ทำไมการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจึงจะเป็นปัญหาทางเทคที่สำคัญที่สุดในปี 2024

ในวงการเทค ชาตบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ChatGPT ได้รับความสนใจอย่างมาก โดยเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็ว ด้วยการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง บทบาทดั้งเดิมหลายอย่างกำลังจะสิ้นสุดลง นักเขียน ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด และแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ก็พบว่าตัวเองตกงาน ในเดือนมิถุนายน 2023 เพียงเดือนเดียว มีชาวอเมริกันถึง 3,900 คน เสียงาน ให้กับ AI แล้ว

เมื่อ AI ยังคงพัฒนาต่อไปในหลายอุตสาหกรรม มีความกังวลเกิดขึ้นเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์และการละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คำถามใหญ่ที่เกิดขึ้นคือ เราจะรักษาสมดุลระหว่างความก้าวหน้าและความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร

จุดเริ่มต้นของความกังวล

เพื่อเริ่มต้น ฉันจะอธิบายว่า AI เช่น ChatGPT ทำงานอย่างไร พวกมันสร้างผลลัพธ์ตามข้อมูลที่ได้รับระหว่างการฝึกอบรม หากโมเดลสามารถสร้างข้อความที่ดูเหมือนจะถูกเขียนโดยเชคสเปียร์ ในรูปแบบวรรณกรรมภาษาอังกฤษเก่าๆ แล้ว มันหมายความว่ามัน đã ‘เห็น’ เนื้อหานั้นมาก่อนระหว่างการเตรียมการก่อนที่จะถูกปล่อยออกมา

ในความเป็นจริง อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่อยู่เบื้องหลังโมเดล AI ทุกๆ รุ่นได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ทำงานได้ดี ตัวอย่างเช่น มีระบบที่ช่วยแพทย์ในการวินิจฉัย — พวกมันวิเคราะห์ภาพถ่ายรังสีและพบความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงโรคบางอย่าง เช่น มะเร็งปอด พวกมันถูกฝึกอบรมจากภาพทางการแพทย์หลายล้านภาพ โดยไม่มีข้อมูลเหล่านี้ พวกมันจะไม่สามารถระบุสิ่งผิดปกติในภาพถ่ายได้

เมื่อความต้องการเครื่องมือ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว บริษัทเทคยักษ์ใหญ่กำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเพื่อฝึกอบรมโมเดลของตน และบางครั้งข้อมูลนั้นรวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับบุคคลและองค์กร นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกเก็บโดยไม่มีการตกลงจากเจ้าของ

สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลต่อความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลบนอินเทอร์เน็ต การสำรวจของ Deloitte ในปี 2023 เปิดเผย ว่าผู้ตอบแบบสำรวจส่วนใหญ่ต้องการการคุ้มครองและควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้น เกือบเก้าใน十分想要ดูและลบข้อมูลที่รวบรวมได้ และ 80% รู้สึกว่าพวกเขาควรได้รับค่าตอบแทนจากบริษัทที่ทำกำไรจากข้อมูลของพวกเขา ในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียว ผู้คนกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขา โดยมีผู้ใหญ่ชาวอเมริกันประมาณเจ็ดในสิบ (71%) มีความกังวลเหล่านี้ ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 64% ในปี 2019

การรบทางกฎหมาย

นอกจากนี้ บางองค์กรกำลังนำปัญหาที่กล่าวมาข้างต้นเข้าสู่ศาล ตาม Fortune ในเดือนพฤศจิกายน 2023 มี คดีเกี่ยวกับ AI มากกว่า 100 คดีที่กำลังดำเนินอยู่ในระบบกฎหมาย คดีเหล่านี้ครอบคลุมถึงการละเมิดลิขสิทธิ์ การเผยแพร่เนื้อหาที่เป็นอันตราย และการเลือกปฏิบัติ

ในบรรดาคดีเหล่านี้มีคดีที่นักศิลปินยื่นฟ้องผู้พัฒนาโมเดลการเรียนรู้ลึกและโมเดลข้อความถึงภาพ เช่น Stable Diffusion และ Midjourney โดยกล่าวหาว่าใช้ศิลปะดิจิทัลของพวกเขาในการฝึกอบรม AI โดยไม่ได้รับอนุญาต พวกเขแย้ง ว่าบริษัทที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้รวบรวมภาพหลายพันล้านภาพจากอินเทอร์เน็ต รวมถึงภาพของพวกเขา เพื่อให้โมเดลสามารถสร้างภาพของตนเองได้

ในเดือนธันวาคม 2023 หนังสือพิมพ์สำคัญของอเมริกา The New York Times ได้เข้าร่วมการรบทางกฎหมายโดยฟ้อง OpenAI ผู้พัฒนา ChatGPT ที่กำลังเติบโต โดยกล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์ คดีนี้เน้นย้ำ ว่าบทความหลายล้านบทความที่ตีพิมพ์โดยองค์กรสื่อต่างๆ ถูกใช้ในการฝึกอบรมหุ่นยนต์แบบอัตโนมัติ ซึ่งตอนนี้แข่งขันกับหนังสือพิมพ์เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้

ปัญหาในอนาคต

เพื่อตอบสนองต่อความกังวลเหล่านี้ รัฐบาลทั่วโลกกำลังรวมตัวกันเพื่อเผชิญกับความกังวลของสาธารณชน ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจากหน่วยงานกำกับดูแล 12 หน่วยงานทั่วโลก ออก声明ร่วมกัน ในเดือนสิงหาคม 2023 โดยเน้นไปที่การเก็บข้อมูลและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คำสั่งดังกล่าวมาจากหน่วยงานในอาร์เจนตินา ออสเตรเลีย แคนาดา โคลอมเบีย ฮ่องกง เจอร์ซีย์ เม็กซิโก โมร็อกโก นิวซีแลนด์ นอร์เวย์ สวิตเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร ในขณะเดียวกัน ในแคลิฟอร์เนีย กฎหมาย Delete Act ได้รับการลงนามในกฎหมาย โดยมุ่งเป้าไปที่ตัวแทนจำหน่ายข้อมูลและกำหนดระเบียบการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลและจัดการข้อมูลเพิ่มเติม

尽管มีการพยายามร่วมกัน ฉันคาดว่าความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความเป็นเจ้าของข้อมูลจะยังคงเป็นหัวข้อสำคัญในการอภิปรายสาธารณะตลอดปี 2024 และหลังจากนั้น นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของการฟ้องร้องเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญาเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของปัญหา เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการเพิ่มขึ้นของคดีที่เน้นไปที่ความถูกต้องและความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับการแพร่กระจายของ deepfakes และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ทั้งรัฐบาลและภาคธุรกิจต้องเพิ่มความพยายามของตน แต่การเข้าใกล้ปัญหาอย่างระมัดระวังเป็นสิ่งจำเป็น แม้ว่าจะมีความกังวลที่เพิ่มขึ้น แต่ควรทราบว่าข้อมูลที่เปิดกว้างยังคงมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนา ตัวอย่างเช่น บทบาทที่สำคัญของการเข้าถึงบันทึกสุขภาพสาธารณะในช่วงวิกฤต COVID-19 ซึ่งเร่งพัฒนาการค้นพบทางการแพทย์ที่ช่วยชีวิต เช่น วัคซีนที่พัฒนาโดย Moderna และ Pfizer

ความสำคัญของข้อมูลที่เปิดกว้างถูกเน้นย้ำโดยตัวอย่างทางประวัติศาสตร์ของโครงการจีโนมมนุษย์ของสหรัฐฯ โดยที่การแบ่งปันข้อมูลจีโนมสาธารณะได้เปลี่ยนแปลงการวิจัยทางพันธุกรรมไปอย่างมาก ในทำนองเดียวกัน AI ที่วิเคราะห์และเรียนรู้จากข้อมูลสามารถสร้างประโยชน์ต่อสังคม ตั้งแต่การจัดประเภทการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมไปจนถึงการแก้ไขปัญหาที่กดดัน เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในธุรกิจ ข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องมือเก็บข้อมูลจากเว็บมีคุณค่าสำหรับข่าวกรองตลาด การติดตามคู่แข่ง และการรับรู้แนวโน้มที่โดดเด่น หากการเก็บข้อมูลจากเว็บถูกจำกัด บริษัทอาจเผชิญกับการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ซึ่งอาจนำไปสู่การแข่งขันที่ลดลงและความโปร่งใสในการกำหนดราคา การขัดขวางนวัตกรรม และประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่ดีเนื่องจากการอัปเดตข้อมูลที่ช้าและไม่ถูกต้อง

อย่างไรก็ตาม ในท่ามกลางความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ มีทางเลือกในการเผชิญหน้ากับพวกมันอย่างตรงไปตรงมา ฉันเชื่อมั่นในพลังของโพรกซี่ในการนำทางผ่านน้ำที่ซบเซาเหล่านี้ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยปกปิดข้อมูล IP ของผู้ใช้และช่วยให้การกระทำออนไลน์ผ่านเซิร์ฟเวอร์ทางเลือก ไม่เพียงแต่เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับการปกป้องเสรีภาพส่วนบุคคล