ซาห์รา ติมซาห์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ I-GENTIC AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

ซาห์รา ติมซาห์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ I-GENTIC AI เป็นผู้นำที่มีชื่อเสียงในด้านเทคโนโลยีและธุรกิจ โดยได้รับการยอมรับในด้านความเชี่ยวชาญในการนำนวัตกรรมด้วย AI และการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล มีประสบการณ์การทำงานในตำแหน่งผู้บริหารที่ MassMutual และ IQVIA (IQV ) โดยได้นำโครงการขนาดใหญ่ในด้าน AI, การกำกับดูแล, และการเปลี่ยนแปลงข้อมูล โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมสุขภาพและบริการทางการเงิน นอกจากนี้ยังเป็นผู้ร่วมให้คำปรึกษาด้านการกำกับดูแล AI และนโยบายระดับโลกผ่าน World Economic Forum และเป็นสมาชิกผู้บริหารของ Chief ซึ่งแสดงถึงอิทธิพลในการ塑造การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

i-GENTIC AI เป็นแพลตฟอร์มการกำกับดูแลระดับองค์กรที่ให้บริการการบังคับใช้นโยบายแบบเรียลไทม์ครอบคลุม AI, ข้อมูล, ความเป็นส่วนตัว, และความมั่นคงทางไซเบอร์ โดยใช้เอเย่นต์ฉลาด ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ GENIE™ ซึ่งแปลกฎที่ซับซ้อนให้เป็นข้อตกลงที่อธิบายได้และตรวจสอบได้ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกการตัดสินใจมีความโปร่งใสและเป็นไปตามข้อกำหนด ออกแบบสำหรับอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น สุขภาพ, การเงิน, การประกัน, และสาธารณสุข i-GENTIC ช่วยให้การกำกับดูแลแบบอัตโนมัติและขยายขนาดได้ โดยมีการกำกับดูแลของมนุษย์ในจุดสำคัญ

คุณมีประสบการณ์ในการทำงานในตำแหน่งผู้บริหารที่ MassMutual, IQVIA, และ World Economic Forum—ประสบการณ์เหล่านี้ช่วยให้คุณตัดสินใจก่อตั้ง i-GENTIC และสร้าง GENIE™ ได้อย่างไร?

ทุกตำแหน่งที่ผ่านมาให้ประสบการณ์ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับช่องว่างเดียวกัน: วิธีการสร้างนวัตกรรมอย่างมีความรับผิดชอบใน môi trườngที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด

ที่ MassMutual ฉันเห็นว่าสถาบันการเงินมักถูกดึงระหว่างการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วด้วยผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการอยู่ในกรอบการกำกับดูแลที่เข้มงวด ที่ IQVIA ฉันเห็นความซับซ้อนของอุตสาหกรรมสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวิตที่ทุกประเทศมีกฎของตนเองและชีวิตของผู้ป่วยขึ้นอยู่กับการกำกับดูแลข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ที่ World Economic Forum ฉันมีที่นั่งพร้อมกับหน่วยงานกำกับดูแล, ผู้กำหนดนโยบาย, และซีอีโอ และฉันรู้ว่าไม่ว่าจะเป็นที่ไหนหรือในอุตสาหกรรมใด ความกลัวเดียวกันก็เกิดขึ้น: “เราจะไว้วางใจเทคโนโลยีนี้ได้หรือไม่?”

ประสบการณ์เหล่านี้สอนฉันสองสิ่ง ประการแรก การปฏิบัติตามกฎระเบียบไม่ใช่ปัญหาที่ต้องแก้ แต่เป็นพื้นฐานของความไว้วางใจ ประการที่สอง หากไม่มีการคิดใหม่ว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะจัดการอย่างไร นวัตกรรมจะล้าหลังการกำกับดูแลเสมอ i-GENTIC เกิดจากความเชื่อที่ว่าเราสามารถพลิกสคริปต์นี้ได้ GENIE™ เป็นตัวแทนของการเปิดตัวครั้งล่าสุด ซึ่ง tồn tạiเพื่อเปลี่ยนการปฏิบัติตามกฎระเบียบจากเบรก thànhก๊าซที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม เพื่อให้องค์กรสามารถเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นและปลอดภัยขึ้น

ความท้าทายแรกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนแนวคิดการปฏิบัติตามกฎระเบียบอัตโนมัติให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่แท้จริงคืออะไร?

ความท้าทายที่ยากที่สุดไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นการทำให้บริษัทเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้เป็นเรื่องที่避ไม่ได้ เมื่อฉันแบ่งปันความคิดที่ว่ากฎระเบียบสามารถแปลเป็นตรรกะของเครื่องและบังคับใช้แบบเรียลไทม์ได้ ผู้คนส่วนใหญ่ไม่เชื่อ บางคนหัวเราะ ฉันถูกบอกว่า “นั่นคือเรื่องราวในอนาคต อาจจะเกิดขึ้นใน 50 ปี”

พวกเขาไม่เห็นอะไรที่ฉันเห็น: ว่า AI จะมาถึงจุดนั้นก่อนที่ใครจะคาดคิด และคณะกรรมการและหน่วยงานกำกับดูแลจะไม่เพียงแต่ถามว่า “AI สามารถทำอะไรได้บ้าง” แต่ยังถามว่า “เราจะไว้วางใจมันให้ปฏิบัติตามกฎหรือไม่”

ฉันเริ่มต้นเป็นนักชีววิทยาโดยมีโต๊ะทดลอง ปิปปิต และสเปรดชีต ฉันเห็นรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลก่อนที่ AI จะเป็นที่นิยม ฉันเห็นความเสี่ยงในการออกจากสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของวิชาการ แต่ฉันรู้ว่าโลกกำลังจะเข้าสู่ช่วงเวลาที่ความไว้วางใจใน AI จะไม่สามารถต่อรองได้

ความเชื่อมั่นนี้ช่วยให้ฉันผ่านพ้นความกังขาและความไม่เชื่อของคนอื่นจนกว่าหน่วยงานกำกับดูแลเริ่มถามถึงเทคโนโลยีที่คนอื่นเคยหัวเราะ: ผลิตภัณฑ์ที่สามารถเข้ารหัสและบังคับใช้กฎในแบบเรียลไทม์

ดังนั้น ความท้าทายแรกคือการพิสูจน์วิสัยทัศน์ ไม่ใช่การพิสูจน์เทคโนโลยี เมื่อคนเริ่มเชื่อ การสร้างผลิตภัณฑ์กลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้

GENIE™ อ่านและแปลเอกสารกำกับดูแลเป็นตรรกะที่บังคับใช้ได้อย่างไรโดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยมือ?

GENIE™ ใช้วิธีการแบบชั้น โดยเริ่มต้นด้วยการดูดซับเอกสารกำกับดูแล เช่น กฎหมาย, นโยบาย, และขั้นตอนการดำเนินงาน จากนั้นจึงแบ่งออกเป็นภาระผูกพัน, ข้อยกเว้น, และข้อความตามเงื่อนไข

แทนที่จะรักษากฎระเบียบเป็นบล็อกของข้อความทางกฎหมาย GENIE™ แยกออกเป็น “ไมโครโพลิสซี” ซึ่งเป็นกฎที่เล็กพอที่จะอ่านได้ด้วยเครื่อง แต่ 풍富พอที่จะจับใจความ

ต่อไป GENIE™ ใช้การประมวลผลภาษาแบบธรรมชาติและวิเคราะห์เชิงวิภาษวิธีเพื่อแมปไมโครโพลิสซีเหล่านี้เป็นตรรกะที่บังคับใช้ได้ ไม่ต้องใช้นักพัฒนาฝั่งคนเขียนโค้ด แทนที่จะคอมไพล์กฎเหล่านี้เป็นตรรกะแบบโครงสร้างที่สามารถดำเนินการได้ภายในระบบขององค์กร คิดว่ามันเป็นคอมไพล์เลอร์สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ มันรับภาษาของกฎระเบียบและเปลี่ยนเป็นคำสั่งปฏิบัติที่สามารถทำงานได้ภายในกระบวนการ

กฎระเบียบมักจะคลุมเครือหรือต้องตีความ—GENIE™ จัดการกับความคลุมเครือและรับประกันว่าการกระทำของมันถูกต้องได้อย่างไร?

ความคลุมเครือเป็นความจริงของกฎระเบียบ และไม่มี AI ที่สามารถลบความจริงนี้ได้ GENIE™ ทำให้ความคลุมเครือเป็นรูปธรรม, วัดได้, และสามารถดำเนินการได้ เมื่อ GENIE™ พบภาษาที่คลุมเครือ เช่น “การป้องกันที่เหมาะสม” หรือ “การเข้าถึงที่เหมาะสม” มันจะกำหนดคะแนนความเชื่อมั่น, บริบทการตีความเทียบกับกรณีศึกษาและมาตรฐานอุตสาหกรรม และแจ้งว่าการตัดสินใจควรจะอัตโนมัติหรือยกเลิก องค์กรสามารถกำหนดเกณฑ์เหล่านี้ได้

ตัวอย่างง่ายๆ: สมมติว่าบริษัทฟินเทคต้องการส่งอีเมลที่บอกว่าการลงทุนมีการ “เติบโตที่รับประกัน” GENIE™ ระบุคำพูดดังกล่าวว่าเป็นคำพูดที่มีความเสี่ยงและส่งไปยังเจ้าหน้าที่กำกับดูแลแทนการอนุมัติ

ฟินเทคเดียวกันใช้การยืนยันตัวตนหลายขั้นตอนสำหรับการเข้าสู่ระบบ GENIE™ เห็นว่านี่เป็นการปฏิบัติตาม “การป้องกันที่เหมาะสม” ด้วยความเชื่อมั่นสูง ดังนั้นจึงอนุมัติโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบของมนุษย์

หาก GENIE™ ต่ำกว่าเกณฑ์ มันจะส่งไปยังเจ้าหน้าที่กำกับดูแล หากสูงกว่า มันจะดำเนินการอัตโนมัติ ด้วยวิธีนี้ GENIE™ ไม่ได้ลบการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เสริมสิ่งเหล่านั้น มันรับประกันว่าพื้นที่สีเทาได้รับการจัดการอย่างสม่ำเสมอ โปร่งใส และมีการตรวจสอบได้ตลอดเวลา เมื่อเวลาผ่านไป GENIE™ จะดีขึ้นในการจัดการความคลุมเครือเมื่อมันรับข้อมูลอัปเดตด้านกฎระเบียบและคำติชมจากองค์กร

คุณทำให้องค์กรเห็นและตรวจสอบได้อย่างไรว่าทำไม GENIE™ จึงดำเนินการเฉพาะอย่าง?

ความโปร่งใส่เป็นสิ่งจำเป็น การกระทำทุกอย่างของ GENIE™ จะสร้าง “why-trace” ซึ่งเป็นบันทึกแบบโครงสร้างที่แสดงนโยบายที่บังคับใช้, ข้อมูลที่เข้าถึง, เส้นทางการตัดสินใจที่ปฏิบัติตาม, และผลลัพธ์ที่ใช้

บันทึกการตรวจสอบนี้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงและสามารถส่งออกได้ เจ้าหน้าที่กำกับดูแลหรือผู้ตรวจสอบสามารถเดินผ่านขั้นตอนการดำเนินการได้ด้วยตัวเอง มันไม่ใช่แค่กล่องดำที่บอกว่า “อนุมัติ” หรือ “ปฏิเสธ” แต่เป็นแผนที่เต็มรูปแบบของ ‘ทำไม’

นั่นหมายความว่าองค์กรไม่เพียงแต่เชื่อใจ GENIE™ แต่ยังสามารถตรวจสอบมันได้ ปกป้องมัน และใช้มันเพื่อเสริมสร้างท่าทางการปฏิบัติตามกฎระเบียบของตนเองต่อหน้าผู้กำกับดูแล, คณะกรรมการ, หรือผู้ตรวจสอบใดๆ

มีมาตรการป้องกันใดบ้างเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนขององค์กรจะยังคงเป็นส่วนตัวและปลอดภัยเมื่อใช้แพลตฟอร์มของคุณ?

GENIE™ ได้รับการออกแบบให้ทำงานภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่จำเป็นต้องออกจากโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้า แทนที่จะรวมข้อมูล GENIE™ จะส่งตรรกะการบังคับใช้ไปที่จุดศูนย์กลางที่ข้อมูลอาศัยอยู่

นอกจากนี้ เราใช้การป้องกันหลายชั้น: การเข้ารหัสแบบ end-to-end สำหรับข้อมูลระหว่างการถ่ายโอนและการจัดเก็บ; การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทเพื่อจำกัดใครที่สามารถกำหนดค่า, ดู, หรือยกเลิกการกระทำของ GENIE™; บันทึกการตรวจสอบที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อติดตามการโต้ตอบทุกอย่าง; และหลักการย่อข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้นที่จะถูกสัมผัส

GENIE™ ไม่เพียงแต่ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเท่านั้น แต่ยังถูกสร้างขึ้นด้วยมาตรฐานเหล่านั้นเป็น DNA การดำเนินงาน

อุตสาหกรรมหรือลูกค้าประเภทใดที่แสดงความสนใจมากที่สุดจนถึงตอนนี้ และทำไม?

สุขภาพและบริการทางการเงินเป็นผู้นำในการนำรับบริการ อุตสาหกรรมทั้งสองนี้ต้องเผชิญกับแรงกดดันในการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง ทั้งสองจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และทั้งสองกำลังย้ายไปสู่การนำ AI มาใช้อย่างจริงจัง

ในด้านสุขภาพ องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับการสมดุลระหว่าง HIPAA, ข้อกำหนดของ FDA และแนวทาง AI ที่เกิดขึ้นใหม่ ในขณะเดียวกันก็ยังต้องสร้างนวัตกรรมในด้านการแพทย์ที่แม่นยำและดิจิทัล ในด้านการเงิน สถาบันต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการใช้ AI สำหรับการให้คะแนนเครดิต, การตรวจจับการฉ้อโกง, และการซื้อขาย ในขณะเดียวกันก็ยังต้องพิสูจน์ต่อผู้กำกับดูแลว่าโมเดลเหล่านี้มีความอธิบายได้, ยุติธรรม, และน่าเชื่อถือ

สิ่งที่เชื่อมโยงทั้งสองอุตสาหกรรมคือต้นทุนของการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งวัดไม่เพียงแต่ในค่าปรับเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเสียหายต่อชื่อเสียงและในบางกรณีอาจเป็นความเสี่ยงต่อการอยู่รอดขององค์กรด้วย นั่นเป็นเหตุผลที่อุตสาหกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่สนใจ GENIE™ แต่ยังหิวโหยมัน อธิบายการปฏิบัติตามกฎระเบียบดิจิทัลที่ทุกขั้นตอนของนวัตกรรมหมายถึงความกังวลน้อยลงว่าทุกขั้นตอนอาจละเมิดมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คุณแยก i-GENTIC ออกจากเครื่องมือการกำกับดูแลและกฎระเบียบที่มีอยู่ในตลาดอย่างไร?

เครื่องมือการกำกับดูแลส่วนใหญ่ในปัจจุบันเป็นแบบตอบสนอง พวกมันทำงานการตรวจสอบหลังเหตุการณ์, สร้างแดชบอร์ด, หรือให้การควบคุมแบบคงที่ที่ไม่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงได้ GENIE™ ในทางกลับกัน เป็นแบบก้าวหน้า

เรานั่งอยู่ภายในกระบวนการทำงานขององค์กรและบังคับใช้การปฏิบัติตามกฎระเบียบแบบไดนามิกและแบบเรียลไทม์ แทนที่จะบอกว่า “นี่คือสิ่งที่ผิดพลาดไปเมื่อไตรมาสที่แล้ว” GENIE™ ป้องกันการละเมิดก่อนที่จะเกิดขึ้น เรายังรวมการกำกับดูแล AI, ข้อมูล, ความเป็นส่วนตัว, และความมั่นคงทางไซเบอร์ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว แทนที่จะรักษาไว้เป็นส่วนต่างๆ

นี่ไม่ใช่การปรับปรุงเพียงเล็กน้อย แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงแบบพาราไดม์ เรากำลังย้ายจากการกำกับดูแลแบบย้อนหลังไปสู่การกำกับดูแลแบบมองไปข้างหน้า และนั่นคือสิ่งที่ทำให้ i-GENTIC มีความโดดเด่น

หาก GENIE™ ทำการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติที่ผู้กำกับดูแลท้าทายหลังจากนั้น คุณช่วยลูกค้าจัดการความเสี่ยงนี้ได้อย่างไร?

เรารับรู้ว่ากฎระเบียบไม่ใช่สิ่งที่คงที่ มันพัฒนา และบางครั้งการตีความเปลี่ยนแปลง นั่นเป็นเหตุผลที่ GENIE™ จะเก็บบันทึกการกระทำที่อธิบายได้เสมอ

หากผู้กำกับดูแลท้าทายการเปลี่ยนแปลง ลูกค้าสามารถนำเสนอตรรกะที่แน่นอน GENIE™ ใช้, เวอร์ชันของกฎระเบียบ ณ เวลานั้น, และเหตุผลในการตัดสินใจ หากกฎระเบียบเปลี่ยนแปลงไปแล้ว GENIE™ สามารถอัปเดตลอจิกการบังคับใช้ได้ทันทีในองค์กร

ในทางปฏิบัติ หมายความว่า GENIE™ ไม่เพียงแต่ดำเนินการ แต่ยังให้หลักฐาน, การตรวจสอบ, และความสามารถในการปรับตัวที่ลูกค้าต้องการเพื่อสนับสนุนการกระทำเหล่านั้นด้วยความมั่นใจ แม้กระทั่งเมื่อความคาดหวังด้านกฎระเบียบเปลี่ยนแปลงไป

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณเห็น AI แบบอージェนติกเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแลและกฎระเบียบในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร?

ในอีก 5 ปี ฉันเห็นว่า AI แบบอージェนติกจะมีความสำคัญต่อองค์กรไม่แพ้ระบบ ERP ในปัจจุบัน ทุกการนำ AI ไปใช้ในองค์กรจะมีเอเย่นต์การกำกับดูแลร่วมด้วย

การปฏิบัติตามกฎระเบียบจะไม่ใช่การตรวจสอบรายไตรมาสอีกต่อไป แต่จะเป็นแบบต่อเนื่อง, บริบท, และปรับเปลี่ยนได้ AI แบบอージェนติกจะทำให้องค์กรสามารถดำเนินงานแบบเรียลไทม์กับผู้กำกับดูแลแทนการตามหลังเสมอ

สิ่งสำคัญที่สุดคือการกำกับดูแลจะเปลี่ยนจากอุปสรรคไปสู่แหล่งความได้เปรียบในการแข่งขัน องค์กรที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าระบบของตนเชื่อถือได้จะเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้น, ร่วมมือได้ดีขึ้น, และชนะตลาดเร็วขึ้น ในอนาคตนั้น การกำกับดูแลไม่ใช่อุปสรรค แต่เป็นตัวช่วยนวัตกรรม นั่นคือโลกที่ i-GENTIC และ GENIE™ กำลังสร้าง

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม i-GENTIC เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม