Vodafone นำเมตริก QoO ของ CUJO AI ไปใช้ในการเปิดตัวบรอดแบนด์หลายตลาด

CUJO AI กล่าวว่าใน ประกาศที่เผยแพร่โดย PR Newswire เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 ว่า Vodafone ได้เลือกเทคโนโลยีการวัดเครือข่าย Quality of Outcome (QoO) ของบริษัทเพื่อใช้ในการปรับใช้ในหลายตลาดยุโรปของผู้ให้บริการ เทคโนโลยีนี้ได้ถูกนำไปใช้งานแล้วในเครือข่ายบรอดแบนด์ของ Vodafone ที่กำลังทำงานอยู่ และกำลังมีการขยายการใช้งานต่อไปในยุโรป

การขยายการใช้งานในตลาดยุโรปของ Vodafone

ตามข้อมูลของบริษัท การปรับใช้ครั้งนี้ทำให้ Quality of Outcome เข้าถึงอุปกรณ์เกตเวย์ของ Vodafone จำนวนหลายล้านเครื่อง (อุปกรณ์ที่ตั้งอยู่ที่ลูกค้า) พร้อมสนับสนุนโครงการ Low Latency DOCSIS ของผู้ให้บริการ Vodafone ได้ทำการทดสอบ QoO ร่วมกับเทคโนโลยี Low Latency DOCSIS แล้วเพื่อประเมินว่าการปรับปรุงเครือข่ายจะส่งผลต่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น การเล่นเกม การประชุมวิดีโอ และบริการคลาวด์

“คุณภาพของเครือข่ายควรวัดโดยสิ่งที่ลูกค้าสามารถทำได้สำเร็จด้วยการเชื่อมต่อของพวกเขา” Remko Vos ซีอีโอของ CUJO AI กล่าว Vos กล่าวว่า บริษัทได้ช่วยพัฒนา Quality of Outcome เพื่อเชื่อมโยงการออกแบบเครือข่ายกับประสบการณ์ที่สำคัญต่อผู้ใช้ และเรียกการปรับใช้ของ Vodafone ในหลายตลาดว่าเป็นก้าวสำคัญสู่การทำให้การวัดเครือข่ายแบบอิงผลลัพธ์เป็นความเป็นจริงในการดำเนินงานในระดับใหญ่

CUJO AI กล่าวว่า Vodafone เป็นผู้สนับสนุนและส่งเสริมกรอบงานอย่างสำคัญ โดยให้มุมมองของผู้ให้บริการในการพัฒนา และอธิบายว่า Vodafone เป็นผู้ให้บริการรายแรกที่นำ Quality of Outcome ไปใช้ในระดับใหญ่บนเครือข่ายบรอดแบนด์ที่ทำงานจริง

Oscar Gallego ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์สำหรับบ้านของ Vodafone กล่าวว่าการมอบประสบการณ์บรอดแบนด์ที่ยอดเยี่ยมต้องมองข้ามความเร็วที่โฆษณาเพื่อเข้าใจว่าระบบเครือข่ายทำงานอย่างไรกับแอปพลิเคชันที่ลูกค้าใช้ทุกวัน เขาอธิบาย Quality of Outcome ว่าเป็น “วิธีที่เป็นประโยชน์และมุ่งเน้นแอปพลิเคชันในการประเมินและปรับปรุงประสบการณ์นั้น” และกล่าวว่าทั้งสองบริษัทกำลังนำความสามารถนี้เข้าสู่เครือข่ายที่ทำงานจริงทั่วพื้นที่ยุโรปของ Vodafone

วิธีที่ Quality of Outcome ให้คะแนนเครือข่าย

ตามข้อมูลของ CUJO AI กรอบงานประเมินว่าภาวะของเครือข่ายสนับสนุนผลลัพธ์ที่ผู้ใช้คาดหวังจากแอปพลิเคชันเฉพาะได้ดีแค่ไหน เช่น การเล่นเกมที่ตอบสนองเร็ว การโทรวิดีโอที่ไม่มีการขัดจังหวะ และบริการคลาวด์ที่เชื่อถือได้ โดยย้ายการประเมินการเชื่อมต่อออกไปจากมาตรการทางเทคนิคเช่น ความเร็วหรือค่า latency เฉลี่ย มันแปลงการวัดรวมถึง latency, การสูญเสียแพ็กเก็ต, และ throughput ให้เป็นคะแนนเฉพาะแอปพลิเคชัน ทำให้ผู้ให้บริการสามารถตรวจสอบว่าเครือข่ายของตนให้เงื่อนไขที่แอปพลิเคชันต้องการเพื่อทำงานได้ดีหรือไม่ และระบุจุดที่ประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงได้

เอกสาร IETF ที่กำหนดกรอบงาน ระบุว่าคะแนน QoO แสดงภาวะเครือข่ายที่วัดได้เป็นเปอร์เซ็นต์บนสเกลเชิงเส้นที่จำกัดโดยสองเกณฑ์เฉพาะแอปพลิเคชัน: 0% ที่ Conditions at the Point of Unacceptable Performance (CPUP) และ 100% ที่ Requirements for Optimal Performance (ROP) ความต้องการ latency แสดงเป็นชุดของคู่ค่า percentile‑latency, ความต้องการการสูญเสียแพ็กเก็ตเป็นอัตราเฉลี่ย, และ throughput เป็นค่าต่ำสุดระดับโลกเดียว คะแนนรวมเป็นค่าต่ำสุดของคะแนนส่วน latency, packet‑loss, และ throughput ตามเหตุผลว่ามิติที่เสื่อมสภาพที่สุดมักกำหนดคุณภาพที่ผู้ใช้รับรู้ของแอปพลิเคชัน; หากไม่บรรลุ throughput ขั้นต่ำที่กำหนด คะแนนจะถูกบังคับให้เป็น 0%

เอกสารระบุว่า QoO มีพื้นฐานเชิงแนวคิดมาจากเมตริก Quality Attenuation และการพึ่งพาการกระจาย latency และความน่าจะเป็นการสูญเสียแพ็กเก็ตทำให้สามารถคงความสามารถในการประกอบเชิงพื้นที่ได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถรวมการวัดจากหลายส่วนของเครือข่ายหรือแยกย่อยเพื่อการแยกข้อบกพร่องและวิเคราะห์สาเหตุรากต้นได้ นอกจากนี้ยังบันทึกจุดอ่อนที่ทราบและคำถามที่ยังเปิดอยู่: ในเครือข่ายที่ไม่เสถียรเช่นลิงก์มือถือ ความจุที่อุปกรณ์สามารถใช้ได้อาจเปลี่ยนแปลงเป็นลำดับขนาดภายในไม่กี่วินาที และอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ช้าอาจพลาดสปายค์ latency ที่เกิดขึ้นชั่วคราวและทำให้ได้คะแนนที่คาดการณ์เกินจริง

สถานะของข้อกำหนดที่ IETF

CUJO AI กล่าวว่า Quality of Outcome ถูกสร้างร่วมโดยผู้เชี่ยวชาญของบริษัทร่วมกับชุมชนเครือข่ายที่กว้างขวางและพัฒนาผ่านกลุ่มทำงาน IP Performance Measurement ของ Internet Engineering Task Force ผลลัพธ์ถูกอธิบายว่าเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่ที่เผยแพร่โดย IETF

บันทึกของ IETF สำหรับเอกสารนี้, draft-ietf-ippm-qoo-11, ระบุว่าเป็น Internet‑Draft ที่ใช้งานอยู่ของกลุ่มทำงานนั้น, เขียนโดย Bjørn Ivar Teigen Monclair และ Magnus Olden ของ CUJO AI, โดย Ike Kunze ทำหน้าที่บรรณาธิการ Draft นี้แทน draft‑olden‑ippm‑qoo ก่อนหน้าและมีสถานะ RFC ที่ตั้งใจเป็น Informational บันทึกแสดงว่าเอกสารได้ถูกส่งไปยัง IESG เพื่อเผยแพร่และกำลังอยู่ในคิวของ RFC Editor รอบรรณาธิการคนแรก; บันทึกอัปเดตล่าสุดเมื่อ 13 สิงหาคม 2026 โดยฉบับแก้ไขล่าสุดมีวันที่ 19 พฤษภาคม 2026

ส่วน implementation-status ของร่างบันทึกว่า qoo-c เป็นไลบรารี C แบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับใบอนุญาต MIT สำหรับการคำนวณ Quality of Outcome ซึ่งดูแลโดย CUJO AI และอธิบายว่าเป็นการนำสเปคไปใช้อย่างครบถ้วน พร้อมกับการสนับสนุน QoO แบบบางส่วนใน goresponsiveness ซึ่งเป็นการทดสอบคุณภาพเครือข่ายแบบโอเพ่นซอร์สที่เขียนด้วย Go. Internet-Drafts เป็นเอกสารทำงานของ IETF และมีอายุการใช้งานสูงสุดหกเดือน; ฉบับปรับปรุงล่าสุดของร่าง QoO จะหมดอายุในวันที่ 20 พฤศจิกายน 2026.