Endişelerin Ayrılması: Karar Yönetiminde Çığır Açan Sinerjiye Ulaşmak

Yazılımın özünde, işlevleri otomatikleştirmek için yazılmıştır; bu, temelde eylemleri düzenleyen iş akışı yoluyla gerçekleşir. Yazılım içindeki iş sonuçlarını etkileyen en önemli eylem iş kararlarıdır.

Ancak çoğu zaman, başlangıçta bir yazılım kararı için yol gösterici kuralları belirleyen çalışan, sonunda şirketten ayrılır; yalnızca onun yerine kriterlerde ince ayar yapmak ve kodu buna göre değiştirmek için şirketten ayrılır. Zamanla bu model tekrarlanır ve geliştirici dışında hiç kimse kararın nasıl verildiğini gerçekten bilemez.

Sonuç olarak, iş sonuçlarını iyileştirmeye yönelik değişiklikler yapma çabası, iş kurallarının gerçekte ne olduğunun görünürlüğünün olmayışı nedeniyle zorluklarla karşılaşıyor.

Giriş Endişelerin Ayrılması çerçeve – bu yaklaşımı uygulama geliştirmeye dönüştürmeyi amaçlayan yeni bir kavram. Bu çerçeve birleştirir yapay zeka (Al), makine öğrenme (ML) ve karar yönetimi (DM) – yazılım işletmelerinin yüksek kaliteli ürünleri pazara daha hızlı sunmasını sağlayan tüm stratejiler.

Bölmek ve fethetmek

Endişelerin ayrılması yaklaşımı, hem belirli bir girdiden aynı cevabı üreten bildirimsel kararların hem de bir olasılık puanı döndüren ve zaman içinde uyum sağlayan AI/ML karar verme süreçlerinin çıkarılması etrafında yoğunlaşır. Bu, uygulamaları doğası gereği karmaşık karar mantığı ağından kurtararak verimliliğin artırılmasının yolunu açar.

Diyelim ki bir yazılım parçası, iş akışları dizisi içinde on farklı karar algoritması içeriyor. Endişelerin ayrılması yaklaşımının amacı, bu karar alma süreçlerini izole etmek ve bunları her biri bağımsız olarak versiyonlanabilecek, test edilebilecek ve konuşlandırılabilecek bireysel varlıklar olarak ele almak olacaktır. Bunu yaparken aynı kararın, bir sigorta teklifinin hesaplanması, bir sigortalama değerlendirmesinin formüle edilmesi veya hasar sahtekarlığına ilişkin kanıtların tespit edilmesi vb. gibi diğer birçok kullanım durumunda da gerekli olduğu ortaya çıkabilir.

Geliştiriciler, karmaşık sistemleri yönetilebilir yalıtımlı bileşenlere bölerek, genel uygulamanın bütünlüğünden ödün vermeden belirli işlevleri optimize etmeye odaklanabilirler. Bu şekilde, en uygun karar verme protokolünü kolayca geliştirebilirler ve bunu, sonuçta kuralları oluşturması gereken çalışana net bir şekilde iletebilirler.

Kolaylaştırın, Kilidini Açın, Geliştirin

Karar Alma Sürecini Kolaylaştırın

Kaygıların ayrılması yaklaşımının temel avantajı, karar almayı kolaylaştırma kapasitesidir. Ne zaman kararlar ayrılmış iş akışısayesinde, bir şirketin uygulama paketini destekleyen teknoloji, bir işletmenin daha geniş operasyonlarına veya hedeflerine zarar vermeden ihtiyaç duyulduğunda değişebilir. Sonuçta, bir iş kararını yönetmek, karar kriterlerinin ardındaki programatik kod mantığının derinlemesine anlaşılmasını gerektirmemelidir.

Üstelik kuruluşlar, değişen piyasa güçlerine daha kolay uyum sağlayabilir ve iş akışları boyunca kapsamlı, müteakip değişiklikler uygulamak zorunda kalmadan karar verme mekanizmalarını buna göre güncelleyebilir; bunun alternatifi, mutfak tadilatının yeterli olacağı bir evin tamamını yeniden inşa etmek olabilir.

Tıpkı muhasebecilerin şirket finansmanını yönetebildiği gibi bağımsız Bir spesifikasyon yazmaya veya bir yazılım mühendisini dahil etmeye gerek kalmadan Excel aracılığıyla iş liderleri, kararları formüle ederken ve kriterlerini ayarlarken aynı şeyi yapabilmelidir. Bu çeviklik, ortaya çıkan trendlere yanıt verirken ve yeni kullanıcı ihtiyaçlarını karşılarken hayati önem taşıyor.

AI/ML ve Karar Yönetimi Arasındaki Uyumluluğun Kilidini Açın

Karar mantığının herhangi bir bölümünün ayrı bir kurumsal varlık olarak çıkarılıp yönetilmesiyle, gelişmiş AI/ML algoritmalarının entegrasyonu kusursuz bir süreç haline gelir. Bu entegrasyon, özellikle bildirime dayalı kararlarla birleştirildiğinde tamamen yeni bir olasılıklar alanı açıyor ve kuruluşların veriye dayalı içgörülerin ve akıllı karar vermenin tüm potansiyelinden yararlanmasına olanak tanıyor.

Uyarlanabilirliği ve Ölçeklenebilirliği Artırın

İş liderlerinin temel hedefi her zaman daha iyi ürünlerin pazara sunulmasını hızlandırmaktır, ancak endişelerin ayrılması yaklaşımı çok daha fazlasını başarabilir.

Özellikle, herhangi bir iş kararına ve bunu etkileyen kriterlere ilişkin doğrudan ve sürekli görünürlük sağlar, temel uygulamada bir revizyon gerektirmeden yeni teknolojik yeteneklerin sorunsuz bir şekilde dahil edilmesini sağlar ve AI/ML'yi temel iş operasyonlarına daha derinlemesine getirmek için fırsatlar yaratır. Başka bir deyişle, karar alma sürecini şirket içi uygulamalardan ayırmak, şirketlere gelişen yazılım uygulama pazarına uyum sağlama ve ölçeklendirme konusunda ek yollar sunuyor.

Bir Teoriden Daha Fazlası

Kaygıların ayrılması teorik bir kavramdan daha fazlasıdır; Az kodlu ve kodsuz çözümleri desteklemek ve işletmelerin dijital çağda çalışma şeklini dönüştürmek için pratik bir stratejidir.

Finans kuruluşları, sağlık firmaları, üretim tesisleri ve daha fazlası, artan operasyonel verimlilik, daha kısa geliştirme döngüleri ve AI/ML algoritmaları ile karar yönetimi arasında daha fazla uyumluluk yaşıyor.

İş kararlarına şeffaflık sağlamak ve bunları karmaşık kod bloklarına yazılan kriterlerden bağımsız olarak yönetebilme yeteneği, şirketlere önemli bir rekabet avantajı sağlar. Uygulama geliştirmeye yönelik bu yaklaşımın AI/ML sistemlerinin benimsenmesini artırması da bir başka kavram kanıtıdır.

Kuruluşlar, karar verme süreçlerini özgürleştirerek ve AI/ML ile karar yönetimi arasındaki işbirliğini teşvik ederek yeni bir inovasyon çağını başlatabilir ve işletmeleri teknolojik aksaklıklar karşısında gelişebilecekleri bir konuma taşıyabilir.