Афшин Мехін, засновник Card79 – Серія інтерв’ю

Афшин Мехін є засновником Card79 (раніше відомої як WOKE), креативної студії, яка спеціалізується на розробці продуктів, що розмитнюють межі між нашим цифровим і фізичним життям. Card79 мала привілей співпрацювати з Ілоном Маском для розробки Neuralink – першого у світі носимого пристрою для мозку. Студія розробила Link, який був частиною системи, яку людина могла носити щодня.

Ви починали свої студії як інженер, як ви змінили свою кар’єру на розробку майбутніх технологій?

Дизайн завжди був на моєму радарі. Як підліток, я відкрив для себе галузь промислового дизайну як можливу кар’єру і подумав, що це може бути хорошим варіантом для мене, оскільки я любив створювати нові продукти і розв’язувати повсякденні проблеми. Але, як це часто буває у сім’ях іммігрантів першого покоління, дизайн не був знайомою кар’єрною стежкою. Тому я зробив наступне найкраще, що міг, і закінчив бакалаврат з механічної інженерії в Університеті Британської Колумбії у Ванкувері. Ця освіта виявилася однією з найкращих речей, які я зробив, оскільки вона дала мені розуміння складних проблем, які потрібно розв’язати для впровадження нових технічних досягнень у світ. Після закінчення інженерних студій, я знову звернувся до своєї пристрасті до дизайну і почав здобувати подальшу освіту в галузі взаємодії людини з комп’ютером та промислового дизайну, взявши курси, які мали на меті зрозуміти людський досвід цієї технології, закінчив магістратуру в Королівському коледжі мистецтв у Лондоні та стажування в M.I.T. Media Lab Europe в Дубліні. Після закінчення освіти, я переїхав до Сан-Франциско і почав працювати в різних дизайнерських компаніях, таких як IDEO і Whipsaw.

Вас підходили представники команди Neuralink у 2019 році, щоб представити дизайн їхнього інтерфейсу мозку-машина, можете розповісти про цю першу зустріч?

Ми отримали дзвінок від президента Neuralink. Ми раніше працювали над носимими пристроями, тому були комфортні з викликами розробки чогось, що можна носити на голові. Що ми не очікували, це те, що нам також доведеться розробляти щось, що буде розміщено всередині голови. Це був перший раз, коли ми працювали над проєктом, над яким ми сиділи в одній кімнаті з електроінженерами, механічними інженерами та нейрохірургами, які могли пояснити, як працювати та взаємодіяти з мозком. Ми не тільки працювали над визначення форм-фактора – щось дискретне, щоб не привертати зайву увагу – але також обговорювали можливі місця носимого та імплантованого пристрою з командою Neuralink. Ми розробили носимий пристрій, який можна було носити за вухом і передавав дані та енергію бездротовому приймачу, який імплантувався під шкіру за вухом. Носимий пристрій був розроблений так, щоб його можна було легко замінити, оскільки тривалість роботи батареї для першого покоління оцінювалася не більше ніж у кілька годин. Наше друге завдання було допомогти розробити зовнішній дизайн (промисловий дизайн) хірургічного робота, який готував його до використання в клінічних випробуваннях. Після цих двох завдань наше бажання було спровоковано щодо того, який може бути потенційний досвід користувача інтерфейсу мозку-машина. Ідея використання наших думок для контролю речей була настільки новою та цікавою концепцією, яку ми хотіли дослідити далі.

Які різні компоненти Neuralink, розроблені Card79?

У своєму ядрі ми є дизайнерською студією, і наша експертиза та цінність полягають у тому, щоб зрозуміти, як створити бажаний та привабливий продукт. Це іноді досягається шляхом того, що робить продукт візуально привабливим, іноді це робиться шляхом того, що робить продукт легшим у використанні, а іноді це робиться шляхом відкриття нових можливостей. З нашої роботою для Neuralink, ми прийшли допомогти з двома основними пристроями, носимим пристроєм Link першого покоління, а також хірургічним роботом R1 Neuralink. Наш внесок у обидва проєкти полягав у тому, щоб зрозуміти, як зробити продукт якомога більш підходящим для його людського контексту. Для Link було важливо розв’язати проблеми навколо ергономіки, щоб забезпечити, щоб пристрій пасував на різні голови людей і був комфортним та дискретним для носіння. Для робота R1 було критично важливо, щоб робот був здатний легко обслуговуватися в операційній та був безпечним для персоналу та хірургів.

Чи можете ви описати підхід до розробки досвіду користувача для інтерфейсу мозку-комп’ютера?

Є два досвіди користувача, які будуть важливі для розгляду. По-перше, це фізичний досвід користувача – як легко технологію можна обслуговувати, заряджати, оновлювати як доповнення наших тіл.

Потім є цифровий досвід користувача, і ми розділяємо його на два різних табори.

Перший табір – це UX, який керується сучасним станом мистецтва. Це涉нює розуміння технічних можливостей сенсорної технології, навчання моделей, варіації нейроанатомії та психології, які впливають на надійність досвіду інтерфейсу мозку-машина та передбачуваної функції або виробу, який потрібно вирішити. В залежності від того, чи UX розробляється для дослідницьких цілей або для відправленого продукту, пріоритети будуть змінюватися. Також, якщо це інвазивний інтерфейс мозку-машина, рівень складності хірургії та доступу до цих пацієнтів стає складнішим для проведення тестування користувача для підтвердження запропонованого UX.

Другий табір розробки досвіду користувача – для інтерфейсів мозку-машина, які ще не технічно можливі, але можуть мати великі соціальні наслідки, якщо вони будуть досягнуті. Ми намагаємось слідувати науці до того місця, де вона нас веде. Потім ми починаємо робити обґрунтовані припущення щодо того, що може бути потенційно чудовим або катастрофічним застосуванням, якщо майбутня сценарій високошвидкісного/високої смуги прийде до виконання. Ми сподіваємося, що, продовжуючи працювати над цими майбутніми сценаріями UX, ми будемо озброєні дизайнерськими пропозиціями, якщо і коли це майбутнє настане.

Які технічні виклики стоять за розробкою інтерфейсу мозку-машина?

Є багато викликів. Отримання хорошого сигналу – одна з найскладніших речей. Щоб отримати низький сигнал-шум, потрібно вдатися до інвазивних сенсорних технологій. Є багато великих некінвазивних технологій, які є безпечнішими та менш ризикованими для використання, але вони страждають від відсутності якості сигналу. Без хорошого сигналу це як розмова з Алексою через затулений мікрофон або використання миші з поламаним лазерним пристроєм, який стрибає нерегулярно, коли ви намагаєтесь його використовувати, це просто не читає вас на рівні деталізації, яку ви хочете.

Інший виклик з точки зору UX полягає у нейроанатомічній та психологічній варіації у часі всередині однієї особи та між особами. Це означає, що кожен раз, коли той самий користувач або новий користувач хоче почати використовувати інтерфейс мозку-машина, їм потрібно пройти сеанс калібрування, який сам по собі часто є розчаровуючим та демотивуючим для користувачів. Є можливості UX для спрощення та оптимізації процесу калібрування, але довгострокова надія полягає у тому, щоб зменшилася кількість та частота необхідності калібрування системи.

Також з системами інтерфейсу мозку-машина, керованими наміреною моторною уявою (MI), спосіб, яким ви можете спонукати користувача уявити рух, може вплинути на здатність моделі машинного навчання ефективно розшифрувати передбачуваний рух. Велике дослідження, опубліковане у 2021 році Френком Віллетсом та ін., спонукало пацієнтів з паралічем уявити, що вони пишуть від руки (на відміну від руху курсора або натискання клавіш на клавіатурі). Цей метод введення даних був能够 перевершити інші раніше випробувані методи частково через те, що завдання письма від руки було легким для користувачів уявити, а частково через те, що МЛ міг ефективно розшифрувати між різними написаними символами – дуже подібно до того, як Palm Pilot вперше представив свою “граффіті” мову письма на початку 2000-х років.

Чи можете ви описати, як інтерфейси мозку-машина будуть能够 використовувати візуальні або інші типи модальностей мислення поза межами простого мислення у словах?

Як дизайнери UX, які працюють у цій швидко розвивається галузі, ми намагаємось слідувати науці, щоб побачити, куди вона нас веде. Коли ми уявляли деякі з наших майбутніх сценаріїв, ми намагались спертися на дослідження, які є як ближчими, так і дальшими. У ближчому майбутньому було багато прогресу у розробці інтерфейсів мозку-машина, які використовують намірену моторну уяву, коли хтось уявляє, що рухає об’єкт, щоб маніпулювати якимись технологіями. Це модальність дозволяє прямому маніпулюванню об’єктами думками.

На більш амбітному рівні можливість контролю голосу та створення слів, які символізують об’єкт, – це ще один рівень контролю. Це дослідження вийшло з лабораторії Едварда Чанга в UCSF і почало надихати багато з тих взаємодій, які ми уявляли, чи то людина могла запитати свого помічника ІІ_via своїх думок, чи два людини могли розмовляти один з одним своїми думками.

Візуальна кора – це більш складна система, ніж голос або рух. Ранні дослідження свідчать про те, що існує високий рівень узгодженості у тому, як працює візуальна кора між особами. Одна стаття, опублікована у 2004 році, свідчить про те, що, коли дослідники показували однаковий візуальний вхід різним людям, була “вражаюча” узгодженість між індивідуумами. Також було ще одне проєкт, опубліковане дослідниками університету Кіото, де дослідники виявили, що активність у вищих порядків мозкових регіонів могла точно передбачити зміст мрій учасників. Підтримка візуального мислення має великий потенціал, дозволяючи людям посилити свою силу уяви.

У кінцевому підсумку багато з цього буде залежати від того, який з цих нових входів успішно буде прийнятий, залежатиме від легкості, з якою їх можна вивчити, як надійно вони працюють і наскільки вони приносять користь кінцевому користувачу, чи то дозволяючи людям робити речі, які вони раніше не могли робити, чи робити речі швидше, ніж вони коли-небудь могли їх робити.

Чи можете ви обговорити, як інтерфейси мозку-машина будуть能够 зрозуміти емоційний стан людини?

Емоції зараз можуть бути захоплені за допомогою ЕЕГ на макроскопічному рівні та категоризовані у великі емоційні категорії, такі як гнів, печаль, щастя, відраза та страх. Є два способи, якими ми бачимо, що емоційний стан людини може вплинути на майбутні інтерфейси мозку-машина. По-перше, вони можуть надихнути фактичні функції, інформуючи про медитаційний додаток або інформуючи терапевта про емоційний стан клієнта з моменту останньої зустрічі. Альтернативно, оскільки ця інформація є більш макроскопічною та якісною, ніж інші контролі інтерфейсу мозку-машина, які захоплюють рух, мову або візуальні ефекти, це буде мати сенс використовувати ці дані для зміни “смаку” інтерфейсу, регулюючи конкретний інтерфейс мозку-машина з урахуванням емоцій людини, подібно до того, як “Нічний режим” може регулювати яскравість екрана залежно від часу доби.

Які з випадків використання інтерфейсів мозку-машина найбільш вас цікавлять?

По-перше, я зацікавлений дізнатися більше про те, як працює мозок. Це здається, що у нас є багато різних зусиль, щоб зрозуміти внутрішню роботу мозку, але немає цілісної моделі. Тому застосування принципів UX до цієї теми так цікаво для мене! Що вийде з цього, ідеально буде щось, що буде фактично високошвидкісним/високою смугою UX, який покращує життя людей. Ідея прискорення того, що ми робимо як вид, звучить чудово, і це те, що надихає мене до цього теми. З іншого боку, те, що наша людяність і незалежність будуть викликані, це лякаюче і потрібно підходити до цього з найбільшою обережністю.

Яка ваша візія майбутнього інтерфейсів мозку-машина?

Одна, де люди отримують користь від технології, контролюють її, але в той же час можуть зв’язуватися з іншими та інформацією способами, які ми зараз не можемо уявити. Ідея бути мереженим таким чином, що ставить нашу людяність на перше місце. Одним з ризиків, про які ми всі знаємо, є те, що ми боїмося, що наші думки більше не будуть приватними, або що ми всі станемо ходячими зомбі з контролем над розумом. З того, як Web 2.0 мав компроміс щодо приватності людей, щоб підтримувати себе, не дивно, що люди скептичні! Незважаючи на те, що наука дуже далеко від того, щоб зробити це реальністю, я хочу зіграти активну роль у тому, щоб це ніколи не відбулося. Знаючи, що є багато зацікавлених сторін, від урядів до венчурних капіталістів, немає гарантії, що це не піде у темному напрямку. Тому як дизайнер UX, я вважаю, що це дуже важливо зайти туди рано і почати ставити деякі стейки на землю щодо того, що є в найкращих інтересах людей, які будуть фактично використовувати цю технологію.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Card79 або Neuralink.