ผู้นำทางความคิด
เหตุใดงานในสำนักงานครึ่งหนึ่งจึงต้องการทักษะด้าน AI ภายในปี 2027
ในปี 2025 มีประกาศรับสมัครงานน้อยกว่า 1% บนเว็บไซต์ Ladders ซึ่งเป็นเว็บไซต์หางานระดับมืออาชีพที่ผมก่อตั้งขึ้นเมื่อกว่าสองทศวรรษที่แล้ว ที่ระบุว่าทักษะด้าน AI เป็นข้อกำหนด แต่ในปีนี้ ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วใกล้ถึง 6% นั่นเป็นการเพิ่มขึ้นถึงเจ็ดเท่าในเวลาเพียง 12 เดือน และแนวโน้มนี้ก็ไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลง
นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่ง ผมเคยเห็นแบบนี้มาก่อนแล้ว
ก่อนเกิดโควิด-19 ตำแหน่งงานที่สามารถทำงานจากระยะไกลได้ซึ่งลงประกาศไว้ใน Ladders คิดเป็นประมาณ 5% ของประกาศรับสมัครงานทั้งหมด การระบาดใหญ่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญต้องออกจากสำนักงาน และบริษัทต่างๆ จึงตระหนักถึงความสำคัญของตำแหน่งงานที่สามารถทำงานจากระยะไกลได้ คือ มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกัน ในฐานะพนักงานที่ทำงานในสำนักงาน ภายใน 18 เดือน ตำแหน่งงานระดับมืออาชีพที่เราเห็น 25% เป็นตำแหน่งงานที่ทำงานจากระยะไกลอย่างเต็มรูปแบบ และแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป ยังคงแข็งแกร่งในปัจจุบัน.
โครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีมีอยู่แล้ว แต่สิ่งที่เปลี่ยนไปคือความเร่งด่วน เมื่อความต้องการชัดเจน การนำไปใช้ก็เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว
เรากำลังเห็น AI เติบโตตามเส้นโค้งแบบทวีคูณเช่นเดียวกัน แต่คราวนี้ไม่มีโรคระบาดมาเร่งปฏิกิริยา แต่เป็นบริษัทต่างๆ ที่นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้นโดยใช้ต้นทุนน้อยลง และแรงกดดันด้านการแข่งขันก็เพิ่มสูงขึ้น
เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นที่ไหนก่อน
AI คือ เติบโตเร็วที่สุด ในบทบาทหน้าที่ที่คาดเดาได้ เป็นงานประจำ และตรวจสอบได้ง่าย เช่น รายงานของนักวิเคราะห์การเงิน การตรวจสอบเอกสารของทนายความ การสร้างเนื้อหาระดับพื้นฐาน และงานบริการลูกค้า หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ผลลัพธ์ที่เป็นมาตรฐาน และการจัดการข้อมูล คุณก็อยู่ในกลุ่มแรกที่ได้รับผลกระทบ
อะไรที่ได้รับการคุ้มครอง? การตัดสิน.
งานที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาและการประเมินผลก็เป็นไปตามดุลพินิจส่วนบุคคล ยังคงต้องการสัมผัสจากมนุษย์ แต่ถึงกระนั้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ที่รู้วิธีใช้มันได้อย่างทวีคูณ
บริษัทที่อยู่แถวหน้าของการนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ใช่บริษัทที่รอคอยโซลูชันที่สมบูรณ์แบบ แต่เป็นบริษัทที่นำเครื่องมือที่มีอยู่แล้วมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่บุคลากรที่ดีที่สุดของตน และเฝ้าดูผลลัพธ์ที่ได้คือทำงานได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง นักวิเคราะห์การเงินที่เมื่อปีที่แล้วจัดทำรายงานได้สามฉบับต่อสัปดาห์ ตอนนี้สามารถจัดทำได้แปดฉบับ นักการตลาดที่เคยดูแลแคมเปญสองแคมเปญ ตอนนี้สามารถดูแลได้สี่แคมเปญ สำหรับผู้บริหาร... คณิตศาสตร์เป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้.
วิธีพัฒนาทักษะ (ง่ายกว่าที่คุณคิด)
มีเพียงวิธีเดียวที่จะเรียนรู้การใช้ประโยชน์จาก AI และเข้าใจถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อธุรกิจและสถานะของคุณ นั่นคือ ดาวน์โหลดเครื่องมือ เริ่มใช้งาน ทดสอบเปรียบเทียบกัน ถามคำถาม โต้แย้งเมื่อจำเป็น และพิจารณาว่าเครื่องมือเหล่านั้นจะช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
แค่นั้นแหละ.
เครื่องมือส่วนใหญ่ใช้งานได้ฟรี การใช้ Claude และ ChatGPT ครั้งแรกนั้นใช้เวลาเรียนรู้ไม่นาน และการทดลองใช้งานก็สนุกอย่างแน่นอน สิ่งที่แยกคนที่มีทักษะด้าน AI ออกจากคนที่ไม่มีทักษะ ไม่ใช่คอร์สลับหรือสัญชาตญาณ แต่เป็นการฝึกฝนซ้ำๆ และความอยากรู้อยากเห็นนั่นเอง
ใช้ AI ในการร่างรายงานสถานะประจำสัปดาห์ สั่งให้มันวิเคราะห์ข้อมูลในสเปรดชีต ขอให้มันตรวจสอบงานนำเสนอของคุณและชี้ให้เห็นจุดแข็งและจุดอ่อน มันช่วยตรงไหน? มันทำอะไรได้ถูกต้อง และมันพลาดตรงไหน? ผู้เชี่ยวชาญที่กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในตอนนี้ก็ทำแบบเดียวกันนี้เมื่อไม่กี่เดือนก่อน พวกเขาทำผิดพลาด เรียนรู้ว่าคำสั่งใดได้ผลและคำสั่งใดไม่ได้ผล และค่อยๆ สร้างสัญชาตญาณเพื่อเข้าใจว่าเมื่อใดควรเชื่อถือผลลัพธ์และเมื่อใดควรตรวจสอบอย่างละเอียดมากขึ้น
เราผ่านช่วงฮันนีมูนมาแล้ว
ผู้ใช้งานกลุ่มแรกๆ ได้ก้าวข้ามจุดที่คิดว่า AI เป็นพลังวิเศษที่ไม่สามารถตั้งคำถามได้ไปแล้ว พวกเขาพบว่ามันเป็นเครื่องมือเหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ ที่ต้องอาศัยบริบท การฝึกฝน และการลองผิดลองถูก พวกเขาได้เรียนรู้ว่ามัน "คิด" อย่างไร มีข้อจำกัดตรงไหน และมันสามารถช่วยให้พวกเขาทำงานได้ในระดับที่สูงขึ้นได้อย่างไร
นี่หมายความว่ายังมีเวลาเหลือเฟือที่จะตามให้ทัน และผู้ที่ใช้ AI ในงานอยู่แล้วก็อาจเป็นเพราะสนใจมันมากกว่าคนอื่นๆ พวกเขาได้สร้างความสัมพันธ์ในการทำงานกับเครื่องมือเหล่านี้ และเข้าใจมันดีกว่าคนส่วนใหญ่
ใช่แล้ว ตอนนี้ทั่วโลกกำลังคลั่งไคล้ AI แต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ กระแสความตื่นเต้นได้ลดลงแล้ว และงานหนักในการนำไปใช้งานจริงกำลังรออยู่ข้างหน้า นี่คือโอกาสของคุณที่จะเข้าร่วมกระแสนี้
ในงานของผม ผมได้พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญมากมาย และคนที่ได้รับประโยชน์อย่างแท้จริงจาก AI ต่างก็พูดเป็นเสียงเดียวกัน พวกเขาบอกผมว่า ในช่วงแรก พวกเขาต้องทนกับความช้าและความไม่คล่องตัวในการใช้งาน AI แต่หลังจากใช้งานเป็นประจำทุกวัน การใช้งาน AI ก็กลายเป็นเรื่องปกติไปโดยปริยาย ตอนนี้ AI กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในงานของพวกเขาแล้ว
ถ้าคุณเริ่มต้นวันนี้ คุณก็ไม่ได้ล้าหลังแล้ว
เมื่อคณิตศาสตร์เปลี่ยนแปลง
จากแนวโน้มการนำ AI มาใช้ในงานระดับสูงที่มีรายได้ดี ผมเชื่อว่าเราอาจจะได้เห็นงานเหล่านั้นมากถึง 20% ที่ต้องการทักษะ AI ภายในต้นปี 2026 ณ จุดนั้น บริษัทต่างๆ จะต้องเลือกระหว่างการจ้างจากกลุ่มผู้สมัครจำนวนมากที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ที่โดดเด่น หรือการมุ่งเน้นความพยายามไปที่กลุ่มผู้สมัครจำนวนน้อยกว่าที่เชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือเหล่านี้
สำหรับผู้บริหารในธุรกิจเหล่านี้ แรงจูงใจทางเศรษฐกิจชี้ไปในทิศทางของสิ่งเหล่านั้นอย่างชัดเจน ผู้ที่มีประสิทธิภาพในการใช้ AIไม่มีอะไรรับประกันได้ว่าผู้ที่ขาดทักษะด้าน AI จะแสดงความสนใจในการพัฒนาทักษะเหล่านั้นในอนาคต และการจ้างคนที่ต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อให้มีความรู้ความสามารถครบถ้วนนั้นดูไม่สมเหตุสมผล ในเมื่อผู้สมัครที่มีทักษะเหล่านั้นอยู่แล้วสามารถเริ่มงานได้ทันทีตั้งแต่วันแรก
เมื่อเรามาถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญนั้น ความต้องการทักษะด้าน AI จะพุ่งสูงขึ้นอย่างแน่นอน ผู้หางานจะตอบสนอง และเราจะเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของโครงการฝึกอบรมใหม่ๆ และแม้แต่หลักสูตรในมหาวิทยาลัยที่ให้ความรู้พื้นฐานแก่ผู้เรียนเพื่อพัฒนาตนเอง วงจรป้อนกลับจะเร่งตัวขึ้น และเส้นโค้งการนำไปใช้จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
เมื่อมองไปข้างหน้าอีกสองปี ก็เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการได้ว่า บุคคลที่ไม่มีทักษะด้าน AI จะถูกตัดสิทธิ์จากการสมัครงานครึ่งหนึ่งของตำแหน่งงานที่มีอยู่ และมีแนวโน้มว่าจะเป็นครึ่งที่ดีกว่าด้วยซ้ำ เพราะจะเป็นตำแหน่งงานที่มีความเป็นอิสระมากขึ้นและค่าตอบแทนสูงกว่า ที่จะมองหาความรู้ด้าน AI จากผู้สมัครอย่างชัดเจน
สิ่งที่คุณสามารถทำได้ตอนนี้
ดาวน์โหลดเครื่องมือลงในโทรศัพท์ของคุณ บันทึกเว็บไซต์เหล่านั้นไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณ ใช้เครื่องมือเหล่านั้นสำหรับงานที่คุณต้องทำอยู่แล้ว เช่น การเขียนอีเมลหรือการร่างรายงาน ศึกษาผลลัพธ์และเริ่มทำความเข้าใจว่า AI มีจุดเด่นในด้านใด และจะช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้นและเร็วขึ้นได้อย่างไร
ความมั่นใจในการใช้เครื่องมือเหล่านี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อคุณใช้มันบ่อยพอจนคุณรู้โดยสัญชาตญาณว่าเมื่อใดควรเชื่อถือเครื่องมือเหล่านี้ และเมื่อใดควรทำงานด้วยตนเอง มันเกิดจากการฝึกฝนซ้ำๆ เริ่มต้นตั้งแต่วันนี้
