โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
รีวิวเว็บินาร์: วิธีการขยายโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ
เว็บินาร์ของ Atscale “วิธีการขยายโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ” มีข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทต่างๆ สามารถเริ่มต้นและปรับปรุงโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพผ่านระดับต่างๆ และขั้นตอนต่างๆ
ผู้เข้าร่วมเว็บินาร์ที่ได้รับการแนะนำ:
เว็บินาร์นี้มีผู้เข้าร่วมที่น่าประทับใจทั้ง 3 คน แต่ละคนมีความรู้และประสบการณ์ของตนเองเกี่ยวกับหัวข้อนี้:
- Mariska Veenhof: เป็นผู้นำทีม Business Intelligence ที่ bol.com โดยมุ่งเน้นไปที่การรายงาน การฝึกอบรมข้อมูล และการวิเคราะห์แบบ self-service เธอมีประสบการณ์ 12 ปีในฐานะที่เป็นที่ปรึกษาด้าน Business Intelligence และผู้จัดการ และเธอฝึกอบรมและให้คำปรึกษาทีมในการตีความข้อมูลและใช้ประโยชน์จากมัน
- Megan Brown: เป็นผู้อำนวยการด้านการจัดการความรู้และความสามารถในการอ่านข้อมูลของทีม Analytics & Insights ที่ Starbucks (SBUX ) โดยมีหน้าที่ในการพัฒนากลยุทธ์และแผนการสำหรับการจัดการความรู้และความสามารถในการอ่านข้อมูลของบริษัท เธอยังเป็นผู้ก่อตั้งทีม Data Literacy ที่ Starbucks ซึ่งทำงานเพื่อขับเคลื่อนการนำผลิตภัณฑ์ทางวิเคราะห์ไปใช้และแปลแนวคิดที่ซับซ้อนสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- Jennifer Wheeler: เป็นผู้อำนวยการด้านข้อมูลและวิเคราะห์สำหรับกลุ่ม Pharma ภายในองค์กร Augmented Intelligence ของ Cardinal Health (CAH ) โดยทีมของเธอมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและเป็น基于คลาวด์ เธอมีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในการทำงานด้านกลยุทธ์ โครงการ และการดำเนินงานข้อมูลและวิเคราะห์
เว็บินาร์นี้เริ่มต้นด้วยการนำเสนอแบบจำลองความเป็นมาตรฐานของข้อมูลและวิเคราะห์สำหรับองค์กรของคุณ โดยมีความสามารถด้านข้อมูล การเข้าถึง แบบจำลอง การวิเคราะห์ การบริโภค และข้อมูลเชิงลึก แบบจำลองนี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรสามารถย้ายจากระดับ 0 (เริ่มต้น) ไปยังระดับ 3 (นำหน้า) ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงจากข้อมูลที่แยกจากกันไปเป็นข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน
Jenny Wheeler – Cardinal Health
ในส่วนของ Wheeler ในเว็บินาร์ เธอหารือเกี่ยวกับวิธีการที่ธุรกิจสามารถเริ่มต้นคิดเกี่ยวกับความสามารถในการอ่านข้อมูลได้ พวกเขาต้องถามตัวเองหลายคำถาม เช่น:
- ข้อมูลใดที่คุณใช้ในการตัดสินใจ?
- การตัดสินใจเหล่านี้ทำในเวลาจริงหรือไม่?
- คุณเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีแนวโน้มหรือไม่?
เธอยังหารือเกี่ยวกับความสามารถดิจิทัลที่ Cardinal Health และเครื่องหมายการค้า Digital U ซึ่งมี 3 โอกาสด้านดิจิทัล: ความสามารถดิจิทัล การฝึกอบรมดิจิทัล และวิทยาลัยดิจิทัล Digital U มอบโซลูชันที่มุ่งเน้นไปที่ความต้องการของลูกค้า มีโปรแกรมการเรียนรู้ที่ปรับแต่งได้เพื่อสนับสนุนบทบาท ความสามารถ และเป้าหมายอาชีพของพนักงาน และสร้างความเข้าใจที่เข้มแข็งเกี่ยวกับเทคโนโลยี
Wheeler ต้องการเน้นย้ำจุดสำคัญบางประการ เช่น ความสำคัญของการทำให้องค์กรของคุณสามารถรับรู้ถึงพลังของข้อมูลได้ การเริ่มต้น càngเร็ว càngดี การมองเห็นข้อมูล และการมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการและผลลัพธ์
Megan Brown – Starbucks
ในส่วนของ Brown เธอเริ่มต้นด้วยการอธิบายกลยุทธ์ของ Starbucks ใน 4 เสา:
- การเข้าถึง: สร้างการเข้าถึงที่เป็นศูนย์กลางสำหรับผลิตภัณฑ์ A&I สำหรับพันธมิตรในแบบที่ง่ายและค้นหาได้
- การฝึกอบรม: พัฒนาการเดินทางในการเรียนรู้ที่สามารถนำเสนอให้กับพันธมิตรเพื่อช่วยให้พวกเขาเพิ่มความสามารถในการอ่านข้อมูลและใช้ประโยชน์จากวิเคราะห์ในงานประจำวัน
- การสื่อสาร: เพิ่มผลกระทบของ D&A ผ่านการ傳達ที่สม่ำเสมอและน่าสนใจใน جميعช่องทางไปยังผู้ชมที่กว้าง
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: นำการวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ไปใช้ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่ความคิดสร้างสรรค์ไปจนถึงผลิตภัณฑ์
จากนั้นเธอก็หารือเกี่ยวกับความสำคัญที่แตกต่างกันที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์ของบริษัท และเธออธิบายถึงแต่ละเสา โดยแบ่งออกเป็นหัวข้อต่างๆ เช่น ห้องสมุดวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก การฝึกอบรมของ Knowledge Academy ที่มีวิดีโอหลายรายการเพื่อสนับสนุนการเติบโตของทักษะข้อมูลของพลเมือง และการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทุกๆ ไตรมาส
Mariska Veenhof – bol.com
Veenhof เป็นผู้พูดสุดท้ายในเว็บินาร์ และเธอเริ่มต้นด้วยการอธิบายภารกิจของ bol.com: การขับเคลื่อน bol.com ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในระดับถัดไป
เธอยังหารือเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทสร้างทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีลักษณะดังนี้:
- มีวัฒนธรรมข้อมูล
- ทีมข้อมูลที่ควบคุมตนเอง
- บทบาทและความเป็นผู้นำในการซื้อข้อมูล
- สามารถตีความและสื่อสารด้วยข้อมูล (ความสามารถในการอ่านข้อมูล)
- สามารถเขียนข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึก/ดैशบอร์ด
- สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง
จากนั้น Veenhof ก็อธิบายว่าแบบจำลองความเป็นมาตรฐานของข้อมูลของบริษัทมีลักษณะอย่างไร และวิธีการที่บริษัทอื่นๆ สามารถย้ายจากระดับ 1 ไปยังระดับ 4 ผ่านสิ่งต่างๆ เช่น วัฒนธรรม การควบคุมตนเอง บทบาท ทักษะ และข้อมูล
โปรแกรมขั้นสูงของบริษัททำงานร่วมกับทีมเป็นเวลา 12 สัปดาห์เพื่อเพิ่มความเป็นมาตรฐานของข้อมูล และรวมถึงการฝึกอบรม การประชุมสัปดาห์ละครั้ง การตรวจสอบระหว่างกาล แบบสอบถามสุดท้าย และการอภิปรายผลลัพธ์
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการขยายโปรแกรมการอ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ คุณสามารถลงทะเบียนสำหรับการสัมมนาที่สมบูรณ์ที่ AtScale












