Yapay Zeka Direktörü Nasıl İşe Alınır ve Ne Zaman Kovulmalı?

Üretken yapay zeka hızla dünya çapında kurumsal gündemlerin bir parçası haline geliyor. Bununla birlikte çoğu kuruluş hâlâ GenAI operasyonlarını çalışır duruma getirmek için mücadele ediyor.

Yakın zamanda yapılan bir Accenture araştırması şunu ortaya koydu: %27 Yöneticilerin oranı bu tür yetenekleri ölçeklendirebilecek konumdadır. Gerçekten de, fazlasıyla %70 hâlâ başlangıç ​​noktasındalar ve bunlardan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceklerini belirlemeye çalışıyorlar. Yapay zekaya hazır olma konusundaki mevcut gecikmenin bir sonucu olarak, yeni bir kurumsal rol ortaya çıktı: Yapay Zekadan Sorumlu Başkan (CAIO).

Bununla birlikte, bir iş çözümü olarak GenAI'nin tüm artıları ve eksileri, tıpkı İnternet'in yaptığı gibi, eninde sonunda anlaşılacaktır; Şirketler ve çalışanları yeni teknolojilere uyum sağlayacak, en iyi uygulamalar belirlenecek ve düzenlemeler yapılacak.

CAIO'lar önümüzdeki birkaç yıl içinde kritik yapay zeka dağıtımını kolaylaştırmak ve çözmek için gerçekten önemli olsa da, bu rol eninde sonunda gereksiz hale gelecektir. GenAI'nin kaçınılmaz olgunlaşması göz önüne alındığında, bu son üst düzey pozisyon tamamen geçicidir.

Popülerlik Yarışması

Orta ve büyük ölçekli şirketlerin çoğu kendilerini GenAI teknolojilerini ölçeklendirmeye hazırlıksız buldu. %11'i var cevap Bir CAIO atayarak diğer %21'lik kesim (ve giderek artıyor) aktif olarak bir CAIO arıyor.

Üst düzey medya dahil Bloomberg, İş Insider, ve Forbes bu yeni pozisyonun yükselişini ele aldık – New York Times hatta bunu kurumsal Amerika'daki "en sıcak iş" ilan edecek kadar ileri gitti. Yine de bir CAIO'nun gerçek sorumlulukları oldukça belirsizliğini koruyor. İş tanımları genellikle "Sen sorumlu olacaksın" gibi belirsiz bir dil içerir. entegre Yapay zeka stratejileri, dağıtma AI ve hafifletici Yapay zeka riskleri.”

En Önemli 3 Husus

Gerçekte, bir Yapay Zeka Direktörünün sorumlulukları üç ana hususa ayrılabilir; bunlardan ilki, şu anda mevcut olan Yapay Zeka çözüm türleriyle ilgilidir.

GenAI araçları her hafta gelişiyor; Yapay zeka yöneticisinin yapay zeka pazarındaki mevcut tekliflerin ve fiyatların nabzını tutması çok önemli. Ek olarak, hangi yapay zeka çözümlerinin istikrarlı bir ürün geliştirme döngüsü sunduğunu bilmek, bir yapay zeka tedarikçisiyle sözleşme yaparken kritik bilgilerdir. Bir CAIO'nun aynı zamanda bu tür bir çözümün tüm kuruluş genelinde dağıtımını da denetlemesi gerekir.

İkincisi, CAIO'ların her departman için en uygun yapay zeka çözümlerini belirlemesi gerekiyor. Her departmanın kendine özgü görevleri ve hedefleri vardır ve bu nedenle farklı yapay zeka araçlarına ihtiyaç duyulur. Bu nedenle, bir CAIO'nun, her bir departmanın karşılaştığı en hantal, zaman alıcı ve hataya açık zorlukların yanı sıra bu görevleri en iyi şekilde kolaylaştırabilecek aktif yapay zeka araçlarını en iyi şekilde değerlendirmek için departman başkanlarıyla açık iletişimi teşvik etmesi gerekir.

Üstelik çalışanların bu yapay zeka araçlarını kullanma konusunda yetkin olmasını sağlamak CAIO'nun sorumluluğundadır. Buna göre yeni bir raporçalışanların yalnızca %35'i işverenlerinin yapay zekanın benimsenmesi için gerekli araçları sağladığını söylüyor; hatta daha azı kullanım rehberliği (%29) veya gerekli eğitimi (%22) alıyor. Bu amaçla CAIO'lar, yapay zekanın çalışanlar arasında benimsenme oranının yanı sıra bu çözümlerin şirket çapında sağladığı maliyet tasarrufları, pazara sürüm süresi, gelir ve net teşvik puanları gibi etkiyi de desteklemelidir.

Üçüncü husus, yapay zeka düzenlemelerine ilişkin farkındalıkla ilgilidir. Bir satıcının çözümü altın standart olabilir, rekabetçi fiyatlar sunabilir ve şirketin hedefleriyle mükemmel bir şekilde uyum sağlayabilir; ancak yeni oluşturulan düzenlemeler karşısında uygulanamaz hale gelebilir. Yapay zeka düzenlemesi henüz emekleme aşamasındadır ve GenAI teknolojileri kesinlikle ortaya çıkan kurallardan etkilenecektir. Bu nedenle CAIO'ların yapay zeka düzenlemelerine ayak uydurması ve doğru yapay zeka çözümlerini seçme süreci boyunca mevcut eğilimleri dikkate alması kritik önem taşıyor.

Ne Zaman Bırakılmalı

CAIO'lar, engellerin üstesinden gelmek ve yapay zekanın ofis iş akışlarına entegrasyonunu hızlandırmak isteyen şirketler için kilit öneme sahip olsa da, hizmetlerine sonsuza kadar ihtiyaç duyulmayacak. Temel entegrasyonlar oluşturulduktan sonra CIO'lar ve CISO'lar dizginleri ele alabilmeli ve CAIO'ya olan sürekli ihtiyacı azaltabilmelidir.

Peki bir şirket bu noktaya geldiğini ne zaman biliyor? Şirketler için, teknoloji gelişmeye devam ederken esnek kalarak, yeni atanan CAIO'larının ilerleyişini ölçmek ve bunları aşamalı olarak kaldırmaya başlamanın gerekli olup olmadığını belirlemek için başlangıçtan itibaren kıyaslamalar ve kilometre taşları oluşturmaları önemlidir.

Ölçme İlerlemesi

Başlangıçtan itibaren net ölçütler ve kilometre taşları belirlemek, CAIO'nun katkılarının ölçülebilir olmasını ve şirketin stratejik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar. Örneğin bunlar, departmanlar arasında belirli bir düzeyde yapay zeka entegrasyonunun sağlanmasını, operasyonel verimlilikte kanıtlanabilir iyileştirmeleri, yeni yapay zeka düzenlemelerine uyumu veya çalışanların yapay zeka yeterliliğinde önemli ilerlemeleri içerebilir. Her bir dönüm noktası, operasyonel maliyetleri belirli bir yüzde oranında azaltmak veya çeşitli iş birimlerinde belirli bir yapay zeka benimseme oranına ulaşmak gibi spesifik ve ölçülebilir olmalıdır.

Bu kilometre taşları yerine getirildiğinde, bir şirket yalnızca AI entegrasyonunun ilerlemesini ölçmekle kalmaz, aynı zamanda yalnızca CAIO'ya bağlı kalmadan geleceğe yönelik stratejik planlama da yapabilir. Bu öngörü, hem CAIO'ya hem de şirkete, rolün gidişatına ve potansiyel sona erme olasılığına ilişkin net bir görüş sağladığı için kritik öneme sahiptir.

Geçiş Planlaması

Belirlenen kriterler ve kilometre taşları ile bu hedeflere ulaşıldığında bir geçiş sürecinin hazır olması da çok önemlidir. Bu süreç, görevlerin sorunsuz bir şekilde aktarılmasını sağlamak için CAIO'nun CIO ve CISO ile yakın işbirliği yaptığı yapılandırılmış bir devir işlemini içerir. Başarılı bir geçişin temel unsurları şunları içerir:

• Bilgi aktarımı: CAIO, yapay zeka ile ilgili tüm stratejilerin, projelerin ve operasyonel bilgilerin kapsamlı bir şekilde belgelenmesini ve CIO ve CISO ile paylaşılmasını sağlamalıdır.
• Danışmanlık Rolü: Doğrudan yönetim rolünden danışmanlık rolüne geçiş, sürekliliğin ve istikrarın korunmasına yardımcı olabilir. CAIO, dizginleri devralırken yapay zeka ile ilgili konularda içgörü ve rehberlik sağlayarak CIO ve CISO'yu destekleyebilir.
• İzleme ve Ayarlamalar: Geçiş sonrasında sonuçları izlemek ve gerektiğinde ayarlamalar yapmak önemlidir. Bu, AI entegrasyonunun, CAIO'nun doğrudan katılımı olmadan stratejik hedefleri karşılamaya devam etmesini sağlar.

Şirketler, CAIO'nun sorumluluklarının diğer üst düzey yöneticilere devredilmesini planlayarak, yapay zeka yönetişimi ve entegrasyonuna yaptıkları yatırımların uzun vadede sürdürülebilir değer sunmasını sağlayabilirler. Bu stratejik öngörü, yalnızca CAIO'nun katkılarını optimize etmekle kalmaz, aynı zamanda kuruluşun gelişen yapay zeka teknolojileri karşısında genel dayanıklılığını ve uyarlanabilirliğini de artırır.

Zaman geçiyor

Yeni ortaya çıkan yapay zeka teknolojilerinin rekabetçi etkileri göz ardı edilemez. GenAI'yi kontrol altına almakta zorlanan şirketler için, kendini bu sıcak teknolojiden değer elde etmeye adamış bir yöneticiyi işe almak pratik ve stratejik açıdan sağlam bir harekettir; yeter ki rolleri açıkça tanımlansın ve şirketin misyonu ve hedefleriyle uyumlu olsun.

Ancak durumda olduğu gibi Baş Metaverse Görevlileri or Baş Dijital Sorumlusu pozisyonları nedeniyle CAIO'nun rolü kurumsal hiyerarşi içinde gereksiz hale gelme yolundadır. Bu nedenle şirketlerin, ilk benimseme ve şirket çapındaki entegrasyonlar tamamlandıktan sonra, ölçülebilir ölçütler ve kilometre taşları oluşturarak ve kendilerini açık, şeffaf bir geçiş planıyla donatarak CAIO'nun rolünü geri almaya hazır olmaları gerekir.

Baş Yapay Zeka Görevlilerini işe almak veya bu şekilde işe alınmak isteyenler için şimdi tam zamanı.