โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

รีวิวเว็บินาร์: วิธีการขยายโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เว็บินาร์ของ Atscale “วิธีการขยายโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ” มีข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทต่างๆ สามารถเริ่มต้นและปรับปรุงโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพผ่านระดับต่างๆ และขั้นตอนต่างๆ

ผู้เข้าร่วมเว็บินาร์ที่ได้รับการแนะนำ:

เว็บินาร์นี้มีผู้เข้าร่วมที่น่าประทับใจทั้ง 3 คน แต่ละคนมีความรู้และประสบการณ์ของตนเองเกี่ยวกับหัวข้อนี้:

  • Mariska Veenhof: เป็นผู้นำทีม Business Intelligence ที่ bol.com โดยมุ่งเน้นไปที่การรายงาน การฝึกอบรมข้อมูล และการวิเคราะห์แบบ self-service เธอมีประสบการณ์ 12 ปีในฐานะที่เป็นที่ปรึกษาด้าน Business Intelligence และผู้จัดการ และเธอฝึกอบรมและให้คำปรึกษาทีมในการตีความข้อมูลและใช้ประโยชน์จากมัน

 

  • Megan Brown: เป็นผู้อำนวยการด้านการจัดการความรู้และความสามารถในการอ่านข้อมูลของทีม Analytics & Insights ที่ Starbucks (SBUX ) โดยมีหน้าที่ในการพัฒนากลยุทธ์และแผนการสำหรับการจัดการความรู้และความสามารถในการอ่านข้อมูลของบริษัท เธอยังเป็นผู้ก่อตั้งทีม Data Literacy ที่ Starbucks ซึ่งทำงานเพื่อขับเคลื่อนการนำผลิตภัณฑ์ทางวิเคราะห์ไปใช้และแปลแนวคิดที่ซับซ้อนสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ


  • Jennifer Wheeler: เป็นผู้อำนวยการด้านข้อมูลและวิเคราะห์สำหรับกลุ่ม Pharma ภายในองค์กร Augmented Intelligence ของ Cardinal Health (CAH ) โดยทีมของเธอมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและเป็น基于คลาวด์ เธอมีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในการทำงานด้านกลยุทธ์ โครงการ และการดำเนินงานข้อมูลและวิเคราะห์

 

เว็บินาร์นี้เริ่มต้นด้วยการนำเสนอแบบจำลองความเป็นมาตรฐานของข้อมูลและวิเคราะห์สำหรับองค์กรของคุณ โดยมีความสามารถด้านข้อมูล การเข้าถึง แบบจำลอง การวิเคราะห์ การบริโภค และข้อมูลเชิงลึก แบบจำลองนี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรสามารถย้ายจากระดับ 0 (เริ่มต้น) ไปยังระดับ 3 (นำหน้า) ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงจากข้อมูลที่แยกจากกันไปเป็นข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

Jenny Wheeler – Cardinal Health

ในส่วนของ Wheeler ในเว็บินาร์ เธอหารือเกี่ยวกับวิธีการที่ธุรกิจสามารถเริ่มต้นคิดเกี่ยวกับความสามารถในการอ่านข้อมูลได้ พวกเขาต้องถามตัวเองหลายคำถาม เช่น:

  • ข้อมูลใดที่คุณใช้ในการตัดสินใจ?
  • การตัดสินใจเหล่านี้ทำในเวลาจริงหรือไม่?
  • คุณเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีแนวโน้มหรือไม่?

เธอยังหารือเกี่ยวกับความสามารถดิจิทัลที่ Cardinal Health และเครื่องหมายการค้า Digital U ซึ่งมี 3 โอกาสด้านดิจิทัล: ความสามารถดิจิทัล การฝึกอบรมดิจิทัล และวิทยาลัยดิจิทัล Digital U มอบโซลูชันที่มุ่งเน้นไปที่ความต้องการของลูกค้า มีโปรแกรมการเรียนรู้ที่ปรับแต่งได้เพื่อสนับสนุนบทบาท ความสามารถ และเป้าหมายอาชีพของพนักงาน และสร้างความเข้าใจที่เข้มแข็งเกี่ยวกับเทคโนโลยี

Wheeler ต้องการเน้นย้ำจุดสำคัญบางประการ เช่น ความสำคัญของการทำให้องค์กรของคุณสามารถรับรู้ถึงพลังของข้อมูลได้ การเริ่มต้น càngเร็ว càngดี การมองเห็นข้อมูล และการมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการและผลลัพธ์

Megan Brown – Starbucks

ในส่วนของ Brown เธอเริ่มต้นด้วยการอธิบายกลยุทธ์ของ Starbucks ใน 4 เสา:

  1. การเข้าถึง: สร้างการเข้าถึงที่เป็นศูนย์กลางสำหรับผลิตภัณฑ์ A&I สำหรับพันธมิตรในแบบที่ง่ายและค้นหาได้
  2. การฝึกอบรม: พัฒนาการเดินทางในการเรียนรู้ที่สามารถนำเสนอให้กับพันธมิตรเพื่อช่วยให้พวกเขาเพิ่มความสามารถในการอ่านข้อมูลและใช้ประโยชน์จากวิเคราะห์ในงานประจำวัน
  3. การสื่อสาร: เพิ่มผลกระทบของ D&A ผ่านการ傳達ที่สม่ำเสมอและน่าสนใจใน جميعช่องทางไปยังผู้ชมที่กว้าง
  4. การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: นำการวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ไปใช้ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่ความคิดสร้างสรรค์ไปจนถึงผลิตภัณฑ์

จากนั้นเธอก็หารือเกี่ยวกับความสำคัญที่แตกต่างกันที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์ของบริษัท และเธออธิบายถึงแต่ละเสา โดยแบ่งออกเป็นหัวข้อต่างๆ เช่น ห้องสมุดวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก การฝึกอบรมของ Knowledge Academy ที่มีวิดีโอหลายรายการเพื่อสนับสนุนการเติบโตของทักษะข้อมูลของพลเมือง และการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทุกๆ ไตรมาส

Mariska Veenhof – bol.com

Veenhof เป็นผู้พูดสุดท้ายในเว็บินาร์ และเธอเริ่มต้นด้วยการอธิบายภารกิจของ bol.com: การขับเคลื่อน bol.com ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในระดับถัดไป

เธอยังหารือเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทสร้างทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีลักษณะดังนี้:

  • มีวัฒนธรรมข้อมูล
  • ทีมข้อมูลที่ควบคุมตนเอง
  • บทบาทและความเป็นผู้นำในการซื้อข้อมูล
  • สามารถตีความและสื่อสารด้วยข้อมูล (ความสามารถในการอ่านข้อมูล)
  • สามารถเขียนข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึก/ดैशบอร์ด
  • สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง

จากนั้น Veenhof ก็อธิบายว่าแบบจำลองความเป็นมาตรฐานของข้อมูลของบริษัทมีลักษณะอย่างไร และวิธีการที่บริษัทอื่นๆ สามารถย้ายจากระดับ 1 ไปยังระดับ 4 ผ่านสิ่งต่างๆ เช่น วัฒนธรรม การควบคุมตนเอง บทบาท ทักษะ และข้อมูล

โปรแกรมขั้นสูงของบริษัททำงานร่วมกับทีมเป็นเวลา 12 สัปดาห์เพื่อเพิ่มความเป็นมาตรฐานของข้อมูล และรวมถึงการฝึกอบรม การประชุมสัปดาห์ละครั้ง การตรวจสอบระหว่างกาล แบบสอบถามสุดท้าย และการอภิปรายผลลัพธ์

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการขยายโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ คุณสามารถลงทะเบียนสำหรับการสัมมนาที่สมบูรณ์ที่ AtScale

Alex นำทีมข่าวสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Unite.AI โดยผสานการสื่อสารข่าว, งานวิจัย และระบบอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนการครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์อย่างทันท่วงทีและขยายได้ งานของเขาช่วยให้การพัฒนา AI ที่กำลังเกิดขึ้นถูกนำเสนออย่างมีประ효ภาพพร้อมคงมาตรฐานบรรณาธิการของสำนักพิมพ์