เยฮูดา โฮลตซ์แมน CEO ของ Cipia – ซีรีส์สัมภาษณ์

เยฮูดา โฮลตซ์แมน ดำรงตำแหน่ง CEO ของ Cipia บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาพและ AI โดยมีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการวิจัย การนำไปใช้ และการปรับให้เหมาะสมของอัลกอริทึมสำหรับแพลตฟอร์มฝังตัวและอุตสาหกรรมยานยนต์ในรถยนต์ Cipia มีสำนักงานใหญ่อยู่ในอิสราเอล และมีสำนักงานทั่วโลกในประเทศสหรัฐอเมริกาและจีน

เยฮูดา มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปี ในด้านธุรกิจ เทคโนโลยี และการจัดการ ในฐานะ CEO ของบริษัทเทคโนโลยีและโทรคมนาคม เขาเคยดำรงตำแหน่ง CEO ของ On Track Innovations Ltd. (OTI) ซึ่งเป็นผู้ให้บริการระดับโลกด้านการชำระเงินแบบไม่ต้องใช้เงินสดและเทคโนโลยีการสื่อสารระยะไกล ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เขาเคยดำรงตำแหน่ง CEO ของ Mobilogy โดยดูแลการขายให้กับกองทุน ESW Capital ของอเมริกา เยฮูดา ยังเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์ ExploreGate และดำรงตำแหน่ง CEO ระหว่างปี 2012 ถึง 2016 นอกจากนี้เขายังเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้ง MobileAccess และดำรงตำแหน่งประธานบริษัทจนกระทั่งถูกซื้อโดย Corning Incorporated (GLW ) ในปี 2011 เยฮูดา จบการศึกษาระดับมหาบัณฑิตสาขาการจัดการจากมหาวิทยาลัย Ben-Gurion และจบการศึกษาระดับบัณฑิตสาขาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์จากมหาวิทยาลัย Brighton ในประเทศอังกฤษ

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของ Cipia สำหรับอนาคตของโซลูชันการตรวจจับในห้องโดยสารและแผนการบรรลุเป้าหมายนั้นได้หรือไม่?

วิสัยทัศน์ระยะยาวของ Cipia นั้นใช้โอกาสและรูปแบบธุรกิจที่สร้างขึ้นโดยแต่ละขั้นตอนบนเส้นทางสู่รถยนต์แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การพัฒนาผ่านสามขั้นตอนหลัก

ขั้นแรก เรามุ่งเน้นไปที่การลดอุบัติเหตุโดยการตรวจสอบผู้ขับขี่และเตือนให้พวกเขาตื่นตัวหากพวกเขาเหนื่อยหรือไม่สนใจ ต่อไป เราจะย้ายไปสู่รถยนต์แบบอัตโนมัติครึ่งหนึ่ง โดยที่ระบบของเราจะมีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากผู้ขับขี่อาจต้องควบคุมรถยนต์กลับมาอย่างรวดเร็ว สุดท้าย ในรถยนต์แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ เราจะเปลี่ยนไปสู่การปรับปรุงประสบการณ์ในรถยนต์ผ่านเทคโนโลยีที่สามารถรู้จักผู้โดยสารและจดจำความชอบของพวกเขา

ประสบการณ์ของคุณใน OTI และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ได้เตรียมคุณให้พร้อมสำหรับบทบาทของคุณที่ Cipia อย่างไร และคุณได้เผชิญกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอะไรตั้งแต่กลายเป็น CEO ของ Cipia?

ประสบการณ์ของฉันในการจัดการบริษัทที่เติบโตหลายแห่งได้เตรียมฉันให้พร้อมสำหรับการเป็นผู้นำ Cipia โดยเฉพาะในช่วงวิกฤติในวงจรชีวิตของบริษัท ฉันคุ้นเคยกับความท้าทายและโอกาสที่มาพร้อมกับช่วงนี้ การมุ่งเน้นไปที่การขยายตัวของบริษัทและการสร้างกลยุทธ์การเติบโตที่ยั่งยืนเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ที่ฉันเข้าร่วม Cipia เราได้เพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นและเพิ่มจำนวนผู้ผลิตรถยนต์ที่เป็นลูกค้าของเราเป็นสองเท่า เป้าหมายและความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเราคือการเป็นผู้นำในด้านนี้ และหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของ Cipia ในตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีนี้คือประสบการณ์อย่างกว้างขวางของเราในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และ AI โอกาสในการนำความเชี่ยวชาญของฉันไปใช้ในส่วนตลาดที่มุ่งเน้นไปที่การช่วยชีวิตทำให้การทำงานของฉันมีความหมายพิเศษ

เทคโนโลยีของ Cipia แตกต่างจากระบบตรวจสอบผู้ขับขี่และผู้โดยสารอื่นๆ ในตลาดอย่างไร?

เทคโนโลยี AI การมองเห็นของ Cipia ถูกสร้างขึ้นจากประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการประมวลผลขอบ ซึ่งมีข้อจำกัดในการใช้ฮาร์ดแวร์จากขั้นตอนการออกแบบ ซึ่งหมายความว่าอัลกอริทึมของเราถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อต้องการทรัพยากรฮาร์ดแวร์น้อยลง ทำให้สามารถใช้งานได้ในระบบที่มีต้นทุนต่ำกว่าสำหรับลูกค้าของเราและทำให้สามารถใช้งานได้กว้างขวางมากขึ้น

คุณสามารถอธิบายถึงข้อได้เปรียบของการประมวลผลขอบที่มีประสิทธิภาพของ Cipia ได้หรือไม่?

ข้อได้เปรียบของการประมวลผลขอบที่มีประสิทธิภาพคือสองประการ ประการแรก มันช่วยให้ต้นทุนของระบบลดลง เนื่องจากต้องการทรัพยากรฮาร์ดแวร์น้อยกว่า ประการที่สอง มันนำความสามารถมากขึ้นไปที่ขอบ ซึ่งหมายความว่าการประมวลผลสามารถเกิดขึ้นที่ที่อยู่และไม่ต้องการการเชื่อมต่อ และไม่ต้องส่งต่อข้อมูลไปยังที่อื่นเพื่อประมวลผล ในโลกของระบบความปลอดภัยรถยนต์ สิ่งนี้เป็นข้อกำหนดที่เข้มงวด มันทำให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว มีความปลอดภัย และมีความปลอดภัย

การขับรถโดยไม่สนใจเป็นสาเหตุหลักของอุบัติเหตุ เทคโนโลยีของ Cipia มีประสิทธิภาพในการลดเหตุการณ์ดังกล่าวได้ขนาดไหน?

มาก

เพื่อให้เห็นภาพ ตัวอย่างหนึ่งของข้อมูลที่เราได้รับ คือ จากผู้อำนวยการด้านการขนส่งของบริษัทเครื่องดื่มขนาดใหญ่ ก่อนที่จะใช้โซลูชันของ Cipia อุบัติเหตุ 86% ของพวกเขาเกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์ บริษัทนี้ได้ใช้โซลูชันของ Cipia ที่ออกแบบมาสำหรับรถยนต์โดยสารและเห็นการลดลง 90% ในการใช้โทรศัพท์ขณะขับขี่ และลดลง 70% ในอุบัติเหตุ

Cipia รับรองความปลอดภัยและมาตรฐาน GSR และ Euro NCAP ใหม่ๆ อย่างไร?

Cipia ใช้วิธีการตรวจสอบที่ครอบคลุม รวมถึงการทดสอบบนเส้นทางและบนถนนเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าของตนเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและมาตรฐานที่กำหนดไว้ การรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นตามโปรโตคอลต่างๆ ต้องใช้เวลาและทรัพยากร แต่นั่นเป็นส่วนหนึ่งของประโยชน์ที่ผู้ให้บริการระบบตรวจสอบผู้ขับขี่ที่มีประสบการณ์ยาวนาน เช่น Cipia นำเสนอ เรายังเป็นสมาชิกของกลุ่มผู้ให้บริการ DMS ระดับ 2 ของ Euro NCAP และภูมิใจที่จะร่วมมือกับงานสำคัญนี้เพื่อความปลอดภัย

นอกเหนือจากความปลอดภัยแล้ว ยังมีการใช้งานที่เป็นไปได้อื่นๆ ของเทคโนโลยี AI ของ Cipia ที่สามารถปรับปรุงประสบการณ์การขับขี่ได้หรือไม่?

ซอฟต์แวร์หลักของ Cipia ช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้สำหรับผู้ขับขี่และผู้โดยสาร คุณลักษณะบางอย่างที่ผู้ผลิตรถยนต์สามารถใช้ได้โดยใช้ Cipia รวมถึงการตรวจจับการเคลื่อนไหวของปากสำหรับการควบคุมเสียง การตรวจจับการโต้ตอบกับระบบความบันเทิง ซึ่งปรับแต่งการควบคุมของรถยนต์ตามผู้ใช้ที่โต้ตอบ

การตรวจจับการมองของคนขับจะป้องกันการหยุดชั่วคราวเนื้อหาวิดีโอเมื่อคนขับกำลังมองไปที่หน้าจอ นี่เป็นเพียงไม่กี่คุณลักษณะที่เทคโนโลยีการมองเห็นของ Cipia ช่วยให้สามารถปรับปรุงประสบการณ์การขับขี่ได้

Cipia รับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ประมวลผลโดยโซลูชันการตรวจจับในห้องโดยสารของตนได้อย่างไร?

โซลูชันที่ฝังตัวของ Cipia เป็นส่วนตัวและปลอดภัยอย่างสมบูรณ์ โซลูชันของเราวิเคราะห์สตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ และแปลงเป็นข้อมูลอภิพันธุ์ ไม่มีการจัดเก็บ ภาพถ่าย หรือส่งวิดีโอจากอุปกรณ์ใดๆ สำหรับ TSPs และฟลีต ลูกค้าสามารถเลือกได้ว่าจะได้รับการแจ้งเตือนแบบข้อความเท่านั้น หรือรวมวิดีโอตัวอย่างก่อนและหลังเหตุการณ์ ในทั้งสองกรณี Cipia ไม่ได้รับหรือจัดเก็บข้อมูลวิดีโอใดๆ

คุณเห็นแนวโน้มใดในอุตสาหกรรม AI และการมองเห็นของรถยนต์ในช่วงสิบปีข้างหน้า?

เมื่อมองไปข้างหน้า ฉันเชื่อว่าอุตสาหกรรมจะยังคงมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัย แต่เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่การปรับปรุงประสบการณ์การอยู่ในรถยนต์โดยรวม ซึ่งอาจรวมถึงการตรวจสอบสัญญาณชีวิต การตรวจจับว่าคนขับกำลังขับรถโดยไม่เหมาะสม (แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ขับรถอยู่ก็ตาม) และการปรับปรุงคุณลักษณะด้านความปลอดภัยของเด็ก เช่น การตรวจจับว่ามีเด็กถูกทิ้งไว้ในรถยนต์

เรายังเห็นแนวโน้มที่จะเพิ่มการปรับแต่งส่วนบุคคล โดยระบบ AI จะเรียนรู้พฤติกรรมและความชอบส่วนบุคคลเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคน อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมยังคงสำรวจความเป็นไปได้เหล่านี้ และไม่มีใครรู้ว่าสิ่งใดจะทำงานได้ดีที่สุด

แนวโน้มหลักที่เราเห็นคือการเปลี่ยนแปลงในแบบจำลองธุรกิจของผู้ผลิตรถยนต์ พวกเขากำลังเปลี่ยนจากการขายรถยนต์เป็นการขายชุดคุณลักษณะและบริการแบบชำระเงินซ้ำๆ ซึ่งคล้ายกับการที่อุตสาหกรรมโทรศัพท์มือถือเปลี่ยนจากการขายอุปกรณ์สำหรับการโทรศัพท์เป็นการขายแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันและบริการ การเปลี่ยนแปลงนี้นำเสนอโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ สำหรับบริษัทอย่าง Cipia ในขณะที่เราพยายามที่จะให้คุณค่าในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงนี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Cipia เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม