Можливий занепад федеральної програми не означає відхилення штучного інтелекту в охороні здоров’я

Дякуючі штучному інтелекту, охорона здоров’я США перебуває на розі вулиць.

З одного боку, організації охорони здоров’я спішать змінити спосіб надання медичної допомоги. Інвестори зрозуміли, що штучний інтелект має потенціал перевернути ринок і принести величезні прибутки. У моєму секторі – адміністративній діяльності охорони здоров’я – це виражається у формі автоматизованої документації. В інших галузях, як радіологія, великі мови моделі ідентифікують і діагнозують медичні захворювання.

У галузі охорони здоров’я штучний інтелект отримує величезне фінансування. Лише минулого року компанії зі штучним інтелектом у сфері охорони здоров’я США отримали понад $18 мільярдів у вигляді інвестицій у сфері вентирування – це майже на 10% більше, ніж у 2024 році. Такий швидкий рост очікується і далі змінить багато того, що ми знаємо про надання медичної допомоги.

З іншого боку, існує проблема управління. Регулятори спішать зрозуміти штучний інтелект і законодавчо регулювати його. Ми всі знаємо, що держава має відповідальність перед своїми громадянами. Але якщо галузь швидко змінюється, то державі може бути складно слідувати за цими змінами.

Найбільше ми бачимо цю динаміку у сфері медичного страхування. У США лікарні та лікарі часто повинні отримувати попередню авторизацію від страхової компанії пацієнта перед тим, як надавати медичну допомогу. Страховiki мають право відмовити у лікуванні, яке вони вважають не медично необхідним.

Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я обіцяє збільшити ефективність усієї галузі, але його потрібно ретельно керувати. Центри медичного страхування та медичної допомоги оцінюють, що 25% усіх витрат у галузі становлять адміністративні витрати. Штучний інтелект може зменшити цю ношу,益уючи громадськості. Однак нам потрібні правильні принципи для успіху.

З’являється WISeR. Представлений Центрами медичного страхування та медичної допомоги на початку цього року, програма WISeR (Зменшення марних та недоцільних послуг) є однією з найбільших пілотних програм у сфері штучного інтелекту охорони здоров’я. За допомогою моделей штучного інтелекту для підбиття підсумків кваліфіковані клініцисти намагаються розглядати заяви у традиційній програмі медичного страхування значно швидше. Експеримент зараз проводиться у шести штатах.

У червні Комітет з питань асигнувань Палати представників одноголосно проголосував за блокування фінансування програми WISeR. Бюджет ще потрібно затверджити Конгресом, і пілотна програма залишається активною. Але її майбутнє після 30 вересня залишається невизначеним.

Що я хочу сказати тут, так це те, що – незалежно від того, що ми думаємо про голосування щодо WISeR – фундаментальний принцип програми залишається твердим. “Штучний інтелект виділяє, клініцист підтверджує” продовжує забезпечувати основу для хорошого управління у сфері штучного інтелекту охорони здоров’я.

Законодавці вимагали кращих процесів

Хоча легко читати це рішення як відхилення штучного інтелекту в охороні здоров’я, це буде помилкою. Голосування щодо блокування фінансування програми WISeR було прийнято через занепокоєння щодо реалізації та структури стимулів – не через те, що законодавці виступали проти прийняття штучного інтелекту у клінічному огляді.

Основна причина, яку Комітет з питань асигнувань Палати представників дав для свого рішення, полягала у тому, що програма ввела попередню авторизацію у традиційну програму медичного страхування. 13 медичних послуг, вибраних для пілотної програми, раніше потребували лише згоди лікаря, а не авторизації страховика. Тому законодавці відхилили програму WISeR через те, що вона, на їхню думку, збільшує адміністративну складність і змінює федеральні стимули.

Це не є критикою штучного інтелекту охорони здоров’я. Це критика того, як процес був спроектований.

“Штучний інтелект виділяє, клініцист підтверджує” залишається основою охорони здоров’я

Хоча доля програми WISeR зараз невизначена, її центральний принцип залишається незмінним. Принцип, згідно з яким “штучний інтелект виділяє, клініцист підтверджує”, залишається основою сучасної охорони здоров’я.

Цей принцип є центральним через статус штучного інтелекту як емергентної системи. На відміну від інших форм автоматизації, великі мови моделі мають потенціал приймати рішення, які їхні творці не мали на увазі. Це зроблено за проектом. Емерджентність дозволяє штучному інтелекту поводитися гнучко та творчо, але це також приносить ризик. Незалежно від того, наскільки розвинені ці системи стають, регулятори завжди будуть потребувати “людину у циклі”, щоб спіймати випадкові рішення та забезпечити безпеку пацієнтів.

На практиці це означає, що кваліфікований клініцист зберігає всю юридичну та етичну відповідальність при використанні штучного інтелекту. Великі мови моделі збирають та підсумовують докази з швидкістю машини, виділяючи важливі висновки. Клініцисти переглядають дані, представлені у стислій формі, та використовують їх для інформування свого судження. Цей процес обіцяє збільшити ефективність, зберігаючи при цьому максимальну точність. Клінічне судження посилюється тому, що люди залишаються центральними у процесі, не попри їх участь, а саме через неї.

На даний момент ми бачимо, як цей консенсус будується на всіх рівнях галузі охорони здоров’я.

Минулого року найбільші страхові компанії охорони здоров’я пообіцяли покращити процес попередньої авторизації. Це включає збільшення прозорості та прискорення термінів прийняття рішень, з акцентом на негайних затвердженнях для певних термінових або клінічно стандартних лікування, що призвело до того, що штучний інтелект став майже необхідним для багатьох страхових компаній. Ведуча галузева асоціація незалежних організацій з розгляду заяв також визначила свою позицію щодо використання штучного інтелекту.

Рівень регулювання також зростає. Вже зараз штати мають відповідні закони про захист споживачів, які тепер адаптуються до штучного інтелекту. Станом на 2026 рік 43 штати ввели 240 законопроектів щодо штучного інтелекту охорони здоров’я. З них дев’ять забороняють використовувати штучний інтелект як єдиний критерій для відмови у лікуванні.

Якщо програму WISeR у кінцевому підсумку зупинять, це не вплине на консенсус, згідно з яким “штучний інтелект виділяє, клініцист підтверджує”. З цим ми маємо все, що нам потрібно для успіху в галузі. Нам просто потрібно вдосконалити структуру реалізації штучного інтелекту.

Прийняття штучного інтелекту є непереговорним

Ураховуючи потенціал ефективності штучного інтелекту, організації охорони здоров’я, які повільно приймають цю технологію, будуть швидко витіснені.

Урок, який потрібно вивчити з WISeR, полягає не в тому, що ми не можемо мати штучний інтелект в охороні здоров’я. Навпаки, нам потрібно визнати потенціал великих мов моделей для покращення ефективності охорони здоров’я. Для цього зміни потрібно кваліфіковані професіонали повинні залишатися центральними. Консенсус, згідно з яким “штучний інтелект виділяє, клініцист підтверджує”, забезпечує основу для переходу, вже встановивши стандарт по всій галузі.

Штучний інтелект обіцяє значне покращення ефективності та доступу до медичної допомоги, але він не може функціонувати без людського огляду. WISeR показує, що ми можемо, і повинні, залишатися у циклі. Не як доповнення, а як необхідність.