โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

xMEMS เริ่มผลิตชิปทำความเย็นแบบโซลิดสเตตจำนวนมาก สำหรับแว่นตา AI และฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูล

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Conceptual illustration of airflow over electronic components, with smart glasses and data center hardware in the background

การเพิ่มการประมวลผล AI เข้าไปในแว่นตาหรือสมาร์ตโฟนทำให้เกิดปัญหาที่แก้ไม่ได้ด้วยการใช้ซิลิคอนที่เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียว นั่นคือความร้อนต้องระบายไปที่ใดสักแห่ง xMEMS Labs กำลังนำเทคโนโลยีไมโครคูลลิงแบบโซลิดสเตตเข้าสู่การผลิตจำนวนมาก โดยมุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ที่บางเกินกว่าจะใช้พัดลมทั่วไปได้ และชิ้นส่วนศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กที่ต้องการให้มีลมไหลเวียนใกล้จุดสะสมความร้อน

บริษัทในซานตาคลาราระบุว่าได้เริ่มผลิต ชิป µCooling รุ่น XMC-2400 และ XMC-4800 แล้ว โดยคาดว่าผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้ XMC-2400 จะออกมาในช่วงต้นปี 2027 หมุดหมายด้านการผลิตนี้จึงแยกจากการวางจำหน่ายแก่ผู้บริโภค กล่าวคือ การผลิตชิ้นส่วนจำนวนมากไม่ได้หมายความว่าโทรศัพท์ ชุดหูฟัง หรืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสำเร็จรูปจะวางจำหน่ายแล้ว

ชิปทั้งสองรุ่นออกแบบมาสำหรับข้อจำกัดด้านความร้อนที่แตกต่างกัน XMC-2400 มุ่งเน้นอุปกรณ์เอดจ์ขนาดกะทัดรัด ซึ่งรวมถึงแว่นตา AI และ XR ตลอดจน SSD ส่วนบุคคล ส่วน XMC-4800 ให้ปริมาณลมไหลเวียนมากกว่า สำหรับสมาร์ตโฟน SSD ระดับองค์กร และระบบย่อยอื่น ๆ ในศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานต่ำกว่า

ชิปทำความเย็นแบบโซลิดสเตตทำให้อากาศเคลื่อนที่ได้อย่างไร

เทคโนโลยีนี้ใช้แพลตฟอร์มเซมิคอนดักเตอร์ piezoMEMS ของ xMEMS เพื่อสร้างกระแสลมแบบมีทิศทางโดยไม่ต้องใช้ใบพัดหรือแบริ่งหมุน บริษัทอธิบายว่าเป็นสถาปัตยกรรมที่ทำจากซิลิคอนทั้งหมด ซึ่งสามารถเคลื่อนอากาศผ่านช่องไมโครแชนเนลแคบ ๆ และติดตั้งใกล้กับโปรเซสเซอร์ หน่วยความจำ อุปกรณ์ควบคุมพื้นที่จัดเก็บข้อมูล และส่วนประกอบอื่น ๆ ที่ก่อให้เกิดความร้อน

ภาพรวมด้านเทคนิคของบริษัทอธิบายกลไกนี้เพิ่มเติม วัสดุเพียโซอิเล็กทริกแบบฟิล์มบางบนซิลิคอนจะขยายและหดตัวด้วยความถี่อัลตราโซนิก เยื่อแผ่นขนาดจิ๋วและชุดวาล์วเปลี่ยนการเคลื่อนไหวนั้นให้เป็นจังหวะการพ่นอากาศ ขณะที่ตัวบรรจุภัณฑ์ที่ระบายลมออกด้านบนหรือด้านข้างจะกำหนดทิศทางลมไปยังจุดเป้าหมาย

คำว่า “โซลิดสเตต” จึงหมายถึงการไม่มีชุดพัดลมแบบดั้งเดิมที่หมุนได้ ไม่ได้หมายความว่าไม่มีการเคลื่อนไหวทางกายภาพ กระแสลมเกิดจากโครงสร้างขนาดเล็กที่สั่นสะเทือน ความแตกต่างนี้สำคัญเมื่อนำอุปกรณ์ไปเปรียบเทียบกับวัสดุแบบพาสซีฟ ซึ่งช่วยกระจายความร้อนแต่ไม่ได้ปั๊มอากาศอย่าง активно

ข้อมูลจำเพาะด้านการผลิตระบุอะไรบ้าง

เอกสารเผยแพร่เกี่ยวกับการผลิตที่ให้มาระบุข้อมูลจำเพาะต่อไปนี้ ซึ่งตรงกับข้อมูลบนหน้าผลิตภัณฑ์ปัจจุบันด้วย ตัวเลขด้านปริมาณลมไหลเวียน ความดันย้อนกลับ และกำลังไฟเป็นข้อมูลจำเพาะจากผู้ผลิต ไม่ควรตีความว่าค่าสูงสุดเหล่านี้รับประกันว่าระบบที่ติดตั้งทุกระบบจะทำได้พร้อมกัน

ข้อมูลจำเพาะ XMC-2400 XMC-4800
ขนาดตัวบรรจุภัณฑ์ 7.42 × 9.48 × 1.13 mm 9.93 × 14.35 × 1.13 mm
ปริมาณลมไหลเวียน สูงสุด 28 cm³/s สูงสุด 48 cm³/s
ความดันย้อนกลับ สูงสุด 1,300 Pa สูงสุด 1,100 Pa
การใช้พลังงาน ประมาณ 150 mW ประมาณ 240 mW

ความดันย้อนกลับเป็นปัจจัยสำคัญ เพราะอากาศภายในผลิตภัณฑ์ขนาดกะทัดรัดอาจต้องไหลผ่านเส้นทางที่มีข้อจำกัด ตัวเลขปริมาณลมไหลเวียนเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกว่าเมื่อผสานชิปเข้ากับช่องทางระบายอากาศ ช่องระบาย และฮาร์ดแวร์โดยรอบแล้ว จะมีอากาศไปถึงจุดสะสมความร้อนมากเพียงใด ผลลัพธ์ด้านการทำความเย็นโดยรวมขึ้นอยู่กับการออกแบบระบบดังกล่าว

xMEMS รายงานว่าลูกค้าทำให้อุณหภูมิระดับชิปและระดับระบบลดลง 10–25°C ในการทดสอบกับแว่นตา สมาร์ตโฟน และ SSD อย่างไรก็ตาม ประกาศดังกล่าวไม่ได้ระบุอุปกรณ์ที่ใช้หรือให้วิธีทดสอบมาตรฐานเดียวกัน ดังนั้นตัวเลขเหล่านี้จึงเป็นตัวอย่างของผลลัพธ์ที่มีการรายงาน ไม่ใช่การลดลงของอุณหภูมิที่คาดว่าจะเกิดขึ้นได้กับทุกกรณี

เหตุใดประสิทธิภาพที่ต่อเนื่องจึงสำคัญต่อ AI บนอุปกรณ์เอดจ์

การทดสอบประสิทธิภาพแบบเร่งช่วงสั้น ๆ กับการใช้งานต่อเนื่องอาจให้ประสบการณ์ที่แตกต่างกัน อุปกรณ์อาจเรียกใช้โมเดลที่ต้องใช้ทรัพยากรสูงด้วยความเร็วสูงได้ชั่วครู่ ก่อนลดความถี่สัญญาณนาฬิกาของโปรเซสเซอร์เมื่อความร้อนสะสม สำหรับแอปพลิเคชันอย่างการประมวลผลภาพอย่างต่อเนื่องหรือการช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ การรักษาประสิทธิภาพให้คงที่เมื่อใช้งานไปเรื่อย ๆ อาจสำคัญกว่าคะแนนสูงสุด

ในเอกสารไวท์เปเปอร์ว่าด้วยการจัดการความร้อนของ AI บนอุปกรณ์เอดจ์ xMEMS ระบุว่าสมาร์ตโฟน SSD และแว่นตา AI เผชิญข้อจำกัดร่วมกัน นั่นคือการเพิ่มความหนาแน่นในการประมวลผลภายในตัวเครื่องที่มีพื้นที่สำหรับระบบระบายความร้อนเพียงเล็กน้อย บริษัทเสนอให้ใช้ไมโครคูลลิงแบบแอ็กทีฟเพื่อเพิ่มการพาความร้อนเฉพาะจุดควบคู่ไปกับโครงสร้างระบายความร้อนที่มีอยู่

การทำความเย็นแบบแอ็กทีฟก็ใช้พลังงานเช่นกัน ประเด็นทางวิศวกรรมคือพื้นที่เผื่อด้านความร้อนที่เพิ่มขึ้นให้ประโยชน์มากพอที่จะคุ้มกับความต้องการพลังงานไฟฟ้า พื้นที่สำหรับติดตั้ง และต้นทุนหรือไม่ สำหรับแว่นตา การออกแบบยังต้องคำนึงถึงการถ่ายเทความร้อนไปยังพื้นผิวที่อยู่ใกล้ผู้สวมใส่ด้วย การทำให้อากาศเคลื่อนที่ใกล้โปรเซสเซอร์เพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่าผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปจะสวมใส่สบาย

การทำความเย็นเฉพาะจุดภายในฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูล

การใช้งานในศูนย์ข้อมูลนี้เจาะจงกว่าการระบายความร้อนให้แร็ก AI ทั้งชุด xMEMS ระบุว่า SSD โมดูลเลเซอร์ หน่วยความจำ รีไทเมอร์ และระบบย่อยอื่น ๆ เป็นเป้าหมายของการไหลเวียนอากาศเฉพาะจุด ในประกาศการผลิต บริษัทระบุว่าส่วนประกอบเหล่านี้จะได้รับประโยชน์ แม้การระบายความร้อนด้วยของเหลวจะมุ่งเน้นไปที่ CPU และ GPU กำลังสูงมากขึ้นก็ตาม

เทคโนโลยีนี้จึงอาจช่วยเสริมระบบจัดการความร้อนขนาดใหญ่ได้ ปั๊มลมขนาดเล็กที่อยู่ใกล้ตัวควบคุมอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลช่วยแก้ปัญหาคนละแบบกับการนำความร้อนออกจากตัวเร่งประมวลผลขนาดใหญ่ ไม่ว่าจะใช้แนวทางใด ความสำเร็จก็ขึ้นอยู่กับเส้นทางที่นำความร้อนออกจากชิ้นส่วนไปสู่ระบบระบายความร้อนโดยรอบในท้ายที่สุด

จากการสาธิตสู่ผลิตภัณฑ์ที่พร้อมผลิต

xMEMS เปิดตัว XMC-2400 เป็นครั้งแรกในปี 2024 ประกาศเริ่มการผลิตเกิดขึ้นหลังผ่านช่วงส่งตัวอย่างและสาธิตผลิตภัณฑ์ และเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กว้างขึ้นของบริษัท ซึ่งรวมถึง XMC-1200 สำหรับส่วนประกอบของแว่นตาอัจฉริยะขนาดเล็กกว่า รายงานก่อนหน้าของเราเกี่ยวกับเทคโนโลยีระบายความร้อนขนาดจิ๋วของ xMEMS กล่าวถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อีกชิ้นหนึ่งดังกล่าว

Mike Housholder รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของหน่วยธุรกิจด้านการจัดการความร้อนของ xMEMS อธิบายว่าการผลิตจำนวนมากเป็นก้าวหนึ่งสู่การรองรับความต้องการของลูกค้าในระดับที่ใหญ่ขึ้น บริษัทยังนำเสนอสถาปัตยกรรมซิลิคอนของตนว่าอาจเป็นแนวทางในอนาคตสำหรับโซลูชันจัดการความร้อนที่บรรจุรวมอยู่ในแพ็กเกจเดียวกับโปรเซสเซอร์ AI แบบเอดจ์ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นทิศทางการพัฒนา ไม่ใช่ความสามารถของผลิตภัณฑ์ที่ประกาศนี้ยืนยันแล้ว

หลักฐานที่มีประโยชน์ในขั้นต่อไปจะมาจากระบบที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว ซึ่งรวมถึงประสิทธิภาพต่อเนื่อง อุณหภูมิพื้นผิว ผลกระทบต่อแบตเตอรี่ ความน่าเชื่อถือ และผลได้จากการผลิต การเริ่มผลิตทำให้เทคโนโลยีระบายความร้อนขนาดจิ๋วก้าวพ้นจากขั้นสาธิตส่วนประกอบ ส่วนคำถามว่าเทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนข้อจำกัดในการใช้งานจริงของอุปกรณ์สวมใส่ AI และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลขนาดกะทัดรัดได้หรือไม่ จะเห็นคำตอบชัดเจนขึ้นเมื่อลูกค้านำผลิตภัณฑ์แบบบูรณาการออกสู่ตลาด

ลีโอ พาร์ค เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมสตาร์ทอัพฮาร์ดแวร์ AI การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย และสถาปัตยกรรมชิปใหม่ที่กำลังเปลี่ยนวิธีใช้งานปัญญาประดิษฐ์นอกศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ งานของเขามุ่งศึกษาว่าการออกแบบชิปซิลิคอนใหม่ แพลตฟอร์มการอนุมานที่ขอบเครือข่าย และระบบประหยัดพลังงานกำลังเปลี่ยนความคุ้มค่าและความเป็นไปได้ของการใช้งาน AI ในวงกว้างอย่างไร

ด้วยมุมมองที่คำนึงถึงวิศวกรรมและความแม่นยำ ลีโอพิจารณาว่าสตาร์ทอัพสร้างหน่วยประมวลผลเฉพาะทาง ปรับปรุงการใช้หน่วยความจำและพลังงาน และทำให้ประมวลผลงาน AI แบบเรียลไทม์ได้ใกล้แหล่งกำเนิดข้อมูลมากขึ้นอย่างไร เขาให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการใช้งานจริง เช่น หุ่นยนต์ ระบบที่ทำงานได้ด้วยตนเอง อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งภาคอุตสาหกรรม และความสามารถด้าน AI บนอุปกรณ์ ซึ่ง AI ที่ขอบเครือข่ายให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพและต้นทุนอย่างเป็นรูปธรรม

บทความในนามลีโอ พาร์คสร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้การนำเสนอเรื่องฮาร์ดแวร์ AI และการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายซึ่งพัฒนาอย่างรวดเร็วมีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และมีความรับผิดชอบ