İkinci Dalgaya Hazırlanmamıza Nasıl Yardımcı Olabilir – Düşünce Liderleri

By Eric Paternoster, Infosys Public Services CEO’su

Şimdiye kadar mevcut veri bilim modelleri, COVID-19’un bulaşma kolaylığını, gelişme kapsamını ve yeni sıcak noktalarındaki salgınları öngörme konusunda iyi bir iş çıkarmadı. Çoğu, sınırlı bilgiyle aceleyle geliştirildi.

Bir AI modeli ise uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve otomatikleştirilmiş olacak, sosyolojik, ekonomik ve COVID ile ilgili sağlık verilerini bir araya getirerek ekonomilerin başarılı bir şekilde yeniden açılmasını sağlayacaktır.

Bu modelde kullanılan veriler hem doğru hem de istatistiksel olarak anlamlı olmalıdır. Ayrıca güvenilir olmalıdır. Şimdiye kadar, R-değerleri, sürü bağışıklığı seviyeleri ve ölüm oranları, özellikle tutarlı bir test ve temas takibi stratejisi olmayan yerlerde coğrafya genelinde tahmin edilmesi çok zor oldu. Bir başka sorun, iyi testlerin yapıldığı durumlarda bile, immünodiagnostik test türleri ve örnek toplama tekniklerindeki varyans nedeniyle duyarlılık ve özgüllük oranlarında büyük farklılıkların olmasıydı.

Veriler sadece yetersiz değil, modeller themselves de kusurluydu. Beyaz Saray tarafından kullanılan model, Enstitü tarafından Sağlık Metrikleri ve Değerlendirmesi tarafından geliştirilen, ana bölgesel parametrelerdeki farklılıkları hesaba katmadı ve virüsün Çin, İspanya ve İtalya’da nüfus üzerinde aynı şekilde etkili olacağını varsaydı. Tabii ki, ABD’nin çok farklı nüfus özellikleri, karantina seviyeleri ve test erişimi vardır.

Diğer modeller, dünyanın dört bir yanındaki önde gelen üniversiteler tarafından geliştirildi, biraz daha iyi yaptı. Bulaşma tahminlerini, ciddi hastalık veya ölüm riskini artıran faktörlerle birlikte içeriyordu. Ancak bunlar da yanlış varsayımlara dayanıyordu, bu da çalışma modelinde hatalara yol açtı. Örneğin, ilk olarak Imperial College London tarafından geliştirilen model, hükümet tarafından zorunlu müdahalelerin absenceinde ortaya çıkacak population davranışındaki açık değişikliği çıkaramadı. Ayrıca, bu davranış nedeniyle virüs yeniden üretim (R0) sayısının nasıl değişeceğini anlamakta da yetersizdi.

Şimdiye kadar ortaya çıkan karışıklık therefore şaşırtıcı değil, özellikle ABD ve İngiltere’de. Kontrolleri hazırsız olmadan kaldırılması pahalı oldu, hatta hastalık muhtemelen geri dönecek. Karar alma düzeyini daha granüler bir şekilde bilgilendirmek için önlemler alınmalıdır. Nüfuslar, kilitlenmeden kimin ilk çıkacağı belirlenmek üzere katmanlara ayrılmalıdır. Büyük ölçekli temas takibini mümkün kılan ve gelecekte sağlık hizmetlerinin yeterli olmasını sağlayan bir strateji uygulanmalıdır.

Bu konuda, yapay sinir ağları ve derin öğrenme teknikleri mevcut epidemiyolojik modelleri güçlendirmek ve onları daha dinamik ve gerçek zamanlı olarak daha duyarlı hale getirmek için kullanılmalıdır. Bu AI modeli, yarı denetimli veya denetimsiz öğrenme kullanacak ve büyük ölçekli test raporlarından sınırlı girdi ile çalışabilecektir. Kendi kendine sürdürülebilecek ve öğrenmek ve tahmin etmek için mevcut modellere kıyasla daha az veri gerektirecektir. Girdi parametrelerini sürekli olarak ayarlayarak ve sürekli olarak öğrenerek, model, kaçınılmaz ayar gecikmelerinden muzdarip olmayacak tahminler üretecektir.

Derin öğrenme ile AI, karmaşık kalıpları keşfedebilir, kendini öğrenebilir ve otomatik olarak kendini iyileştirebilir. Anomalileri otomatik olarak tespit edebilir ve ayrıca değişkenlerin doğruluğunu değerlendirebilecek, mevcut COVID veri bilim modellerinden daha güvenilir sonuçlar üretecektir.

Bu AI modelindeki ana parametreler, klinik test raporlarından, temas takibi verisinden ve büyük bölgesel veri setlerinden draws, bölgesel nüfus özellikleri, sosyoekonomik durum ve sigara, uyuşturucu bağımlılığı ve obezite gibi risk faktörlerini içerecektir. Karantinaya alınan ve artık enfeksiyonu yayamayan enfekte kişilerin sayısı modelde yer alacaktır.

Bu, görev gücü liderlerine, bu tehlikeli hastalığa karşı proaktif bir şekilde mücadele etmek için gerekli iç görüyü sağlayacaktır, böylece næste gerçek zamanlı olarak rasyonel kararlar alabilecekler ve dünya ekonomilerine güçlü ve bilgilendirilmiş bir çıkış stratejisi sunabileceklerdir.