สตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล: ส่วนประกอบ ประโยชน์ และตัวอย่าง

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน สตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับการตัดสินใจและการเติบโตของธุรกิจ บทบาทด้านการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น นักวิเคราะห์ตลาด นักวิเคราะห์ทางการเงิน และนักวิเคราะห์การดำเนินงาน มีความนิยมมากขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ตาม U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 บทบาทเหล่านี้มีการเติบโตอย่างมาก:

นักวิเคราะห์เหล่านี้ใช้เทคนิคการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลเพื่อปฏิบัติการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ มาทำความรู้จักกับสิ่งที่คือสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล ส่วนประกอบหลัก และประโยชน์ของมัน และหากคุณเป็นนักวิเคราะห์ วิธีการที่คุณสามารถพัฒนาทักษะการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลได้ดีขึ้น

สิ่งที่คือสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล?

สตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เรื่องราวที่น่าสนใจและน่าดึงดูดเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นักเล่าเรื่องด้วยข้อมูลอธิบาย “ทำไม” ในข้อมูลโดยใช้การแสดงภาพ วัตถุประสงค์คือเพื่ออธิบายคุณลักษณะของข้อมูลอย่างชัดเจนและให้ความหมายที่มีประโยชน์ในการตัดสินใจ

ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์ทางการเงินสามารถแสดงกราฟเทียนเพื่อให้นักลงทุนเห็นความเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์หรือสินทรัพย์ กราฟเทียนแสดงรูปแบบการซื้อขายที่ผ่านมาโดยใช้เครื่องมือซื้อขายสี่ตัว (“ราคาเปิด”, “ราคาปิด”, “ราคา cao” และ “ราคา low”) เพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดที่จะเกิดขึ้น

ภาพประกอบเทียนที่แสดงแนวโน้มราคาเพิ่มขึ้นและลดลง Wikimedia Commons

เพื่อทำความเข้าใจที่ดีขึ้น มาดูกราฟเทียนราคา Bitcoin ในสองเดือนแรกของปี 2023 กัน กราฟแสดงราคา Bitcoin ในช่วงเวลาดังกล่าว โดยแท่งสีเขียวแสดงแนวโน้มราคาเพิ่มขึ้น และแท่งสีแดงแสดงแนวโน้มราคาลดลง

กราฟเทียนราคา Bitcoin Jan-Feb 2023

สิ่งสำคัญของการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลคือผู้เล่าเรื่องต้องเข้าใจบริบททางธุรกิจและความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การศึกษาพบว่า 60% ของการลงทุนในการวิเคราะห์ข้อมูลถูก浪費ไป เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับไม่สอดคล้องกับการตัดสินใจและเป้าหมายทางธุรกิจ ดังนั้น ผู้ตัดสินใจจึงใช้ข้อมูลเชิงลึกเพียง 22% ของข้อมูลที่ได้รับ

3 ส่วนประกอบหลักของสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล

ข้อมูล การแสดงภาพ และเรื่องราวเป็นสามส่วนประกอบหลักของการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล มาทำความรู้จักกับพวกมันเพิ่มเติมด้านล่าง

1. ข้อมูล: ผู้เล่าเรื่องด้วยข้อมูลรวบรวมและเตรียมข้อมูลที่จำเป็นในการเล่าเรื่อง พวกเขาทำการวิเคราะห์ทางสถิติและแสดงภาพแนวโน้มและรูปแบบที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด
2. เรื่องราว: การสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจและให้ความหมายกับผลลัพธ์หลักจากข้อมูลเรียกว่าเรื่องราว เรื่องราวที่ดีจะกระตุ้นให้ผู้ฟังดำเนินการ

Thomas. H. Davenport ผู้นำความคิดในด้านการจัดการธุรกิจ กล่าวว่า:

“เรื่องราวเป็นวิธีที่เราทำให้โลกที่ซับซ้อนง่ายขึ้นและเข้าใจได้ มันให้ความหมาย ความเข้าใจ และการวิเคราะห์ – สิ่งที่ทำให้ข้อมูลมีความหมายและวิเคราะห์ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องและน่าสนใจ”

3. การแสดงภาพ: ภาพหนึ่งมีค่าเท่ากับคำพูดพันคำ การแสดงภาพเพิ่มความสำคัญให้กับเรื่องราวและสร้างเรื่องราวด้วยข้อมูลที่มีผลกระทบ การแสดงภาพสามารถอยู่ในรูปแบบกราฟ ภาพ หรือวิดีโอ

นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้กรอบการทำงานการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล เช่น ตัวละคร สถานที่ ความขัดแย้ง และการแก้ปัญหา เพื่อเล่าเรื่องที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่น ในโดเมนการค้าปลีก ตัวละครอาจเป็นลูกค้า สถานที่อาจเป็นบริษัทที่ต่อสู้กับการรักษาลูกค้า ความขัดแย้งอาจเป็นอัตราการลูกค้าออก และการแก้ปัญหาเป็นชุดขั้นตอนที่นักเล่าเรื่องด้วยข้อมูลแนะนำเพื่อลดอัตราการลูกค้าออก

วิธีการที่นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถพัฒนาทักษะการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลได้ดีขึ้น

เข้าใจผู้ฟัง

การเข้าใจผู้ฟังคือกุญแจสำคัญในการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลที่น่าสนใจ หากคุณพูดกับผู้บริหารระดับสูงธุรกิจ จะเป็นเรื่องสำคัญที่จะให้การวิเคราะห์ระดับสูงและข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้สำหรับกลยุทธ์ธุรกิจ แต่เมื่อคุณพูดกับทีม คุณต้องอธิบายวิธีการที่ใช้ในการได้ข้อสรุปโดยละเอียด

เลือกการแสดงภาพที่เหมาะสม

การแสดงภาพข้อมูลเน้นย้ำด้านต่างๆ ของข้อมูล เช่น

• การเปรียบเทียบ (กราฟแท่ง, กราฟเส้น)
• ความสัมพันธ์ (กราฟกระจาย, กราฟฟอง)
• การกระจาย (ฮิสโตแกรม, กราฟกระจาย)
• องค์ประกอบ (กราฟน้ำตก, กราฟพื้นที่ซ้อน)

เข้าใจสิ่งที่คุณพยายามบรรลุผลด้วยข้อมูลและจำนวนแปรที่คุณต้องพิจารณา เลือกการแสดงภาพที่ดีที่สุดเพื่อสื่อสารความคิดของคุณ

หลีกเลี่ยงความยุ่งยาก

การทำให้การแสดงภาพไม่ยุ่งยากโดยการรวมหรือลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น ตัวอย่างเช่น ในกราฟด้านล่าง WGM, WIM, WCM และ WFM เป็นชื่อเรื่องชั้นนำของสตรีในหมากรุก ส่วนข้อมูลที่เหลือสามารถรวมเป็น “อื่นๆ” ได้

ป้ายกำกับชื่อเรื่อง FIDE ที่ไม่จำเป็นบนแกน x

กราฟแท่งที่อ่านได้ง่าย

ใช้สีที่สดใส

ใช้พาเลตสีที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน รวมทั้งผู้ที่มีปัญหาทางสายตาหรือตาบอดสี ให้ความแตกต่างระหว่างสีและหลีกเลี่ยงการใช้สีเดียวกันอย่างใกล้กัน ตัวอย่างเช่น ในกราฟแท่งด้านล่าง การผสมสีในกราฟแรกอาจยากที่จะแยกแยะเมื่อเทียบกับกราฟที่สอง

ยากที่จะอ่านกราฟเนื่องจากการผสมสี

อ่านกราฟได้ง่ายเนื่องจากการผสมสี

ประโยชน์ของการสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลสำหรับองค์กร

ส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูลในหมู่พนักงาน

การสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลสามารถเพิ่มความรู้ด้านข้อมูลของพนักงานในองค์กร ตามการสำรวจของ Accenture และ Qlik เพียง 21% ของพนักงานรู้สึกมั่นใจในการอ่าน วิเคราะห์ และอภิปรายข้อมูล ดังนั้น การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลที่น่าสนใจจึงกระตุ้นให้พวกเขาสำรวจและอภิปรายข้อมูลภายในองค์กร

สร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจและมีคุณค่าสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด

การเข้าใจและดึงดูดความสนใจของผู้ฟังคือสิ่งสำคัญสำหรับการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ สมองของมนุษยาประมวลผลภาพได้เร็วกว่าข้อความ 60,000 เท่า และผู้คนจดจำเรื่องราวได้ 22 เท่ามากกว่าข้อเท็จจริง ดังนั้น การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลให้กับผู้ใช้ผลิตภัณฑ์หรือผู้ถือหุ้นโดยใช้เรื่องราวที่น่าสนใจและน่าดึงดูดสามารถสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจและมีคุณค่าได้

มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ

การสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลที่น่าสนใจให้มุมมองที่ใหม่หรือเปิดเผยด้านที่ซ่อนอยู่ มันสื่อสารสิ่งที่ต้องทำ มันทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและดำเนินการตามกลยุทธ์ธุรกิจ

การสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูล – ทางไปข้างหน้าสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

การสตอรี่เทลลิ่งด้วยข้อมูลคือศิลปะและวิทยาศาสตร์ของการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูล เมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและซับซ้อนมากขึ้น การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกลายเป็นทักษะที่จำเป็น

ในองค์กร บทบาทของผู้เล่าเรื่องด้วยข้อมูลถูกทำโดยนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิศวกรข้อมูล เครื่องมือ เช่น Tableau และ PowerBI ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสร้างการแสดงภาพและแดชบอร์ดที่น่าสนใจได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ในความเป็นจริง Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 ส่วนใหญ่ของเรื่องราวด้วยข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

นักวิเคราะห์ข้อมูลควรติดตามเทรนด์และเครื่องมือล่าสุดในอุตสาหกรรมวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเล่าเรื่องด้วยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สำหรับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม unite.ai