнтах.

Це заклик до надання можливості медсестрам та допомозі їм у здобутті впевненості у використанні AI як підтримуючого інструменту. Ця впевненість починається в школі, де освітники та лікарні можуть інтегрувати технології, такі як іммерсивна симуляція VR, до медсестринської освіти з першого дня. Коли нові медсестри здобувають досвід та комфорт з AI на ранній стадії, вони утворюють сильне партнерство з технологією, яке покращує, а не замінює, їхню роботу. Коли AI продовжує еволюціонувати, воно залишатиметься важливою частиною лікарняного підрозділу, але серце медсестринства завжди залишатиметься людським, присвяченим догляду, зв’язку та допомозі людям.

Доктор Крістін «Крісті» Хейд, PhD, RN, CNE, CHSE, є спеціалістом з симуляції в галузі медсестринства в UbiSim, де вона інтегрує штучний інтелект та віртуальну симуляцію до навчальних програм медсестринства для допомоги викладачам та студентам у розвитку клінічного судження та практичних навичок. Вона є медсестрою-вихователем, симуляціоністом та інноватором у сфері охорони здоров’я з більш ніж 20-річним досвідом клінічної практики, медсестринської освіти та навчання на основі симуляції. Крісті займала посади клінічної медсестри, старшої медсестри, консультанта з медсестринської освіти та головного дослідника багатомісцевих досліджень, розробляючи інструменти для підвищення компетентності програм медсестринства по всій країні. Вона є визнаним експертом у галузі технологічно-медіативної освіти, онлайн-навчання та симуляції, підкріпленої штучним інтелектом. Її робота включає рецензовані публікації та широко використовувані відкриті освітні інструменти. Окрім професійної діяльності, вона є борцем проти раку яєчників та палким захисником ініціатив зі здоров’я громади та підвищення обізнаності.