Лідери думок

Штучний інтелект для некомерційних організацій: як підвищити ефективність

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Потенціал штучного інтелекту для підвищення продажів і доходів добре відомий, але він може принести користь не тільки комерційним підприємствам. Штучний інтелект також має багато перспективних застосувань у сфері некомерційних організацій.

Некомерційні організації знають про цей потенціал, і 89% погоджуються, що штучний інтелект зробить їх більш ефективними. Однак лише 28% впровадили або експериментували з цією технологією. Це в основному пояснюється відсутністю розуміння штучного інтелекту та його можливостей, тому тут представлені п’ять найбільших способів, як він може підвищити ефективність некомерційних організацій.

1. Управління донорами на індивідуальному рівні

Збір коштів і управління донорами є одними з найбільш значимих застосувань штучного інтелекту для некомерційних організацій. Інструменти машинного навчання можуть аналізувати інформацію в базах даних донорів і збагачувати її даними з джерел, таких як соціальні мережі, щоб дізнатися більше про кожного донора. Ви можете використовувати ці знання, щоб налаштувати подальші відносини з цими людьми, підвищити залученість і запобігти виходу.

Штучний інтелект може визначити донорів, які найімовірніше зроблять внесок або показати, як найкраще спілкуватися з іншими користувачами. Багато некомерційних організацій намагаються зробити це за допомогою сегментації, яка допомагає, але штучний інтелект може застосовувати цю стратегію індивідуально.

Ця індивідуалізація надзвичайно ефективна. Коли британська некомерційна організація Parkinson’s UK використала штучний інтелект для сегментації своїх донорів, вона отримала понад 400 внесків понад $15 000, яких вона б пропустила за традиційними методами.

2. Автоматизація звернень і служби користувачів

Некомерційні організації також можуть використовувати штучний інтелект для автоматизації своїх повідомлень існуючим і потенційним донорам. Написання і відправлення електронних листів займає 28% робочого дня у середньому. Отже, ви можете звільнити кілька годин на день, автоматизуючи цей процес за допомогою штучного інтелекту.

Генеративні моделі штучного інтелекту можуть використовувати шаблони для матеріалів звернень, а потім налаштовувати повідомлення для кожного окремого користувача. Таким чином, ви можете звернутися до кожного людини тим способом, який найбільш приваблює його, генеруючи більшу залученість.

Аналогічно, штучний інтелект також може автоматизувати ролі служби користувачів. Чат-боти можуть приймати і відповідати на питання людей про організацію 24/7, незалежно від кількості працівників, яких у вас є. Ці швидкі відповіді допоможуть просувати прозорість і продемонструють, що ви турбуєтеся про те, що лежить на думці людей.

3. Автоматизація внутрішніх контролювальних заходів

Керування некомерційною організацією включає в себе багато повторюваних, даних інтенсивних адміністративних завдань, які штучний інтелект може автоматизувати. Залишення цих завдань розумним машинам дає вам більше часу для концентрації на нюансах, додаючи вартість, не пропускаючи критичних кроків у керуванні некомерційною організацією.

Некомерційні організації повинні забезпечити три центральні контролю, щоб запобігти помилкам і шахрайству — розділення обов’язків, авторизацію транзакцій і ретельну документацію. Ці кроки важливі, але займають багато часу, але програми штучного інтелекту можуть оптимізувати їх.

Штучний інтелект може аналізувати робочі процеси і права доступу, щоб забезпечити, щоб обов’язки працівників і контролю залишилися окремими, щоб запобігти шахрайству. Аналогічно, вони можуть автоматично повідомляти осіб, які мають право на прийняття рішень, коли хтось запитує транзакцію, щоб вони могли її розглянути перед затвердженням. Кожного разу, коли працівник або волонтер виконує завдання, штучний інтелект може автоматично реєструвати і зберігати його для швидшої, більш прозорої документації.

4. Аналіз громадської думки

Аналіз настроїв є ще одним важливим застосуванням штучного інтелекту для некомерційних організацій. Будь-яка організація повинна контролювати свою громадську репутацію, щоб побачити, як їй потрібно змінитися, щоб задовольнити очікування споживачів, але некомерційні організації зазнають більшої критики, ніж більшість. Штучний інтелект може допомогти, скануючи веб-статті і пости в соціальних мережах, щоб побачити, що люди говорять про організацію і як це відображає їхні настрої.

Інструменти обробки природної мови (NLP) можуть аналізувати текст, щоб зрозуміти, які емоції він представляє, наприклад, гнів, розчарування і підтримку. Ці знання можуть допомогти виявити, чи будь-які ініціативи вашої некомерційної організації були сприйняті неправильно або, навпаки, перевищили очікування. Ви можете тоді приймати обґрунтовані рішення про найефективніші кроки в майбутньому.

Перегляд цих взаємодій ретельно був би майже неможливим за допомогою ручних процесів. Люди ділиться 1,7 мільйонами одиниць контенту кожної хвилини тільки на Facebook. Штучний інтелект дозволяє вам сканувати весь цей контент за кілька хвилин для кожного згадування або взаємодії з вашою організацією.

5. Покращення кібербезпеки

Штучний інтелект також є важливим інструментом для захисту від кіберзлочинності. Великі корпорації можуть бути найбільш очевидними цілями для хакерів, але кіберзлочинці атакували некомерційні організації, такі як Червоний Хрест, в минулому, викрадаючи велику кількість конфіденційних даних. Багато некомерційних організацій можуть не мати ресурсів для повноцінної команди безпеки, але штучний інтелект може автоматизувати багато процесів.

Інструменти моніторингу мережі, що використовують машинне навчання, можуть вивчити, яким є нормальна поведінка в вашій базі даних, щоб виявити аномалії. Коли відбувається щось незвичайне, це програмне забезпечення може обмежити потенційну уразливість і повідомити працівників ІТ про подальше розслідування. Ця автоматизація дозволяє вам реагувати досить швидко, щоб зупинити порушення даних без ручного контролю мережевої діяльності 24/7.

Аналогічно, автоматизовані засоби безпеки можуть сканувати ваші пристрої на предмет застарілого програмного забезпечення, створювати резервні копії критично важливих файлів і контролювати темну мережу на предмет зламаних паролів. Ці знання дозволяють вам залишатися в безпеці незалежно від розміру вашої команди ІТ.

Некомерційні організації мають багато чого виграти від штучного інтелекту

Керування некомерційною організацією може бути складним, але штучний інтелект робить багато речей простішими. Організації, які застосовують штучний інтелект будь-яким із цих п’яти способів, можуть стати більш ефективними, прозорими і безпечними. Ці переваги допоможуть їм досягти своїх цілей якомога ефективніше, незважаючи на зростаючі перешкоди.

Zac Amos є технічним письменником, який зосереджується на штучному інтелекті. Він також є редактором рубрики у ReHack, де ви можете прочитати більше його робіт.