วิลเลียม ฟัลคอน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Lightning AI – สัมภาษณ์ ซีรีส์

Lightning AI เป็นผู้สร้าง PyTorch Lightning ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล AI รวมถึง Lightning AI Studio PyTorch Lightning ถูกพัฒนาโดย วิลเลียม ฟัลคอน ในปี 2015 เมื่อเขายังอยู่ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ต่อมาได้ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะในปี 2019 ระหว่างที่เขากำลังศึกษาปริญญาเอกที่ NYU และ Facebook (META ) AI Research ภายใต้การดูแลของ Kyunghyun Cho และ Yann LeCun ในปี 2023 Lightning AI ได้เปิดตัว Lightning AI Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ช่วยให้สามารถเขียนโค้ด ฝึกอบรม และใช้งานโมเดล AI ได้โดยตรงจากเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องมีการตั้งค่าใดๆ

จนถึงปัจจุบัน PyTorch Lightning ได้ถูกดาวน์โหลดมากกว่า 130 ล้านครั้ง และ AI Studio ได้รับการสนับสนุนจากผู้ใช้มากกว่า 150,000 คนในหลายร้อยองค์กร

อะไรคือแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณสร้าง PyTorch Lightning และสิ่งนี้นำไปสู่การก่อตั้ง Lightning AI อย่างไร

ในฐานะผู้สร้าง PyTorch Lightning ฉันถูกบันดาลใจให้พัฒนาโซลูชันที่จะแยกการวิทยาศาสตร์ข้อมูลออกจากการวิศวกรรม ทำให้การพัฒนา AI มีความเข้าถึงและประสิทธิภาพมากขึ้น วิสัยทัศน์นี้เติบโตมาจากประสบการณ์ของฉันในฐานะนักศึกษาที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ระหว่างที่ฉันศึกษาปริญญาเอกที่ NYU และทำงานที่ Facebook AI Research PyTorch Lightning ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในวงการวิชาการและอุตสาหกรรม ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้ง Lightning AI (เดิมชื่อ Grid.ai) ในปี 2019 เป้าหมายของเราคือการสร้าง “ระบบปฏิบัติการสำหรับปัญญาประดิษฐ์” ที่สามารถรวมระบบนิเวศการพัฒนา AI ที่กระจัดกระจายได้ การพัฒนาจาก PyTorch Lightning ไปสู่ Lightning AI สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเราในการทำให้กระบวนการ AI ทั้งหมดง่ายขึ้น ตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการผลิต ทำให้นักวิจัยและวิศวกรสามารถสร้างระบบ ML ที่สมบูรณ์ได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายปี แพลตฟอร์ม Lightning AI เป็นผลลัพธ์ของวิสัยทัศน์นี้ โดยมีเป้าหมายที่จะทำให้การพัฒนา AI ง่ายเหมือนกับการขับรถโดยไม่ต้องมีความรู้ลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยี底层ที่ซับซ้อน

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงจาก Grid.ai เป็น Lightning AI และวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ได้หรือไม่

การเปลี่ยนแปลงจาก Grid.ai เป็น Lightning AI ถูกขับเคลื่อนโดยการรับรู้ว่าระบบนิเวศการพัฒนา AI ต้องการมากกว่าแค่โซลูชันการฝึกอบรมที่มีการปรับขนาดได้ เราได้เปิดตัว Grid.ai ในปี 2020 เพื่อมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมแบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม เมื่อบริษัทเติบโตและเราได้รับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้ เราได้รับรู้ถึงความจำเป็นในการมีแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและสมบูรณ์แบบที่สามารถจัดการกับลักษณะที่กระจัดกระจายและใช้เวลานานในการพัฒนา AI ได้ ความเข้าใจนี้นำไปสู่การสร้าง Lightning AI ซึ่งเป็นโซลูชันที่รวมการฝึกอบรม การให้บริการ และส่วนประกอบสำคัญอื่นๆ ของวงจรชีวิต AI การพัฒนาของเราสะท้อนถึงวิสัยทัศน์ที่จะทำให้กระบวนการพัฒนา AI ง่ายขึ้นและรวดเร็วขึ้น โดยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับโครงการ ML และการยกย่องชุมชนผู้พัฒนาที่มีต่อเครื่องมือของเรา

คุณมีวิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตของการพัฒนา AI อย่างไร และ Lightning AI มีบทบาทอย่างไรในการ塑造อนาคตดังกล่าว

ฉันเห็นอนาคตที่การพัฒนา AI จะเปิดกว้างและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หรือนักวิจัยที่มีเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเท่านั้น ที่ Lightning AI เรากำลังทำงานเพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่รวมไว้ซึ่งจะทำให้กระบวนการ AI ทั้งหมดง่ายขึ้น เป้าหมายของเราคือการทำให้การสร้างแอปพลิเคชัน AI ง่ายเหมือนกับการสร้างเว็บไซต์ โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านวิศวกรรมหรือโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพง เราเชื่อว่าด้วยการให้เครื่องมือที่จัดการความซับซ้อนของการพัฒนา AI – ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกอบรมโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้ – เราสามารถปลดปล่อยการสร้างสรรค์ใหม่ๆ ได้ Lightning AI มีเป้าหมายที่จะเป็นตัวเร่งการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยทำให้บุคคลและองค์กรทุกขนาดสามารถนำแนวคิด AI ของตนมาเป็นจริงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในที่สุด เราเห็นอนาคตที่ AI จะกลายเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมทุกประเภท และ Lightning AI จะอยู่ในแนวหน้าในการทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริง

คุณมีวิธีการลดโค้ดที่ไม่จำเป็นในงานวิจัย AI ด้วย PyTorch Lightning อย่างไร และคุณสร้างสมดุลระหว่างความเรียบง่ายและความยืดหยุ่นที่นักวิจัยขั้นสูงต้องการได้อย่างไร

แนวทางของเรากับ PyTorch Lightning คือการสร้างสมดุลระหว่างความเรียบง่ายและความยืดหยุ่น เราได้ออกแบบเฟรมเวิร์กเพื่อกำจัดโค้ดที่ไม่จำเป็นและมาตรฐานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยให้การพัฒนาเร็วขึ้นและลดข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตาม เรารู้ว่านักวิจัยขั้นสูงต้องการความสามารถในการปรับแต่งและขยายฟังก์ชันality ดังนั้นเราจึงสร้าง Lightning ด้วยสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถแทนที่พฤติกรรมเริ่มต้นได้ง่ายเมื่อจำเป็น เราให้การสรุประดับสูงสำหรับงานทั่วไป แต่เรายังเปิดเผย API ระดับต่ำที่ให้การควบคุมเต็มรูปแบบในการฝึกอบรม วิธีการออกแบบนี้หมายความว่าผู้เริ่มต้นสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วด้วยค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล ในขณะที่นักวิจัยที่มีประสบการณ์สามารถดูรายละเอียดและนำตรรกะที่ซับซ้อนมาใช้ได้ สุดท้าย เป้าหมายของเราคือการกำจัดด้านที่น่าเบื่อของการพัฒนา AI โดยไม่จำกัดความคิดสร้างสรรค์หรือนวัตกรรม

คุณเห็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญใดๆ ที่จะเกิดขึ้นในการพัฒนา AI ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า และ Lightning AI เตรียมพร้อมสำหรับสิ่งเหล่านี้อย่างไร

ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า ฉันคาดว่าจะมีการก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่จะปฏิวัติวิธีการพัฒนาและใช้งานโมเดล AI เราน่าจะเห็นวิธีการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคนิคการบีบอัดโมเดลที่ดีขึ้น และการผสมผสานการเรียนรู้แบบหลายรูปแบบ Edge AI และการเรียนรู้แบบกระจายจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเมื่อเราก้าวไปสู่การแก้ปัญหาที่รักษาความเป็นส่วนตัวและใช้ทรัพยากรน้อยลง ที่ Lightning AI เรากำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้โดยการสร้างแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ เรากำลังมุ่งเน้นไปที่การทำให้เครื่องมือของเราสอดคล้องกับฮาร์ดแวร์เร่งความเร็ว AI หลายประเภท รวมถึงชิป AI พิเศษ เพื่อสนับสนุนสภาพแวดล้อมการคำนวณที่หลากหลาย เรากำลังลงทุนในการวิจัยและพัฒนาเพื่อผสานอัลกอริธึมและวิธีการใหม่ๆ เมื่อพวกมันเกิดขึ้น เป้าหมายของเราคือการสร้างระบบนิเวศที่ไม่เพียงแต่ตามทันความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงเหล่านี้ได้สำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาทุกระดับ ไม่ใช่แค่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

ประสบการณ์ของคุณครอบคลุมสาขาวิชาการ การรับใช้ทางทหาร และการเป็นผู้ประกอบการ ประสบการณ์ที่หลากหลายเหล่านี้มีอิทธิพลต่อแนวทางของคุณในการนำทีมบริษัท AI อย่างไร

ประสบการณ์ของฉันในหน่วยปฏิบัติการพิเศษสอนให้ฉันสามารถนำทางความไม่แน่นอน ตัดสินใจด้วยข้อมูลที่จำกัด และรักษาขวัญกำลังใจของทีมในสถานการณ์ที่ท้าทาย – ทักษะที่ใช้ได้กับ环境ที่ไม่แน่นอนของสตาร์ทอัพด้วย ประสบการณ์ทางวิชาการของฉันทำให้ฉันมีความเคารพอย่างลึกซึ้งต่อการวิจัยและนวัตกรรม ประสบการณ์ทางธุรกิจสอนให้ฉันสามารถระบุความต้องการของตลาดและแปลแนวคิดใหม่ๆ เป็นโซลูชันที่เป็นรูปธรรม ในฐานะผู้อพยพจากเวเนซุเอลาและผู้รับใช้ทางทหารสหรัฐฯ ฉันได้พัฒนามุมมองระดับโลกที่ส่งผลต่อแนวทางของเราในการจ้างงานที่ Lightning AI โดยให้ความสำคัญกับความหลากหลายและหลีกเลี่ยงวัฒนธรรม “tech-bro” ที่พบได้ทั่วไปในซิลิคอนแวลลีย์

AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบทางสังคมอย่างมาก ซึ่งคุณได้แสดงความหลงใหล คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Lightning AI มีส่วนช่วยในการใช้ AI เพื่อประโยชน์ของสังคม และตัวอย่างใดที่คุณสามารถให้ได้บ้าง

ที่ Lightning AI เราให้ความสำคัญอย่างมากกับการใช้ AI เพื่อประโยชน์ของสังคม และเราเชื่อว่าโอเพ่นซอร์สคือกุญแจสำคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้ โดยการทำให้ AI เข้าถึงได้และโปร่งใส เรากำลังทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นประชาธิปไตย และไม่เพียงแต่อยู่ในมือของบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แนวทางแบบโอเพ่นซอร์สของเราช่วยให้นักวิจัย ผู้พัฒนา และองค์กรทั่วโลกสามารถสร้างและปรับปรุงโมเดล AI ได้ ส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือ ความโปร่งใสนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมและความลำเอียงใน AI เนื่องจากช่วยให้สามารถตรวจสอบชุดข้อมูลและอัลกอริธึมที่ใช้ได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Lightning AI หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของ วิลเลียม ฟัลคอน เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม