Yubei Chen, ผู้ร่วมก่อตั้ง Aizip Inc – ซีรีส์สัมภาษณ์

Yubei Chen เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Aizip inc. ซึ่งเป็นบริษัทที่สร้างโมเดล AI ที่เล็กที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดในโลก เขายังเป็นอาจารย์ผู้ช่วยในภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (ECE) ที่ University of California, Davis การวิจัยของ Chen อยู่ที่จุดตัดกันระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ประสาทและการเรียนรู้แบบไม่มีการกำกับ (การเรียนรู้แบบอัตโนมัติ) ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการคำนวณที่ควบคุมการเรียนรู้การแสดงภาพแบบไม่มีการกำกับในสมองและเครื่องจักร และเปลี่ยนแปลงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับสถิติสัญญาณธรรมชาติ

ก่อนที่จะเข้าร่วม UC Davis Chen ได้ทำการวิจัยหลังปริญญาเอกกับ Prof. Yann LeCun ที่ NYU Center for Data Science (CDS) และ Meta Fundamental AI Research (FAIR) เขาได้รับปริญญาเอกที่ Redwood Center for Theoretical Neuroscience และ Berkeley AI Research (BAIR) ที่ UC Berkeley โดยได้รับการแนะนำจาก Prof. Bruno Olshausen

Aizip พัฒนาโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์เอดจ์ โดยมีโมเดลที่กะทัดรัดสำหรับการใช้งานด้านการมองเห็น เสียง ลำดับเวลา ภาษา และการผสมสัญญาณเซ็นเซอร์ ผลิตภัณฑ์ของ Aizip ช่วยให้สามารถทำภารกิจต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้าและวัตถุ การจดจำคำสำคัญ การวิเคราะห์ ECG/EEG และการแชทบอทบนอุปกรณ์ โดยใช้ TinyML ผ่านแพลตฟอร์ม AI Nanofactory ของ Aizip ซึ่งเรียกว่า Aizipline บริษัทสามารถเร่งการพัฒนาโมเดลโดยใช้โมเดลพื้นฐานและโมเดลสร้างสรรค์ เพื่อผลักดันการออกแบบ AI ที่สมบูรณ์แบบ Aizip มีโมเดลภาษาขนาดเล็กชุด Gizmo (300M-2B พารามิเตอร์) ซึ่งรองรับอุปกรณ์หลากหลายรูปแบบ ทำให้สามารถนำความสามารถอัจฉริยะไปสู่เอดจ์ได้

… (rest of the content remains the same, following the exact same structure and translation rules)