AI, Üretim Endüstrisini Nasıl Değiştiriyor

2020 MIT Teknoloji İncelemesi anketine göre, yapay zeka採用ının ikinci en yüksek sektörü imalat sanayidir. Bu, şaşırtıcı değildir, çünkü AI endüstrinin paradigmasını değiştirebilir ve şirketlerin üretim sürecinin tüm yönlerini ele alma şeklini yeniden keşfedebilir.

AI Her Şeyde İyi Değil, Bu nedenle Stratejik Uygulama Anahtardır

Hayatımızın几乎 her yönünü devrimleştiriyor olsa da, yapay zekanın yapamadığı birçok şey vardır. Örneğin, ortalama bir insandan daha az hata yapmasına rağmen, yine de hatalar yapabilir.

Önceden programlanmış robotlar, neredeyse hiçbir denetim olmadan tekrarlanan görevleri mükemmel bir şekilde tamamlayabilirler. Ancak, potansiyel sorunları önlemek için insanların herhangi bir düzeyde özerkliği sıkı bir şekilde kontrol etmesi gerektiğini unutmamak önemlidir. Bu nedenle, sürücüsüz trenler uzun süredir var olmasına rağmen, otomotiv endüstrisi otonom araçları uygulamaya çalışmaktadır. Demiryolları tarafından kısıtlanan bir sürücüsüz trene göre yolların göreli özgürlüğü, hatalar için çok fazla alan bırakmaktadır.

İmalat sanayisinde hata payı çok düşüktür. Bu nedenle, AI, sektörün işleyişini iyileştirmek için kullanılabilir, ancak stratejik bir şekilde yetenekli insan işçileriyle birlikte yapılmalıdır.

AI, İmalatı 7 Yoldan Değiştiriyor

1. Tahmin Edilebilir Bakım

AI’nin ortaya çıkmasından önce, makine bakımı, beklenmedik arızaların riskini en aza indirmek için sıkı bir takvime bağlanmıştı. Şimdi, şirketler her bir makinenin bakım ihtiyaçlarını özelleştirebilen tahmin edilebilir AI sistemlerini kullanabilir, bu da bireysel makineler için optimize edilmiş bir takvim oluşturur ve verimliliği artırırken maliyetleri artırmaz.

Freze tesisleri, sık sık kırılan mil sorunlarıyla karşı karşıya kalabilir, bu da üretimi yavaşlatır ve işletme maliyetlerini artırır. Ancak, AI programlarını yazılıma entegre ederek, bu fabrikalar, potansiyel arızalara neden olabilecek noktaları sorunlara neden olmadan önce tespit etmek için anlık izleme yapabilir.

2. Kalite Güvence

AI’yi kalite güvence uygulamalarına eklemek, yalnızca daha iyi bir son ürünü üretmekle kalmaz, aynı zamanda şirketlerin zeminin optimal çalışma koşullarını belirlemesine ve bu hedefleri gerçekleştirmek için en önemli değişkenleri belirlemesine de yardımcı olur. Bu, hata oranını düşürür ve aynı zamanda oluşan atık miktarını da önemli ölçüde azaltır, böylece zaman ve para tasarrufu sağlar.

McKinsey notu, yarı iletken endüstrisinin en pahalı yönünün üretim olduğunu belirtiyor, bu da uzun, çok adımlı üretim döngülerinden kaynaklanmaktadır. Bu zaman maliyetinin büyük bir kısmı, her adımda gerçekleşen QA testlerine ve hatalardan kaynaklanan gecikmelere atfedilebilir.

AI, yalnızca bu QA adımlarını hızlandırarak değil, aynı zamanda tüm üretim aşamaları boyunca veri toplamak suretiyle genel verimliliği ve verim kaybını da artırır.

3. Hata Muayenesi

Şimdi, AI’nin insanlardan daha hızlı ve daha kapsamlı bir şekilde görsel olarak incelemesine olanak tanıyan bir özellik sayesinde, kusurları bulma işini “dış kaynak” yapmak mümkündür.

Doğru sistem, nispeten küçük bir resim kümesiyle eğitilebilir ve sonra da genellikle onlarca veya yüzlerce işçinin tamamlaması gereken aynı işi yapabilir. Ayrıca, şirketlerin başka türlü fark edemeyeceği temel sorunları ele almalarına olanak tanıyan kök neden analizleri de gerçekleştirebilir, böylece verimliliği optimize eder ve üretimi artırır.

4. Depo Otomasyonu

Tüketiciler, alışveriş alışkanlıklarını e-ticarete kaydırıyor, bu nedenle depo verimliliği, lojistiği mükemmel olan şirketler için bir öncelik haline geliyor.

Depo otomasyonu, fatura işleme, ürün etiketi ve tedarikçi belgeleri gibi AI çözümlerinin uygulanmasından, raflama alanını optimize etmek için algoritmaları kullanmaya kadar her şeyi kapsar ve bu da büyük getirilere yol açabilir.

5. Montaj Hattı Entegrasyonu ve Optimizasyonu

Üretimi gerçekten optimize etmek ve maliyetleri düşürmek için, yalnızca üretim katından veri toplamak yetmez. Bilgiler taranmalı, temizlenmeli ve üretim sürecinin her aşamasında ne olduğu hakkında işlevsel bir analiz için yapılandırılmalıdır. AI, tüm tesisin topladığı verilerin hızlı ve kolay bir şekilde sıralanmasını ve yapılandırılmasını sağlayabilir, böylece personele üretim sürecinin her aşamasında ne olduğu hakkında eyleme geçirilebilir, pratik bir bakış sağlar.

Bu, ayrıca bir makine arızalandığında üretim hatlarını yeniden organize etme gibi bir düzeyde montaj hattı otomasyonu da sağlar.

6. AI Tabanlı Ürün Geliştirme ve Tasarım

Teknoloji ilerledikçe ve geliştikçe, yapay zeka, önümüzdeki beş yıl içinde ürün geliştirme ve tasarımda en önemli etkiye sahip olması beklenmektedir. Üreticiler, already AI’ı, yenilikçi prototipler oluşturmak ve meshing ve geometri hazırlama gibi zaman alan görevleri hızlandırmak için generatif tasarım için kullanıyorlar.

Bilgisayar destekli geliştirme ve tasarım, mühendislerin geleneksel düşünce dışındaki çözümler oluşturmasına yardımcı olur, bu da AI programlarının eğitimi sayesinde mümkündür. Sadece yeni fikirleri üretmekle kalmaz, aynı zamanda simülasyon ve prototip sayısını azaltabilir.

7. KOBİ Kullanımı

Robotik endüstrisi hızla gelişiyor, bu nedenle AI destekli robotlar, birçok sektörde günlük hayatın bir parçası haline geliyor. Bu, küçük işletmeler için harika bir haber, çünkü bu, daha erişilebilir fiyatlarla daha geniş bir seçenek yelpazesi anlamına geliyor. Önceden, yalnızca AR-GE ve teknolojide yatırım yapabilecek büyük şirketler, robotları operasyonlarının bir parçası haline getirebiliyordu.

Ayrıca, robotları eğitmek artık daha basit bir süreç haline geldi ve kurulum ve bakım için mühendislerden oluşan bir ekibe ihtiyaç duyulmuyor.

Şimdi, daha küçük üreticiler, yalnızca birkaç küçük robotu yıllık bütçelerinin tamamını kullanmadan makul bir şekilde yatırım yapabilir. Bu, onların ölçeklendirme yeteneklerini dramatik bir şekilde artıracaktır, böylece daha hızlı genişleme, daha fazla gelir artışı ve büyük oyunculara karşı daha rekabetçi bir avantaj sağlanacaktır.

İmalatta AI’nin Geleceği

AI, imalat endüstrisini önemli ölçüde etkileyebilir. Henüz aşılması gereken zorluklar olsa da, AI teknolojisini mevcut sistemlere hatasız bir şekilde entegre etme ihtiyacı ve uzman uzmanlık ihtiyacı, AI’nin imalattaki potansiyel faydaları, önümüzdeki yıllarda devam eden benimsenmesini sürdürecek ve muhtemelen sürdürecek.

Yapay zeka, geleneksel robotları değiştirmeyecek veya insan işçilerin ihtiyacını ortadan kaldırmayacaktır. Ancak, operasyonel süreçleri daha hızlı ve daha verimli bir şekilde ölçeklendirmek için insanlarla birlikte çalışabilir, böylece karı artırabilir.