Üretken Yapay Zekanın İş Tatminindeki Rolü

üretken yapay zeka (GenAI), çalışmayı çeşitli şekillerde geliştiren önemli bir teknolojidir. Karmaşık analizlerin otomatikleştirilmesinden karar vermeye yardımcı olan senaryoların simüle edilmesine kadar GenAI kullanım örnekleri, finansal hizmetler, danışmanlıklar, bilgi teknolojisi, hukuk, telekomünikasyon ve daha fazlasını içeren geniş bir endüstri yelpazesinde büyük bir etki yaratıyor.

Elbette kuruluşlar, yapay zekanın kuruluşlar içinde giderek daha fazla benimsenmesiyle GenAI'nın potansiyelini fark ediyor. Bir göre PWC araştırmasıABD şirketlerinin %73'ü işlerinin bazı alanlarında yapay zekayı benimsiyor. Ancak işten çıkarma, önyargı, karar verme şeffaflığı ve daha fazlasına ilişkin korkular göz önüne alındığında, GenAI'nin işyerindeki rolü hakkındaki tartışmalar devam ediyor. Buna rağmen GenAI, AI teknolojisini, belirli rolleri ne olursa olsun, kuruluşlardaki çalışanlar için çok daha erişilebilir hale getirdi.

Aslında bir LexisNexis İşin Geleceği anketi Profesyonellerin %72'sinin GenAI'dan olumlu bir etki beklediğini ve yalnızca %4'ünün bunu iş güvenliğine yönelik bir tehdit olarak gördüğünü gösterdi. GenAI, sıradan görevleri otomatikleştirerek kullanıcıların daha uzmanlaşmış, etkili ve stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanıyor. Bu da, insan hırsının ve yenilikçiliğin el ele yürümesini sağlarken, çalışan üretkenliğini ve iş memnuniyetini artırabilir.

Yapay Zekanın Verimlilik Artışı

GenAI'nin hızlı yükselişi, kuruluşların her rolü geliştirmek için nasıl çalışması ve strateji oluşturması gerektiği konusunda önemli bir değişime işaret ediyor. GenAI uygulamaları etkili olduğu kadar çeşitlidir. Bu sadece abartı değil; GenAI halihazırda işgücü verimliliğini şu şekilde artırmaya hazır: 0.1'a kadar yıllık %0.6 ila 2040.

GenAI ayrıca birçok sektör ve endüstride değer yarattı. Satış, Pazarlama, Müşteri Operasyonları ve Teknoloji dahil olmak üzere önemli iş fonksiyonları, üretkenliği artırmak için GenAI'dan yararlandı. Örneğin teknolojide, GenAI tabanlı kodlama asistanları, kod parçacıkları önermede, kodu yeniden düzenlemede, hataları düzeltmede, karmaşık kodu anlamada, birim testleri yazmada, belgelendirmede ve uçtan uca eksiksiz uygulamalar oluşturmada yazılım geliştiricilere büyük bir yardım sağlar.

Çalışanlar GenAI araçlarını deneyip keşfettikçe teknoloji konusundaki rahatlık düzeyleri artıyor. Yüzde seksen altı Hem yaratıcı hem de profesyonel çalışmalar için GenAI'yi benimseme isteğine 'katılıyor' veya 'kesinlikle katılıyorum' diyen profesyonellerin oranı. yüzde altmış sekiz Çalışanların yüzdesi GenAI araçlarını iş amacıyla kullanmayı planlıyor. 69%'si zaten günlük görevlere yardımcı olmak için bu araçları kullanıyor. Veriler, GenAI'yi benimseyen kuruluşların üretkenliği artırabileceğini ve çalışanların bunu verimliliği artırmak için kullanmaya istekli olduğunu açıkça ortaya koyuyor.

Verimlilik Kazanımı Verilse de Yapay Zeka İş Memnuniyetine de Yardımcı Olur

GenAI'nın en önemli fırsatlarından biri, iş tatminine yardımcı olma gücünde yatmaktadır. Profesyonellerin benimsemenin ne kadar ileri gideceği konusunda oldukça dengeli beklentileri olsa da, %82 Üretken yapay zekanın, rutin görevleri ve veri analizini otomatikleştirerek bir dizi tekrarlanan idari görevi üstlenmesini ve işlerinin daha stratejik yönlerine odaklanmalarını sağlamasını bekliyoruz.

GenAI'nin çalışma ortamındaki rolünü nasıl algıladıkları sorulduğunda, üçte iki Profesyonellerin oranı bunu 'yararlı bir araç' veya 'destekleyici bir iş arkadaşı' olarak görüyor. Sonuç olarak, yapay zekanın iş performansını engelleme değil artırma potansiyelinin farkındalar ve bunu, tekrarlanan görevleri ortadan kaldırmaya ve daha ödüllendirici, daha yüksek değerli işler için zaman ayırmaya yönelik olumlu bir zihniyetle benimsiyorlar.

Çoğu profesyonel, üretken yapay zekayı iş tatminine zarar verecek bir unsur olarak da görmüyor. Yarısından fazlası (51%) GenAI sayesinde iş memnuniyetinin önemli ölçüde veya orta derecede arttığını söylerken yalnızca %10'u bunun iş memnuniyetini azalttığını hissetti. Kuruluşların işyerinde GenAI araçlarını nerede ve nasıl uyguladığını temelden yeniden düşünmek gerekiyor.

Bağlılığı ve İş Tatmini Artıracak Öneriler

Kuruluşların, GenAI araçlarının benimsenme süreci boyunca çalışan katılımını dikkate alması gerekir. İşte bağlılığı artıracak ve dolayısıyla iş tatminini artıracak bazı öneriler:

• Belirli bir rol veya grup için en etkili kullanım senaryolarını belirlemek üzere çalışanlarınızı görevlendirin. En fazla zaman harcayan ve sıkıcı olan görevleri seçin; böylece bunları çözerek daha kritik öğelere odaklanmak için zaman kazanabilirsiniz.
• GenAI araçlarını tanımlayın ve büyük dil modelleri (LLM'ler) belirlenen kullanım senaryosunu çözmek için en etkili olanlardır. Çıktıyı denemek, test etmek ve doğrulamak için zaman ayırın. Çözümü kullanarak çalışan tabanınızda güven oluşturmanıza yardımcı olmak için kullanım senaryosu için çeşitli girdileri hesaba kattığınızdan ve halüsinasyon oranı da dahil olmak üzere çıktı kalitesini ölçtüğünüzden emin olun.
• Ekibinize eğitim verin. Belirli bir aracın, LLM'nin, ilgili istemlerin ve korkulukların kullanımına ilişkin videolar, kod örnekleri, araç satıcısı kaynakları ve eğitimler içeren, web üzerinde mevcut olan geniş bilgilerden yararlanın. Geri kalanlara koçluk yapmak için ekip içinde mentorlar ve uzmanlar oluşturun. Değeri göremeyen ekip üyelerine ilham vermek için öğrenilen derslerin ve başarı öykülerinin örneklerini sergileyin.
• KPI'ları tanımlayın ve ölçün. Bunlar, benimseme, üretkenlik kazanımları, tasarruf edilen veya yeniden değerlendirilen maliyetler, çalışan memnuniyeti, kalite iyileştirme ve ekibe veya işletmeye özel olabilecek diğer KPI'ları içerebilir.

Nesil AI artık sadece teknoloji uzmanları için değil; güçlü araçları herkes için erişilebilir hale getiriyor. Bir zamanlar bu teknolojilere şüpheyle yaklaşan çoğu iş profesyoneli artık bunları kabul ediyor ve hatta memnuniyetle karşılıyor. Ve GenAI'nin kuruluşlara ve çalışanlara işin geleceğine yönelik benzeri görülmemiş fırsatlar sunma gücü göz önüne alındığında, bunun nedeni bir sır değil.