อาชีพด้าน AI 101

สิ่งที่เป็น Data Engineer? ค่าจ้าง ความรับผิดชอบ และเส้นทาง

เผยแพร่ 7 มีนาคม 2023

อัปเดต 23 พฤษภาคม 2026

Haziqa Sajid

เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

A image containing a laptop and two monitors with coding displays which is generally a workplace setup for software developers and engineers.

ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ แต่ใครเป็นผู้ที่ขุดและแปรรูปน้ำมันนี้? วิศวกรข้อมูล! วิศวกรข้อมูลออกแบบและพัฒนาระบบเพื่อแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลคุณภาพสูงซึ่งสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลอง

ขั้นตอนแรกขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ข้อมูลจะถูกแปลงให้เป็นรูปแบบที่ต้องการและโหลดเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเข้าถึงข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและแก้ปัญหาทางธุรกิจ วิศวกรข้อมูลเป็นผู้นำกระบวนการทั้งหมด หากไม่มีวิศวกรข้อมูล องค์กรจะไม่สามารถใช้ข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียโอกาสทางธุรกิจ

วิศวกรข้อมูลเป็นอาชีพที่มีค่าจ้างสูง ตามการประมาณการของ Glassdoor ค่าจ้างเฉลี่ยของวิศวกรข้อมูลคือ $113,784 ต่อปีในสหรัฐอเมริกา

ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงเหตุผล ความรับผิดชอบ และเส้นทางในการเป็นวิศวกรข้อมูลที่มีทักษะสูง และวิศวกรข้อมูลแตกต่างจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร

ทำไมต้องเป็นวิศวกรข้อมูล?

วิศวกรข้อมูลเป็นความต้องการของชั่วโมง พวกเขาเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ข้อมูลของบริษัท เนื่องจากความเร็ว ปริมาณ และความหลากหลายของข้อมูลที่เรากำลังผลิตอย่างรวดเร็ว

截至ปี 2025 จะมีข้อมูลมากกว่า 180 zettabytes ที่ถูกสร้าง ข้อมูลที่ถูกจับและบริโภค เราต้องการวิศวกรข้อมูลเพื่อจัดการกับข้อมูลดิบจำนวนมากดังกล่าว ด้วยความต้องการสูงนี้ จึงเป็นอาชีพที่มีแนวโน้มในระบบนิเวศของข้อมูล

ความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูล

งานของวิศวกรข้อมูลคือการเข้าใจความต้องการข้อมูลขององค์กรและสร้างระบบเพื่อให้ข้อมูลที่สะอาดและเข้าถึงได้ ในแต่ละวัน พวกเขาทำงานต่อไปนี้:

ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษากระบวนการข้อมูล
ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความต้องการข้อมูล
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลและเน้นย้ำถึงคุณภาพข้อมูล
รับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดข้อมูล

วิธีการเป็นวิศวกรข้อมูล?

เส้นทางในการเป็นวิศวกรข้อมูลคือ:

1) การได้รับทักษะวิศวกรข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

a) การเขียนโค้ด

ตามการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ ของการโพสต์งานวิศวกรข้อมูล 17,000 รายการ มากกว่า 70% ของผู้จ้างต้องการผู้สมัครที่มีทักษะ Python และ SQL ดังนั้น การเรียนรู้ Python และ SQL ควรเป็นขั้นตอนแรกในการเป็นวิศวกรข้อมูล นอกจากนี้ การมีทักษะภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ เช่น Scala และ Java สามารถให้ความได้เปรียบในการแข่งขัน

b) ETL (Extract, Transform, Load)

ETL หมายถึงการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไปยังจุดเก็บข้อมูลเดียว การแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่ต้องการ และการโหลดข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูล การสร้างและบำรุงรักษากระบวนการ ETL เป็นความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูล ดังนั้น การเรียนรู้เครื่องมือ ETL เช่น Integrate และ Talend จึงจำเป็นต่อการเป็นวิศวกรข้อมูล

c) ระบบจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูลใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมมา การมีทักษะเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL และทะเลสาบข้อมูลเป็นเรื่องจำเป็น

d) เครื่องมือ Big Data

การเข้าใจเครื่องมือ Big Data เช่น Apache Spark, Apache Hadoop และ Apache Hive เป็นเรื่องจำเป็นต่อการเป็นวิศวกรข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้ใช้สำหรับการประมวลผล จัดเก็บ และการสอบถามข้อมูลจำนวนมาก

e) การประมวลผลบนคลาวด์

ผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น AWS (Amazon (AMZN ) Web Services) และ Microsoft Azure ให้ทรัพยากรการประมวลผลที่มีการปรับขนาดสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล การรับรองการประมวลผลบนคลาวด์ สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้และฝึกฝนทักษะพื้นฐานและทักษะขั้นสูงของแพลตฟอร์มคลาวด์ต่างๆ

f) ทักษะอ่อน

วิศวกรข้อมูลควรจะมีทักษะการสื่อสารที่ดีในการทำงานร่วมกับสมาชิกทีมอื่นๆ รวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล ความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหา可以ช่วยแก้ปัญหาในวงจรชีวิตของวิศวกรข้อมูล

2) การรับรอง

การรับรองสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและได้รับความไว้วางใจจากนายจ้าง การรับรองวิศวกรข้อมูลสามารถได้รับจากแพลตฟอร์มการศึกษาที่มีชื่อเสียง เช่น Coursera และ Udemy พวกเขามีหลักสูตรที่มีคุณภาพสูงและเป็นไปตามความต้องการของอุตสาหกรรม แต่ควรอ่านรีวิวของหลักสูตรและผู้สอนก่อนที่จะลงทะเบียน คุณสามารถเยี่ยมชมโปรไฟล์ LinkedIn ของวิศวกรข้อมูลมืออาชีพเพื่อดูว่าพวกเขามีการรับรองอะไรบ้าง จะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มใดที่เป็นที่นิยมในอุตสาหกรรม

3) การสร้างพอร์ตโฟลิโอของวิศวกรข้อมูล

พอร์ตโฟลิโอเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ดีที่สุดในการประเมินความเข้าใจของหัวข้อ การสร้างโครงการหลายโครงการที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูลสามารถทำให้คุณแตกต่างจากผู้สมัครอื่นๆ การอัปโหลดโครงการวิศวกรข้อมูลของคุณบน GitHub และแบ่งปันโพสต์บล็อกที่มีรายละเอียดบนแพลตฟอร์ม เช่น LinkedIn หรือ Medium เป็นขั้นตอนสำคัญในการแสดงให้เห็นถึงทักษะของคุณ

4) การรับงานวิศวกรข้อมูลระดับเริ่มต้น

ในกรณีส่วนใหญ่ วิศวกรข้อมูลไม่ใช่ตำแหน่งระดับเริ่มต้น การได้งานระดับเริ่มต้นในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เมื่อคุณได้รับประสบการณ์และทักษะมากขึ้น คุณสามารถเลื่อนตำแหน่งเป็นวิศวกรข้อมูล

ความแตกต่างหลักๆ ระหว่างวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงกันระหว่างทักษะและเครื่องมือที่ใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูล แต่ก็มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างพวกเขา ซึ่งรวมถึง:

พารามิเตอร์	วิศวกรข้อมูล	นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ความรับผิดชอบ	การสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (คลังข้อมูล ทะเลสาบข้อมูล ฯลฯ) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นความรับผิดชอบหลักของวิศวกรข้อมูล	นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความรับผิดชอบในการค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ การสร้างแบบจำลอง และการทำนายข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
ทักษะ	ทักษะในการออกแบบฐานข้อมูลและกระบวนการ ETL โดยใช้ Python, SQL และ Java	ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การสร้างแบบจำลอง และการทำนายโดยใช้ Python หรือ R
เครื่องมือ	ฐานข้อมูล SQL, MongoDB, Apache Spark, Apache Hadoop และแพลตฟอร์มคลาวด์ (AWS, GCP ฯลฯ)	Pandas, Scikit-Learn, Tableau, PyTorch/TensorFlow และแพลตฟอร์มคลาวด์
เป้าหมายสุดท้าย	เพื่อให้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเข้าถึงได้	การแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนและช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

วิศวกรข้อมูลอยู่ในอันดับที่ 7 ใน Glassdoor’s 50 อาชีพที่ดีที่สุดในอเมริกาในปี 2022 เมื่อความชัดเจนของบทบาทข้อมูลในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลชัดเจนขึ้น ความต้องการวิศวกรข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ต้องการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI มากขึ้น? ไปที่ unite.ai