saplama Yapay Zeka ve Teknofobiyle Mücadele - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Yapay Zeka ve Teknofobiyle Mücadele

mm

Yayınlanan

 on

Stanley Kubrick ve Arthur C Clarke'ın 2001: A Space Odyssey filminden Hal

Üretken Yapay Zeka ve ChatGPT gibi Büyük Dil Modelleri söz konusu olduğunda. AI coşkusu, teknofobi ile karıştırılır. Bu, genel halk için doğaldır: yeni heyecan verici şeyleri severler, ancak bilinmeyenden korkarlar. Yeni olan şey, önde gelen birkaç bilim adamının, teknofobik değilse bile, tekno-şüpheci haline gelmesidir. Bilim adamlarının ve sanayicilerin yapay zeka araştırmalarına altı ay yasak getirilmesini isteme durumu veya en iyi yapay zeka bilimcisi Prof. A. Hinton'un şüpheciliği bu tür örneklerdir. Hatırlayabildiğim tek ilgili tarihsel eşdeğer, soğuk savaş sırasında bilim camiasının bir bölümünün atom ve nükleer bombalara yönelik eleştirisidir. Neyse ki, insanlık bu endişeleri oldukça tatmin edici bir şekilde ele almayı başardı.

Elbette, herkesin AI işlerinin mevcut durumunu sorgulama hakkı vardır:

  • Büyük Dil Modellerinin neden bu kadar iyi çalıştığını ve bir sınırı olup olmadığını kimse bilmiyor.
  • Kötü adamların 'AI bombaları' yaratmalarına ilişkin pek çok tehlike pusuda bekliyor, özellikle de devletler düzenlemeler açısından pasif seyirci kalırsa.

Bunlar, önde gelen bilim adamları için bile bilinmeyene dair korkuyu körükleyen meşru kaygılardır. Sonuçta onlar da insan.

Ancak yapay zeka araştırması geçici olarak da olsa durabilir mi? Benim görüşüme göre hayır, çünkü yapay zeka insanlığın küresel bir topluma ve sürekli artan karmaşıklığa sahip fiziksel dünyaya verdiği yanıttır. Fiziksel ve sosyal karmaşıklık artış süreçleri çok derin olduğundan ve amansız göründüğünden, yapay zeka ve vatandaş dönüşümü, mevcut Bilgi Toplumundan Bilgi Toplumuna sorunsuz bir geçiş için tek umudumuz. Aksi takdirde, feci bir sosyal iç patlamayla karşı karşıya kalabiliriz.

Çözüm, AI ilerlemelerine ilişkin anlayışımızı derinleştirmek, gelişimini hızlandırmak, zaten belirgin olan ve diğer gizli olumsuz etkileri en aza indirirken, olumlu etkisini en üst düzeye çıkarmak için kullanımını düzenlemektir. AI araştırması farklı olabilir ve olmalıdır: daha açık, demokratik, bilimsel ve etik. İşte bu amaçla önerilen noktaların bir listesi:

  • Geniş kapsamlı sosyal etkiye sahip önemli yapay zeka araştırma konuları hakkında ilk söz, şirketlere veya bireysel bilim adamlarına değil, seçilmiş Parlamentolara ve Hükümetlere bırakılmalıdır.
  • Yapay zekanın sosyal ve finansal ilerlemedeki olumlu yönlerinin keşfedilmesini kolaylaştırmak ve olumsuz yönlerini en aza indirmek için her türlü çaba gösterilmelidir.
  • Uygun düzenleyici önlemler alınırsa, yapay zeka sistemlerinin olumlu etkisi, olumsuz yönlerinden büyük ölçüde ağır basabilir. Teknofobi ne haklıdır ne de bir çözümdür.
  • Benim görüşüme göre, mevcut en büyük tehdit, bu tür yapay zeka sistemlerinin çok az (veya ortalama) eğitime ve/veya araştırma kapasitesine sahip çok sayıda sıradan insanı uzaktan kandırabilmesi gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Bu, demokrasi ve her türlü sosyo-ekonomik ilerleme için son derece tehlikeli olabilir.
  • Yakın gelecekte, yasa dışı faaliyetlerde LLM ve/veya CAN kullanımından kaynaklanan büyük tehdide karşı koymalıyız (Üniversite sınavlarında kopya çekmek, ilgili suç olasılıkları alanında oldukça zararsız bir kullanımdır).
  • Orta-uzun vadede işgücü ve piyasalar üzerindeki etkileri çok olumlu olacaktır.
  • Yukarıdakiler ışığında, AI sistemleri: a) uluslararası hukuk tarafından bir 'AI sistem kaydına' kaydedilmesi zorunlu tutulmalı ve b) kullanıcılarına bir AI sistemiyle sohbet ettiklerini veya bunun sonuçlarını kullandıklarını bildirmelidir.
  • Yapay zeka sistemlerinin büyük toplumsal etkisi olduğundan ve faydayı ve sosyo-ekonomik ilerlemeyi en üst düzeye çıkarmak için, gelişmiş kilit yapay zeka sistem teknolojileri açık hale gelmelidir.
  • Yapay zeka ile ilgili veriler, yine faydayı ve sosyo-ekonomik ilerlemeyi en üst düzeye çıkarmak için (en azından kısmen) demokratikleştirilmelidir.
  • Yapay zeka teknolojisi şampiyonlarının, yukarıda belirtilen açıklık nedeniyle herhangi bir kar kaybını telafi etmesi ve yapay zeka Ar-Ge'sine (örneğin, teknoloji patentleme, zorunlu lisanslama programları aracılığıyla) gelecekte güçlü yatırımlar sağlaması için uygun güçlü finansal tazminat planları öngörülmelidir.
  • Akademi ve Endüstri arasındaki AI araştırma dengesi, rekabet gücünü korurken ve üstlenilen Ar-Ge riskleri için ödüller verirken araştırma çıktısını en üst düzeye çıkarmak için yeniden düşünülmelidir.
  • Yeni bir yaratıcı ve uyarlanabilir vatandaş ve (AI) bilim adamı türü yaratırken, yapay zeka teknolojilerinden elde edilen faydayı en üst düzeye çıkarmak için tüm eğitim seviyelerinde eğitim uygulamaları yeniden gözden geçirilmelidir.
  • Yukarıdakileri sağlamak için uygun AI düzenleme/denetim/finansman mekanizmaları oluşturulmalı ve güçlendirilmelidir.

Bu tür birkaç nokta, 'AI Science and Society' üzerine son kitabım 4 ciltlik kitabımda, özellikle A ciltlerinde (Mayıs 2023'te LLM'leri ve Yapay Genel Zekayı kapsayacak şekilde yeniden yazılmıştır) ve C'de ayrıntılı olarak ele alınmıştır.

Kitap Referansları:

Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu Bölüm A: Yapay Zeka Bilimi ve Bilgi Teknolojisine Giriş

Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu Bölüm C: Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu

Prof.Ioannis Pitas (IEEE adam, IEEE Seçkin Öğretim Üyesi, EURASIP üyesi) AUTH Bilişim Bölümünde Profesör ve AUTH'nin Direktörüdür. Yapay Zeka ve Bilgi Analizi (AIIA) laboratuvarı. Çeşitli Üniversitelerde Misafir Öğretim Üyesi olarak görev yaptı. 920'den fazla makale yayınladı, ilgi alanlarında 45 kitaba katkıda bulundu ve Bilgisayarla Görü ve Makine Öğrenimi üzerine 11 kitabın editörlüğünü yaptı veya (ortak) yazarlığını yaptı. o başkanı Uluslararası AI Doktora Akademisi (AİDA).