Поглинання

ADB SAFEGATE купує Synaptic Aviation для моніторингу наземного обслуговування літаків за допомогою ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

ADB SAFEGATE оголосила 11 листопада 2026 року про завершення придбання Synaptic Aviation — американського розробника програмного забезпечення на основі комп’ютерного зору та ШІ для наземного обслуговування літаків і роботи на пероні. Synaptic увійде до бізнес-напряму APRON компанії ADB SAFEGATE, додавши до нього свої технології, експертизу та клієнтський портфель.

Придбання розширює AIRSIDE 4.0® — стратегію покупця щодо взаємопов’язаних операцій в аеродромній зоні. ADB SAFEGATE описує цю стратегію як об’єднання ресурсів аеродромної зони, щоб дані в реальному часі допомагали ухвалювати операційні рішення. Synaptic додає до портфеля візуальні дані про події, пов’язані з діяльністю навколо літака; раніше до нього вже входили системи керування пероном і стикування літаків.

«Synaptic Aviation додає до AIRSIDE 4.0® важливе нове джерело оперативної інформації, допомагаючи клієнтам уже сьогодні підвищувати ефективність наземного обслуговування літаків і водночас створюючи умови для ширшої автоматизації на стоянці в майбутньому», — заявив генеральний директор Laurent Dubois.

Від відеопотоків камер до подій наземного обслуговування літаків

Програмне забезпечення Synaptic аналізує відео в реальному часі й формує послідовність подій навколо літака з часовими мітками. На сторінці продукту зазначено, що система виявлення об’єктів працює з новими та вже встановленими камерами, відстежує активність і створює докладні журнали подій.

Ці дані про події використовуються для сповіщень у реальному часі, пошукової бази відео високої чіткості, а також звітів і панелей моніторингу, сформованих на основі поточних та історичних даних. Відеоархів може стати в пригоді для навчання, аналізу інцидентів і оцінювання результативності, а записи з часовими мітками — для з’ясування причин затримок під час наземного обслуговування літака.

Приклади використання, наведені Synaptic, демонструють, як можна застосовувати такі сповіщення. Функції оцінювання готовності до прибуття можуть повідомити про не звільнену від перешкод стоянку, відсутній екіпаж або перешкоди на шляху літака, що заходить на посадку. Наземні служби можуть отримувати попередження, якщо стрічковий навантажувач стоїть не на місці або паливозаправник затримується. Для безпеки система може виявляти сторонні предмети, порушення меж зон безпеки та обладнання, що перегороджує шлях літаку. Synaptic також описує робочі процеси планування стоянок і технічних оглядів за допомогою ШІ, розширюючи ту саму видимість за межі безпосереднього наземного обслуговування літака.

Повідомлення про впровадження та економію пального

Synaptic, заснована у 2021 році, уклала договори на впровадження своїх рішень в аеропортах Північної Америки, Європи та Латинської Америки. На сторінці компанії повідомляється про понад 116 успішних випадків і понад 29 клієнтів, яким компанія надала послуги.

Президент і технічний директор Synaptic Sal Salman заявив: «Приєднання до ADB SAFEGATE дає нам змогу застосувати створені нами рішення в значно більшому масштабі».

Synaptic окремо повідомляє про щорічну економію $815 000 на пальному на 35 стоянках завдяки більшому використанню наземних джерел живлення, а також про середнє скорочення часу роботи допоміжної силової установки на 5,72 хвилини на кожен рейс.

Безпосереднім результатом для ADB SAFEGATE стане можливість отримувати дані про активність на пероні з часовими мітками, корисні для авіакомпаній, аеропортів і служб наземного обслуговування. Довгостроковий ефект залежатиме від того, як ці записи про події поєднають із робочими процесами стикування літаків і керування пероном: ефективна інтеграція дасть змогу об’єднати наявні системи моніторингу та сповіщень Synaptic із ширшою автоматизацією на стоянці, про яку говорив Dubois.

Елара Нікс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем мобільності та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, програмних стеків автономного керування, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з довірою громадськості та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення змін ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.